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直方图是质量分析方法

发布时间:2022-06-28 22:06:05

⑴ 统计分析中常用的有哪几种“方法图”

统计质量控制分析方法之一:排列图法,利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。统计质量控制分析方法之二:统计调查表法,利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。统计质量控制分析方法之三:直方图法,将收集到的质量数据进行分组整理,绘制成频数分布直方图,用以描述质量分布状态的一种分析方法。统计质量控制分析方法之四:分层法,将调查收集的原始数据,根据不同的目的和要求,按某一性质进行分组、整理的分析方法。统计质量控制分析方法之五:因果分析图法,利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。统计质量控制分析方法之六:控制图,用途主要有两个:过程分析,即分析生产过程是否稳定。过程控制,即控制生产过程质量状态。统计质量控制分析方法之七:相关图,在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。以上就是统计质量控制的几种分析方法及用途,它不仅适用于质量控制,更可应用于一切管理过程。采用统计质量控制的这几种方法可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制。

⑵ 质量控制七种统计分析方法的用途各有哪些

现代工业生产通常是按照同一设计、采用同样的原料、在相同的设备和操作条件下进行的,产品质量在一定程度上是均匀的,又由于许多不可避免的随机因素的作 用,产品质量又必然会有波动。若没有系统性因素的作用,则产品质量特征是服从一定的概率分质量控制七种统计分析方法的用途各有哪些

⑶ 在质量控制中常用的数学工具及方法有

答:一、在质量控制中常用的数学工具及方法

1、直方图法

2、排列图法

3、因果分析图法

4、管理图法

5、相关图法

二、直方图的作用

1、直方图又称质量分布图,它是表示资料变化情况的一种主要工具。

2、用直方图可以解析出资料的规则性,比较直观地看出产品质量特性的分布状态,对于资料分布状况一目了然,便于判断其总体质量分布情况。

三、排列图法的应用

排列图法就是将影响工程质量的各种因素,按照出现的频数,从大到小的顺序排列在横坐标上,在右坐标上标出因素出现的累积频数,并画出对应的变化曲线的分析方法。

四、因果分析图法的内涵

因果分析图法又称鱼刺图、树枝图,是一种逐步深入研究寻找影响产品质量原因的方法。

五、相关图法的作用

1、相关图是研究相关关系的直观工具。

2、一般在进行详细的定量分析之前,可利用相关图对现象之间存在的相关关系的方向、形式和密切程度进行大致的判断。

⑷ 直方图的作用是用来显示质量波动的什么

直方图的常见作用有以下三点:

1、显示质量波动的状态;

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息;

3通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

直方图(Histogram),又称质量分布图,是一种统计报告图,由一系列高度不等的纵向条纹或线段表示数据分布的情况。 一般用横轴表示数据类型,纵轴表示分布情况。

绘制方法

①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。 我们把分成组的个数称为组数,每一个组的两个端点的差称为组距。

②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在5-12之间较为适宜。

③计算组距的宽度。用最大值和最小值之差去除组数,求出组距的宽度。

以上内容参考:网络-直方图

⑸ qc七大手法包括什么

qc七大手法包括层别法、检查表、柏拉图、因果图、管制图、散布图和直方图,具体介绍如下。

1、分层法(分类法、分组法)

质量问题的原因多方面,来源于不同条件(4M1E)。为真实反映质量问题的实质性原因和变化规律,须将大量综合性统计数据按数据的不同来源(需要进行追溯)进行分类,再进行质量分析的方法。

2、调查表

用于收集和记录数据的一种表格形式,便于按统一的方式收集数据并进行统计计算和分析。

3、排列图

对发生频次从最高到最低的项目进行排列,简单图示技术。

4、直方图

直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量数据分布图形,是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量计量数值进行整理加工,找出其统计规律,也就是分析数据分布的形态,以便对其整体的分布特征进行推断。

5、因果图

以结果为特性,以原因为因素,将原因和结果用箭头联系,表示因果关系。

5、控制图

也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上,观察它是否超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924年由美国的休哈特首创,应用简单、效果较佳、极易掌握,能直接监视控制生产过程,起到保证质量的作用。

7、相关图法

相关图法又叫散布图法、简易相关分析法。它是通过运用相关图研究两个质量特性之间的相关关系,来控制影响产品质量中相关因素的一种有效的常用方法。相关图是把两个变量之间的相关关系,用直角坐标系表示的图表,它根据影响质量特性因素的各对数据,用小点表示填列在直角坐标图上,并观察它们之间的关系。

⑹ 在质量控制中要分析判断质量分布状态应采用什么方法

直方图法。

解析:

直方图法:把离散状态分布的数据用竖条在图表上标出,根据显示出的图样变化,在缩小的范围内寻找出现问题的区域,从中得知数据平均水平偏差并判断总体质量分布情况。

直方图作用

1、显示质量波动的状态,分析质量原因;

2、较直观地传递有关过程质量状况的信息,测量工序能力,估计工序不合格品率;

3、通过研究质量波动状况之后,就能掌握过程的状况,从而确定在什么地方集中力量进行质量改进工作。

(6)直方图是质量分析方法扩展阅读:

质量控制的应用:

在企业领域,质量控制活动主要是企业内部的生产现场管理,它与有否合同无关,是指为达到和保持质量而进行控制的技术措施和管理措施方面的活动。

质量检验从属于质量控制,是质量控制的重要活动。在国际上,质量控制对象根据它们的重要程度和监督控制要求不同,可以设置“见证点”或“停止点”。“见证点”和“停止点”都是质量控制点,由于它们的重要性或其质量后果影响程度有所不同,它们的运作程序和监督要求也不同。

⑺ 质量分析方法有那些

质量分析方法有:因果分析图、主次分析图、质量直方图。

⑻ 什么是直方图

[编辑本段]直方图法的涵义
在质量管理中,如何预测并监控产品质量状况?如何对质量波动进行分析?直方图就是一目了然地把这些问题图表化处理的工具。它通过对收集到的貌似无序的数据进行处理,来反映产品质量的分布情况,判断和预测产品质量及不合格率。
直方图又称质量分布图,是一种几何形图表,它是根据从生产过程中收集来的质量数据分布情况,画成以组距为底边、以频数为高度的一系列连接起来的直方型矩形图,如图所示。
作直方图的目的就是通过观察图的形状,判断生产过程是否稳定,预测生产过程的质量。具体来说,作直方图的目的有:
①判断一批已加工完毕的产品;
②验证工序的稳定性;
③为计算工序能力搜集有关数据。
直方图将数据根据差异进行分类,特点是明察秋毫地掌握差异。

[编辑本段]直方图的绘制方法
①集中和记录数据,求出其最大值和最小值。数据的数量应在100个以上,在数量不多的情况下,至少也应在50个以上。
②将数据分成若干组,并做好记号。分组的数量在6-20之间较为适宜。
③计算组距的宽度。用组数去除最大值和最小值之差,求出组距的宽度。
④计算各组的界限位。各组的界限位可以从第一组开始依次计算,第一组的下界为最小值减去组距的一半,第一组的上界为其下界值加上组距。第二组的下界限位为第一组的上界限值,第二组的下界限值加上组距,就是第二组的上界限位,依此类推。
⑤统计各组数据出现频数,作频数分布表。
⑥作直方图。以组距为底长,以频数为高,作各组的矩形图。

⑼ 试分析常见质量分析工具的特点及适用情况

检查表(Data collection form)
分层法(Stratification)
散布图(Scatter)
排列图(Pareto)
直方图(Histogram)
因果图(Cause-Effect diagram)
控制图(Control Chart)
1、检查表又称调查表、核对表,它是用来进行数据的收集和整理,并在此基础上进行原因的初略分析。
2、分层法又叫分类法或分组法,就是按照一定的标志,把搜集到的数据加以 分类整理的一种方法.
3、散布图也叫相关图, 它是用来研究判断两个变量之间相关关系的图。
4、排列图,原理:“关键的少数,次要的多数”
用途:将该原理用于在质量管理中,用来寻找主要问题或影响质量的主要原因。
方法:由两个纵坐标,一个横纵坐标,几个按高低顺序依次排列的长方形各一条折线组成。
5、直方图是通过对数据的加工整理,从而分析和掌握质量数据的分布状况和估算工序不合格品率的一种方法。
6、因果图又叫石川图或鱼骨图,是表示质量特性与原因关系的图
7、控制图又叫管制图,它是用于分析和判断工序是否处于控制状态所使用的带有控制界限线的图。

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