数据分析方法pdf

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《数据分析实战》（［ 日］ 酒卷隆治里洋平）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据分析实战

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

译者：肖峰

豆瓣评分：7.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-6

页数：268

内容简介：

本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，能够让读者了解真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

作者简介：

作者简介：

酒卷隆治

浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平

种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析，现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合着有《数据科学养成读本》（技术评论社）、《R包使用手册》（东京图书）。

译者简介：

肖峰

日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪，现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。

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《统计学方法与数据分析引论(上下)》（[美] R.L.奥特(R.Lyamn Ott)）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：统计学方法与数据分析引论(上下)

作者：[美] R.L.奥特(R.Lyamn Ott)

译者：张忠占

豆瓣评分：8.8

出版社：科学出版社

出版年份：2003年6月

页数：1304

内容简介：本书据Duxbury Press第5版译出。内容分为8个部分，共20章，分上下两册。各章均有大量习题。作者使用实例来引入主题，并把统计概念和实际问题联系在一起进行讲解，介绍了统计数据的收集和分析过程，讨论了如何解释数据分析的结果，并专门讲述了如何写数据分析报告。

⑶ 谁说菜鸟不会数据分析工具篇 pdf

未至科技魔方是一款大数据模型平台，是一款基于服务总线与分布式云计算两大技术架构的一款数据分析、挖掘的工具平台，其采用分布式文件系统对数据进行存储，支持海量数据的处理。采用多种的数据采集技术，支持结构化数据及非结构化数据的采集。通过图形化的模型搭建工具，支持流程化的模型配置。通过第三方插件技术，很容易将其他工具及服务集成到平台中去。数据分析研判平台就是海量信息的采集，数据模型的搭建，数据的挖掘、分析最后形成知识服务于实战、服务于决策的过程，平台主要包括数据采集部分，模型配置部分，模型执行部分及成果展示部分等。

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《深入浅出数据分析》（MichaelMilton）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深入浅出数据分析

作者：MichaelMilton

译者：李芳

豆瓣评分：7.5

出版社：电子工业出版社

出版年份：2009

页数：774

内容简介：

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介：

MichaelMilton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。MichaelMilton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（HeadFirst）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。

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书名：深入浅出数据分析

作者：MichaelMilton

译者：李芳

豆瓣评分：7.5

出版社：电子工业出版社

出版年份：2009

页数：774

内容简介：

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文以后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论是职场老手，还是业界新人，无论是字斟句酌，还是信手翻阅，相信都能跟着文字在职场中走上几回，去体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介：

MichaelMilton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。MichaelMilton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味；蓦然抬首，深入浅出（HeadFirst）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步，摄影，以及亲手酿制啤酒。

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《深入浅出数据分析》（迈克尔•米尔顿 (Michael Milton)）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：深入浅出数据分析

作者：迈克尔•米尔顿 (Michael Milton)

译者：李芳

豆瓣评分：7.5

出版社：电子工业出版社

出版年份：2012-12-1

页数：445

内容简介：

《深入浅出数据分析》以类似“章回小说”的活泼形式，生动地向读者展现优秀的数据分析人员应知应会的技术：数据分析基本步骤、实验方法、最优化方法、假设检验方法、贝叶斯统计方法、主观概率法、启发法、直方图法、回归法、误差处理、相关数据库、数据整理技巧；正文之后，意犹未尽地以三篇附录介绍数据分析十大要务、R工具及ToolPak工具，在充分展现目标知识以外，为读者搭建了走向深入研究的桥梁。

本书构思跌宕起伏，行文妙趣横生，无论读者是职场老手，还是业界新人；无论是字斟句酌，还是信手翻阅，都能跟着文字在职场中走上几回，体味数据分析领域的乐趣与挑战。

作者简介：

Michael Milton将自己的大半职业生涯献给了非盈利机构，帮助这些机构解析和处理

从赞助人那里收集来的数据，提高融资能力。

Michael Milton拥有新佛罗里达学院哲学学位及耶鲁大学宗教伦理学学位。多年来，他博览群书，这些书籍虽字字珠玑，却枯燥乏味； 蓦然抬首， 深入浅出（Head First ）系列图书让他眼前一亮，他欣然抓住机会，写出了这本同样字字珠玑，兼振奋人心的书。

走出图书馆和书店，人们会看到他在跑步、摄影，以及亲手酿制啤酒。

⑹ 谁说菜鸟不会数据分析Pdf完整版

文件名:[深入浅出数据分析（中文版）].(Michael Milton).李芳.扫描版.pdf 文件大小: 35.89M

文件名:谁说菜鸟不会数据分析入门篇.pdf 文件大小:63.68M

文件名:谁说菜鸟不会数据分析工具篇-简版电子书.pdf 文件大小:5.71M
这三本书我都有哦，但是文件太大了〒_〒我手机党不发的哦……

⑺ 常用的数据分析工具有哪些 沈浩 pdf

IBM cognos主要是针对财务绩效的商业智能工具；Smartbi商业智能BI平台主要适用于制作企业报表系统；SAP官方信息化软件功能比较全面。
另外除了以上几个国外的数据分析软件，国内也有一些越来越成熟的商业智能BI，在数据分析方面更加的适合国内的企业，而且操作更加便捷，比如：帆软、魔镜、永洪等。
最近也有一些像乐数一样的新型数据分析平台，集合数据展示、分析、交互为一体的企业综合管理解决方案。或许这将是传统的商业数据分析工具以后的发展方向。

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《数据说服力：菜鸟学数据分析》（李军）电子书网盘下载免费在线阅读

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书名：数据说服力：菜鸟学数据分析

作者：李军

豆瓣评分：6.7

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2016-1

页数：213

内容简介：

如何分析数据，让营销更精准，让成本更低，实现利润极大化？

本书以“零基础”为起点，以“实战操作”为主线，通过7大数据分析方法、7种美化数据方式、8大专题全程讲解、75个专家提醒、408张图片全程图解，帮助读者实现数据分析从入门到精通，从新手成为数据分析高手。

本书内容丰富、实战性强，适合于对数据分析感觉兴趣的读者，特别是数据分析人员、销售策划人员等阅读参考。

作者简介：

李军

数据分析师，拥有10年以上数据分析、挖掘经验，对商业数据敏感，能够通过建模深入挖掘用户或产品方面的有价值的信息，持续地改进完善数据采集、处理、分析、报告等各个流程上的工作，熟悉Excel、hadoop、hive等数据分析工具及Oracle等主流数据库，曾参与编写图书：《大数据：从海量到精准》、《大数据时代的营销与商业分析》、《Excel函数与图表应用技巧500例》等。

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书名：数据分析实战

作者：［ 日］ 酒卷隆治里洋平

译者：肖峰

豆瓣评分：7.1

出版社：人民邮电出版社

出版年份：2017-6

页数：268

内容简介：

本书由实战经验丰富的两位数据分析师执笔，首先介绍了商业领域里通用的数据分析框架，然后根据该框架，结合8个真实的案例，详细解说了通过数据分析解决各种商业问题的流程，让读者在解决问题的过程中学习各种数据分析方法，包括柱状图、交叉列表统计、A/B测试、多元回归分析、逻辑回归分析、主成分分析、聚类、决策树分析、机器学习等。特别是书中使用的数据都是未经清洗的原始数据，能够让读者了解真实的数据分析流程，避免纸上谈兵。

作者简介：

作者简介：

酒卷隆治

浦和出身。环境学博士毕业。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长人类行动日志的分析。现主要从事社交游戏和在线服务的日志分析工作。

里洋平

种子岛出身。就职于株式会社DRECOM数据分析部门。擅长使用R语言进行数据分析，现主要从事数据分析环境的搭建和数据分析工作。合着有《数据科学养成读本》（技术评论社）、《R包使用手册》（东京图书）。

译者简介：

肖峰

日本东京工业大学计算机工学博士。曾在日本乐天株式会社乐天技术研究所从事研究工作。2013年回国后加入新浪，现任新浪个性化推荐团队算法负责人。拥有丰富的数据分析与建模能力。