‘壹’ VAR方法的VaR的计算系数
VaR的计算系数主要包括三个系数:一是持有期间的长短;二是置信区间的大小;三是观察期间。
1、持有期。持有期△t,即确定计算在哪一段时间内的持有资产的最大损失值,也就是明确风险管理者关心资产在一天内一周内还是一个月内的风险价值。持有期的选择应依据所持有资产的特点来确定比如对于一些流动性很强的交易头寸往往需以每日为周期计算风险收益和VaR值,如G30小组在1993年的衍生产品的实践和规则中就建议对场外OTC衍生工具以每日为周期计算其VaR,而对一些期限较长的头寸如养老基金和其他投资基金则可以以每月为周期。
从银行总体的风险管理看持有期长短的选择取决于资产组合调整的频度及进行相应头寸清算的可能速率。巴塞尔委员会在这方面采取了比较保守和稳健的姿态,要求银行以两周即10个营业日为持有期限。
2、置信水平α。一般来说对置信区间的选择在一定程度上反映了金融机构对风险的不同偏好。选择较大的置信水平意味着其对风险比较厌恶,希望能得到把握性较大的预测结果,希望模型对于极端事件的预测准确性较高。根据各自的风险偏好不同,选择的置信区间也各不相同。比如J.P. Morgan与美洲银行选择95%,花旗银行选择95.4%,大通曼哈顿选择97.5%,Bankers Trust选择99%。作为金融监管部门的巴塞尔委员会则要求采用99%的置信区间,这与其稳健的风格是一致的。
3、第三个系数是观察期间(Observation Period)。观察期间是对给定持有期限的回报的波动性和关联性考察的整体时间长度,是整个数据选取的时间范围,有时又称数据窗口(Data Window)。例如选择对某资产组合在未来6个月,或是1年的观察期间内,考察其每周回报率的波动性(风险) 。这种选择要在历史数据的可能性和市场发生结构性变化的危险之间进行权衡。为克服商业循环等周期性变化的影响,历史数据越长越好,但是时间越长,收购兼并等市场结构性变化的可能性越大,历史数据因而越难以反映现实和未来的情况。巴塞尔银行监管委员会目前要求的观察期间为1年。
综上所述,VaR实质是在一定置信水平下经过某段持有期资产价值损失的单边临界值,在实际应用时它体现为作为临界点的金额数目。
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‘贰’ 风险管理中的VaR 如何计算的
计算步骤为:具体来说,在使用设定的模型估计出GARCH模型后,在“Proc”中点击“Forecast”按键即可以弹出预测对话框,为了在工作文件中保存预测值,在对话框的“Series name”中需要输入相应的名称,“forecast name”后输入收益率序列预测值的名称,“GARCH”后面输入条件方差预测值的名称;在“Methods”项中选择“Static”即静态预测(向前一步预测),在“Output”中选择“Do graph”和“Forecast evaluation”,而“sample range for forecast”采用系统默认的值即可,可得出向前一步预测的条件均值和条件方差的值;最后利用生成新序列的选项将条件均值和条件方差的序列名代入2楼中提供的式子即可。
‘叁’ 概率论var的计算方法
对于一个总体而言,在一定时间空间条件下,其参数E(X)是一定的,是常量,所以E(E(X)^2)=E(X)^2,E(XE(X))=E(X)E(X)
=E(x^2-2xE(x)+(E(x))^2)
=E(X^2)-2E(XE(X))+E(E(X)^2)
=E(X^2)-2E(X)^2+E(X)^2
=E(X^2)-E(X)^2
计算机语言中的var:Pascal: var 在Pascal 作为程序的保留字,用于定义变量。 如:var a:integer;(定义变量a,类型为整数) var u:array[1..100]of integer;(定义数组u,下标由1至100,数组单元类型为整数)
‘伍’ var方差计算公式是什么
var(a)=E{a-E(a)}²随机变量的方差。
二阶中心距,也叫作方差,它告诉我们一个随机变量在它均值附近波动的大小,方差越大,波动性越大。方差也相当于机械运动中以重心为转轴的转动惯量。
aisaconstant?ThenE(a)=a,and。
var(a)=E{a-E(a)}²=E{a-a}²=0。
方差
是在概率论和统计方差衡量随机变量或一组数据时离散程度的度量。概率论中方差用来度量随机变量和其数学期望(即均值)之间的偏离程度。统计中的方差(样本方差)是每个样本值与全体样本值的平均数之差的平方值的平均数。在许多实际问题中,研究方差即偏离程度有着重要意义。
‘陆’ 怎么计算VaR值
计算VaR值公式为:P(ΔPΔt≤VaR)=a
以下是计算VaR值的基本流程:
第一,计算样本报酬率。取得样本每日收盘价,并计算其报酬率,公式如下:
其中R为报酬率、P为收盘价、t为时间。
第二,计算样本平均数及标准差:样本平均数和标准差分别有以下公式计算:
第三,检测样本平均数是否为零。由于样本数通常大于30,所以采用统计数Z来检测。
第四、计算VaR值。
VaR=μ-Zaσ
其中α为1-置信水平。
假设最新的指数收盘价为4839,那么期货合约总值则为4839×200= 967800,然后,投资者应先选取大约半年的数据(通常都是使用股指每日报酬率),再利用以上四个步骤来推算出其单位风险系数,最后将单位风险系数与合约总值相乘,即可得出指数期货合约的VaR值。当然若投资者本身所投入的资金愈多,则所需承担的风险也将愈大。
(6)var的计算方法主要有扩展阅读:
2012年已有超过1000家的银行、保险公司、投资基金、养老金基金及非金融公司采用VaR方法作为金融衍生工具风险管理的手段。利用VaR方法进行风险控制,可以使每个交易员或交易单位都能确切地明了他们在进行有多大风险的金融交易,并可以为每个交易员或交易单位设置VaR限额,以防止过度投机行为的出现。如果执行严格的VaR管理,一些金融交易的重大亏损也许就可以完全避免。
但VaR方法也有其局限性。VaR方法衡量的主要是市场风险,如单纯依靠VaR方法,就会忽视其他种类的风险如信用风险。另外,从技术角度讲。VaR值表明的是一定置信度内的最大损失,但并不能绝对排除高于VaR值的损失发生的可能性。
‘柒’ 投资组合的VAR计算
VaR的字面解释是指“处于风险中的价值(Va1ueatRisk)”,一般被称为“风险价值”或“在险价值”,其含义是指在市场正常波动下,某一金融资产或证券组合的最大可能损失。确切地说,VaR描述了“在某一特定的时期内,在给定的置信度下,某一金融资产或其组合可能遭受的最大潜在损失值”;或者说“在一个给定的时期内,某一金融资产或其组合价值的下跌以一定的概率不会超过的水平是多少?”。用公式表达为:
Prob(∧P>VaR)=1-c
式中:∧P—证券组合在持有期内的损失;
vaR——置信水平c下处于风险中的价值。
以上定义中包含了两个基本因素:“未来一定时期”和“给定的置信度”。前者可以是1天、2天、1周或1月等等,后者是概率条件。例如,“时间为1天,置信水平为95%(概率),所持股票组合的VaR=10000元”,其涵义就是:“明天该股票组合可有95%的把握保证,其最大损失不会超过10000元”;或者说是:“明天该股票组合最大损失超过10000元只有5%的可能”。
为了加深理解,这里以中国联通股票为例予以说明。例如,过去250个交易日(2003.10.13~2004.10.21),中国联通的日收益率在一7%和5%之间(见图8—3)。从日收益的频数图(见图8—4)中可以看出,日收益率低于一4%的有4次,日收益率在。和0.5之间的有41次等。在99%的置信区间下,也就是说250天中第2个最小收益率为一4.9%;在95%的置信区问
第八章金融工程应用分析329
下,即为250天中第7个最小收益率位于-3.5%至-4.0%之间,为-3.72%。因此,倘若投资者有1亿元人民币投资到中国联通这支股票上,则在99%的置信区间下,日VaR不会超过490万元,即一天内的损失小于490万元的可能性大于99%的概率;同样,在95%的置信区间下,日VaR为372万元。
‘捌’ VAR方法的VaR的表示公式
用公式表示为:P(ΔPΔt≤VaR)=a
字母含义如下:
P——资产价值损失小于可能损失上限的概率,即英文的Probability。
ΔP——某一金融资产在一定持有期Δt的价值损失额。
VaR——给定置信水平a下的在险价值,即可能的损失上限。
a——给定的置信水平
VaR从统计的意义上讲,本身是个数字,是指面临“正常”的市场波动时“处于风险状态的价值”。即在给定的置信水平和一定的持有期限内,预期的最大损失量(可以是绝对值,也可以是相对值)。例如,某一投资公司持有的证券组合在未来24小时内,置信度为95%,在证券市场正常波动的情况下,VaR值为520万元,其含义是指,该公司的证券组合在一天内(24小时),由于市场价格变化而带来的最大损失超过520万元的概率为5%,平均20个交易日才可能出现一次这种情况。或者说有95%的把握判断该投资公司在下一个交易日内的损失在520万元以内。5%的几率反映了金融资产管理者的风险厌恶程度,可根据不同的投资者对风险的偏好程度和承受能力来确定。