A. 雾计算是边缘计算有什么区别
雾计算
首先说说“雾计算”，处理能力放在包括 IoT设备的LAN里面。这个网络内的IoT网关，或者说是雾节点用于数据收集，处理，存储。多种来源的信息收集到网关里，处理后的数据发送回需要该数据的设备。
雾计算的特点是处理能力强的单个设备接收多个端点来的信息，处理后的信息发回需要的地方。和云计算相比延迟更短。
和边缘计算相比较的话，雾计算更具备可扩展性。具有集中处理的设备，设想的网络是从多个端点发送数据的大的网络。
雾计算不需要精确划分处理能力的有无。根据设备的能力也可以执行某些受限处理，但是更复杂的处理实施的话需要积极的连接。
以吸尘器为例说明，集中化的雾节点(或者IoT网关)继续从家中的传感器收集信息，检测到垃圾的话就启动吸尘器。
边缘计算
边缘计算，进一步推进了雾计算的“LAN内的处理能力”的理念，处理能力更靠近数据源。不是在中央服务器里整理后实施处理，而是在网络内的各设备实施处理。
这样，通过把传感器连接到可编程自动控制器(PAC)上，使处理和通信的把握成为可能。
和雾计算相比的优点，根据它的性质单一的故障点比较少。各自的设备独立动作，可以判断什么数据保存在本地，什么数据发到云端。
以吸尘器为例说明，边缘计算的解决方案里传感器各自判断有没有垃圾，来发送启动吸尘器的信号。
虽然这2个解决方案带来的东西有点相似，但是数据的收集，处理，通信的方法确实是不同的。都有各自的长处和短处，在各种情况下也会出现适合或不适合。IoT在我们的生活中越来越广泛，将来接触的机会也会更多，只记录数据的传感器已经是明日黄花了。
B. 什么是雾计算其主要功能是什么有何难点
什么是雾计算？其主要功能是什么？有何难点？
检举|2012-11-9 22:22提问者： 2296343|浏览次数：3次
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回答共1条检举| 2012-11-10 22:30 123456刘星| 四级 “云雾计算”的英文即Cloud Computing
自谷歌发展起来之后，极大规模的服务器集中在一起，统一管理，形成了“云雾计算”（“Cloud Computing”）的物质基础。“云雾计算”是社会计算能力的大集中，也是所谓“SaaS”的客观基础。“云雾计算”（也即“IDC巨人”）集结了上百万台服务器，其操作系统必须是定制的，否则，系统管理成本将实际不可控。谷歌采用Linux操作系统，数据库采用集群技术，系统管理采用“分布管理”、 “负载均衡”，等等“非传统商业软件”的自创技术。“云雾计算”的计算效率远远超过大型的IDC。
实际上，“云雾计算”不断发展的结果，必定涉及移动“接入装置”（Handset）。在“云雾计算”时代，自由软件将无处不在，从根本上讲，那时人们不再需要购置私有软件，只需分享服务。这是一个很奇怪的逻辑。在不久的未来，谷歌与微软的大战，是必然的，我们任何人都会卷入其中，身不由己。 赞同0|评论
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C. 什么是雾计算求定义及背景。
其实就是云计算的另一种翻译方法。
D. Wulian智能家居提出的“雾计算”是什么
雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了详细定义。正如云计算一样，雾计算也定义得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而雾则接近地面，与你我同在。雾计算没有强力的计算能力，只有一些弱的，零散的计算设备。雾是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型。当我们发现云计算时，开始时欢呼雀跃，但接下来却发现实施起来很困难，数据中心现有的发展阶段根本满足不了云计算这个高层计算算法，这就为雾计算的产生提供了空间。也有人提出云端计算，更加强调边缘计算设备的作用，其含义和雾计算都类似，都是希望计算要在物理节点上分散，而不是集中。
E. 什么是云计算，雾计算，霾计算，边缘计算和认知计算
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），即服务（PaaS）和即服务（SaaS）。
F. 雾计算和云计算有什么区别
云离开人们比较远，雾就在你的周围。所以云计算一般是在远离用户的数据中心进行，集中进行。雾计算离用户更近，甚至就在你所在的公司，小区等等，这样能够快速的进行一些相对简单的处理，然后再和云端进行协同。比如物联网，有很多的节点，如果这些节点都要到云端计算，传输的工作就很多，可以在节点汇聚的地方先进行雾计算，汇总以后再送云端处理。
将来的计算模式会是一种混合型的。
G. 什么是雾计算 雾计算的优势是什么
雾计算的概念在2011年被人提出，在2012年被作了详细定义。正如云计算一样，雾计算也定义得十分形象。云是高高的天上，十分抽象，而雾则接近地面，与你我同在。雾计算没有强力的计算能力，只有一些弱的，零散的计算设备。
雾计算是一种对云计算概念的延伸，上面介绍的云计算弱点，雾计算都不具备。除此之外，它主要使用的是边缘网络中的设备，数据传递具有极低时延。雾计算具有辽阔的地理分布，带有大量网络节点的大规模传感器网络。雾计算移动性好，手机和其他移动设备可以互相之间直接通信，信号不必到云端甚至基站去绕一圈，支持很高的移动性。
雾计算并非是些性能强大的服务器，而是由性能较弱、更为分散的各种功能计算机组成，雾计算是介于云计算和个人计算之间的，是半虚拟化的服务计算架构模型，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。与云计算相比，雾计算所采用的架构更呈分布式，更接近网络边缘。雾计算将数据、数据处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不像云计算那样将它们几乎全部保存在云中，数据的存储及处理更依赖本地设备，而非服务器。雾计算是新一代分布式计算，符合互联网的“去中心化”特征。自从思科提出了雾计算，已经有ARM、戴尔、英特尔、微软等几大科技公司以及普林斯顿大学加入了这个概念阵营，并成立了非盈利性组织开放雾联盟，旨在推广和加快开放雾计算的普及，促进物联网发展。雾计算是以个人云，私有云，企业云等小型云为主。
雾计算和云计算完全不同。云计算是以IT运营商服务，社会公有云为主的。雾计算以量制胜，强调数量，不管单个计算节点能力多么弱都要发挥作用。云计算则强调整体计算能力，一般由一堆集中的高性能计算设备完成计算。雾计算扩大了云计算的网络计算模式，将网络计算从网络中心扩展到了网络边缘，从而更加广泛地应用于各种服务。雾计算有几个明显特征：低延时和位置感知，更为广泛的地理分布，适应移动性的应用，支持更多的边缘节点。这些特征使得移动业务部署更加方便，满足更广泛的节点接入。[
H. 玻璃的雾度如何定义和计算
雾度
定义
透明或半透明材料的内部或表面由于光漫射造成的云雾状或混浊的外观。以漫射的光通量与透过材料的光通量之比的百分率表示。
计算方法
用标准“c”光源的一束平行光垂直照射到透明或半透明薄膜、片材、板材上，由于材料内部和表面造成散射，使部分平行光偏离入射方向大于2.5º的散射光通量Td与透过材料的光通量T2之比的百分率，即：雾度计算公式。是透明或半透明材料光学透明性的重要参数。
雾度和透光率是两个概念。雾度大的材料可以是透光率不很低。如果用这样的材料做窗玻璃，白天房间显得很明亮，但又有隐蔽性；如果做汽车挡风玻璃，那显然要求两者都好，以便于观察真切
I. 雾计算的特点详解 什么是雾计算
雾计算的特点详解 什么是雾计算
雾计算（Fog Computing），在该模式中数据、（数据）处理和应用程序集中在网络边缘的设备中，而不是几乎全部保存在云中，是云计算（Cloud Computing）的延伸概念