重复抽样概率的计算方法

A. 重复抽样的特点是什么

重复抽样也称为回置抽样，即每次抽中一个样本单位并进行登记后，再将其放回总体中参加下一次抽样，每一个样本单位都有被重复抽中的可能。重复抽样的特点是，同一个单位可能会在一个样本中重复出现；每个样本单位被抽中的概率都相等，概率等于1/N。

例如采用重复抽样方法从总体30个单位中随机抽取5个单位构成样本，N= 30，n= 5。其具体方法为抽取一个单位并记录其编号后，将该单位放回总体中再进行下一个单位的抽取，连续抽取5次，抽得5个单位构成一个样本，每个样本单位被抽中的概率都是1/30。

(1)重复抽样概率的计算方法扩展阅读：

注意事项：

1、在实际的产品质量检测中，会直接抽取产品进行质量检测，如果是在Excel中，要随机进行抽取，更多的是使用函数。

2、做预测（包含分类和回归）分析建模的，需要考虑特征数量和特征值域（非数值）的分布，通常数据记录数同时是特征数量和特征值域的100倍以上。

3、做关联规则分析模型，根据关联前后项的数量，每个主体需要至少1000条数据。

4、异常检测类分析建模，无论是监督还是非监督建模，数据记录越多越好。

B. 样本量的计算公式

（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

变量总体重复抽样计算公式：

(2)重复抽样概率的计算方法扩展阅读

合理确定样本容量的意义：

1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。