Ⅰ 离散指标计算方法
离散指标计算方法是一种通过分析日交易量和股票收盘价与当日最高最低价的关系，来评估股票价格波动趋势的量化指标。其核心逻辑在于，根据收盘价与当日最高价或最低价的接近程度，决定是否在指标累计值中增加或减少一定比例的交易量。具体计算公式为：
A/D = SUM[((CLOSE — MINIMUM) — (MAXIMUM — CLOSE))*VOLUME/(MAXIMUM — MINIMUM), N]
公式中，N表示在计算过程中使用的周期数量。在实际应用中，N的选取需要根据市场情况和投资者策略进行调整，以确保指标的有效性和敏感性。
在计算过程中，收盘价与当日最低价之间的差异减去收盘价与当日最高价之间的差异，反映了收盘价相对于最高价或最低价的位置。这一值与交易量相乘，代表了在特定周期内，价格波动对交易量的影响程度。将这一影响程度除以最高价与最低价之间的差距，以调整指标的敏感度，确保其能够准确反映市场波动。
通过周期内价格波动与交易量的结合分析，离散指标能够提供关于股票价格走势的重要信息。收盘价越接近当日最高价时，表明市场情绪乐观，交易量增加，指标值相应增加。相反，收盘价接近当日最低价时，表明市场情绪悲观，交易量减少，指标值随之减少。当收盘价位于最高价与最低价之间时，市场处于平衡状态，指标值保持不变。
综上所述，离散指标通过结合价格波动与交易量的分析，为投资者提供了一个直观、动态的指标，以评估股票价格的波动趋势。在实际应用中，投资者可以根据离散指标的计算结果，结合其他市场数据和分析工具，制定更为精准的投资策略。
Ⅱ 离散系数的计算公式为()。
离散系数的计算公式为标准差与均值的比值。
离散系数，也叫变异系数，用于表示数据集中各数值的离散程度或波动情况。计算方法如下：
首先，要计算离散系数，我们需要知道数据的标准差。标准差是衡量数据集中每个数值与平均值之间离散程度的指标。它通过每个数值与平均值的差的平方的算术平均数的平方根来计算。具体公式为：标准差 = sqrt[^2)/N]，其中N为数据点的数量。
其次，得到标准差后，我们将其与数据的平均值进行比较，以求得离散系数。离散系数的计算公式即为：离散系数 = 标准差 / 平均值。这一比值能反映出数据集的离散程度。当离散系数较大时，说明数据的离散程度较高，反之则较低。
最后，离散系数在统计学中有广泛的应用。它可以帮助我们了解数据的分布情况，从而进行更深入的数据分析和决策制定。特别是在金融、经济等领域，离散系数的应用尤为重要，可以帮助投资者了解投资风险的波动情况，从而做出更明智的投资决策。
以上就是对离散系数计算公式的详细解释。
Ⅲ 离散值怎么计算
离散程度计算公式：η=G/(G+G动)，离散程度是指通过随机地观测变量各个取值之间的差异程度，用来衡量风险大小的指标。随机变量表示随机试验各种结果的实值单值函数。随机事件不论与数量是否直接有关，都可以数量化，即都能用数量化的方式表达。
可用来测度观测变量值之间差异程度的指标有很多，在统计分析推断中最常用的主要有极差、平均差和标准差等几种。通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映各个观测个体之间的差异大小，从而也就可以反映分布中心的指标对各个观测变量值代表性的高低。通过对随机变量取值之间离散程度的测定，可以反映随机变量次数分布密度曲线的瘦俏或矮胖程度。