服务器性能计算方法

① 如何计算服务器可用性指标(SAI)

参照此表，您可以估算出服务器在繁忙时段的平均扩展系数，并且还可以为 Server_Transinfo_Range 设定合理的数值，以此得到一个比较理想的服务器可用性指标。 以下内容节选自 Domino Administrator 6.5.1 帮助文档。 集群中的每个服务器都定期判断自己的工作负载，判断将基于服务器最近处理请求的响应时间作出。系统用 0 到 100 之间的数字表示工作负载，其中 0 表示服务器负载过重;100 表示服务器负载很轻。这个数值称为服务器的可用性指标。随响应时间增加，服务器可用性指标减小。 服务器的可用性指标约等于仍然可用的总服务器容量百分比。例如，如果服务器的可用性指标为 65，则仍然有 65% 的服务器容量可用。尽管企业中的服务器功率和资源可能不同，但每台服务器上的服务器可用性指标都代表同一件事 -- 仍然可用的服务器容量。 服务器可用性指标基于扩展系数生成，用于指示服务器上的当前工作负载。扩展系数是由特定类型事件的响应时间与服务器曾经完成此类事务的最短时间之比决定的。例如，如果服务器当前执行“打开数据库”事务的平均时间为 12 毫秒，而服务器曾经执行“打开数据库”事务的最短时间为 3 毫秒，则“打开数据库”事务的扩展系数为 4（当前时间 12 毫秒除以最快时间 3 毫秒）。换言之，扩展系数决定完成当前事务所花的时间是在最佳条件下所花时间的多少倍。 IBM(R) Domino(TM) 将每种事务的最短时间存储在内存和 LOADMON.NCF 文件中，服务器每次启动时都会读取该时间。服务器关机时，Domino 会用最新信息更新 LOADMON.NCF 文件。 为确定当前的扩展系数，Domino 会在指定的时间段内跟踪最常用的几种 Domino 事务类型。缺省情况下，Domino 会在 5 个时间段内跟踪这些事务，每段时间为 15 秒。然后，Domino 就可以确定完成每种事务平均要花的时间，并用该时间除以它曾经完成每种同类事务所花的最短时间。这样就可确定每种事件的扩展系数。为确定整个服务器的扩展系数，Domino 会取所有类型事务的扩展系数的平均值，并对最常用的事务类型给予较大的加权数。 当服务器繁忙时，对服务器添加更多负载会显着地影响服务器的性能和可用性。因此，向繁忙的服务器中添加负载也比向不繁忙的服务器中添加负载要更快地增大扩展系数。 因为各个服务器的速度、容量和处理能力各不相同，能够处理的工作负载也不尽相同。所以，两个不同服务器的扩展系数相同并不一定意味着二者能够承担相当的工作负载。例如，对于一个在空闲状态下执行事务都需要花费很长时间的小型服务器来说，扩展系数 40 可能表示用户需要等待若干秒才能得到响应。而对于一个处理速度非常快的超大型服务器来说，扩展系数 400 可能表示用户只需等待不到一秒的时间就能得到响应。 注意：下表中的值是根据扩展系数 64 生成的，该值表示服务器处于满负载状态。 扩展系数可用性指标 1<nozeros> 100<nozeros> 2<nozeros> 83<nozeros> 4<nozeros> 67<nozeros> 8<nozeros> 50<nozeros> 16<nozeros> 33<nozeros> 32<nozeros> 17<nozeros> 64<nozeros> 0<nozeros> 注意：扩展系数和可用性指标仅用于度量服务器响应时间，该时间通常只是客户机经历的响应时间的一小部分。例如，客户机和服务器之间的网络响应时间通常占客户机经历的响应时间的很大部分。 更改表示服务器处于满负载状态的扩展系数值 要有效利用 Domino 工作负载平衡，必须调整扩展系数与可用性指标之间的关系，以便服务器在达到预期的故障转移工作负载时进行故障转移。通过指定表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，可以实现此目的。Domino 中的缺省值为 64。当扩展系数达到该值时，便可将服务器视为负载已满，可用性指标降为 0（零）。 如果服务器的功能特别强大，处理速度特别快，则可提高表示服务器处于满负载状态的扩展系数值。对于一些处理速度极快的服务器来说，该值可以提高到几百或更高。如果服务器的处理速度特别慢，则可降低该值。 要更改表示满负载服务器的扩展系数值，请将下面的设置添加到 NOTES.INI 文件，然后重新启动服务器。 SERVER_TRANSINFO_RANGE= n 其中，值 n 表示服务器处于满负载状态的扩展系数值等于 2 的 n 次幂。 n 的缺省值为 6，这说明扩展系数值为 64，因为 2 的 6 次幂为 64; 如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 7，则满负载时的扩展系数值为 128;如果将 SERVER_TRANSINFO_RANGE 设为 8，则该值为 256。 要确定 SERVER_TRANSINFO_RANGE 的最优值，请执行下列操作： 1. 在服务器负载过重的期间内，监控服务器的扩展系数。可以使用控制台命令“show stat server.expansionfactor”来执行此任务。另外，还可以在这些期间内监控性能统计信息。记录有关此类期间的足够多的扩展系数值，以便确定使用哪个扩展系数值来表示服务器处于满负载状态。 2. 为 SERVER_TRANSINFO_RANGE 确定一个值，以 2 为底数, 该值为指数计算而得的值，即为在步骤 1 中选择的扩展系数值。 如果更改了表示服务器处于满负载状态的扩展系数值，扩展系数与可用性指标之间的关系就会发生变化。下表列出了当 SERVER_TRANSINFO_RANGE 值为 8 时的一些扩展系数以及由之转换而来的可用性指标。因为 2 的 8 次幂为 256，所以本例中的最大扩展系数为 256。 扩展系数可用性指标1<nozeros>100<nozeros>2<nozeros>88<nozeros>4<nozeros>75<nozeros>8<nozeros>63<nozeros>16<nozeros>50<nozeros>32<nozeros>38<nozeros>64<nozeros>25<nozeros>128<nozeros>13<nozeros>256<nozeros>0<nozeros>更改用于计算扩展系数的数据量 尽管不是必需的操作，但还是可以使用下列 NOTES.INI 设置来更改 Domino 收集用以配置扩展系数的数据量。 要更改 Domino 使用的数据收集时间段数，请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Max=x 设置，其中 x 是您希望 Domino 使用的收集时段数量。 要更改每个数据收集时间段的时间长度，请使用 NOTES.INI 的 Server_Transinfo_Update_Interval=x 设置，其中 x 是每个时间段的长度（秒）。

② mips是怎么运算的呀

mips运算公式为：MIPS = 指令数/(执行时间 * 10^6) = 指令数 / (指令数 * CPI / 时钟频率 * 10^6) = 时钟频率 / (CPI * 10^6)。具体如下：

假设cpu的时钟频率是AHZ，每B个时钟周期组成一个机器周期，执行一条指令平均需要C个机器周期 MIPS=A/(B*C)。

mips可以衡量计算机速度的指标。mips定了性能和执行时间成反比，越快的计算机具有越高的MIPS值。用MIPS衡量计算机速度很合理，对于不同的cpu，它的最高工作频率不同，数据吞吐率也不同，所以不可一概而论。

(2)服务器性能计算方法扩展阅读：

MIPS最早在80年代初期由斯坦福(Stanford)大学Hennessy教授领导的研究小组研制出来的。MIPS公司的R系列就是在此基础上开发的RISC工业产品的微处理器。

这些系列产品为很多计算机公司采用构成各种工作站和计算机系统。MIPS技术公司是美国着名的芯片设计公司，它采用精简指令系统计算结构(RISC)来设计芯片。

和英特尔采用的复杂指令系统计算结构(CISC)相比，RISC具有设计更简单、设计周期更短等优点，并可以应用更多先进的技术，开发更快的下一代处理器。

③ tpmC值是什么意思

TPM/C值是一个衡量计算机系统事务处理能力的重要指标，特别是在国内外的计算机性能评估中。其核心计算方法是基于单台服务器的性能，确保单台服务器在满负荷运行时能支持系统正常运作。以每日10,000笔前台交易为例，计算步骤如下：

1. 设定月均前台交易为220,000笔，取平均值得出每日交易量为10,000笔。
2. 在高峰期，80%的交易能在4小时内完成，即每小时处理2000笔，峰值处理能力达到4000笔/小时。
3. 假设每笔交易涉及20个数据库事务，TPC指标的基础是8，考虑30%的CPU处理能力冗余，估算偏差约为4。
4. 通过这些参数，计算出的TPM/C值为61,257，综合系数为6.1，这意味着每日常规情况下数据库服务器的TPM/C等于每日交易数乘以6.1。
5. 对于应用服务器，TPM/C通常是数据库服务器的50%（一般情况）或70%（涉及大量计算任务，如社保、税务）。

总结来说，TPM/C值是通过一系列参数计算得出的，它反映了服务器在处理业务高峰期的事务处理能力，为系统设计和优化提供了参考标准。实际应用中，应确保服务器性能不超过计算出的TPM/C值以保证系统的稳定运行。