生化检测分析灵敏度计算方法

‘壹’ 灵敏度计算公式是什么

灵敏度计算公式是：Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

Ps为灵敏度的理论值，K为波尔兹曼常数（1.38×E-23，单位：J/K），T为绝对温度（273.15，单位：K，公式中耐樱首采用20℃常温，故T=293.15），NF为噪声系数（LNA = 1.2dB），BW为带宽（12.5kHz），SNR为信噪比（5%误码解调门限）。

灵敏度标定

加速度传感器灵敏度的标定方法通常采用比较法检定，被校传感器在特定频率（通常为159Hz或80Hz）振动的输出昌数与标准颂岁传感器读得加速度值的比即为传感器灵敏度。

‘贰’ 灵敏度计算是什么

数字灵敏度计算公式：Ps = 10lg（KT）＋10lg（BW）＋NF + SNR。

其中，Ps为灵敏度的理论值，K为波尔兹曼常数（1.38×E-23，单位：J/K），T为绝对温度（273.15，单位：K，公式中采用20℃常温，故T=293.15），NF为噪声系数（LNA = 1.2dB），BW为带宽（12.5kHz），SNR为信噪比（5%误码解调门限）。

灵敏度分析是研究与分析一个系统（或模型）的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。

因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。特别要注意的是，在热传递问题中，一般要考虑热辐射、热传导以及热对流对温度场的影响。

‘叁’ 灵敏度怎么计算

灵敏度：在数值上等于输出一输入特性曲线的斜率。

灵敏度（Sensitivity）是指某方法对单位浓度或单位量待测物质变化所致的响应量变化程度，它可以用仪器的响应量或其他指示量与对应的待测物质的浓度或量之比来描述。

灵敏度指示器的相对于被测量变化的位移率，灵敏度是衡量物理仪器的一个标志，特别是电学仪器注重仪器灵敏度的提高。通过灵敏度的研究可加深对仪表的构造和原理的理解。

相关信息：

灵敏度分析是研究与分析一个系统的状态或输出变化对系统参数或周围条件变化的敏感程度的方法。在最优化方法中经常利用灵敏度分析来研究原始数据不准确或发生变化时最优解的稳定性。通过灵敏度分析还可以决定哪些参数对系统或模型有较大的影响。

因此，灵敏度分析几乎在所有的运筹学方法以及在对各种方案进行评价时都是很重要的。特别要注意的是，在热传递问题中，一般要考虑热辐射、热传导以及热对流对温度场的影响。

‘肆’ 医学统计 联合检测 特异性和敏感性怎么计算

1、诊断敏感性：是指将实际患者正确地判断为阳性(真阳性)的百分率。

计算公式为：TP/(TP FN)×100%。TP为真阳性，FN为假阴性。

2、诊断特异性：是指将实际无病者正确地判断为阴性(真阴性)的百分率。

计算公式为：TN/(TN+FP)×100%。TN为真阴性, FP为假阳性。

3、诊断效率：是指能准确区分患者和非患者的能力。

计算公式为：(TP+ TN)/(TP+FP+TN +FN)×100%。

4、阳性预期值：是指特定试验方法测定得到的阳性结果中真阳性的比率。

计算公式为：PPV=TP/(TP+FP)×100%。

5、阴性预期值：是指特定试验方法测定得到的阴性结果中真阴性的比率。

计算公式为：NPV=TN/(TN+FN)×100%。

(4)生化检测分析灵敏度计算方法扩展阅读：

医学统计方法的选择

一、先确定研究目的，根据研究目的选择方法

不同研究目的采用的统计方法不同，常见的研究目的主要有三类：一是差异性研究，即比较组间均数、率等的差异，可用的方法有t检验、方差分析、χ2检验、非参数检验等。

二是相关性分析，即分析两个或多个变量之间的关系，可用的方法有相关分析。三是影响性分析，即分析某一结局发生的影响因素，可用的方法有线性回归、logistic回归、Cox回归等。

二、明确数据类型，根据数据类型进一步确定方法

不同数据类型采用的统计方法也不同。定量资料可用的方法有t检验、方差分析、非参数检验、线性相关、线性回归等。分类资料可用的方法有χ2检验、对数线性模型、logistic回归等。图1.6简要列出了不同研究目的、不同数据类型常用的统计分析方法。

三、选定统计方法后，需要利用统计软件具体实现统计分析过程

SAS中，不同的统计方法对应不同的命令，只要方法选定，便可通过对应的命令辅之以相应的选项实现统计结果的输出。

四、统计结果的输出并非数据分析的完成

一般统计软件都会输出很多结果，需要从中选择自己需要的部分，并做出统计学结论。但统计学结论不同于专业结论，最终还需要结合实际做出合理专业结论。