⑴ 有什么评估舆情话题热度值的方法
评估舆情话题热度值的方法;
借助社交媒体工具查询。有许多社交媒体平台会对每天网民网民们讨论热度高的话题进行排序,并实时更新话题的数据量等。如微博客、今日头条、知乎等。所以,要查询网舆情热点和热度,可以通过社交媒体平台查看每天排行榜单热度话题的数据量和网民讨论情况,若排行榜没有也可以在平台内直接搜索相关话题。
借助专业舆情热点监测系统。舆情热度值的查看主要体现在舆情信息量、传播量、舆情发布时间密度等,通过借助蚁坊软件舆情热度查询系统的热点识别功能,可对信息的传播节点、信息来源、 评论数量、发言时间密集程度等进行实时监测,并给出不同时间段内的舆论热度分析数据。目前网络公关传播显然已经在公关中占据重要的地位,但其效果评估一直困扰着企业和网络公关公司。
网络公关公司普遍采用“广告当量”代替对互联网公关传播效果本身的衡量,这样的评估方式虽然量化上有一定的指标意义,但是对于影响力以及效果的真实说明上还是存在距离的,我们看看当前的一些评估方式有哪些?
1)量:评估网络公关传播会以数量作为KPI已经成为普遍方式,主要表现为主动发布篇次、被转载数、评论数、浏览量等。
不过目前浏览量一般媒体平台很少对外公开,尤其对于单篇新闻,页面上也很难看出来,其他数据是比较直观,对于达成效果上是相对容易的,在对效果的意义上,以量为据的方式不是最好的评估方法,在传播中这种方法是最基础的KPI设定方式。在被转载数这个指标上,目前来看是对网络公关一个很好的评估,一篇好的文章,和一个好的新闻事件,会在很长时间内会被反复转载。截止一个时间段并记录它的被转载次数,是一个可行的方案。
2)质:关于网络公关传播质量的评估,会有很多个维度,比如:
热门新闻排行榜:由于很多新闻没有浏览量来权衡,不过一些新闻网站会有一个根据24小时、48小时访问流量的新闻自动排序,两外一些网络新闻源媒体在“网络新闻”各个频道的推荐也值得关注。
网络媒体发布的位置:网络发布的位置一般会通过两方面产生,一个是以广告形式购买的文字链或者幻灯片轮播,之后用户点击是企业的新闻,或产品推荐或者品牌植入等等,这种方式一般较容易达成,不过要考虑内容的符合度。另外一种方式则是策划优秀的内容被编辑推荐,这种难度较高,需要营销推广人员在内容选题、稿件撰写上有一定功夫。
专题的影响力:带入流量、专题文章数量、评论量、文章撰写专家数量与影响力等都会成为专题评估的指标,不过目前在网络公关上,大家习惯性的进行专题制造,在专题的用法上重点在质,不在量的多少,一个专题输出内容是不是足够有影响力,吸引过来用户的目的是什么,如果是一个企业的产品介绍页,那不如就直接做个广告链接到企业官方网站,专题更多会是深度解读,从品牌的另一面展示品牌内涵。
3)势:网络公关的真正的影响力有多大,这个“势”可以引起多少人关注,在这方面会有几个指标出现:
传播力:有些网络公关传播上会引发全行业的关注,一篇爆炸性的网络新闻发出后,引起平面、电视、广播等媒体的热烈讨论,在这时就不是“被转载数”这个指标来评估了,在成“势”之后,会有众多媒体、机构自发的将事件发酵起来,此时可以通过网络指数、Google趋势等数据进行评估,或者委托第三方调研公司,调查品牌或者产品的知名度及美誉度变化情况。
销售力:销售这个词是企业推广的终极目的,只是在品牌的各阶段要求会略有不同,然而在网络公关效果成“势”方面是不是就能带来销售力,我的回答是,能!从一个用户“了解、知道、兴趣、购买”的行为转化流程看,了解、知道环节都可以从网络公关上获得,用户行为的转化可以通过公关、广告、互动产生,目前通过网络广告产生是很容易评估,各种监测代码随着用户跳转着陆被记录下来。
⑵ 网络舆情分析技术有哪些
网络舆情分析技术有数据抓取,数据分析,数据实时监控。⑶ 网络舆情监测方式方法
在互联网时代的当下,人们可以通过多种渠道随时随地进行交流和沟通,众多网民对各种社会现象、问题所表达的信念、态度、意见和情绪表现的总和,形成了互联网舆情信息。实践证明,互联网舆情已越来越深刻地影响着人们生活的方方面面,在企业的发展进程中起到关键性的正面或负面的作用。
为此如何去监测这些信息从而高效应对呢?
1、人工方式
人工方式主要是舆情监测人员通过搜索引擎对网站进行人工监测,通过访问相关网页查找相关的关键词组,具有以下特点:
①人工监测可以实现比较细致的筛查,避免出现舆情信息遗漏和缺失;
②人工监测的对偏中性的关键词组可以进行很好的甄别判断;
③人工监测的范围和数量往往比较小,监测筛查的速度比较慢;
④受到人本身能力的限制,人工监测无法做到昼夜无差别的实时监测。
2、自动方式
自动方式则是通过类似<识微商情>的舆情监测系统,应用其先进的网络爬虫、网页清洗以及大数据等技术手段,实现对互联网舆情的监测,自动监测方式具有以下特点:
①<识微商情>舆情监测系统可以同时快速监测大量的互联网信息;
②<识微商情>舆情监测系统可以24小时运行,实现无差别实时监测;
③部分舆情监测系统只能对固定的关键词组进行监测,缺少一定的灵活性;
④部分舆情监测系统对一些中性关键词组往往不能进行有效的识别判断。
以上两种网络舆情监测手段各有优缺点,但在很多角度都是互补的,两者结合必能发挥更加明显的效果,企业可以根据实际情况选择合适的监测手段。
⑷ 有什么好的舆情信息数据提炼分析的方法
关于大数据时代网络舆情引导与分析方法如下:
一、通过相关样本库,把需要监测的网页进行模板匹配,并设定为监测数据源;
二、应用 爬虫程序抓取数据,存储到本地,再进行数据的净化和简略的分析;
三、利用简单的图表模板和文字描述,呈现监测和分析的结果。早期的网络舆情引导监测方式有一些原生的问题,譬如:一、由于处理能力有限,只能抽取部分样本进行监测,无法避免偶然误差;二、文本分析算法的准确度、 监测对象和系统模板匹配的程度、对数据的净化,以及分析的算法等因素对于最后监测结果的准确度都有决定性的影响,无法避免系统误差;
四、舆情引导与分析主体应学会充分利用大数据挖掘系统,蚁坊软件方面的大数据舆情监测管理系统,实现了从网络舆情信息的采集与提取,到话题的发现与追踪、态度倾向性分析,再到多文档自动摘要的生成,为网络舆情的安全评估提供了有效的舆情信息获取和分析方法。不过,由于“舆情”本身具有“社会”特性,数字和代码等信息背后的实体是生存在现实社会中的芸芸众生。除了纯技术角度对舆情进行量化考察,传统的社会民意调查方式对实现全面、立体、动态透析社会综合舆情亦有一定帮助。
数据分析—数据的核心是发现价值,而驾驭数据的核心是分析,分析是大数据实践研究的最关键环节,尤其对于传统难以应对的非结构化数据。运营商利用自身在运营网络平台的优势,发展大数据在网络优化中的应用,可提高运营商在企业和个人用户中的影响力
⑸ 互联网舆情分析要怎么做有什么分析方法
网络舆情分析方法
一、网络调查方法
网络调查方法是将传统社会研究中的问卷调查法移植到互联网上,即在互联网空间中进行问卷调查。
问卷调查法在整个社会研究中具有举足轻重的地位,英国社会学家莫泽(Moser)曾经提出“十项社会调查中就有九项是使用问卷调查进行的”,在西方国家,问卷调查被广泛地应用于民意测验和社会问题研究。互联网空间虽然与传统社会空间具有诸多不同,但是,问卷调查的方法同样有助于发现其中存在的各种问题以及其中内涵的关系模式。
二、基于统计规则的模式识别方法
在基于统计规则的模式识别方面,谢海光通过统计分析某段时间内用户所关注信息点的相关记录,构建了互联网内容与舆情的热点/热度、重点/重度、焦点/焦度、敏点/敏度、频点/频度、拐点/拐度、难点/难度、疑点/疑度、黏点/黏度、散点/散度等10个分析模式和判据。
高嘉鑫应用统计原理归纳出5个将热门讨论确定为异常事件的相关规则和阈值,并将规则应用到BBS进行验证,得出异常事件监测成功率为100%,准确率为77%,60%异常事件在12小时内即发出通报,最快通报时间为1小时内。
三、基于内容挖掘的网络舆情信息分析方法
在基于内容挖掘的网络舆情信息分析方面,涉及较多与自然语言处理相关的研究子领域,包括网络舆情信息提取、预处理、文本表示、主题发现、意见挖掘与观点分析、倾向性分析等方面。其分析流程主要有三步,即信息提取(包括信息采集、结构化数据存储)、信息预处理(包括信息过滤、词法分析、句法分析、概念分析)和舆情分析(包括文本标示、主题发现、意见挖掘、倾向分析)。
文章内容部分摘选自《弥漫与消弭:网络舆情的演化模式与应对策略》-张伟,侵删
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