统计计算方法

1. 论文中数据统计计算方法

直接网络就知道了，用wrold公式打出来然后网络网络有说明的

2. 如何计算统计数量

如果品类太多的话，不用vba很难一个公式就完成，我这里提供个思路：

1. 先判断某客户是否下单某品类。

   使用sum统计客户在一个品类的下单数，不下单的品类为0，有下单的品类不为0。基于此，既可以通过IF函数判断该客户是否下单某个品类，SUM结果不为0表示下单了该品类则返回1，否则返回0。公式如，IF(SUM(B4:D4)<>0,1,0)
   

2. 再用sum函数统计上述判断结果。

示例：

品类少的情况下，可以这样用公式：

=SUM(IF(SUM(B4:D4)<>0,1,0),IF(SUM(E4:F4)<>0,1,0),IF(SUM(G4:K4)<>0,1,0),IF(SUM(L4:P4)<>0,1,0) )

如果品类多的话，只能分上述两步进行了。

3. 统计分类方法 统计方法有哪些分类

5 混凝土强度的检验评定5.1统计方法评定5.1.1采用统计方法评定时，应符合下列规定：1当连续生产的混凝土，生产条件在较长时间内能保持一致，且同一品种、同一强度等级混凝土的强度变异性保持稳定时，应按本标准第5.1.2条的规定进行评定。2其它情况应按本标准5.1.4条的规定进行评定。5.1.2一个检验批的样本容量应为连续的三组试件，其强度应同时满足下列要求： ≥ ＋0.7 (5.1.2-1) ≥ －0.7 (5.1.2-2)当混凝土强度等级不高于C20时，其强度的最小值尚应满足下式要求： ≥0.85 (5.1.2-3)当混凝土强度等级高于C20时，其强度的最小值尚应满足下式要求： ≥0.90 (5.1.2-4)式中 — 同一检验批混凝土立方体抗压强度的平均值（N/mm2），精确到0.1（N/mm2）； —混凝土立方体抗压强度标准值（N/mm2），精确到0.1（N/mm2）； —检验批混凝土立方体抗压强度的标准差（N/mm2），精确到0.01（N/mm2）；按本标准第5.1.3条计算。当 计算值小于2.5N/mm2时，应取2.5 N/mm2。 —同一检验批混凝土立方体抗压强度的最小值（N/mm2），精确到0.1（N/mm2）。5.1.3检验批混凝土立方体抗压强度的标准差，应根据前一个检验期内同一品种混凝土试件的强度数据，按下列公式计算： (5.1.3) 式中 — 第 组混凝土试件的立方体抗压强度代表值(N/mm2) ，精确到0.1（N/mm2）； — 前一检验期内的样本容量。注：上述检验期不应少于60d也不宜超过90d，且在该期间内样本容量不应少于45。5.1.4当样本容量不少于10组时，其强度应同时满足下列要求： ≥ ＋ (5.1.4-1) ≥ (5.1.4-2)式中 —同一检验批混凝土立方体抗压强度的标准差（N/mm2），精确到0.01（N/mm2）；按本标准第5.1.5条计算。当 计算值小于2.5N/mm2时，应取2.5 N/mm2。 ， —合格判定系数，按表5.1.4取用。表5.1.4 混凝土强度的合格评定系数试件组数 10~14 15~19 ≥20 1.15 1.05 0.95 0.90 0.855.1.5 同一检验批混凝土立方体抗压强度的标准差，应按下列公式计算： (5.1.5)式中 — 本检验期内的样本容量。5.2非统计方法评定5.2.1当用于评定的样本容量小于10组时，可采用非统计方法评定混凝土强度。5.2.2按非统计方法评定混凝土强度时，其强度应同时满足下列要求： ≥ (5.2.2-1) ≥ (5.2.2-2)式中 ， —合格判定系数，按表5.2.2取用。表5.2.2 混凝土强度的非统计法合格评定系数混凝土强度等级 ＜C60 ≥C60 1.15 1.10 0.955.3混凝土强度的合格性评定5.3.1当检验结果满足第5.1.2条或第5.1.4条或第5.2.2条的规定时，则该批混凝土强度应评定为合格；当不能满足上述规定时，该批混凝土强度应评定为不合格。5.3.2对评定为不合格批的混凝土，可按国家现行的有关标准进行处理。2.2 符号 — 同一检验批混凝土立方体抗压强度的平均值； — 混凝土立方体抗压强度标准值； — 同一检验批混凝土立方体抗压强度的最小值； — 方差未知评定方法中，检验批混凝土立方体抗压强度的标准差； — 方差已知评定方法中，检验批混凝土立方体抗压强度的标准差； ， ， ， — 合格性判定系数； — 第 组混凝土试件的立方体抗压强度代表值； — 样本容量。

4. 常用统计方法有哪些

1、计量资料的统计方法
分析计量资料的统计分析方法可分为参数检验法和非参数检验法。
参数检验法主要为t检验和 方差分析(ANOVN，即F检验)等，两组间均数比较时常用t检验和u检验，两组以上均数比较时常用方差分析；非参数检验法主要包括秩和检验等。t检验可分为单组设计资料的t检验、配对设计资料的t检验和成组设计资料的t检验；当两个小 样本比较时要求两 总体分布为 正态分布且方差齐性，若不能满足以上要求，宜用t 检验或非参数方法( 秩和检验)。 方差分析可用于两个以上 样本均数的比较，应用该方法时，要求各个样本是相互独立的随机样本，各样本来自正态总体且各处理组总体方差齐性。根据设计类型不同，方差分析中又包含了多种不同的方法。对于 定量资料，应根据所采用的设计类型、资料所具备的条件和分析目的，选用合适的统计分析方法，不应盲目套用t检验和 单因素方差分析。
2、计数资料的统计方法
计数资料的统计方法主要针对四格表和R×C表利用检验进行分析。
检验或u检验，若不能满足 检验：当计数资料呈配对设计时，获得的四格表为配对四格表，其用到的检验公式和校正公式可参考书籍。 R×C表可以分为双向无序，单向有序、双向有序属性相同和双向有序属性不同四类，不同类的行列表根据其研究目的，其选择的方法也不一样。
3、等级资料的统计方法
等级资料(有序变量)是对性质和类别的等级进行分组，再清点每组观察单位个数所得到的资料。在临床医学资料中，常遇到一些定性指标，如临床疗效的评价、疾病的临床分期、病症严重程度的临床分级等，对这些指标常采用分成若干个等级然后分类计数的办法来解决它的量化问题，这样的资料统计上称为等级资料。
统计方法的选择：
统计资料丰富且错综复杂，要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一 个资料，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。
正确选择统计方法的依据是：
①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；
②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；
③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；
最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。

5. 统计算法

#include <map>
#include<iostream>

using namespace std;

int main()
{
map<char,int> Char;
ifstream inf("in.txt");
ofstream outf("out.txt");
char tmp;
while (inf.get(tmp))
{
Char[tmp]++;
}
for (map<char,int>::iterator itr=Char.begin();itr!=Char.end();itr++)
{
outf<<itr->first<<ends<<itr->second<<endl;
}
return 0;
}

为了方便，我用了STL的关联容器 你看看能不能行吧，不行的话，再帮你写普通的

6. 四种统计方法

统计方法是指有关收集、整理、分析和解释统计数据，并对其所反映的问题作出一定结论的方法。统计方法是一种从微观结构上来研究物质的宏观性质及其规律的独特的方法。统计方法是适用于所有学科领域的通用数据分析方法，只要有数据的地方就会用到统计方 法。随着人们对定量研究的日益重视，统计方法已被应用到自然科学和社会科学的众多领域，统计学也已发展成为由若干分支学科组成的学科体系。可以说，几乎所有的研究领域都要用到统计方法，比如政府部门、学术研究领域、日常生活中、公司或企业的生产经营管理中都要用到统 计。

统计资料丰富且错综复杂，要想做到合理选用统计分析方法并非易事。对于同一个资料，若选择不同的统计分析方法处理，有时其结论是截然不同的。

正确选择统计方法的依据是：

①根据研究的目的，明确研究试验设计类型、研究因素与水平数；

②确定数据特征(是否正态分布等)和样本量大小；

③ 正确判断统计资料所对应的类型(计量、计数和等级资料)，同时应根据统计方法的适宜条件进行正确的统计量值计算；

4.最后，还要根据专业知识与资料的实际情况，结合统计学原则，灵活地选择统计分析方法。

7. 统计方法

统计方法是通过对已有的地下水污染信息和资料进行数理统计分析，确定地下水防污性能因子并用分析方程表示出来，把已赋值的各评价因子放入方程计算，然后根据其结果进行防污性能分析(姜桂华，2002)。用统计方法进行评价必须有足够的监测资料和信息。目前，这种方法在地下水防污性能评价中的应用不如叠置指数法及过程数学模型方法那样得到重视(Antonakosetal.，2007)。

8. 统计学公式汇总

统计学原理常用公式汇总
第三章 统计整理
a) 组距＝上限－下限
b) 组中值＝（上限+下限）÷2
c) 缺下限开口组组中值＝上限－1/2邻组组距
d) 缺上限开口组组中值＝下限+1/2邻组组距

第四章 综合指标

i. 相对指标
1. 结构相对指标＝各组（或部分）总量/总体总量
2. 比例相对指标＝总体中某一部分数值/总体中另一部分数值
3. 比较相对指标＝甲单位某指标值/乙单位同类指标值
4. 强度相对指标＝某种现象总量指标/另一个有联系而性质不同的现象总量指标
5. 计划完成程度相对指标＝实际数/计划数
＝实际完成程度（%）/计划规定的完成程度（%）
ii. 平均指标
1.简单算术平均数：
2.加权算术平均数 或
iii. 变异指标
1. 全距＝最大标志值－最小标志值
2.标准差: 简单σ= ； 加权 σ=
3.标准差系数:
第五章 抽样推断
1. 抽样平均误差：

重复抽样：
不重复抽样：
2.抽样极限误差
3.重复抽样条件下：
平均数抽样时必要的样本数目
成数抽样时必要的样本数目
不重复抽样条件下：
平均数抽样时必要的样本数目

第七章 相关分析
1.相关系数

2.配合回归方程 y＝a＋bx

3.估计标准误：

第八章 指数分数
一、综合指数的计算与分析
(1)数量指标指数

此公式的计算结果说明复杂现象总体数量指标综合变动的方向和程度。
( - )
此差额说明由于数量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。
(2)质量指标指数

此公式的计算结果说明复杂现象总体质量指标综合变动的方向和程度。
（ - ）
此差额说明由于质量指标的变动对价值量指标影响的绝对额。
加权算术平均数指数=
加权调和平均数指数=
复杂现象总体总量指标变动的因素分析
相对数变动分析：
= ×
绝对值变动分析：
- = ( - )×（ - ）
第九章 动态数列分析
一、平均发展水平的计算方法：
(1)由总量指标动态数列计算序时平均数
①由时期数列计算
②由时点数列计算
在间断时点数列的条件下计算：
若间断的间隔相等，则采用“首末折半法”计算。公式为：

若间断的间隔不等，则应以间隔数为权数进行加权平均计算。公式为：

(2)由相对指标或平均指标动态数列计算序时平均数 基本公式为：

式中： 代表相对指标或平均指标动态数列的序时平均数；
代表分子数列的序时平均数；
代表分母数列的序时平均数；
逐期增长量之和 累积增长量
二、平均增长量＝—————————＝—————————
逐期增长量的个数 逐期增长量的个数
计算平均发展速度的公式为：

(2)平均增长速度的计算
平均增长速度＝平均发展速度-1（100%）

9. 主要统计指标的计算方法是什么

主要统计指标的计算方法是：
1、职工平均工资=报告期实际支付的全部职工工资总额/报告期全部职工平均人数。
2、城镇登记失业率=城镇登记失业人数÷[(城镇单位就业人员-使用的农村劳动力-聘用的离退休人员-聘用的港澳台及外方人员)+不在岗职工+城镇私营业主+城镇个体户主+城镇私营企业及个体就业人员+城镇登记失业人数]×100% ”
3、

10. 统计方法有哪些

虽然听说圆周率的计算方法有很多，但我都不知道具体内容和算法，所以很希望，开创了圆周率计算的几何方法（亦称古典方法，或阿基米德方法），得出精确到,xpFgQb