数字分析方法视频教程

① 数据分析方法一般分为哪三种

1、漏斗分析
漏斗分析是指通过数据分析找到有问题的业务环节，并对其优化。
漏斗分析两大作用：其一，漏斗分析可以对各个业务阶段的用户、流量的变化进行监控，及时分析低转化率的环节，找出流失的关键，并不断优化。其二，漏斗分析可以根据不同的人群、渠道，进行差异化的分析，比如新渠道、新客户，分析出最佳的和最差的，这样能够提高操作的准确性和效率。

3、对比分析法
对比分析法即对比数据，分析差别，可以直观地看到某个方面的变化或差距，并能准确量化地表示这些变化或差距。对比分析既可以基于时间进行对比，也可以基于分类，如部门、地区、类别等进行对比。在工作中，我们会使用对比分析法比较多，比如，如上年的销量对比、目标与实际对比等。我们在对比的过程中要注意要找相似的对比对象。比如，佛山的人口与上海的人口对比就没有可比性，是毫无意义的。

② 数学分析

不错的教材有：中科大史济怀《数学分析教程》（习题难度较大，网上有史济怀给科大少年班上这本书的视频，可以看看，很不错），
复旦陈纪修《数学分析》，
北大张筑生《数学分析新讲》（以泛函的观点来写数分，不错），
北大周民强、方企勤《数学分析》（看过周民强实变函数论的人很多，但是看过他数分的就不错了，因为他的数分教材已经没有再出版，只有北航、北大等学校用复印版，周民强老兄最喜欢玩技巧，所以这本书难度不小），
复旦欧阳光中《数学分析》（很老的教材），
南大梅加强《数学分析》（梅加强老师这本书分析味很浓，技巧性强，值得推荐），
国外的不错的有：菲赫金哥尔兹《微积分教程》（老一辈数学工作者没有不知道的），卓里奇《数学分析》（内容丰富，清华用此书作为教材，功底不够，看着书是在找虐），阿黑波夫《数学分析讲义》，Rudin《数学分析原理》（华师的教材别看了，太垃圾）
强烈推荐辛钦的《数学分析八讲》（齐民友翻译）！
辅导书：谢惠民《数学分析习题课讲义》，周民强《数学分析习题演练》，裴礼文《数学分析中的典型问题和方法》，至于吉米多维奇，建议看由谢惠民等人翻译的那套，其余的都太垃圾，特别是华科出版的那套，比起工科高数还不如

③ 数据分析方法有哪些

常用的数据分析方法有：聚类分析、因子分析、相关分析、对应分析、回归分析、方差分析。

1、聚类分析(Cluster Analysis)

聚类分析指将物理或抽象对象的集合分组成为由类似的对象组成的多个类的分析过程。聚类是将数据分类到不同的类或者簇这样的一个过程，所以同一个簇中的对象有很大的相似性，而不同簇间的对象有很大的相异性。

2、因子分析(Factor Analysis)

因子分析是指研究从变量群中提取共性因子的统计技术。因子分析就是从大量的数据中寻找内在的联系，减少决策的困难。因子分析的方法约有10多种，如重心法、影像分析法，最大似然解、最小平方法、阿尔发抽因法、拉奥典型抽因法等等。

3、相关分析(Correlation Analysis)

相关分析(correlation analysis)，相关分析是研究现象之间是否存在某种依存关系，并对具体有依存关系的现象探讨其相关方向以及相关程度。

4、对应分析(Correspondence Analysis)

对应分析(Correspondence analysis)也称关联分析、R-Q型因子分析，通过分析由定性变量构成的交互汇总表来揭示变量间的联系。可以揭示同一变量的各个类别之间的差异，以及不同变量各个类别之间的对应关系。对应分析的基本思想是将一个联列表的行和列中各元素的比例结构以点的形式在较低维的空间中表示出来。

5、回归分析

研究一个随机变量Y对另一个(X)或一组(X1，X2，?，Xk)变量的相依关系的统计分析方法。回归分析(regression analysis)是确定两种或两种以上变数间相互依赖的定量关系的一种统计分析方法。

6、方差分析(ANOVA/Analysis of Variance)

又称“变异数分析”或“F检验”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。

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④ 请问EXCEL表格怎么做数据分析

具体设置方法如下：

1.首先，打开Excel，打开左上角文件的标签栏。