1. 请问风险值怎么计算
风险值是指正常市场状态规定置信度的情况下，在给定时间段内预期损耗的一个量度标准。在安全风险评估里，根据安全事件发生的可能性以及安全事件出现后的损失，计算对组织的影响的值。公式：风险值=风险发生概率*风险发生后的后果
一、风险的分类
按照性质
1.纯粹风险：纯粹风险是指只有损失机会而无获利可能的风险。比如房屋所有者面临的火灾风险、汽车主人面临的碰撞风险等，当火灾碰撞事故发生时，他们便会遭受经济利益上的损失。
2.投机风险：投机风险是相对于纯粹风险而言的，是指既有损失机会又有获利可能的风险。投机风险的后果一般有三种：一是没有损失；二是有损失；三是盈利。比如在股票市场上买卖股票，就存在赚钱、赔钱、不赔不赚三种后果，因而属于投机风险。
按照标的
1.财产风险：财产风险是指导致一切有形财产的损毁、灭失或贬值的风险以及经济或金钱上的损失的风险。如厂房、机器设备、成品、家具等会遭受火灾、地震、爆炸等风险；船舶在航行中，可能会遭受沉没、碰撞、搁浅等风险。
财产损失通常包括财产的直接损失和间接损失两方面。
2.人身风险：人身风险是指导致人的伤残、死亡、丧失劳动能力以及增加医疗费用支出的风险。如人会因生、老、病、死等生理规律和自然、政治、军事等原因而早逝、伤残、工作能力丧失或年老无依靠等。
人身风险所致的损失一般有两种：一种是收入能力损失；一种是额外费用损失。
3.责任风险：责任风险是指由于个人或团体的疏忽或过失行为，造成他人财产损失或人身伤亡，依照法律、契约或道义应承担的民事法律责任的风险。
4.信用风险：信用风险是指在经济交往中，权利人与义务人之间，由于一方违约或违法致使对方遭受经济损失的风险。如进出口贸易中，出口方（或进口方）会因进口方（或出口方）不履约而遭受经济损失。
二、如何降低风险
1.多样化选择
多样化指消费者在计划未来一段时间内的某项带有风险的经济活动时，可以采取多样化的行动，以降低风险。
2.风险分散
投资者通过投资许多项目或者持有许多公司的股票而消除风险。这种以多种形式持有资产的方式，可以一定程度地避免持有单一资产而发生的风险，这样，投资者的投资报酬就会更加确定。
3.风险转移（保险）
在消费者面临风险的情况下，风险回避者会愿意放弃一部分收入去购买保险。如果保险的价格正好等于期望损失，风险规避者将会购买足够的保险，以使他们从任何可能遭受的损失中得到全额补偿，确定收入给他们带来的效用要高于存在无损失时高收入、有损失时低收入这种不稳定情况带来的效用。此外，消费者可以进行自保，一是采取资产多元化组合，如购买共同互助基金;二是向某些基金存放资金，以抵消未来损失或收入降低。
2. 投资项目风险评价方法
1.可靠性风险评价法是风险定量评价方法的一种，它以过去损失资料为依据，运用数学方法建立数学模型来进行评价。其评价的基本步骤是：先计算风险率，然后把风险率与安全指标相比较，若风险率大于安全指标，则表明企业或项目处于风险状态，需要采取控制措施；若风险率小于安全指标，则认为企业或项目较安全，没有必要或暂时没有必要采取控制措施。风险率是衡量风险大小的尺度，计算公式如下：
风险率=风险发生的频率×一次风险事故的平均损失
安全指标被认为是能满足安全需要的最低风险率，安全指标通常由国家或政府部门制定。
2.层次分析法（analytical hierarchy process，简称AHP），是美国数学家在20世纪70年代提出的一种定性分析和定量分析相结合的评价方法，在经济学和管理学中得到了广泛应用。层次分析法的基本思想是把复杂问题分解为若干层次，在最低层次通过两两对比得出各种因素的权重，通过由低到高的层层分析计算，最后计算出各方案对总目标的权数，为决策者提供决策依据。
层次分析法的基本假设是层次问存在递阶结构，从商到低或从低到高递进。当复杂系统中某一层次直接或问接地影响其他层次，同时又直接或问接受其他层次影响时，就不属于层次分析范围，而应该使用网络模型来描述。
层次分析法在风险评价中应用的基本步骤如下：
① 根据评价目标和评价准则，建立递阶层次结构模型；
② 构造比较判断矩阵；
③ 确定项目风险要素的相对重要度，并进行一致性检验；
④ 计算项目风险的综合重要度；
⑤ 根据评价准则和综合重要度进行决策。
3.因子分析法
因子分析的概念起源于20世纪初Karl Pearson和Charles Spearmen等人关于智力测验的统计分析。近年来，随着现代高速电子计算机的出现，人们将因子分析的理论成功地应用于心理学、医学、气象、经济学等领域，使得因子分析的理论和方法更加丰富。
因子分析的基本思想是根据相关性大小把变量分组，使得同组内的变量之间相关性较高，而不同组的变量相关性较低。每组变量代表一个基本结构，这个基本结构称为公共因子。因子分析是将具有错综复杂关系的变量归类为数量较少的几个因子，以再现原始变量与因子之间的相互关系，同时根据不同因子，还可以对变量进行分类。它也是属于多元分析中处理降维的一种统计方法。