样品抽取的计算方法

⑴ 求助样本量的计算方法

样本量的计算公式为：

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抽样方法

1、简单随机抽样

一般的，设一个总体个数为N，如果通过逐个抽取的方法抽取一个样本，且每次抽取时，每个个体被抽到的概率相等，这样的抽样方法为简单随机抽样。适用于总体个数较少的。

2、系统抽样

当总体的个数比较多的时候，首先把总体分成均衡的几部分，然后按照预先定的规则，从每一个部分中抽取一些个体，得到所需要的样本，这样的抽样方法叫做系统抽样。

3、分层抽样

抽样时，将总体分成互不交叉的层，然后按照一定的比例，从各层中独立抽取一定数量的个体，得到所需样本，这样的抽样方法为分层抽样。适用于总体由差异明显的几部分组成。

4、整群抽样

整群抽样又称聚类抽样。是将总体中各单位归并成若干个互不交叉、互不重复的集合，称之为群；然后以群为抽样单位抽取样本的一种抽样方式。应用整群抽样时，要求各群有较好的代表性，即群内各单位的差异要大，群间差异要小。

5、多段抽样

多段随机抽样，就是把从调查总体中抽取样本的过程，分成两个或两个以上阶段进行的抽样方法。

⑵ 统计学中，样本量的计算方法

（1）重复抽样方式下：n为样本容量、d为抽样误差范围、σ为标准差，一般取0.5。

变量总体重复抽样计算公式：

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合理确定样本容量的意义：

1、样本容量过大，会增加调查工作量，造成人力、物力、财力、时间的浪费；

2、样本容量过小，则样本对总体缺乏足够的代表性，从而难以保证推算结果的精确度和可靠性；

3、样本容量确定的科学合理，一方面，可以在既定的调查费用下，使抽样误差尽可能小，以保证推算的精确度和可靠性；另一方面，可以在既定的精确度和可靠性下，使调查费用尽可能少，保证抽样推断的最大效果。

⑶ 抽样样本计算方法

那么对有N个个体的总体，所抽取的样本容量到底该有多大？根据统计学的研究，这与要求的误差把握（概率）有关．
以一个实际问题来说明，设上文所提到的某地区15岁学生共有N人，设这N人中近视眼比例为a，a未知，待估计．而我们抽出的样本容量为n，样本中近视眼的比例为p，把p作为a的估计值，两者之间是有误差的．
在统计学中有专门的根据误差要求计算样本容量的公式，举几例如下：
（1）如果希望有95%的把握，使得误差|p-a|<0.15，那么只要取样本容量为
（2）如果希望有95%的把握，使得误差|p-a|<0.1，那么可以取样本容量为
（3）同样地，如果希望有95%的把握，使得误差|p-a|<0.05，那么要取
综上可知：
（1）随着误差|p-a|的减小，样本容量n必须增加．这说明，要提高估计的精确性，必须增加样本容量．在N=50并要求有95%的把握时，两者的关系如下表所示．
|p-q|<0.15
|p-a|<0.1
|p-a|<0.05
n
24
34
45
（2）随着总体中个体个数的增加，样本容量n也随之增加，但n的增加比N的增加要慢得多，无正比例关系．例如在要求误差|p-a|<0.05时，两者的关系如下表所示．
N
50
100
200
500
1000
2000
3000
4000
5000
n
45
80
132
218
278
323
341
351
357
它告诉我们，在保证估计达到一定的精确性的前提下，在总体中个体个数很多时，并不需要很大的样本容量．这是抽样调查之所以行之有效的原因之一．

⑷ 统计学中，样本量的计算方法

从
总体
中抽取的
样本
元素的总个数。
样本量的计算公式为：
N=Z
2
×(P
×(1-P))/E
2
其中，Z为
置信区间
、n为
样本容量
、d为
抽样误差
范围
、σ为
标准差
，一般取0.5。
研究中实际观测或调查的一部分
个体
称为样本(sample)，研究对象的全部称为总体。为了使样本能够正确反映总体情况，对总体要有明确的规定；总体内所有观察单位必须是同质的；在抽取样本的过程中，必须遵守随机化原则；样本的观察单位还要有足够的
数量
。又称“子样”。按照一定的抽样
规则
从总体中取出的一部分个体。样本中个体的数目称为“样本容量”。