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插值法计算方法

发布时间:2022-01-07 12:41:41

1. 财务管理中插值法怎么计算

插值法的原理及计算公式如下图,原理与相似三角形原理类似。看懂下图与公式,即使模糊或忘记了公式也可快速、准确地推导出来。

数学插值法称为“直线插入法”,原理是,如果a(I1,B1)和B(I2,B2)是两点,那么P(I,B)点在由上述两点确定的直线上。在工程中,I通常介于I1和I2之间,所以p介于a和B点之间,所以称为“线性插值”。

数学插值表明,P点反映的变量遵循ab线反映的线性关系。

上述公式很容易得到。A、 那么B和P是共线的

(b-b1)/(i-i1)=(b2-b1)/(i2-i1)=通过变换得到的直线斜率。

(1)插值法计算方法扩展阅读:

内插法在财务管理中应用广泛,如在货币时间价值计算中,计算利率i,计算年限n;在债券估值中,计算债券到期收益率;在项目投资决策指标中,计算内部收益率,中级和CPA教材中没有给出插值原理,下面是一个例子来说明插值在财务管理中的应用。

在内含报酬率中的计算

内插法是计算内部收益率的常用方法,内部收益率是指投资项目的净现值等于零时的折现率,通过计算内部收益率,可以判断项目是否可行,如果计算出的内部收益率高于必要的收益率,则该方案是可行的。

2. 请列一下插值法的计算公式,并举个例子。

举个例子。

2008年1月1日甲公司购入乙公司当日发行的面值600 000元、期限3年、票面利率8%、每年年末付息且到期还本的债券作为可供出售金融资产核算,实际支付的购买价款为620 000元。

则甲公司2008年12月31日因该可供出售金融资产应确认的投资收益是()元。(已知PVA(7%,3)=2.2463,PVA(6%,3)=2.673,PV(7%,3)=0.8163,PV(6%,3)=0.8396)

题目未给出实际利率,需要先计算出实际利率。600 000×PV(r,3)+600 000×8%×PVA(r,3)=620 000,采用内插法计算,得出r=6.35%。甲公司2008年12月31日因该可供出售金融资产应确认的投资收益=620 000×6.35%=39 370(元)。

插值法计算过程如下:

已知PVA(7%,3)=2.2463,PVA(6%,3)=2.673,PV(7%,3)=0.8163,PV(6%,3)=0.8396)

600 000×PV(r,3)+600 000×8%×PVA(r,3)=620 000

R=6%时

600000*0.8396+600000*8%*2.673=503760+128304=632064

R=7%时

600000*0.8163+600000*8%*2.2463=489780+107823=597603

6% 632064

r 620000

7% 597603

(6%-7%)/(6%-R)=(632064-597603)/(632064-620000)

解得R=6.35%

注意上面的式子的数字顺序可以变的,但一定要对应。如可以为

(R-7%)/(7%-6%)=(620000-597603)/(597603-632064)也是可以的,当然还有其他的顺序。"

(2)插值法计算方法扩展阅读:

若函数f(x)在自变数x一些离散值所对应的函数值为已知,则可以作一个适当的特定函数p(x),使得p(x)在这些离散值所取的函数值,就是f(x)的已知值。从而可以用p(x)来估计f(x)在这些离散值之间的自变数所对应的函数值,这种方法称为插值法。

如果只需要求出某一个x所对应的函数值,可以用“图解内插”。它利用实验数据提供要画的简单曲线的形状,然后调整它,使得尽量靠近这些点。

如果还要求出因变数p(x)的表达式,这就要用“表格内插”。通常把近似函数p(x)取为多项式(p(x)称为插值多项式),最简单的是取p(x)为一次式,即线性插值法。

在表格内插时,使用差分法或待定系数法(此时可以利用拉格朗日公式)。在数学、天文学中,插值法都有广泛的应用。

3. 插值法公式

以下是我的个人观点:
首先你得分清楚插值和拟合这两个的区别,
拟合是指你做一条曲线或直线,使得你的数据点跟这条线的“误差”最小。注意,这个要求并不要求所有的数据点在我们的拟合曲线上。
插值是指你做一条曲线或直线完全经过这些点,就是说数据点一定都要在插值曲线上。

插值也有好多种:比如拉格朗日插值,分段插值,样条插值(样条插值要求你还要知道这些数据点的一阶导数)

我们知道两点确定一条直线(一次多项式),三点确定一条抛物线(二次多项式),试想一下有10个点是不是可以确定一个9次多项式(9次多项式里面还有一个常数项,就是10个未知数,我们有10个数据点,刚好可以求解)
(**)拉格朗日插值就是上面的这种插值。但是它就是把这些多项式系数重新表示了一下(就是不用去求上面所说的10个系数)。你求出这些系数后,只要将你想要的x的值往里一代,马上就得到你想要的函数值。但这种插值在头尾附近会出现一些不好的振荡现象(龙格现象)
(**)分段插值,还是按照上面的原则,比如说,我两个点两个点地确定一条直线(比如1,2点连起来,2,3点连起来),最后所有直线的集合(这时应当是一系列的折线)这个分段函数也是经过所有的数据点。当然你也可以三个点三个点地确定一条抛物线。用这一方面时,你要先确定你想要的x值在哪一个区间里,然后用这一区间的表达式来计算出函数值就可以了。本方法不会出现龙格现象
(***)样条插值,上面提到分段插值是一系列折线,折线使得不光滑,样条就是用其导数值,使得它们变光滑。

下面说计算方法吧!至于表达式,你如果理解了上面,你去找本“计算方法”或“数值计算”的书,上面都有表达式。应当不难。
另外你还可以借助于MATLAB这样的软件来计算。
比如你的原始数据是X,Y,你想要求y(x=5)的值
X=[2,6,10,14,18,22,26,30,34,38,41,42,45,49,53,57,61,65,69,73,77,81]; %自变量的值
Y=[1,2,3,4,5,6,7,8,9,10,11,12,13,14,15,16,17,18,19,20,21,22]; %自变量相应的函数值
X0=5; %你想要的点的值
N=22; %这个是点的个数
Doc=2; %分段插值中你想用几个点插值
你可以用下面的语句得到y(x=5);
Y1=lagrange(X,Y,X0) %拉格朗日插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'linear') %分段两点线性插值
Y2=interp1(X,Y,X0,'spline') %分段两点线性插值

可能说的不好,你如果想系统地学点,可能得看一下相关的书。

4. 内插法的计算方法是什么

用内插法的话首先要找一个比14.8KM大的一个数,就选择15KM吧,则其对应的价格为54元则对应关系为:

18 5

X 14.8

54 15

列得算式:

(54-X)/(15-14.8)=(X-18)/(14.8-5)

解得X=53.28元

应用内插法求值的条件:

1、必须确知与所求变量值(x)左右紧密相邻变的两组变量的数值。(即必须为已知数)

2、与所求变量值(x)相对应的自变量也必须是已知的。

3、基础变量必须是决定设备价格的主要规格。


(4)插值法计算方法扩展阅读:

二次抛物线内插法

设二次抛物线关系式:y = f(x),要计算在x = x0点的函数。

已知f(x1)、f(x2)和f(x3),其中x1 < x2 < x3,x1 < x0 < x3,显然本式也适合外插计算。

线性关系和三次以上抛物线可仿上式,很容易得出。

5. 插值法怎么算

要查表,我手边没有表,而且已经学过很多年了,只随便说个数字,举例说明:先假定r=4%,查表计算出数值=900
再假定r=5%,查表计算出数值=1100
然后计算(1100-900)/(5%-4%)=(1000-900)/(r-4%)
200(r-4%)=1
r=4.5%
如果你第一次选取是数值是3%,计算出数值=800,第二次选取4%,计算=900,都低于1000,那么就要继续试5%,6%……直到计算结果一个小于1000,另一个大于1000,而且与1000越接近,差值法计算出r越准确,如果选项一个1%,一个20%,查表后得出数值,确实也能计算,但不会很准

6. 怎么计算插值法

你就试着选,看所选的折现率算出的值是多少,选一个高于1800时的折现率,再选一个低于1800的折现率比如最后选的是12%和8%,则12%对的值为A,8%对应的值为B,A、B就是i分别为12%和8%时,上式最后得出的结果,即:2000*(P/F,12%,5)+2000*(P/A,12%,5)=A2000*(P/F,8%,5)+2000*(P/A,8%,5)=B8% Bi 180012% A这公式为:(i-8%)/(12%-8%)=(1800-B)/(A-B)最后得出i,不知道你能不能看懂

7. excel插值法怎么用公式计算

excel插值法怎么用公式计算?插值法相信大家听了都不陌生,可真正到了用的时候,就会感觉一下子摸不着头脑今天,我就给大家说说如何运用插值法进行数值的计算。
插值法分步阅读
1
/8
如下图中数据,我们要根据 a 的值计算出与之对应的 b 的值。
2
/8
首先,我们假设 a 的值处于所列 x值的中间,如图所示,假定为 a=3.5,我们即可锁定 a 值处于 3-4 之间。
3
/8
锁定范围后,即可运用如图所示的公式,带入相应的数值进行 b值的计算,计算结果为750。
4
/8
接着,我们假设 a 的值小于最小的 x值,如图所示,假定为 a=1.5,我们即可锁定 a 值小于2。
5
/8
锁定范围后,即可运用如图所示的公式,带入相应的数值进行 b值的计算,计算结果为225。
6
/8
最后,我们假设 a 的值大于最大的 x值,如图所示,假定为 a=7,我们即可锁定 a 值大于6。
7
/8
锁定范围后,即可运用如图所示的公式,带入相应的数值进行 b值的计算,计算结果为1750。
8
/8
上述为三种情况下,插值法的计算方法,希望能够帮到你们!

8. 插值法的原理是什么,怎么计算

“插值法”的原理是根据比例关系建立一个方程,然后,解方程计算得出所要求的数据,

计算举例:假设与A1对应的数据是B1,与A2对应的数据是B2,现在已知与A对应的数据是B,A介于A1和A2之间,则可以按照(A1-A)/(A1-A2)=(B1-B)/(B1-B2)计算得出A的数值,其中A1、A2、B1、B2、B都是已知数据。

(8)插值法计算方法扩展阅读

Hermite插值是利用未知函数f(x)在插值节点上的函数值及导数值来构造插值多项式的,其提法为:给定n+1个互异的节点x0,x1,……,xn上的函数值和导数值求一个2n+1次多项式H2n+1(x)满足插值条件:

H2n+1(xk)=yk

H'2n+1(xk)=y'k k=0,1,2,……,n ⒀

如上求出的H2n+1(x)称为2n+1次Hermite插值函数,它与被插函数一般有更好的密合度。

★基本思想

利用Lagrange插值函数的构造方法,先设定函数形式,再利用插值条件⒀求出插值函数。

参考资料:插值法_网络

阅读全文

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