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谁有数值计算方法

发布时间:2023-01-30 15:09:36

㈠ 数值计算方法

1. 数值计算的结果是离散的,并且一定有误差,这是数值计算方法区别与解析法的主要特征。 2. 注重计算的稳定性。控制误差的增长势头,保证计算过程稳定是数值计算方法的核心任务之一。 3. 注重快捷的计算速度和高计算精度是数值计算的重要特征。 4. 注重构造性证明。 5.数值计算主要是运用MATLAB这个数学软件来解决实际的问题 6.数值计算主要是运用有限逼近的的思想来进行误差运算数值积分

㈡ 数值计算方法的主要研究对象有哪些其常用基本算法主要包括哪三个方面

数值计算方法的主要研究对象:研究各种数学问题的数值方法设计、分析、有关的数学理论和具体实现。其常用基本算法在数值分析中用到迭代法的情形会比直接法要多。例如像牛顿法、二分法、雅可比法、广义最小残量方法及共轭梯度法等等。在计算矩阵代数中,大型的问题一般会需要用迭代法来求解。

许多时候需要将连续模型的问题转换为一个离散形式的问题,而离散形式的解可以近似原来的连续模型的解,此转换过程称为离散化。

例如求一个函数的积分是一个连续模型的问题,也就是求一曲线以下的面积若将其离散化变成数值积分,就变成将上述面积用许多较简单的形状(如长方形、梯形)近似,因此只要求出这些形状的面积再相加即可。

(2)谁有数值计算方法扩展阅读

数值分析也会用近似的方式计算微分方程的解,包括常微分方程及偏微分方程。

常微分方程往往会使用迭代法,已知曲线的一点,设法算出其斜率,找到下一点,再推出下一点的资料。欧拉方法是其中最简单的方式,较常使用的是龙格-库塔法。

偏微分方程的数值分析解法一般都会先将问题离散化,转换成有限元素的次空间。可以透过有限元素法、有限差分法及有限体积法,这些方法可将偏微分方程转换为代数方程,但其理论论证往往和泛函分析的定理有关。另一种偏微分方程的数值分析解法则是利用离散傅立叶变换或快速傅立叶变换。

㈢ 黄云清《数值计算方法》电子书,有谁共享下啊

网上应该有

㈣ 谁知道数值计算方法中 拉盖尔多项式 的C语言程序,求。。。。。

你确定要求多项式而不是求值,C不适合干这个,用Matlab吧,少年……

㈤ 经济研究中的计算方法的问题有哪些

对于现在越来越重视经济生活的现实中。很多人开始研究起经济中的计算方法,那么经济研究中的计算方法问题有哪些?从一些先辈的研究经济中可以看出,结合是一个非常重要的思想,结合既是思想观念又是工作方法,将不同的事物在思想中相互联系,就可以促进工作,推动事物的发展,而研究经济中也是这样的。

三、数值计算方法

数值计算方法是根据经济研究中的实际解决问题需要产生的,并随着科技的发展而不断进行创新。其中很多都是一些数学的公式,数据拟合法非线性方程的数值解释,代入方程组的数值求解来进行进行经济的计算方法,所以进行研究中的计算方法,数值计算法是一个非常重要的方法。

㈥ 有哪些值得推荐的《数值分析》(数值计算方法)教材或者参考书

有:李庆扬的《数值分析》 、喻文健 的《数值分析与算法》 、关治的《数值分析基础》。

数值分析,为数学的一个分支,是研究分析用计算机求解数学计算问题的数值计算方法及其理论的学科。它以数字计算机求解数学问题的理论和方法为研究对象,为计算数学的主体部分。数值分析的目的是设计及分析一些计算的方式,可针对一些问题得到近似但够精确的结果。

数值分析中,简单的问题是求出函数在某一特定数值下的值。直觉的方法是将数值代入函数中计算,不过有时此方式的效率不佳。像针对多项式函数的求值,较有效率的方式是秦九韶算法,可以减少乘法及加法的次数。若是使用浮点数,很重要的是是估计及控制舍入误差。

求解方程,首先会依方程式是否线性来区分,例如方程式 2x+5=3是线性方程式,而2x25=3是非线性方程式。此领域许多的研究都和求解线性方程组有关。直接法是线性方程组的系数以矩阵来表示。

再利用矩阵分解的方式求解,这些方法包括高斯消去法、LU分解,对于对称矩阵(或埃尔米特矩阵)及正定矩阵可以用乔莱斯基分解,非方阵的矩阵则可以用QR分解。迭代法有雅可比法、高斯–塞德迭代法、逐次超松驰法(SOR)及共轭梯度法,一般会用在大型的线性方程组中。

㈦ 谁有 《数值计算方法 第三版》高等教育出版社 主编朱建新、李有法 课后答案以及 山西师范大学 的历年考题

主编朱建新、李有法课后答案以及山西师范大学的历年考题:

有限元法:有限元方法的基础是变分原理和加权余量法,其基本求解思想是把计算域划分为有限个互不重叠的单元,在每个单元内,选择一些合适的节点作为求解函数的插值点,将微分方程中的变量改写成由各变量或其导数的节点值与所选用的插值函数组成的线性表达式。

借助于变分原理或加权余量法,将微分方程离散求解。采用不同的权函数和插值函数 形式,便构成不同的有限元方法。

在有限元方法中,把计算域离散剖分为有限个互不重叠且相互连接的单元,在每个单元内选择基函数,用单元基函数的线形组合来逼近单元中的真解,整个计算域上总体的基函数可以看为由每个单元基函数组成的,则整个计算域内的解可以看作是由所有单元 上的近似解构成。


(7)谁有数值计算方法扩展阅读:

构造数值积分公式最通常的方法是用积分区间上的n 次插值多项式代替被积函数,由此导出的求积公式称为插值型求积公式。特别在节点分布等距的情形称为牛顿-柯茨公式,例如梯形公式与抛物线公式就是最基本的近似公式。但它们的精度较差。

龙贝格算法是在区间逐次分半过程中,对梯形公式的近似值进行加权平均获得准确程度较高的积分近似值的一种方法,它具有公式简练、计算结果准确、使用方便、稳定性好等优点,因此在等距情形宜采用龙贝格求积公式。

㈧ 数值计算方法、有限元法、无网格法的关系

有限元边界元之类的算法都是用来解带有边界条件的偏微分方程, 数值计算教材一般不会介绍这类特殊问题的算法, 一般只介绍最基本常见的算法
有限元是有网格的算法, 跟无网格的算法明显是不同的, 所谓“交叉”,既然是解同类的问题, 有交叉也有各自特点这是正常的

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