A. EASY%Ro法数值模拟
前已述及,近30余年来流行的TTI、LOM和Tissot等数值模拟方法程度不等地存在某些不足(第一章第二节)。为此,美国学者Sweeney、Burnham等自80年代末期以来,开发和完善了一种反演沉积有机质热历史的新方法——EASY%Ro数值模拟法。
该法以热模拟实验为基础,考虑到III型有机质在演化过程中发生的脱水、脱二氧化碳、脱甲基及脱高碳数烷基等平行化学反应,分别求取各平行反应所需的活化能(表4-3),进而根据阿伦尼乌斯一级反应方程建立起化学反应动力学模型,用以定量描述镜质组反射率、受热条件、有机质组成等之间的相互关系。
表4-3EASY%Ro数值模拟法所采用的化学计算因子和反应活化能数据
频率因子A=1.0×1013/sec,lkcal=4186.8J。
一般而言,镜质组或III型干酪根的热降解反应遵循阿伦尼乌斯一级反应方程:
dw/dt=—kw
其中:k=A×exp(—E/RT);
w——未反应组分的数量;
k——反应速率;
A——频率因子;
E——反应活化能;
R——阿伏加德罗气体常数;
T——绝对温度且为时间的函数。
在EASY%Ro法中,考虑到镜质组化学组成的不均匀性,把有机质复杂的热降解反应视为一系列具有相同频率因子的平行反应。对于ith组分的反应,在温度为T(t)时有:
dw/dt=—wi·A·exp[—E/RT(t)]
并且
dw/dt=∑idwi/dt
在ith反应中未反应的有机质数量为:
山西南部煤化作用及其古地热系统:兼论煤化作用的控气地质机理
反应物的转化率(即反应程度)为:
F=1—w/wo=1—∑ifi[wi/woi]
其中:f0——全部反应物的初始浓度;
woi——组分i的初始浓度;
fi——第i个平行反应的化学计算系数。
将沉积有机质受热历史分解为一系列等温或衡定加热速率阶段。对于这一过程,必须首先定义时刻j与j—1之间的加热速率:
Hj=(Tj-Tj-1)/(tj—tj-1)
ith组分在j时刻的反应程度为:
山西南部煤化作用及其古地热系统:兼论煤化作用的控气地质机理
其中:
△Iij=(Ii,j—Ii,j-1)/Hj
并且:
山西南部煤化作用及其古地热系统:兼论煤化作用的控气地质机理
式中a1=2.334733,a2=0.250621,b1=3.330657,b2=1.681534。由此算出化学反应程度F,则镜质组反射率可由下式求得:
Ro(%)=exp(一1.6+3.7F)
EASY%%Ro方法具有计算简便、精度较高、适用范围广等优点,其适用的有机质受热速率在实验室的1℃/周到正常沉积盆地中1℃/Ma之间。Littke等(1994)应用该法对德国鲁尔盆地石炭纪的热历史和煤层埋藏史进行重新评价,取得了国际上公认的良好效果。我国石油勘探规划设计院石广仁教授等1996年在盆地综合模拟系统中列入了EASY%Ro数值模拟子系统,并即将在国内广泛应用和推广。
在作者的研究工作中,采用EASY%Ro法反演煤的受热史应是上述过程的逆运算,即在已有实测镜质组反射率和已知煤层埋藏史的基础上,通过上述方程组反算不同热历史阶段中煤层所受的古地温温度。具体步骤如下:
1.根据国外有关资料(Sweeney,1990;Waples,1980),编制出EASY%R,法数值模拟软件;
2.根据煤层埋藏史以及煤层受热史地质分析成果,分别设定有关埋藏阶段的正常地热场或异常地热场的地温模式,尤其是大地热流值和地温梯度;根据埋藏史和假定的地温模式计算煤层所达到的最终煤级,即镜质组最大反射率;
3.反复对比算出镜质组反射率与实测镜质组反射率,根据对比结果不断调整假定地温模式,一直计算至镜质组反射率与实测镜质组反射率达到最佳的吻合,此时所假定的古地温模式与古地热场的实际情况最为接近,从而求出各埋藏历史阶段中煤层的受热温度,即煤层受热史。
遵循上述步骤,应用作者自编的EASY%Ro法模拟软件,对研究区内6个地区晚古生代煤层的受热历史进行了反演,结果如表4-4所示。
表4-4山西南部晚古生代煤层受热历史EASY%Ro法数值模拟结果
结果表明,研究区晚古生代煤层的受热历史经历了四个主要阶段(图4-1)。第一阶段为缓慢增温阶段,对应于煤层的缓慢埋藏阶段。第二阶段为温度波动阶段,相当于煤层埋藏的稳定—波动阶段。第三阶段是快速增温阶段,对应于煤层埋藏的显着抬升阶段,煤级可能急剧增高,是本区煤化作用进展的主要时期。第四阶段为温度降低阶段,对应于煤层埋藏的第四和第五阶段,煤化作用理应停止。
应予指出,模拟得出的煤层受热最高古地温温度(早白垩世受热温度)与煤系脉体包裹体实测捕获温度基本一致(下述),表明EASY%Ro法数值模拟结果较为真实地反映了煤层的受热历史,不同地区同一埋藏阶段煤层受热温度存在差异,并且随地质历史的发展而变得更为明显,这种差异不仅是构造分异作用逐渐增强的必然结果,而且必将导致煤化作用进程和生烃历史发生分异。
图4-1山西南部晚古生代煤层受热历史曲线
B. easy-monitor源码分析
笔者之前有使用轻量级的 easy-monitor2.0 对项目进行内存泄漏的排查;
本文主要是对2.0版本的源码学习和笔记整理。目的是为了个人的技术提升,想去了解一个nodejs监控的整体实现。如果哪里有理解不对的地方欢迎读者指出。
本文底部会有原作者在cnode原文章的链接;
这里引用一下原文中的架构图
整体上分为了三个模块:
下面从源码层面对各模块进行分析;
这个库对外暴露的是一个方法。
入口文件 index.js 引入根目录的 dispatch.js
这个文件主要做了以下工作:
这里插入一下 RPC 的概念,方便理解下面的 embrace 与 dashboard 之间的通信
这里引用一段网络上的解释: 原文
RPC (Remote Procere Call:远程过程调用):一种进程间通信方式。允许像调用本地服务一样调用远程服务
RPC架构:
包含四个核心组件
其实源码中 embrace 模块对应的就是 Client , dashboard 模块对应的就是 Server ,基于 TCP 链接实现的通信;
embrace 模块暴露出的 start 方法将上文中初始化后完整的 config 对象和 common 对象作为了参数传入;
这里主要进行的工作是:
上文中引入的 embrace/dispatch 模块对外暴露了上文中用到的两个方法
这里的 socketUtils.onData 是 common/common.scoket.js 模块中暴露出的方法,目的是为了统一处理 tcp 句柄中的 data 事件;
在 dashboard 模块中创建的 tcp 服务端的回调函数中会再次用到该方法;目的是对相同格式的消息数据格式统一处理;
dashboard模块初始化和启动的逻辑与embrace模块异曲同工,稍有不同的是区分为了两部分:
这里以overview为例子走一遍完整的流程
首页
overview页面:此页面可以看到服务器的 CPU 使用率,以及被选中进程的 Memory 占用情况,其中内存占用展示了三类:
整个过程笔者使用了一个简易的流程图来示意;(如果不容易理解,请还参考原作者的架构图)
上述过程在web端是启动了setInterval定时器每一秒中请求一次,而且在客户端每一次都将上一次的数据做了缓存,绘制出了实时的折线图效果
具体获取 cpu 和 mem 数据是通过下面的方法:
computeMemoryUsage 的计算方法比较直接: process_memoryusage
computeMemoryUsage 使用到的Nodejs API: os_cpus 并进行了简单计算
这个功能是对CPU-Profiling,然后进行分析,展示结果包含:
感谢大佬的开源精神
easy-monitor作者原文链接
easy-monitor3.0 已经发布。
C. 科学计算。easy~!
326 * 0.85=277.1g
Fe2O3 M=160
Fe M=56*2=112
277.1*112/160=193.97g
我用高中物质的量解也是这个结果
D. 初二数学题'easy(²为平方,³为立方)计算题
1.原式=x²+6x+x+6=x²+7x+6
2.原式=36x四次方+(-27)·x=36x四次方-27x
3.原式=x²-4xy+4y²-(x²-4y²)-(4x²-2xy)
=-4xy+8y²-4x²+2xy
=-4x²-2xy+8y²
E. java数字计算拆分
首先,写一个类test,其中有个方法能够将一个数分解成质因数,并且检测是否含有除了2,3,5,7外的元素(分解方法是经典,网上都有的),通过上面的方法可以将测试的数都表示成为2,3,5,7的某次方
再写一个类findshort,其中有个方法要实现如下功能:
下面先作分析,一方面5,7不能被合并了,因为如果一和的话会出现大于或者等于10的数,所以说剩下的就是2,3两个数
另一方面2,3组合方式有(小于10)2,3,4,6,8,9,并且只有这几种情况,如果要乘法短的话,尽量使每个因数大
将通过test中方法的数依此:先用9除,如果除尽,那么再用9,直到不能用9除,然后是8,6,4,3,2,将能除尽的记录到数组record[i]中
最后是个带main的主类,里面有个方法是将每一个要拆的数-1返回得测试数,-2得测试数...-9得测试数,如果测试通过的话就不再进行减法操作,该方法内还有个记录减数的
最后由一个数组来记录结果,print出来
haha,还是我的完善...
F. 初一数学 整式的运算公式
用*代替2次方
常见的;(a+b)*=a*+2ab*+b*:(a-b)*=a*
-2ab*+b*
(完整平方公式)
a*乘a*=a*+*
(注意并不是必须是2次方才可以,要底数相等指数相加)
a*除a*=1
(同上,但要注意按理说任何数的0次方都该是0,可老实说是1,还有除法的是指数相减)
(a+b+c)*=这个就是2个这样的式子相乘得:a*+c*+b*+2ab+2ac+2bc
(ab)*=a*b*
(a-b)(a+b)=(a-b)*
(注意不管加号在做还是右,结果都是减)
累人啊!
2次方怎么打
G. 油价7.3一升,300块钱的油只跑了250公里,怎么算百公里油耗
很简单的, 汽车 油耗都是按照百公里来计算的,按照提供的数据,油价是7.3元/升,300块钱的油跑了250公里,由此可以算出1公里的油费是300/250=1.2元,那么100公里的油费就是120元,所以 汽车 的油耗就是120/7.3=16.4升/百公里。
可以看出这车的油耗简直可怕,高达16.4个油,如果是跑车或者大型SUV的话,那么还可以理解,根本就是一只“油老虎”,1公里就要1.2元,可以说这踩的应该不是油门吧,踩一脚油门就是几块钱。
普通的私家车油耗一般是在5-8个油左右,也不可能达到这么高,而油耗本身也受很多因素的影响,当然车型的影响是最大的,你不可能拿一辆跑车跟普通私家车相比吧,这并没有可比性。
现在买车最注重的就是油耗,毕竟油价一直在升,不是买不起车而是加不起油,如果不买一辆省油的车,一年下来的油费都要上万了,养得起吗?
都说买车容易养车难,这话并没有说错,现在的车子几万块钱就能够买到,而养一辆车除了油费还有保养,除了保养还有保险以及其他的磕磕碰碰需要花钱,这是一笔不小的开销。
所以很多人在买车之后都喜欢问我,为什么我的车子油耗那么高?
你说这种问题能怎么回答,只能说找个时间跑一趟高速,这是最快让油耗降下来的办法,油耗受很多因素影响的,并不是只有车子的问题。
同样的一辆车在同一个路段,不同人驾驶油耗都不一样,驾驶习惯也是影响 汽车 油耗的因素之一,很多 汽车 油耗高都是因为喜欢暴力驾驶。
比如驾驶 汽车 的时候经常大脚油门,然后急刹,接着来几次地板油,各种看起来貌似很帅气的操作,结果这些操作就是最费油的,油耗高并不是没有道理的。
如果要保持油耗低,那么养成良好的驾驶习惯是关键,而新车油耗高是正常的,开一段时间就会慢慢降下来,偶尔可以跑一跑高速,油耗也会下降。
高速跟市区的油耗显示都是不一样的,在市区行驶,经常都会走走停停,受制于各种障碍影响,车速还不能过快,而在高速就不一样,车速比较快,而且不会有障碍物,不用怕堵车之类的。
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计算 汽车 的百公里油耗是一种数字知识,也许很多人不知道怎么计算自己的车百公里油耗,下面我为大家详细百公里油耗呢?
其实想要计算车的百公里油耗有一个公式的,计算车的百公里油耗公式为:
百公里油耗=所加的燃油数量(L)÷行驶的公里数×100
所以我们根据百公里油耗的计算公式,只要知道两个已知数据可以轻松计算出来,其一是 汽车 所加的然后数量,也就是加了多少升油;其二这种箱油大概跑了多少公里;只要知道你这两个数据百公里油耗就可以出来了。
根据你的提问油价7.3一升,300块钱的油只跑了250公里,通过你这些数据为例,可以计算你的车百公里油耗多少是多少呢?
所加的燃油数量(L)
这个就是你加油的时候加了多少升,比如根据你的车的数据,油价是7.3元/升,总共加了300元,通过计算可以得知你的实际加油升数为:300元÷7.3升=41.0958升油,四舍五入法之后,加油约为41.1升油,这就是你所家的然后数量 (L)。
行驶的公里数
根据你的提问描述,你这箱有总共只是跑了250公里,而这250公里就是你这箱油的实际行驶的公里数,所以数据行驶的公里数是250公里。
计算百公里油耗
现在已经知道你的车所加的燃油数量约为41.1升油,行驶的公里数是250公里。
百公里油耗=所加的燃油数量(L)÷行驶的公里数×100%=41.1升÷250公里×100=16.44升,根据计算你的 车百公里油耗是16.44升 。
当然我实话告诉你,真正想要知道车的真实百公里油耗,并不能以一次加油的数据为主,你应该要根据以上计算方法综合多次的计算结果,之后打个平均下来,每次计算出来的百公里油耗平均值,这个才是跟你的车真实油耗偏差很小了。因为车走的路段不同,搭载的人数不同,开不开空调等都是会影响油耗的。
对于开车的人士来说,只要我们稍微细心一点,就可以非常简单的算出每公里油耗,至于百公里油耗无非就是在每公里油耗的基础上乘以100而已。
每公里油耗=油量的体积(升)÷该油量下 汽车 可行驶的路程(公里)
而百公里油耗=每公里油耗*100
以本题为例:
油价7.3元一升,那么300元可以加油:300元/7.3=41.1升
那么也就是体积41.1升油跑了250公里
那么每公里油耗=41.1升/250公里=0.16升
百公里油耗=0.16升*100=16升
一般来说,普通的车百公里油耗在10升左右,也就是我们通常所说的10个油,如果超过10升,说明该车油耗过高。
以侯哥的长城哈弗H5为例,2.4排量,排量还算可以吧,加41.1升的油,差不多可以跑350多公里,百公里油耗在11.7升左右。
当然百公里油耗除了与每个车型的排量有关以外,还同其它很多因素有关,比如路况的好快,气温的高低、是否开空调有关。
一般来说,路况同油耗成反比。 路况好的话,很明显油耗要低一些,路况不好的话,油耗肯定要高一些,还有爬坡肯定要比平坦路油耗要高一些。
而气温同样也会影响到油耗,同油耗量呈反比。 温度低的话,引擎加热的时间会更长一些,当然也就更耗油一点。
另外,开空调的话,油耗肯定会迅速上升,因为 汽车 空调是需要用油来驱动的。
最后大家觉得哪些车耗油一些,也可以评论区讨论。
这个百公里油耗真的不低,绝对可以说是中石油中石化的合作伙伴了。百公里油耗这样算。
加油量为:300/7.3=41.1(升)油,就是说加油量为41.1升。
实际百公里表现:41.1/250X100公里=16.43(升)
每公里的花费就是:16.43/100X7.3元=1.2(元)
这个油耗非常高了,要么就是国庆大堵车了,要么就是大排量的 汽车 ,比如2.0T以上的排量,并且是比较老的车型了。正常的车想有这么高的油耗都是比较困难的。百公里油耗为16.43升,每公里的花费为1.2元。
以上就是简单算法,这个其实并不是很准确的,就是一个参考值,会有一些误差的。
250公里花费300元,合计1.2元/公里,120元/百公里。
油价7.3元/升,120元是120/7.3=16.4升。
由此得出油耗:16.4升/100公里。
这个油耗不算低,至少不是C级以内轿车的油耗。7.3元/升的油价是95#油,
推测楼主是2.0T或者自吸3.0及以上的SUV。
好了,下面车梦响老师开始今天的车梦响加减乘除大课堂了。
油价7.3元一升,一共加了300元的油,跑了250km,现在我们计算一下百公里油耗。(由于题目没有说明油箱在加油前的油量,所以我们默认为零)
首先第一步计算出总共加了多少油:300/7.3=41.10(41.09589041),一共加了41.10升(四舍五入,保留两位小数)
第二步计算每公里油耗:41.10/250=0.1644L/KM
第三布计算百公里油耗:0.1644*100=16.44L/100Km
好了,这道题的解答就到这里,同学们下课。
从事 汽车 动力系统开发十多年,几乎每天都在和油耗打交道!这车百公里油耗:100*300/250/7.3=16.44L/100km。凭借直观感受,这个车绝对不一般,该车一公里油耗达到了300/250=1.2元/公里,按照目前的家用车油耗水平2.0T以下,我还真没遇到过这么费油的车,不过我觉得大部分是题主对于加油量有误,应该是个大概值,再或者就是车里程表有问题,再或者是车主经常地板油行驶,对车辆动力性要求极高!
现在家用车里面,国产车2.0T发动机都很少有达到这个油耗水平的,更何况合资车了!不过这车有可能排量在3.0L以上,或者是一发动机改款升级车!
现在可以通过一种简洁的方式计算一下 汽车 百公里油耗,加油时去同一家加油站,把油加满直至跳枪,同时记下此时的里程表L1,等我们把这箱油跑的差不多的时候,再去该加油站加油,加满直至跳枪,记下所加的油量L和车辆里程表L2,现在百公里油耗就是:100*L/(L2-L1),简单easy吧,这种情况是我们计算百公里油耗常用的方法,并且准度非常高,排除外界主要干扰因素,比如汽油消耗量误差,可以计算出我们车辆的实际油耗水平!
汽车 油耗只是一个参考,如果平时自己车辆油耗太高,还是不要看了,毕竟买车是为了省心,不是为了闹心!
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300块除以7.3元一升等于41升油,300块加了41升油。然后你跑了250公里,也就是说250公里用了41升油,41除以250等于0.164,1公里耗油0.164升,百公里100×0.164=16.4。百公里油耗16.4升
经常看到有些网友提出类似计算油耗的问题,虽然计算方法很简单,网友并非不会,我想应该是对一些名词的含义不太理解而导致无法客观分析原因,今天我们就再聊聊这个话题吧。
首先题主给出的已知条件已经非常充足,油价7.3元,加了300块,跑了250公里,求百公里油耗。其实看到这里我们就能大概知道这车油耗可不低。为啥呢?300块才跑了不到300公里,一公里一块多,油老虎的节奏啊。那怎么算具体油耗呢?先要明白百公里油耗的概念,百公里油耗的单位是*L/100Km,意思就是说这个车跑一百公里路程能消耗多少升燃油。平时习惯说法就是“这个车百公里油耗多少升”。明白了这个后问题就简单了,就是简单的乘除法运算。
油价7.3元/升,那么300块可以加41升燃油(300÷7.3≈41升),好了,现在知道这个车跑了250公里消耗了41升油,那么每公里消耗汽油0.164升(41÷250=.0164),一公里消耗0.164升,那么一百公里就是0.164×100=16.4,百公里油耗16.4升。这车的油耗是16.4L/100Km。油老虎鉴定完毕!
当然了,一公里消耗0.164升油,一升油7.3,那么0.164升油的价格就是0.164×7.3≈1.2元,这车一公里烧油1.2元,老司机看到这里就该说了:这车油老虎啊,一公里一块二。
这就是计算油耗的方法,其实很简单。
关于油耗的计算问题一直是大家都比较热议的, 汽车 的油耗上下波动,前一阵子油价跌到6字头,这不快过年了又涨了两次,一下子就感觉到一夜回答解放前,过年开车回家都要犹豫怎么加油了。回归正题,今天我们来讨论一下题主给出的这些条件下的 汽车 油耗是怎么样的。
↑↑↑加油站小哥正在更换价格牌
我们首先把前提条件列出来:单价是7.3元/升、300元油钱开了250公里。列出这些条件,其实已经非常明了了,首先我们先计算单位公里的油钱是多少,再根据每一公里的油钱就可以计算出百公里的油耗是多少升,这样子就可以回答题主提出的两个问题了,一个一公里的油耗,一个是百公里油耗。
首先我们来计算一公里的油钱和油耗是多少,我们得知300块钱跑了250公里,那么用除法就可以计算出每公里的油钱是多少:300÷250=1.2元,一公里消耗的汽油有1.2÷7.3=0.16升汽油,这是单位公里数的。
还有一个就是百公里的油耗,经过上面的运算步骤我们得出每公里油钱是1.2元,那么百公里的油钱是120元,用总价除以单位油价得出:120÷7.3=16.4升/百公里。这个是百公里的油耗。
那么这样一个油耗水平属于什么水平呢,按照我们市场上大多数的车辆作为参照的话,已经算得上是比较耗油了,除非是全尺寸的SUV或者是豪华D级车譬如奔驰S级甚至是豪华E级车红旗H5、劳斯莱斯幻影等这样的才算得上是正常油耗,题主如果是普通的家用车都有这么高的油耗的话就要考虑去检修一下是不是车辆出现故障了。
H. 跪求指数运算,超easy
两边同取常用对数得:lg(2^x)=lg3,即:xlg2=lg3,所以:x=lg3/lg2=0.4771/0.3010=1.4854.
I. 新gre分数怎么计算的
其实这个问题没有一个固定答案,因为GRE考试的自适应过程,所以如果第二个section做到不同难度的时候,题目正确数量和最后的分数之间的关系也是变化的。
Verbal部分:
1. 同样是verbal对了20个题
如果是第一个section对15个,第二个section对5个,那么你的verbal分数很可能是155;
如果是第一个section对10个,第二个section对10个,那么你的verbal分数很可能是152;
如果是第一个section对5个,第二个section对15个,那么你的verbal分数很可能是148。
2. 每个section对的题目数量一样,分数也可能不一样
比如我就看到同样是第一个section对8个,第二个section对6个。
分数就有146,147和148三种情况。神奇吧!
目前虽然ETS没有公布,但是从大部分学生分数判据来看:
1. 第一个section对0-6个,第二个section进入easy;
2. 第一个section对7-12个,第二个section进入medium;
3. 第一个section对13-20个,第三个section进入hard。
【补充】第一个section对7个从学生的判据来看有两种情况可能是进easy也可能是进medium,还要看对的题目的难度系数。第一个section对13个从学生的判据来看也有两种情况medium和hard都有可能。
有些同学想知道这个是怎么算的?
但是我想告诉大家这个并不是ETS官方公布的算法,是经过研究过200多个GRE分数判据并且结合之前行业里面对算分公式的猜测大致推出来的。
数学算分:
由于中国学生数学第二个section基本上都能进入hard,加之数学全球整体上表现也优于语文,所以数学算分大致如下:
扣的分数=错的题数-1
[例:错4个题,大约扣3分]
[一般有1个题的容错率]
[错1个题可能依然是170]
J. 用简便的方法计算【100+1】乘以【1000—1】
(100+1)*(1000—1)
=(100+1)*1000-(100+1)
=100*1000+1000-100-1
=100000+900-1
=100000+899
=100899