数据方向与计算方法

❶ 数据科学与大数据技术考研，可以考那些方向

数据科学与大数据技术专业考研可以考本专业（数据科学与大数据技术专业）、计算机科学与技术、大数据技术与应用、数据计算及应用、应用统计学专业等。

1、数据科学与大数据技术

数据科学与大数据技术主要研究计算机科学和大数据处理技术等相关的知识和技能，从大数据应用的三个主要层面（即数据管理、系统开发、海量数据分析与挖掘）出发，对实际问题进行分析和解决。

应用统计学主要研究统计学的基本理论和方法，针对大量数据能够熟练地运用计算机处理和分析数据， 用以解决各个领域内的实际问题。主要涉及到数据分析、数据管理、统计调查等。

❷ 数据科学与大数据技术专业就业方向

数据科学与大数据技术专业就业方向：毕业生能在政府机构、企业、公司等从事大数据管理、研究、应用开发等方面的工作。

就业方向

分析类岗位

分析类工程师。使用统计模型、数据挖掘、机器学习及其他方法，进行数据清洗、数据分析、构建行业数据分析模型，为客户提供有价值的信息，满足客户需求。

算法工程师。大数据方向，和专业工程师一起从系统应用的角度,利用数据挖掘/统计学习的理论和方法解决实际问题；人工智能方向，根据人工智能产品需求完成技术方案设计及算法设计和核心模块开发，组织解决项目开发过程中的重大技术问题。

研发类岗位

架构工程师。负责Hadoop集群架构设计开发、搭建、管理、运维、调优，从数据采集到数据加工，从数据清洗到数据抽取，从数据统计到数据分析，实现大数据全产业线上的应用分析设计。

开发工程师。基于hadoop、spark等构建数据分析平台，进行设计、开发分布式计算业务，负责机器学习、深度学习领域的开发工作。

运维工程师。负责大数据基础平台的运维,保障平台的稳定可用，参与设计大数据自动化运维、监控、故障处理工具。

管理类岗位

产品经理。负责大数据平台产品的设计工作，主导数据产品的功能规划、体验设计，与研发、数据分析、算法团队紧密合作，挖掘数据价值，形成数据产品，包括部分数据可视化的产品设计等。

运营经理。根据业务特点，结合业务发展需求，设立数据监控模型,搭建数据分析架构，理解业务方向和战略，为业务战略决策、业务方向提供决策支持，竞争分析及建议。

❸ excel表格中列方向每个引用第一行数据计算公式

A2单元格写入公式
=SUMPRODUCT(B$1:H$1,B2:H2)
或
=SUMPRODUCT(B$1:H$1*B2:H2)
下拉填充公式

$是绝对引用符号
A1相对引用
$A1绝对引用列
A$1绝对引用行
$A$1绝对引用行和列
$在谁的前面就绝对引用谁
F4是在四种引用间相互转换的快捷键(在编辑栏输入公式时按下F4功能键可进行切换)

相对引用、绝对引用和混合引用是指在公式中使用单元格或单元格区域的地址时，当将公式向旁边复制时，地址是如何变化的。
具体情况举例说明：
1、相对引用，复制公式时地址跟着发生变化，如C1单元格有公式：=A1+B1
当将公式复制到C2单元格时变为：=A2+B2
当将公式复制到D1单元格时变为：=B1+C1
2、绝对引用，复制公式时地址不会跟着发生变化，如C1单元格有公式：=$A$1+$B$1
当将公式复制到C2单元格时仍为：=$A$1+$B$1
当将公式复制到D1单元格时仍为：=$A$1+$B$1
3、混合引用，复制公式时地址的部分内容跟着发生变化，如C1单元格有公式：=$A1+B$1
当将公式复制到C2单元格时变为：=$A2+B$1
当将公式复制到D1单元格时变为：=$A1+C$1
规律：加上了绝对地址符“$”的列标和行号为绝对地址，在公式向旁边复制时不会发生变化，没有加上绝对地址符号的列标和行号为相对地址，在公式向旁边复制时会跟着发生变化。混合引用时部分地址发生变化。

http://office.microsoft.com/zh-cn/excel-help/HP010342940.aspx?CTT=1
http://office.microsoft.com/zh-cn/mac-excel-help/HA102928059.aspx?CTT=1

❹ 数据计算及应用专业就业方向及前景分析,未来好就业吗

数据计算及应用专业就业方向及前景分析如下：本专业的课程体系和知识结构体现了在扎实的数学基础之上，通过科学计算、运筹学等方面的基础知识教育和建立数学模型、数学实践课、专业实习各环节的训练，着重培养学生解决科学计算、软件开发和设计、实际问题的能力，培养能胜任科学与工程计算部门工作的高级专门人才。

一、数据计算及应用专业简介

数据计算及应用专业，该专业培养的学生具有良好的数学基础,能熟练地使用计算机，初步具备在信息与计算科学领域的某个方向上从事科学研究，解决实际问题,设计开发有关软件的能力。

二、数据计算及应用专业培养要求

本专业学生主要学习数据计算科学的基本理论、基本知识和基本方法，打好数学基础，受到较扎实的计算机训练，初步具备在数据计算领域从事科学研究、解决实际问题的能力。

三、数据计算及应用专业学科要求

专业对数学要求较高。该专业适合逻辑推理能力强的学生就读。

四、数据计算及应用专业知识能力

1.具有扎实的数学基础，受到比较严格的科学思维训练，初步掌握数学科学思想方法；
2.具有应用数学知识去解决实际问题，特别是建立数学模型的初步能力，了解某一应用程序；
3.有较强的语言表达能力，掌握资料查询、文献检索及运用现代信息技术获取相关信息的基本方法，具有一定的科学研究和教学能力。

❺ 计算方法和数据准备

1.计算方法的选择

根据“《地热资源评价方法》(DZ40—85)”和“《地热资源地质勘查规范》(GB/T11615—2010)”国家标准。评价区热资源计算采用热储法为基础,根据实际情况进行适当修正的原则进行。

2.计算参数的选择

参数的选择准确与否,直接关系到热储量的计算精度。根据天津地区地热资源开发利用特点,地热资源分布一般不以地热异常区圈定范围而是以热储层分布范围圈定计算区域。由于热储层的顶底板埋深、温度、密度、砂层厚度等各项地质参数差异较大,再加上各热储层在空间分布位置不重叠,在计算地热资源量时,为了减小计算误差,根据热储层的空间分布形态、各项地质参数及现有的钻孔资料等因素,有必要对各热储层分层分区进行计算。地热资源计算中将热储层在平面上进行三角形剖分(图5-3至图5-7;表5-4)。剖分时新近系主要以地温梯度,基岩则主要以构造控制为边界;同时将每个钻孔都落到对应热储层剖分三角形的节点上,使每个小三角形范围内的计算因素力求准确一致。任一热储层地热资源量的计算公式可表示如下:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式中:i为第i热储层;j为三角形的编号;n_i为第i热储层三角形剖分总数(各热储层有不同的值);Q_r(i)为第i热储层的地热资源量;Q_ij为第i热储层第j个剖分三角形单元的地热资源量;A_ij为第i热储层第j个剖分三角形单元的面积;H_ij为第i热储层第j个剖分三角形单元的平均厚度;T_ij为第i热储层第j个剖分三角形单元的平均温度;T₀为基准温度(13.5℃);C_ij为第i热储层第j个剖分三角形单元中岩石和水的平均比热容,计算公式和参数意义同式5-2。

由公式5-11可知计算区总热资源量可由下式计算:

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

计算中用以下方法对公式5-11中的各个参数进行分析确定。

(1)热储层三角单元面积A_ij

考虑到断裂产状的影响,在对不同热储层进行三角单元剖分和面积统计时,充分考虑每一个热储层的特殊性,为了计算方便,取热储层中点埋深处断裂所处的位置作为计算边界。计算过程中对每个三角单元进行逐一编号,单个三角单元的面积由三角形面积公式5-13计算得出,各个热储层面积统计结果见表5-4。

表5-4 评价区热资源计算热储层三角剖分统计表

沉积盆地型地热田勘查开发与利用

式中的(X_ij1,Y_ij1),(X_ij2,Y_ij2),(X_ij3,Y_ij3)分别表示第i热储层第j个三角形的顶点(即节点)坐标。为录入数据的方便,采用了相对坐标,以图件的西南角为坐标原点(0,0)。

(2)热储层平均厚度H_ij

即对第j个三角单元的3个顶点所对应的某个热储层的厚度进行算术平均,而各节点处的顶、底板埋深则根据已有钻孔的实测资料及热储层厚度等值线图、顶底板埋深线图采用内插法确定。如底板埋深大于4000m则只取4000m。

(3)热储层平均温度T_ij

根据已有钻孔的实测资料及地温梯度等值线,利用内插法确定各个节点处的顶、底板温度(最深4000m),再将相应的数值进行算术平均求得各个小三棱柱内的平均温度。

(4)热储层基准温度T₀

根据实际测温情况,天津地区取13.5℃。

(5)平均体积比热容C_ij

平均体积比热容影响因素较多,但对同一热储层因其岩性变化不大,岩石密度、岩石比热容的变化亦不大,所以平均体积比热容的影响变化亦不大。通过综合分析整理区内王兰庄、山岭子、万家码头、潘庄-芦台等地热田已有成果,求取各热储层平均体积比热容,其值见表5-5。

表5-5 热储层平均体积比热容确定表

3.可回收热资源量的计算

可回收资源由公式5-3求得。分析公式5-3中各参数,如Q_r(埋藏在地下热储中的地热资源量) 以热储层的地热资源量作为基数,则据《地热资源评价方法》(DZ40-85)4.1.2规定,热回收率R_E无论取25%或15%,其可回收热资源量的计算值都显然偏大。根据天津各地热田的实际情况,各热储层Q_r即使取地热流体富集段所含热资源量作为基数,其可回收资源量计算结果也远远大于实际开采量(绝大部分不到1%)。这一方面说明地热资源量的开采潜力巨大,同时也说明利用现有的开采热流体模式去获取地热资源是远远不够的,容易形成地热资源的浪费,应该尝试新的地热资源开采模式以获取更高的效益。相比较而言,公式5-3中Q_r选用地热流体富集段所含热量作为基数进行热储层的可回收地热资源量计算更实际一些(后面计算即是)。

❻ 如何计算一组数据沿x，y方向的相关长度

除非有特殊的标注说明，图纸的约定法则是，水平为X向，竖直为Y向，这在以后的工程中要记住，工程中没有谁会在图纸上给你写这是“X向钢筋、Y向钢筋”的！

你这题就是一个柱下独立基础，标注已经很明确了，没有特殊要求。因为是计算底板钢筋，那么基础高度“DJ500/300”就暂时不用管它。X向钢筋是沿X方向布置的，那么它的布置范围就是在2200这一区域内，所以钢筋数量就是 2200÷200+1=12根；而钢筋的长度是=基础宽度-2×砼保护层厚度，“砼保护层厚度”题目没给，但是给出了建筑物环境类别，你可以根据它在相应的平法图集中查到。（严格的说来，钢筋数量应该=（2200-2×砼保护层厚度）÷200+1，因为2个保护层厚度不会到200，所以算出的钢筋数是个小数，4舍5入后仍旧是12根）

Y向就不用我再说了吧？

❼ 方位角的计算方法

1、按给定的坐标数据计算方位角αBA、αBP
ΔxBA=xA-xB=+123.461m
ΔyBA=yA-yB=+91.508m
由于ΔxBA>0，ΔyBA>0
可知αBA位于第Ⅰ象限，即
αBA=arctg =36°32ཧ.64"
ΔxBP=xP-xB=-37.819m
ΔyBP=yP-yB=+9.048m
由于ΔxBP<0，ΔyBP>0
可知αBP位于第Ⅱ象限，
αBP=180o-α=180o-arctg=180o-13o27ཌྷ.33"=166°32ས.67"
此外，当Δx<0，Δy<0；位于第Ⅲ象限，方位角=180°+ arctg
当Δx>0，Δy<0；位于第Ⅳ象限，方位角=360°- arctg2、计算放样数据∠PBA、DBP
∠PBA=αBP-αBA=129°59ཷ.03"
3、测设时，把经纬仪安置在B点，瞄准A点，按顺时针方向测设∠PBA，得到BP方向，沿此方向测设水平距离DBP，就得到P点的平面位置。
当受地形限制不便于量距时，可采用角度交会法测设放样点平面位置
上例中，当BP间量距受限时，通过计算测设∠PAB、∠PBA来定P点
根据给定坐标计算∠PAB
ΔxAP=xP-xA=-161.28m
ΔyAP=yP-yA=-82.46m
αAP=180°+arctg =207°4ཫ.88"
又αAB=180°+αBA=180°+36°32ཧ.64"=216°32ཧ.64"
∠PAB=αAB-αAP=9°27ཱི.76"
测设时，在A、B上各架设一台经纬仪，根据已知方向分别测设∠PAB、∠PBA，定出AP、BP方向，得P点的大概位置，打上大木桩，在桩顶面上沿每个方向线各标出两点，将相应点连起来，其交点即为P点位置。

❽ 信息与计算科学（云计算与大数据方向）是学什么，学习

1. 云计算属于综合类，适合于喜欢归纳、整合的人去学习、研究和发展.

2. 数据库属于细分类，适合于喜欢沿着一个方向、深钻细究的人去学习、研究和发展。

3. 主要课程有：操作系统、计算机网络、C语言、软件设计方法、数据结构、计算机图形学、信息理论基础、编码理论与应用、图像语言处理与模式识别等
   

❾ 云计算方向和数据库方向哪种好，或者两种技术是不是有共通的地方哪个前景更好一些

1、云计算属于综合类，适合于喜欢归纳、整合的人去学习、研究和发展；
2、数据库属于细分类，适合于喜欢沿着一个方向、心无旁骛、深钻细究的人去学习、研究和发展；
3、数据库是云计算发展基础之一，云计算是数据库应用案例之一；
4、数据库是IT基础之一、云计算是IT当下最红的新秀，因此，从短期来看，相较而言，云计算更热、更有前途；从长期来看，数据库可以更长久地存在下去，而云计算说不定哪一天又会被其它新秀所取代。
综上，如果个人喜好不同、长短期追求不同，那么就会有不同的选择答案。