大数据分配宿舍的计算方法

㈠ 学校分配宿舍，每个房间住3个，则多出20人；每个房间住5个，恰好安排完，房间和学生各有多少人

设宿舍有x间，
因为
每个房间住3个，则多出20人
所以
3x+20表示总人数
又因
每个房间住5个，恰好安排完
所以
5x也表示总人数
所以
3x+20=5x
解得
x=10
则5x=50
所以又10间宿舍，50名学生

㈡ 学校分配学生宿舍如果每个房间住六人那么有20人没床位如果每个房间住8人则正好住满，学校有多少个学生住宿

您好，为您介绍两种方法——算术法和方程法
解：①宿舍的间数：20÷（8-6）=10（间）
学生数：8×10=80（个）
答：学校有80个学生住宿。
②设学校有x个学生住宿
（x-20）÷6=x/8
8x-160=6x
8x-6x=160
2x=160
x=80
答：学校有80个学生住宿。
有不懂的可以进行追问，希望我的回答对您有帮助，希望您可以采纳，谢谢！

㈢ 南大用推荐算法分宿舍有何意义

又到新生开学季。“00后即将踏入大学校园”，翻开他们人生崭新的一页。而南京大学为了帮助新生们更快找到志趣相投的舍友，更好适应大学生活，在去年给新生按照生活习惯分宿舍的基础之上，今年推出了算法推荐2.0优化版本——通过校园迎新网的数据调查，统计新生的生活习惯、兴趣爱好等，再通过大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，进行舍友分配。

南大此番另辟蹊径地用推荐算法分宿舍，可以说彰显了一座学校的人性化。在自主选宿舍机制仍需探索的情况下，用推荐算法分宿舍，是对“互联网+”的灵活运用，也是校园管理思路的拓展。接下来，该举措是否值得广而鉴之，不妨且看且期待。

来源：新京报

㈣ 学校分配学生宿舍若每间宿舍住6人则有34人没有床位若每个房间住8人则空4个房间问学生宿舍有几间

方法一，用算术方法计算：
每个宿舍住6人，多出34人。每个房间住8人，空4个房间，就是少8x4=32个人。
多出34人，和少了32人，一共差距是32+34=66人，
这个差距是因为每个房间多住了2人，所以66÷2=33，就是有33个房间。
33个房间，每个房间住6人，再加34个没有床位的人，共计是
33x6+34=232人。
所以学生是232人，宿舍是33间。
方法二，是方程方法计算：
设宿舍是x间。
6x+34=8（x-4）
6x+34=8x-32
2x=66
x=33
6x33+34=232人

㈤ 大数据“推荐算法”分宿舍是否适合所有高校推广

2018年8月27日报道，近日，南京大学利用大数据“推荐算法”分宿舍，帮新生寻找志趣相投室友的消息引发关注。据了解，南大去年开始尝试通过网络问卷调查，根据新生生活习惯分宿舍，今年宿舍分配方案有了更优化的2.0版，利用校园迎新网的数据调查，统计新生生活习惯、兴趣爱好等，再通过大数据“推荐算法”，量化评估各项数据之间的相似度，将兴趣相投的新生分到同一个宿舍，更快适应大学生活。

一项针对大学生舍友关系的调查显示，42.28%的学生与舍友曾经发生矛盾；与舍友发生矛盾时，47.81%的学生会选择“积极沟通”。很显然，舍友间的矛盾很难通过教育、引导就能化解，所以这就需要从舍友组合、搭配这一源头来化解矛盾。

根据学生生活习惯、性格爱好安排宿舍，允许学生自己选择宿舍，这些都是从源头上解决矛盾，构建良好的舍友关系的基础。除此之外，我国大学还可以改变传统的四人间、六人间宿舍管理思路，可以建设一人间、两人间、套间等多种不同户型的宿舍，由学生根据自己的家庭情况进行选择。这并不涉及对学生的不平等对待问题，因为从学校和学生的关系看，学校提供寄宿教育，提供宿舍，而学生住宿舍，他们的关系就像租客与房东的关系一样，由于租客需求不同，大学提供的宿舍条件也会相应不同。随着高等教育的发展，我国大学的后勤服务应该走向社会化，因此也应该按社会化的思路，来改善宿舍的管理和服务，只有这样，宿舍管理才能更人性化。

㈥ 四川一高校利用算法为新生匹配室友，这么做的原因是什么呢

成都大学，用智能算法为新生分宿舍，智能匹配合适室友！

真的是科技改变生活啊，记的以前上大学的时候，宿舍里经常有不合群的同学，整个宿舍气氛都不对头，及其容易产生矛盾，你看不惯我，我们看不惯你，闹到最后大部分都是要调换宿舍的！

而这个利用大数据算法，智能匹配合适的室友，也很简单易行，只用学生填写一下问卷即可！可以改变传统的先来先到的宿舍分配方法，应该也能更好的匹配到性情相投的室友吧，从而减少室友不和所闹出的矛盾！

不过话说回来，即使兴趣爱好相投，就一定能和睦相处吗？

不一定。朝夕相处除了生活习惯接近，更离不开相互的尊重与包容。大学生最终总是要走上社会的，学会与人相处是最基本的，学会与舍友相处，就是练习的第一课。

不过，我觉得，这种现代化的科学管理方式，也是体现我们的先进科技！

㈦ 南京大学如何用“大数据配室友”

近日，南京大学采用大数据算法，为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。据悉，约3300名新生中，近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项，学校用大数据算法分析学生的相似程度，以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释，这是为了帮助新生更好地适应集体生活，降低室友之间产生矛盾的概率。

大学同学之间相处，是机会更是挑战，社会大环境不可能永远都是志趣、爱好相同的人同居一室。所以，笔者虽不反对用大数据匹配室友，但更希望学校发挥教育之长，鼓励学生真诚相处，积极应对不同生活习惯、个人卫生情况、兴趣爱好等同学的诉求。大学生逐渐增强应对复杂问题的能力，逐渐增强处理不同人际关系的能力，逐渐形成理性、包容、真诚、开放、多元的性格特征，需要有多样化、差异化交友的氛围环境。

来源：燕赵都市报

㈧ 成都大学用算法为新生匹配室友，“大数据选房”是否能较好满足新生需求

成都大学使用算法为新生匹配室友，这种行为也从根本上解决了新生入住困难的问题，而且也给了新生自由选择室友的权利。所以，大数据选房势必会成为主流，而对一些高校来说，通过相对的算法，通过学生自主匹配室友的行为，也能够减少一些非必要的麻烦，同时有利于促进新生内部的沟通交流，促进新生和睦相处，极大地提高新生的幸福感，所以可以从一下几个方面出发来看待问题。

3，大数据选房确实能够满足新生的需求，而且也能够摆脱对传统规定下宿舍分配的不公正的现象。

其实不得不说是对于大多数新生来说，在入学之后，换宿舍也成了烫手的问题。一部分学生在接触的过程中认为自己的室友不适合一起居住，但是碍于情面无法合理的调控，通过自主选择，为新生提供选择匹配室友的权利，也从根本上杜绝类似现象，切实保护新生的权益和自由。

㈨ 成都大学用算法为新生匹配室友，大数据的应用领域为何如此广泛

大家上学的时候肯定不喜欢跟一个有不好习惯的人居住在一起，因为会对自己产生很大的影响。假如在男生宿舍有一个人抽烟的话，那会把整个宿舍变得乌烟瘴气。有些人睡觉的时候一直打呼噜，那必定会影响到其他室友的休息。可并不能够在开学之前做好问卷调查，都是进行随机分配。成都大学用算法为新生匹配是由大数据的应用变得如此广泛，是因为大家都是有共同需求的。肯定希望跟自己趣味相投的人居住在一起，会觉得十分幸福。

总的来说大学4年时间是非常漫长的，只有跟有意思的人在一起，才会过的开心。每一个人都不要想着别人，应该让着自己，一定要多有一些包容心。同学之间有矛盾其实并不可怕，不要将矛盾无限的放大。有什么问题一定要选择当天解决，不要积累了4年才说出口。因为仇恨变得越来越大时，很可能会让一个人的人格发生翻天覆地的变化。

㈩ 大学宿舍怎么分配的

大学不同，宿舍的分配原则也不同。一般有三种分配方式：

第一种是根据专业安排宿舍；第二种是按照报道优先顺序分配宿舍；第三种是根据新生的兴趣，分配相同的宿舍。