matlab最优化计算方法

‘壹’ matlab程序运行太慢，请大神帮看看，如何优化加快运算速度！

建议：取消syms，用数值积分方法先计算积分号里面的东西，而不要用符号积分算法。将下面这段：

symsz
w1=mt*t0/(4*pi*M*ne*(DL*DT)^0.5);
w2=exp(x.*u/(2*DL));
B=((u*x./(2*DL)).^2+(u*y).^2/(4*DL*DT)).^0.5;
w3=2*besselk(0,B);
w5=int((1/z)*exp(-z-(B.^2/(z*4))),t*u^2/(4*DL),inf);
w4=double(w5);

替换为

w1=mt*t0/(4*pi*M*ne*(DL*DT)^0.5);
w2=exp(x.*u/(2*DL));
B=((u*x./(2*DL)).^2+(u*y).^2/(4*DL*DT)).^0.5;
w3=2*besselk(0,B);
ifun=@(z,B)(1./z).*exp(-z-(B.^2./(z*4)));
w5=integral(@(z)ifun(z,B),t*u^2/(4*DL),inf);
w4=w5;

‘贰’ 求matlab计算多目标优化问题。

用matlab求解题主的多目标优化问题，可以这样来考虑：

1、创建目标函数，其内容

w1 =0.4;w2=1-w1;

y =w1*0.78539*(x(1)^2-x(2)^2)+w2*x(1)^2;

2、创建约束条件函数，其内容

c(1)=(9224400*x(1)/(x(1)^4-x(2)^4))-45;

c(2)=(13050819/(x(1)^4-x(2)^4))-1;

c(3)=216379-(x(1)^4-x(2)^4)/x(1);

c(4)=-x(1)+x(2);

ceq = [];

3、初设x0的初值，即 x0 =[80,20];

4、设定上下限值，即lb=[0,0]; ub=[170,100];

5、使用fmincon最小值最优化函数，求出x(1)、x(2)的值。即

[x,fval] = fmincon(@(x) fmincon_fun(x),x0,[],[],[],[],lb,ub,@(x) fmincon_con(x))

6、验证约束条件，即

disp('x2-x1<0')

disp(x(2)-x(1))

运行代码后得到如下结果。

‘叁’ 怎样运用matlab解决最优化问题

打开matlab2014a程序，在主工具栏找到应用程序一栏，打开optimization选项。

问题输入
在optimization程序中，首先根据不同的问题类型选择不同的模型，同时输入约束等。

选择优化程序运行的条件
在最中间的一栏中添加优化程序运行的条件，如优化截止的标准，画图的要求等等。

开始运算
点击start即可实现优化程序的运行，在图示的框中即可出现运行结果。

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查看帮助文件
在程序的最右边，是一个帮助文件，如果你有什么疑问，可以直接在帮助文件中查找。