Ⅰ 边缘计算与云计算的区别有哪些
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。
Ⅱ 如何理解边缘计算的特点
1、效率提高
2、节能
3、缓解网络压力
4、时延降低
5、安全性与隐私性大幅提升
可以概括为四个字"去中心化"，想要了解更多，我推荐你去看看时速云，他们是一家全栈云原生技术服务提供商，提供云原生应用及数据平台产品，其中涵盖容器云PaaS、DevOps、微服务治理、服务网格、API网关等。大家可以去体验一下。
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Ⅲ 云计算PaaS平台的技术复不复杂都用到了哪些技术
由于PaaS涉及复杂的系统底层研发，其技术是非常复杂的。以广州亦云的Pispower云计算PaaS平台为例，其运用到的主要技术有：
分布式计算技术：Pispower云平台提供分布式计算服务、分布式的定时任务（CronJob）服务、可定制数据抓取（FetchURL）服务、图像处理（Image）服务、视频处理服务。
分布式存储技术：Pispower云平台针对不同的应用场景，提供了不同的数据存储方案，包括分布式存储（Storage）服务、高速缓存（Memcached）服务等等。
高精确度的负载均衡：Pispower实现了云计算、云存储空间、云缓存、带宽等各种资源可弹性调度，确保系统运行效率，同时又能限定应用占用的内存，消耗的CPU，产生的并发连接数，保证单个应用访问量的突增不会影响平台上的其他应用。
无单点设计：Pispower云平台采用分布式架构和无单点设计，保证服务的可靠性和自修复，确保即使单台机器出现故障，也不会影响线上服务。
在线代码调试：通过Pispower云平台，可以详细显示每次请求时页面执行的各个函数消耗的内存和CPU时间，并绘出直观的资源消耗图像，性能瓶颈一目了然。
应用体检：通过访问日志扫描，源代码静态和动态分析等技术对应用的性能和安全进行全面的检查，并对应用存在的问题提出相应的优化建议，从而保证应用在Pispower云平台上健康安全地运行。
数据迁移备份：Pispower运用了包括数据库导入、数据库导出等备份技术。
Ⅳ 边缘计算的特点是什么
边缘计算的特点：
1、超低时延
海量数据不再需要上传至云端进行处理，大大降低了网络时延，使得反馈更加迅速，同时也改善了用户体验，降低了网络在其他部分中可能发生的拥塞。
2、高带宽
由于边缘数据中心靠近信息源，可以在本地进行简单的数据处理，不必将所有数据都上传至云端，这就使得核心网传输压力下降，减少网络堵塞，网络传输速率也会因此大大增加。
3、高实时性计算能力
边缘数据中心是数据的第一入口，可承担海量、异构、多样性数据接入，负责简单业务处理，应具备对海量接入数据的实时分析处理能力。
4、高安全可靠性
;边缘数据中心在接收到数据之后，可以对数据加密后再进行传输，提升了数据的安全性。边缘数据中心处理及传输可靠性对实时性业务至关重要，对用户体验影响直接、明显。
Ⅳ paas是什么
PaaS是Platform-as-a-Service的缩写，意思是平台即服务。 把服务器平台作为一种服务提供的商业模式。通过网络进行程序提供的服务称之为SaaS(Software as a Service)，而云计算时代相应的服务器平台或者开发环境作为服务进行提供就成为了PaaS(Platform as a Service)。
【特点】
PaaS能将现有各种业务能力进行整合，具体可以归类为应用服务器、业务能力接入、业务引擎、业务开放平台，向下根据业务能力需要测算基础服务能力，通过IaaS提供的API调用硬件资源，向上提供业务调度中心服务，实时监控平台的各种资源，并将这些资源通过API开放给SaaS用户。PaaS主要具备以下三个特点:
(1)平台即服务：PaaS所提供的服务与其他的服务最根本的区别是PaaS提供的是一个基础平台，而不是某种应用。在传统的观念中，平台是向外提供服务的基础。一般来说，平台作为应用系统部署的基础，是由应用服务提供商搭建和维护的，而PaaS颠覆了这种概念，由专门的平台服务提供商搭建和运营该基础平台，并将该平台以服务的方式提供给应用系统运营商；
(2)平台及服务:PaaS运营商所需提供的服务，不仅仅是单纯的基础平台，而且包括针对该平台的技术支持服务，甚至针对该平台而进行的应用系统开发、优化等服务。PaaS的运营商最了解他们所运营的基础平台，所以由PaaS运营商所提出的对应用系统优化和改进的建议也非常重要。而在新应用系统的开发过程中，PaaS运营商的技术咨询和支持团队的介入，也是保证应用系统在以后的运营中得以长期、稳定运行的重要因素;
(3)平台及服务:PaaS运营商对外提供的服务不同于其他的服务，这种服务的背后是强大而稳定的基础运营平台，以及专业的技术支持队伍。这种“平台级”服务能够保证支撑SaaS或其他软件服务提供商各种应用系统长时间、稳定的运行。PaaS的实质是将互联网的资源服务化为可编程接口，为第三方开发者提供有商业价值的资源和服务平台。有了PaaS平台的支撑，云计算[2]的开发者就获得了大量的可编程元素，这些可编程元素有具体的业务逻辑，这就为开发带来了极大的方便，不但提高了开发效率，还节约了开发成本。有了PaaS平台的支持，WEB应用的开发变得更加敏捷，能够快速响应用户需求的开发能力，也为最终用户带来了实实在在的利益。
3PaaS区别编辑
简单地说，PaaS平台就是指云环境中的应用基础设施服务，也可以说是中间件即服务。PaaS平台在云架构中位于中间层，其上层是SaaS，其下层是IaaS[3]。在传统On-Premise部署方式下，应用基础设施即中间件的种类非常多， 有应用服务器，数据库，ESBs, BPM, Portal,消息中间件，远程对象调用中间件等等。对于PaaS平台，Gartner把它们分为两类，一类是应用部署和运行平台APaaS（application platform as a service)，另一类是集成平台IPaaS（integration as a service）。 人们经常说的PaaS平台基本上是指APaaS，如Force和Google App Engine。
国内日前上线的中国云应用平台，能够为软件厂商提供领先的IaaS基础平台，使得软件厂商能够将注意力集中在其应用产品的云化之上，而将对基础资源的需求，包括云服务器、云存储、云监控等完全依托在理念领先、技术成熟、安全可靠的IaaS平台上。
中国云应用平台将加盟入驻的传统软件向SaaS软件转型，采用传统软件结合云计算IaaS的模式，逐步实现多租户单实例的应用架构最终实现高性能应用。未来大量传统软件企业在与华云数据的合作过程中，通过与PaaS平台的整合，可以快速实现云化与SaaS化改造。
Ⅵ 华为对边缘计算的思考与理解
作者：黄还青；华为高级产业发展经理，ECC需求与总体组副主席。
首先我们认为边缘计算的兴起应该是在过去三四年，之所以兴起大背景是因为实体经济的数字化转型。这波实体经济数字化以万物感知、万物互联、万物智能为特征，这三方面的特征仅仅依靠云计算是没办法特别好的解决，比如实时性、带宽、安全、隐私等等一些问题，在这样背景下，边缘计算逐渐兴起。
我们分享几个行业对于边缘计算的需求特征和大背景下浮现出来关于边缘计算的机会。先看一下工业，1.工业4.0以及智能制造大背景下，推动了工业界原来传统的架构重构：云+边缘+设备三层扁平互联架构。在这个过程中，边缘计算为什么有价值？边缘计算核心是解决了传统五层架构里面网络孤岛、数据孤岛与业务孤岛的问题，同时更好的支撑柔性制造，并且带来从技术到商业各个方面价值创新的能力。
2.OPC-UA overTSN向下渗透，边缘计算碎片化的问题在工业界尤其明显。比如工业界目前一个比较好的解决方案，能解决边缘计算碎片化的方案。OPC-UA over TSN 原来更多是在PLC之间及以上的层次。去年11月份在 OPC基金会下面成立FLC工作组，工作组目的是 PLC以下的层次如何利用OPC UA over TSN 技术需求，研究明白，协议规范，定义清楚。
其实，工业界大背景下，施耐德这样的巨头已经围绕大的趋势，展开一些 探索 ，我们看到施耐德已经明确了要基于 云+边缘控制+产品 三个层次去重构原有的架构，特意强调边缘控制层的智能化是非常核心的点，提到了边缘计算的主要形态，包括本地设备和边缘云；同时和华为开展持续深入的合作。
智慧城市，从08年IBM提出了智慧地球概念后，智慧城市的建设在全球成为了个热点；17年中国发布了数字中国战略，引爆了新一轮智慧城市的建设，边缘侧拥有最全的诉求，所以新一轮智慧城市的建设需要边缘智能、边缘协同、边缘能力的支撑；同时，5G的发展会极大推动城市的万物互联，这也将极大促进边缘计算产业发展。例如河长巡河场景下，利用边缘计算实时采集河湖动态信息，通过AI辅助进行监测数据处理，污染预警溯源；智慧路灯场景下，借助边缘计算实时监控路灯运行状态，辅助路灯开、关、亮度管理，本地化运营团队进行针对性维护，精准高效；雪亮工程场景下，边缘计算不仅能够进行边缘预处理，剔除“垃圾”信息，减少上传的视频数据，还能够使边缘设备更加“聪明”。
全球主流运营商看重边缘计算产业机会点，都在拓耕边缘计算领域，从管道经营到算力经营，完善2C业务体验，强化2B市场能力。
中国联通致力于构建一个开放的，开源的Edge-Cloud服务PaaS平台，以灵活分配计算，存储，网络和加速器资源，旨在加速边缘服务的孵化和推广。
1、发布CUBE-Edge2.0白皮书；
2、中国联通将大力发展边缘DC，启动全国范围内15个省市的规模试点；
3、主导的《IoT requirements for Edge computing》国际标准项目立项
中国移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列。中移动将边缘计算上升为公司战略与5G并列，推动中国移动未来从管道经营（流量变现）扩展到算力经营（服务变现）”
1、成立中国移动边缘计算开放实验室；
2、发布中国移动边缘计算技术白皮书；
3、宣布Pioneer300计划。
美国电信公司AT&T将边缘计算定位其5G战略三大支柱之一，AT&T已经为移动和固定无线应用接入边缘计算，可以使用LTE或5G连接进行部署。主导发起了Akraino开源，通过开源加快边缘计算生态建设和商用部署。
全球移动通信系统协会，简称GSMA，全球移动通信系统协会（GSMA）成立于1987年，是全球移动通信领域的行业组织，目前其成员已包括220个国家的近800家移动运营商以及230多家更为广泛的移动生态系统中的企业，其中包括手机制造商、软件公司、设备供应商、互联网公司以及金融服务、医疗、媒体、交通和公共事业等领域的企业。GSMA认为边缘计算是运营商未来重要发展方向：
1、Edge Cloud如何帮助运营商Cloud VR/AR等新型业务降低部署成本，加快部署速度；
2、边缘计算如何推动当前智慧城市，智能制造中图像处理能力，
GSMA动态：
1、GSMA在MWC2019发布了边缘计算白皮书：Distributed Edge Cloud: Definitions,
Dynamics AndDrivers，
2、GSMA计划通过推动边缘计算典型PoC来加速边缘计算在运营商的应用。
GSMA定义的2大边缘计算形态
运营商边缘计算核心技术：
1、多形态I硬件（边缘云，一体机形态，异构数据处理云化网关等）；
2、轻量级云原生PaaS（微服务，Serveless等）；
3、安全（物理安全，平台安全，应用安全等）。
边缘计算技术方向往那些方向走？
边缘计算需要与云计算协同，才能最大化增强实现彼此的应用价值，这个得到产业界的广泛认同，但是边云协同的价值和内涵到底是什么，涉及到那些方面的协同？这些问题在产业界一直缺乏共识。去年，ECC产业联盟试图从主要场景出发，初步梳理了边云协同的全视图，我们认为边云协同大体上会涉及三层六类协同，也就是从IaaS 到 PaaS 到SaaS三个层次，边缘侧三个层次和云侧三个层次一定有相互协同工作，落实到具体场景中，不见得所有业务场景都会包括，我们这个六类应该是目前阶段理解边云协同的全视图。
边缘计算正从1.0走向2.0，如果说1.0更偏向概念定义，主要目的是推动产业共识；2.0则更加关心技术和能力构建，从而促进边缘计算的实践落地。边缘计算2.0核心观点包括落地形态，我们认为主要是边缘云和云化网关两种形态，当然细分来说还有很多。
边缘云主要提供近现场的综合计算能力，支撑智慧园区、平安城市、智能制造等场景，将中心云的能力拉近到边缘，是下一步云计算创新突破的增长点。
云化网关是企业/行业数据的汇聚节点，是网关设备基于云计算技术的演进，主要通过多样连接、实时处理、云化管理和人工智能等关键能力，边云协同使能行业数字化。
软件平台，一定是引入云架构、云技术，实现端到端实时、协同式智能、可信赖、可动态重置的能力。
硬件平台：以异构计算为主，需要考虑ARM+X86+GPU+NPU+FPGA异构计算能力的支持。
核心特征：边云协同和边缘智能。
从趋势看，边缘计算发展分为三阶段。
第一阶段，这个阶段时期大致是2015年-2017年，概念孵化，产业共识
产业共识：边缘计算及其价值成为产业共识
概念泛化：雾计算、边缘计算、节点计算、移动边缘计算、开放边缘计算
边界不清：OT认为20年前的工业现场PLC即是、海康威视认为智能摄像头即是、思科认为云之下终端之上。
第二阶段，当前就是在第二阶段，2018年到2020年，主要是进一步聚焦及落地 探索
价值落地场景：从泛化概念，逐步聚焦到云边缘、物联网边缘价值场景。
业务本质：云计算在数据中心之外汇聚节点的延伸和演进。“边云协同、边缘智能”为核心能力。
第三阶段是2020年以后，开始规模发展
带来更丰富的应用场景：增值业务（如预测性维护）到控制系统（如vPLC）
以及更广泛的行业覆盖：从制造/运营商/能源到泛工业（如交通、企业、智慧家居等）
边缘计算已经形成产业共识，正从泛化概念走向进一步聚焦及落地 探索 ，未来3~5年是产业发展关键期。
Ⅶ 边缘计算与云计算的区别
1. 云计算的概念
云计算模型是一种服务提供模型，通过网络访问数据中心的计算资源、网络资源和存储资源等，为应用提供可伸缩的分布式计算能力。其利用现有资源，使用虚拟化技术构建由大量计算机组成的共享资源池，不仅具有功能强大的计算和监督能力，而且可以动态的分割和分配计算资源，以满足用户的不同需求，提供高效的交付服务。
云计算是并行计算、分布式计算和网络计算的发展，或者说是这些计算科学概念的商业实现。云计算按照服务类型大致可以分为三类：
基础设施即服务（infrastructure as a service，IaaS）、
平台即服务（platform as a service，PaaS）、
软件即服务（software as a service， SaaS）
随着云计算的深入发展，不同云计算解决方案之间相互渗透融合。
2. 云计算特点
从研究现状看，云计算具有以下特点：
云中心服务器规模庞大。目前，谷歌、微软等着名IT公司的云计算平台通常拥有数十万台服务器，一般IT企业的私有云项目中也会拥有几百台或上千台服务器。云计算中心的服务器规模庞大，能够为用户提供强大计算能力和海量存储空间。
高可靠性。云计算平台是基于分布式服务器集群设计的，出现单点错误等问题不可避免。为此，云计算中心引入副本策略、计算节点同构互换等容错机制确保云计算的高可靠性。
可扩展性。云计算可以根据特定用户的需求，动态地分配或释放资源。如用户增加需求时，云计算能快速地增加相匹配的资源，高速弹性地提供资源；当用户不再需要使用资源时，也能够随时释放这些资源。这些均是得益于云计算资源的可扩展性。
虚拟化。云计算通过虚拟化技术将分布在不同地理位置的资源整合成逻辑统一的共享资源池，用户可以随时随地通过接入互联网请求云计算中心所提供的服务。虚拟化技术屏蔽底层设备资源的异构特性，实现统一调度和部署所有资源。对于使用资源的用户来说，云计算中心的基础设施对用户透明，用户也不必关心这些基础设施的具体位置。因此，虚拟化技术不仅是云计算的基础，同时也是云计算技术的特征。
3. 边缘计算与云计算
万物互联背景下，应用服务需要低延时、高可靠性以及数据安全，而传统云计算模式在实时性、隐私保护和能耗等问题上无法满足需求。边缘计算模型充分挖掘网络中边缘终端的计算能力，在边缘终端处执行部分计算或全部计算、处理隐私数据，降低云计算中心的计算、传输带宽负载及能源消耗。下面用一个例子来说明边缘计算带来的好处。
学生们对网络中用户节点与边缘节点或云端节点二者之间数据传输延迟和带宽进行测试，亚马逊EC2东部云和西部云分别表示两种位于美国地理位置的云端节点；有线边缘节点、WiFi 5GHz边缘节点和 WiFi 2.4 GHz边缘节点分别表示三种边缘节点与用户所连接路由器的连接方式；三种结果图分别表示用户节点与路由器的有线、WiFi 2.4 GHz 和WiFi5GHz等三种连接方式。这里，边缘节点和用户节点总是处于同一个路由器下，测试时延的地点为美国华盛顿DC地区（临近实验中的亚马逊EC2东部云）。
Ⅷ 边缘计算与云计算的区别是什么
云计算是基于互联网的相关服务的增加、使用和交付模式，通常涉及通过互联网来提供动态易扩展且经常是虚拟化的资源。云是网络、互联网的一种比喻说法。云计算服务指的就是我们通过所使用的网络服务，把资料存放在网络上的服务器中，并借由浏览器浏览这些服务的网页，使用上面的界面进行各种计算和工作。
云计算可以认为包括以下几个层次的服务：基础设施即服务（IaaS），平台即服务（PaaS）和软件即服务（SaaS）。
中国云计算当前呈现出以下三个方面的典型特点：1.2010年已经从概念宣传阶段，进入实质发展阶段；2.正处于私有云的研发试验阶段，计划向公有云转变；3.中小企业信息化是公有云发展的核心驱动力。