java计算方法

1. Java如何用最有效的方法计算22*8

Java乘法运算还有位运算符也可以完成乘法运算
<<左移运算符 ，左移一位，相当于乘2
>>右移运算符 ，右移一位，相当于除2
22 乘 8=11 乘 16, 16是2的4次方，就是通过位运算符，11向左移4位

22 乘 8最有效的计算方法为： 11左移4位 及11<<4

你明白了吗？

2. java怎样计算1.2^2.5

java怎样计算1.2^2.5的方法为：doublepow=Math.pow(1.2,2.5);System.out.println(pow);Java是一门面向对象的编程语言，不仅吸收了C++语言的各种优点，还摒弃了C++里难以理解的多继承、指针等概念，因此Java语言具有功能强大和简单易用两个特征。

3. JAVA怎么计算百分比

int num1 = 7;

int num2 = 9;

// 创建一个数值格式化对象

NumberFormat numberFormat = NumberFormat.getInstance();

// 设置精确到小数点后2位

public String getPercent(int x,int total){

String result="";//接受百分比的值

double x_double=x*1.0;

double tempresult=x/total;

numberFormat.setMaximumFractionDigits(2);

String result = numberFormat.format((float) num1 / (float) num2 * 100);

System.out.println("num1和num2的百分比为:" + result + "%");

比较运算符

比较运算符属于二元运算符，用于程序中的变量之间，变量和自变量之间以及其他类型的信息之间的比较。比较运算符的运算结果是boolean型。当运算符对应的关系成立时，运算的结果为true，否则为false。比较运算符共有6个，通常作为判断的依据用于条件语句中。

Java解释器在没有生成任何对象的情况下，以main作为入口来执行程序。每个类中可以定义多个方法，但main方法只能有一个。关键字public表示访问权限，指明所有的类都可以使用这一方法。

以上内容参考：网络-Java

4. java如何进行精确运算

importjava.math.BigDecimal;publicclassArith{//默认除法运算精度privatestaticfinalintDEF_DIV_SCALE=10;//这个类不能实例化privateArith(){;}/***提供精确的加法运算。*@paramv1被加数*@paramv2加数*@return 两个参数的和*/publicstaticdoubleadd(doublev1, doublev2){ BigDecimalb1=newBigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimalb2=newBigDecimal(Double.toString(v2));returnb1.add(b2).doubleValue();}/***提供精确的减法运算。*@paramv1被减数*@paramv2减数*@return 两个参数的差*/publicstaticdoublesub(doublev1, doublev2){ BigDecimalb1=newBigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimalb2=newBigDecimal(Double.toString(v2));returnb1.subtract(b2).doubleValue();}/***提供精确的乘法运算。*@paramv1被乘数*@paramv2乘数*@return 两个参数的积*/publicstaticdoublemul(doublev1, doublev2){ BigDecimalb1=newBigDecimal(Double.toString(v1)); BigDecimalb2=newBigDecimal(Double.toString(v2));returnb1.multiply(b2).doubleValue();}/***提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到*小数点以后10位，以后的数字四舍五入。*@paramv1被除数*@paramv2除数*@return 两个参数的商*/publicstaticdoublediv(doublev1, doublev2){returndiv(v1,v2,DEF_DIV_SCALE);}/***提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指*定精度，以后的数字四舍五入。

5. java的加减乘除运算

使用BigDecimal并且一定要用String来够造。
实现方法如下：

import java.math.BigDecimal;

/**

* 由于Java的简单类型不能够精确的对浮点数进行运算，这个工具类提供精

* 确的浮点数运算，包括加减乘除和四舍五入。

*/

public class Arith{

//默认除法运算精度

private static final int DEF_DIV_SCALE = 10;

//这个类不能实例化

private Arith(){

}

/**

* 提供精确的加法运算。

* @param v1 被加数

* @param v2 加数

* @return 两个参数的和

*/

public static double add(double v1,double v2){

BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));

BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));

return b1.add(b2).doubleValue();

}

/**

* 提供精确的减法运算。

* @param v1 被减数

* @param v2 减数

* @return 两个参数的差

*/

public static double sub(double v1,double v2){

BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));

BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));

return b1.subtract(b2).doubleValue();

}

/**

* 提供精确的乘法运算。

* @param v1 被乘数

* @param v2 乘数

* @return 两个参数的积

*/

public static double mul(double v1,double v2){

BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));

BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));

return b1.multiply(b2).doubleValue();

}

/**

* 提供（相对）精确的除法运算，当发生除不尽的情况时，精确到

* 小数点以后10位，以后的数字四舍五入。

* @param v1 被除数

* @param v2 除数

* @return 两个参数的商

*/

public static double div(double v1,double v2){

return div(v1,v2,DEF_DIV_SCALE);

}

/**

* 提供（相对）精确的除法运算。当发生除不尽的情况时，由scale参数指

* 定精度，以后的数字四舍五入。

* @param v1 被除数

* @param v2 除数

* @param scale 表示表示需要精确到小数点以后几位。

* @return 两个参数的商

*/

public static double div(double v1,double v2,int scale){

if(scale<0){

throw new IllegalArgumentException(

"The scale must be a positive integer or zero");

}

BigDecimal b1 = new BigDecimal(Double.toString(v1));

BigDecimal b2 = new BigDecimal(Double.toString(v2));

return b1.divide(b2,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

}

/**

* 提供精确的小数位四舍五入处理。

* @param v 需要四舍五入的数字

* @param scale 小数点后保留几位

* @return 四舍五入后的结果

*/

public static double round(double v,int scale){

if(scale<0){

throw new IllegalArgumentException(

"The scale must be a positive integer or zero");

}

BigDecimal b = new BigDecimal(Double.toString(v));

BigDecimal one = new BigDecimal("1");

return b.divide(one,scale,BigDecimal.ROUND_HALF_UP).doubleValue();

}

};

6. java运算中，如何引入π进行计算（希望能附上例子）

Java中Math.PI就表示π。其源码为public static final double PI = 3.14159265358979323846。

比如说你要算半径为2的圆的面积，代码如下：

double pi=Math.PI

int r=2

double S=pi*r*r

运行结果如下图

(6)java计算方法扩展阅读

package 计算π的近似值;

import java.util.Scanner;

public class Example1 {

public static void main(String[] args) {

Scanner scan=new Scanner(System.in);

System.out.println("请输入精度：");

double z=scan.nextDouble();

System.out.println("在精度为"+z+"的条件下，π约等于： "+jishuPI(z));

}

static double jishuPI(double z){

double sum=2;

int n=1;

int m=3;

double t=2;

while(t>z){

t=t*n/m;

sum=sum+t;

n++;

m+=2;

}

return sum;

}

}

7. java计算时间差的几种方法

1.计算天数差。

[java]view plain

• StringfromDate=simpleFormat.format("2016-05-0112:00");

• StringtoDate=simpleFormat.format("2016-06-0112:00");

• longfrom=simpleFormat.parse(fromDate).getTime();

• longto=simpleFormat.parse(toDate).getTime();

• intdays=(int)((to-from)/(1000*60*60*24));

2.计算小时差

[java]view plain

• StringfromDate=simpleFormat.format("2016-05-0112:00");

• StringtoDate=simpleFormat.format("2016-05-0114:00");

• longfrom=simpleFormat.parse(fromDate).getTime();

• longto=simpleFormat.parse(toDate).getTime();

• inthours=(int)((to-from)/(1000*60*60));

3.计算分钟差：

[java]view plain

• StringfromDate=simpleFormat.format("2016-05-0112:00");

• StringtoDate=simpleFormat.format("2016-05-0112:50");

• longfrom=simpleFormat.parse(fromDate).getTime();

• longto=simpleFormat.parse(toDate).getTime();

• intminutes=(int)((to-from)/(1000*60));

8. Java中怎样怎样算出求函数的幂次方

java中通常进行数学运算的东西都在Math类中，求函数的幂次方就是Math类中的pow方法：public static double pow(doublea,doubleb)，返回第一个参数的第二个参数次幂的值。

例如求2的3次方，代码如下：

public class test {

public static void main(String[] args) {

double a= Math.pow(2, 3);

}

}

运行结果为8

(8)java计算方法扩展阅读：

Math 类包含用于执行基本数学运算的方法，如初等指数、对数、平方根和三角函数。

与 StrictMath 类的某些数学方法不同，并非 Math 类所有等价函数的实现都定义为返回逐位相同的结果。此类在不需要严格重复的地方可以得到更好的执行。

默认情况下，很多 Math 方法仅调用 StrictMath 中的等价方法来完成它们的实现。建议代码生成器使用特定于平台的本机库或者微处理器指令（可用时）来提供 Math 方法更高性能的实现。这种更高性能的实现仍然必须遵守 Math 的规范。

实现规范的质量涉及到两种属性，即返回结果的准确性和方法的单调性。浮点 Math 方法的准确性根据 ulp（units in the last place，最后一位的进退位）来衡量。对于给定的浮点格式，特定实数值的 ulp 是包括该数值的两个浮点值的差。

当作为一个整体而不是针对具体参数讨论方法的准确性时，引入的 ulp 数用于任何参数最差情况下的误差。

如果一个方法的误差总是小于 0.5 ulp，那么该方法始终返回最接近准确结果的浮点数；这种方法就是正确舍入。一个正确舍入的方法通常能得到最佳的浮点近似值；然而，对于许多浮点方法，进行正确舍入有些不切实际。

相反，对于Math 类，某些方法允许误差在 1 或 2 ulp 的范围内。非正式地，对于 1 ulp的误差范围，当准确结果是可表示的数值时，应该按照计算结果返回准确结果；否则，返回包括准确结果的两个浮点值中的一个。对于值很大的准确结果，括号的一端可以是无穷大。

除了个别参数的准确性之外，维护不同参数的方法之间的正确关系也很重要。

因此，大多数误差大于 0.5 ulp 的方法都要求是半单调的：只要数学函数是非递减的，浮点近似值就是非递减的；同样，只要数学函数是非递增的，浮点近似值就是非递增的。并非所有准确性为 1 ulp 的近似值都能自动满足单调性要求。

https://docs.oracle.com/javase