反转灰度级计算方法

⑴ ps中彩色转灰度公式是什么

图像——模式——灰度

⑵ 灰度值是什么是怎么测量的

灰度值是指将灰度对象转换为 RGB 时，每个对象的颜色值。把白色与黑色之间按对数关系分成若干级，称为“灰度等级”，使用黑白或灰度扫描仪测量生成的图像通常以灰度显示。

在计算机领域中，灰度（Gray scale）数字图像是每个像素只有一个采样颜色的图像。这类图像通常显示为从最暗黑色到最亮的白色的灰度，尽管理论上这个采样可以任何颜色的不同深浅，甚至可以是不同亮度上的不同颜色。

灰度图像与黑白图像不同，在计算机图像领域中黑白图像只有黑白两种颜色，灰度图像在黑色与白色之间还有许多级的颜色深度。但是，在数字图像领域之外，“黑白图像”也表示“灰度图像”，例如灰度的照片通常叫做“黑白照片”。

在一些关于数字图像的文章中单色图像等同于灰度图像，在另外一些文章中又等同于黑白图像。灰度使用黑色调表示物体,即用黑色为基准色，不同的饱和度的黑色来显示图像。

每个灰度对象都具有从 0%（白色）到100%（黑色）的亮度值。 使用黑白或灰度扫描仪生成的图像通常以灰度显示。

(2)反转灰度级计算方法扩展阅读

灰度等级范围一般从0到255，白色为255，黑色为0，故黑白图片也称灰度图像，在医学、图像识别领域有很广泛的用途。

灰度分布是指灰度图像的灰度值的分布情况，反映了图像的最基本的统计特征。灰度分布主要应用于图像分割中，通过对灰度图像的灰度分布的理解，来分析图像一些性质。

灰度直方图是关于灰度级分布的函数，是对图像中灰度级分布的统计。灰度直方图是将数字图像中的所有像素，按照灰度值的大小，统计其出现的频率。灰度直方图是灰度级的函数，它表示图像中具有某种灰度级的像素的个数，反映了图像中某种灰度出现的频率。

如果将图像总像素亮度（灰度级别）看成是一个随机变量，则其分布情况就反映了图像的统计特性，这可用probability density function （PDF）来刻画和描述，表现为灰度直方图。可以通过直方图的状态来评断图像的一些性质，明亮图像的直方图倾向于灰度级高的一侧；

低对比度图像的直方图窄而集中于灰度级的中部，高对比度图像的直方图成分覆盖的灰度级很宽而且像素的分布没有不太均匀，只有少量的垂线比其他高许多。

直观上来说：若一幅图像其像素占有全部可能的灰度级并且分布均匀，则这样的图像有高对比度和多变的灰度色调。

从概率的观点来理解，灰度出现的频率可看作其出现的概率，这样直方图就对应于概率密度函数(probabilitydensityfunction)，而概率分布函数就是直方图的累积和，即概率密度函数的积分。

⑶ 怎样利用图像相加减来实现图像对比度翻转

适于初学者g=imread('HUMAN.jpg')，s=255-g。
图像反转特别适用于增强嵌入图像暗色区域中的白色或灰色细节，特别是当黑色面积在尺寸上占主导地位时。
s为反转目标图像某点的灰度值，r为原始图像对应点的灰度值，L为灰度级数，对X射线的照片进行反转。

⑷ matlab中如何求一个图像的灰度级

可以配合使用函数find和函数length或者函数find和函数length求得。
1、函数find和函数length配合使用获得像素为value的像素个数
1
2
3
4
5
6
7
8
%
读入数据112.bmp是要读入的图像
i
=
imread('112.bmp');
%
如果为彩色图像需转为灰度图像，否则不需要
i
=
rgb2gray(i);
%
value为要计算的像素值
[r,c]=find(i==value);
%
获得个数
num=length(r);
2、函数find和函数sum配合使用获得像素为value的像素个数
1
2
3
4
5
6
%
读入数据112.bmp是要读入的图像
i
=
imread('112.bmp');
%
如果为彩色图像需转为灰度图像，否则不需要
i
=
rgb2gray(i);
%
获得像素值为value的素值个数
num=sum(sum(i==value));

⑸ 已知灰度图像矩阵和反转变换曲线，怎么求变换后的图像

已知反转变换曲线g等于G（f），则可以知道f和g的对应关系，将灰度图像f（x,y）直接按照对应关系式进行转换即可

⑹ 一幅图像有0-7共八个灰度级，请问怎样计算图像为几bit图像

灰度级为0-7，每个灰度级可以用3个比特来表示，比如000，,001,010,011,100,101,110,111；
假如图像的大小为m*n，那么图像的bit数就是3*m*n。

比特是表示信息的最小单位，是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量。一般来说，n比特的信息量可以表现出2的n次方种选择。

例如：一个计算机的字长为16比特，即16个二进制位，则它所表示的数值信息即为0—65535 。表现26个拉丁字母必要的信息量是5比特(因为16<26<32)。

(6)反转灰度级计算方法扩展阅读：

灰度等级主要取决于系统的A/D转换位数。当然系统的视频处理芯片、存储器以及传输系统都要提供相应位数的支持才行。 目前国内LED显示屏主要采用8位处理系统，也即256（2^8）级灰度。简单理解就是从黑到白共有256种亮度变化。

采用RGB三原色即可构成256×256×256=16777216种颜色。即通常所说的16兆色。 国际品牌显示屏主要采用10位处理系统，即1024级灰度，RGB三原色可构成10.7亿色。

灰度虽然是决定色彩数的决定因素，但并不是说无限制越大越好。因为首先人眼的分辨率是有限的，再者系统处理位数的提高会牵涉到系统视频处理、存储、传输、扫描等各个环节的变化，成本剧增，性价比反而下降。一般来说民用或商用级产品可以采用8位系统，广播级产品可以采用10位系统。