灰度级图像的存储计算方法

① 800X600的8位灰度图象的大小的计算方法是什么

800和600代表这个图片横纵两个方向的像素点的数量，8位代表每个象素的颜色信息所占用的磁盘空间，或者是色深。8位的进一步的含义是8个二进制位，这八个二进制位从00000000到11111111共之间共有256位数，所以其色深就是256级。

每四个二进制位被成为1字节(bit)，8个二进制位则是2个字节。所以一个800*600的图像的大小就应该是800*600*2字节=960000bit=937.5KB=0.9375MB

但一个图像文件所需记录的信息并非只有这些，还有这个图像的名称、格式信息、生成日期等，所以其大小还会有一些差别。另外每种图像格式的编码方式均不相同，还可能涉及到一些图像压缩之类的内容。以上计算方法仅适合BMP图像格式。

② 灰度两字节存储像素值 单点像素值是多少

灰度级是指黑白显示器中显示像素点的亮暗差别，在彩色显示器中表现为颜色的不同，灰度级越多，图像层次越清楚逼真。灰度是相对于单色而言的，将亮度分成256恰好一个字节。 纯红色是255级最高，不纯的级别也就低了.灰度级取决于每个像素对应的刷新存储单元的位数和显示器本身的性能。如每个象素的颜色用16位二进制数表示，我们就叫它16位图，它可以表达2的16次方即65536种颜色。如每一个象素采用24位二进制数表示，我们就叫它24位图，它可以表达2的24次方即16777216种颜色。像素是计算机屏幕上所能显示的最小单位。不同计算机屏幕由于分辨率设置的不同，所以显示出像素的大小也不同。例如，同样一个17英寸的液晶屏幕,设置为800*600时，水平有800个像素点，设置为1024*768的时候，水平有1024个像素点，显然，在屏幕总宽度不变的情况下，像素的大小是不一样的。

③ 一幅图像有0-7共八个灰度级，请问怎样计算图像为几bit图像

灰度级为0-7，每个灰度级可以用3个比特来表示，比如000，,001,010,011,100,101,110,111；
假如图像的大小为m*n，那么图像的bit数就是3*m*n。

比特是表示信息的最小单位，是二进制数的一位包含的信息或2个选项中特别指定1个的需要信息量。一般来说，n比特的信息量可以表现出2的n次方种选择。

例如：一个计算机的字长为16比特，即16个二进制位，则它所表示的数值信息即为0—65535 。表现26个拉丁字母必要的信息量是5比特(因为16<26<32)。

(3)灰度级图像的存储计算方法扩展阅读：

灰度等级主要取决于系统的A/D转换位数。当然系统的视频处理芯片、存储器以及传输系统都要提供相应位数的支持才行。 目前国内LED显示屏主要采用8位处理系统，也即256（2^8）级灰度。简单理解就是从黑到白共有256种亮度变化。

采用RGB三原色即可构成256×256×256=16777216种颜色。即通常所说的16兆色。 国际品牌显示屏主要采用10位处理系统，即1024级灰度，RGB三原色可构成10.7亿色。

灰度虽然是决定色彩数的决定因素，但并不是说无限制越大越好。因为首先人眼的分辨率是有限的，再者系统处理位数的提高会牵涉到系统视频处理、存储、传输、扫描等各个环节的变化，成本剧增，性价比反而下降。一般来说民用或商用级产品可以采用8位系统，广播级产品可以采用10位系统。

④ 一副400*800的16灰度级图像,256灰度级图像124位真彩色图像分别需要多少存储空

十六味灰度级说明每一个像素点是用4位二进制数表示的。400×800的图像，说明这幅图像总共有400X800个像素点组成。
那么一副400×800的16灰度级图像所占存储空间为：
400×800×4=1280000bit
1280000/8=160000B
160000/1024=156.25KB
后面的题计算同理。

⑤ 一幅灰度图像,矩阵为512*512,灰度级别为256,在计算机中保存,图像数据占多少字节

灰度级别为256，说明每一个像素点用8位来表示。所以图像数据占的字节数为：
512×512×8=2097152位
2097152÷8=262144字节。