本地函数计算方法

1. excel引用函数

EXCEL查找与引用函数
1.ADDRESS
用途：以文字形式返回对工作簿中某一单元格的引用。
语法：ADDRESS(row_num，column_num，abs_num，a1，sheet_text)
参数：Row_num是单元格引用中使用的行号;Column_num是单元格引用中使用的列标;Abs_num指明返回的引用类型(1或省略为绝对引用，2绝对行号、相对列标，3相对行号、绝对列标，4是相对引用);A1是一个逻辑值，它用来指明是以A1或R1C1返回引用样式。如果A1为TRUE或省略，函数ADDRESS返回A1样式的引用;如果A1为FALSE，函数ADDRESS返回R1C1样式的引用。Sheet_text为一文本，指明作为外部引用的工作表的名称，如果省略sheet_text，则不使用任何工作表的名称。 实例：公式“=ADDRESS(1，4，4，1)”返回D1。
2.AREAS
用途：返回引用中包含的区域个数。 语法：AREAS(reference)。
参数：Reference是对某一单元格或单元格区域的引用，也可以引用多个区域。
注意:如果需要将几个引用指定为一个参数，则必须用括号括起来，以免Excel将逗号作为参数间的分隔符。 实例：公式“=AREAS(a2:b4)”返回1，=AREAS((A1:A3，A4:A6，B4:B7，A16:A18))返回4。
3.CHOOSE
用途：可以根据给定的索引值，从多达29个待选参数中选出相应的值或操作。 语法：CHOOSE(index_num，value1，value2，...)。
参数：Index_num是用来指明待选参数序号的值，它必须是1到29之间的数字、或者是包含数字1到29的公式或单元格引用;value1，value2，...为1到29个数值参数，可以是数字、单元格，已定义的名称、公式、函数或文本。
实例：公式“=CHOOSE(2，"电脑"，"爱好者")返回“爱好者”。公式“=SUM(A1:CHOOSE(3，A10，A20，A30))”与公式“=SUM(A1:A30)”等价(因为CHOOSE(3，A10，A20，A30)返回A30)。
4.COLUMN
用途：返回给定引用的列标。 语法：COLUMN(reference)。
参数：Reference为需要得到其列标的单元格或单元格区域。如果省略reference，则假定函数COLUMN是对所在单元格的引用。如果 reference为一个单元格区域，并且函数COLUMN作为水平数组输入，则COLUMN函数将reference中的列标以水平数组的形式返回。 实例：公式“=COLUMN(A3)”返回1，=COLUMN(B3:C5)返回2。
5.COLUMNS
用途：返回数组或引用的列数。 语法：COLUMNS(array)。
参数：Array为需要得到其列数的数组、数组公式或对单元格区域的引用。 实例：公式“=COLUMNS(B1:C4)”返回2，=COLUMNS({5，4;4，5})返回2。
6.HLOOKUP
用途：在表格或数值数组的首行查找指定的数值，并由此返回表格或数组当前列中指定行处的数值。 语法：HLOOKUP(lookup_value，table_array，row_index_num，range_lookup)
参数：Lookup_value是需要在数据表第一行中查找的数值，它可以是数值、引用或文字串;Table_array是需要在其中查找数据的数据表，可以使用对区域或区域名称的引用，Table_array的第一行的数值可以是文本、数字或逻辑值。Row_index_num为table_array 中待返回的匹配值的行序号。Range_lookup为一逻辑值，指明函数HLOOKUP查找时是精确匹配，还是近似匹配。
实例：如果A1:B3区域存放的数据为34、23、68、69、92、36，则公式“=HLOOKUP(34，A1:B3，1，FALSE)返回34;=HLOOKUP(3，{1，2，3;"a"，"b"，"c";"d"，"e"，"f"}，2，TRUE)返回“c”。
7.HYPERLINK
用途：创建一个快捷方式，用以打开存储在网络服务器、Intranet(Internet)或本地硬盘的其它文件。 语法：HYPERLINK(link_location，friendly_name)
参数：Link_location是文件的路径和文件名，它还可以指向文档中的某个更为具体的位置，如Execl工作表或工作簿中特定的单元格或命名区域，或是指向Word文档中的书签。路径可以是存储在硬盘驱动器上的文件，或是Internet或Intranet上的URL路径;Friendly_name为单元格中显示的链接文字或数字，它用蓝色显示并带有下划线。如果省略了Friendly_name，单元格就将 link_location显示为链接。
实例：HYPERLINK("http://soft.yesky.com/"，" 驱动之家")会在工作表中显示文本“驱动之家”，单击它即可连接到“http://soft.yesky.com/”。公式 “=HYPERLINK("D:\README.TXT"，"说明文件")”在工作表中建立一个的蓝色“说明文件”链接，单击它可以打开D盘上的 README.TXT文件。
8.INDEX
用途：返回表格或区域中的数值或对数值的引用。函数INDEX()有两种形式:数组和引用。数组形式通常返回数值或数值数组;引用形式通常返回引用。
语法：INDEX(array，row_num，column_num)返回数组中指定的单元格或单元格数组的数值。INDEX(reference，row_num，column_num，area_num)返回引用中指定单元格或单元格区域的引用。 参数：Array为单元格区域或数组常数;Row_num为数组中某行的行序号，函数从该行返回数值。如果省略row_num，则必须有 column_num;Column_num是数组中某列的列序号，函数从该列返回数值。如果
省略column_num，则必须有row_num。 Reference是对一个或多个单元格区域的引用，如果为引用输入一个不连续的选定区域，必须用括号括起来。Area_num是选择引用中的一个区域，并返回该区域中row_num和column_num的交叉区域。选中或输入的第一个区域序号为1，第二个为2，以此类推。如果省略area_num，则 INDEX函数使用区域1。
实例：如果A1=68、A2=96、A3=90，则公式“=INDEX(A1:A3，1，1)”返回68，=INDEX(A1:A3，1，1，1)返回68。
9.INDIRECT
用途：返回由文字串指定的引用。此函数立即对引用进行计算，并显示其内容。当需要更改公式中单元格的引用，而不更改公式本身，即可使用INDIRECT函数。 语法：INDIRECT(ref_text，a1)。
参数：Ref_text是对单元格的引用，此单元格可以包含A1样式的引用、R1C1样式的引用、定义为引用的名称或对文字串单元格的引用;A1为一逻辑值，指明包含在单元格ref_text中的引用的类型。如果a1为TRUE或省略，ref_text被解释为A1-样式的引用。如果a1为 FALSE，ref_text被解释为R1C1-样式的引用。
实例：如果单元格A1存放有文本B1，而B1单元格中存放了数值68.75，则公式“=INDIRECT($A$1)”返回68.75。
10.LOOKUP
用途：返回向量(单行区域或单列区域)或数组中的数值。该函数有两种语法形式:向量和数组，其向量形式是在单行区域或单列区域(向量)中查找数值，然后返回第二个单行区域或单列区域中相同位置的数值;其数组形式在数组的第一行或第一列查找指定的数值，然后返回数组的最后一行或最后一列中相同位置的数值。 语法1(向量形式):LOOKUP(lookup_value，lookup_vector，result_vector) 语法2(数组形式):LOOKUP(lookup_value，array)。
参数1(向量形式):Lookup_value为函数LOOKUP在第一个向量中所要查找的数值。Lookup_value可以为数字、文本、逻辑值或包含数值的名称或引用。Lookup_vector为只包含一行或一列的区域。Lookup_vector的数值可以为文本、数字或逻辑值。
参数2(数组形式):Lookup_value为函数LOOKUP在数组中所要查找的数值。Lookup_value可以为数字、文本、逻辑值或包含数值的名称或引用。如果函数LOOKUP找不到lookup_value，则使用数组中小于或等于lookup_value的最大数值。Array为包含文本、数字或逻辑值的单元格区域，它的值用于与lookup_value进行比较。
注意:Lookup_vector的数值必须按升序排列，否则LOOKUP函数不能返回正确的结果，参数中的文本不区分大小写。
实例：如果A1=68、A2=76、A3=85、A4=90，则公式“=LOOKUP(76，A1:A4)”返回2，=LOOKUP("bump"，{"a"，1;"b"，2;"c"，3})返回2。

2. Excel日期函数

首先进行迭代运算的设定
菜单栏→工具→选项→重新计算
勾选启用迭代，迭代设为1次

A4公式
=IF(COUNTA(B6:C8)=0,"",IF(A4="",YEAR(TODAY())&"年第"&INT((MONTH(TODAY())-1)/3)+1&"季度",A4))

3. 如何对一个tensor内的所有元素作用本地函数

基本使用 使用 TensorFlow, 你必须明白 TensorFlow: 使用图 (graph) 来表示计算任务. 在被称之为 会话 (Session) 的上下文 (context) 中执行图. 使用 tensor 表示数据. 通过 变量 (Variable) 维护状态. 使用 feed 和 fetch 可以为任意的操作(arb

4. C语言计算时间函数

标准库的time.h里有时间函数

time_t time (time_t *timer)
计算从1970年1月1日到当前系统时间,并把结果返回给timer变量,
函数本身返回的也是这个结果.time_t这个类型其实就是一个int.

另有：
double difftime ( time_t timer2, time_t timer1 )
把返回time2和time1所储存的时间的差.

5. excel函数计算很慢怎么解决

1、打开选项对话框，执行：文件，选择选项；
2、在常规菜单下，先来取消显示开始屏幕，取消勾选“此应用程序启动时显示开始屏幕”；
3、在保存选项下，设置一下保存的位置为本地，然后设置保存的路径；
4、在高级选项下，禁用硬件图形加速，这是解决Excel卡顿现象的关键；
5、在加载项选项中，转到Excel加载项，这些加载项暂时用不到，所以要将其取消勾选，等用到的时候再勾上；
6、转到com加载项，这些加载项都不要勾，等用着的时候再勾选就可以了。

6. 怎样计算出本地的经纬度

立一根杆子，不停的画出它的影子，当影子最短时，影子的方向就是标准的南北方向。然后，当太阳位于正南或正北（看你在北半球还是南半球了）时，测量影子和杆子的长度，用三角函数算出太阳仰角。然后看测量的具体日期，已知春分或秋分时太阳直射赤道、夏至或冬至直射北回归线回南回归线，利用这几个已知条件和测量当天的具体日期进行三角函数插值，得出修正值后和太阳仰角相加可得出当地纬度值。在看太阳过正南北向时的时间，和当地时区的12点整点的时间差进行计算，就可以得出经度值。当初我在大学时就是这么组织天文协会的同学测量的。

7. Python 里为什么函数可以返回一个函数内部定义的函数

“在Python中，函数本身也是对象”
这一本质。那不妨慢慢来，从最基本的概念开始，讨论一下这个问题：
1. Python中一切皆对象
这恐怕是学习Python最有用的一句话。想必你已经知道Python中的list, tuple, dict等内置数据结构，当你执行：
alist = [1, 2, 3]

时，你就创建了一个列表对象，并且用alist这个变量引用它：
当然你也可以自己定义一个类:
class House(object):
def __init__(self, area, city):
self.area = area
self.city = city

def sell(self, price):
[...] #other code
return price

然后创建一个类的对象：
house = House(200, 'Shanghai')

OK，你立马就在上海有了一套200平米的房子，它有一些属性(area, city)，和一些方法(__init__, self)：

2. 函数是第一类对象
和list, tuple, dict以及用House创建的对象一样，当你定义一个函数时，函数也是对象：
def func(a, b):
return a+b

在全局域，函数对象被函数名引用着，它接收两个参数a和b，计算这两个参数的和作为返回值。
所谓第一类对象，意思是可以用标识符给对象命名，并且对象可以被当作数据处理，例如赋值、作为参数传递给函数，或者作为返回值return 等
因此，你完全可以用其他变量名引用这个函数对象：
add = func

这样，你就可以像调用func(1, 2)一样，通过新的引用调用函数了：
print func(1, 2)
print add(1, 2) #the same as func(1, 2)

或者将函数对象作为参数，传递给另一个函数：
def caller_func(f):
return f(1, 2)

if __name__ == "__main__":
print caller_func(func)

可以看到，

函数对象func作为参数传递给caller_func函数，传参过程类似于一个赋值操作f=func；

于是func函数对象，被caller_func函数作用域中的局部变量f引用，f实际指向了函数func；cc

当执行return f(1, 2)的时候，相当于执行了return func(1, 2)；

因此输出结果为3。
3. 函数对象 vs 函数调用
无论是把函数赋值给新的标识符，还是作为参数传递给新的函数，针对的都是函数对象本身，而不是函数的调用。
用一个更加简单，但从外观上看，更容易产生混淆的例子来说明这个问题。例如定义了下面这个函数：
def func():
return "hello,world"

然后分别执行两次赋值：
ref1 = func #将函数对象赋值给ref1
ref2 = func() #调用函数，将函数的返回值("hello,world"字符串)赋值给ref2

很多初学者会混淆这两种赋值，通过Python内建的type函数，可以查看一下这两次赋值的结果：
In [4]: type(ref1)
Out[4]: function

In [5]: type(ref2)
Out[5]: str

可以看到，ref1引用了函数对象本身，而ref2则引用了函数的返回值。通过内建的callable函数，可以进一步验证ref1是可调用的，而ref2是不可调用的：
In [9]: callable(ref1)
Out[9]: True

In [10]: callable(ref2)
Out[10]: False

传参的效果与之类似。
4. 闭包&LEGB法则
所谓闭包，就是将组成函数的语句和这些语句的执行环境打包在一起时，得到的对象
听上去的确有些复杂，还是用一个栗子来帮助理解一下。假设我们在foo.py模块中做了如下定义：
#foo.py
filename = "foo.py"

def call_func(f):
return f() #如前面介绍的，f引用一个函数对象，然后调用它

在另一个func.py模块中，写下了这样的代码：
#func.py
import foo #导入foo.py

filename = "func.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename

if __name__ == "__main__":
print foo.call_func(show_filename) #注意：实际发生调用的位置，是在foo.call_func函数中

当我们用python func.py命令执行func.py时输出结果为：
chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py
filename:func.py

很显然show_filename()函数使用的filename变量的值，是在与它相同环境(func.py模块)中定义的那个。尽管foo.py模块中也定义了同名的filename变量，而且实际调用show_filename的位置也是在foo.py的call_func内部。
而对于嵌套函数，这一机制则会表现的更加明显：闭包将会捕捉内层函数执行所需的整个环境：
#enclosed.py
import foo
def wrapper():
filename = "enclosed.py"
def show_filename():
return "filename: %s" % filename
print foo.call_func(show_filename) #输出：filename: enclosed.py

实际上，每一个函数对象，都有一个指向了该函数定义时所在全局名称空间的__globals__属性：
#show_filename inside wrapper
#show_filename.__globals__

{
'__builtins__': <mole '__builtin__' (built-in)>, #内建作用域环境
'__file__': 'enclosed.py',
'wrapper': <function wrapper at 0x7f84768b6578>, #直接外围环境
'__package__': None,
'__name__': '__main__',
'foo': <mole 'foo' from '/home/chiyu/foo.pyc'>, #全局环境
'__doc__': None
}

当代码执行到show_filename中的return "filename: %s" % filename语句时，解析器按照下面的顺序查找filename变量：

Local - 本地函数(show_filename)内部，通过任何方式赋值的，而且没有被global关键字声明为全局变量的filename变量；

Enclosing - 直接外围空间(上层函数wrapper)的本地作用域，查找filename变量(如果有多层嵌套，则由内而外逐层查找，直至最外层的函数)；

Global - 全局空间(模块enclosed.py)，在模块顶层赋值的filename变量；

Builtin - 内置模块(__builtin__)中预定义的变量名中查找filename变量；
在任何一层先找到了符合要求的filename变量，则不再向更外层查找。如果直到Builtin层仍然没有找到符合要求的变量，则抛出NameError异常。这就是变量名解析的：LEGB法则。
总结：

闭包最重要的使用价值在于：封存函数执行的上下文环境；

闭包在其捕捉的执行环境(def语句块所在上下文)中，也遵循LEGB规则逐层查找，直至找到符合要求的变量，或者抛出异常。

5. 装饰器&语法糖(syntax sugar)
那么闭包和装饰器又有什么关系呢？
上文提到闭包的重要特性：封存上下文，这一特性可以巧妙的被用于现有函数的包装，从而为现有函数更加功能。而这就是装饰器。
还是举个例子，代码如下：
#alist = [1, 2, 3, ..., 100] --> 1+2+3+...+100 = 5050
def lazy_sum():
return rece(lambda x, y: x+y, alist)

我们定义了一个函数lazy_sum，作用是对alist中的所有元素求和后返回。alist假设为1到100的整数列表：
alist = range(1, 101)

但是出于某种原因，我并不想马上返回计算结果，而是在之后的某个地方，通过显示的调用输出结果。于是我用一个wrapper函数对其进行包装：
def wrapper():
alist = range(1, 101)
def lazy_sum():
return rece(lambda x, y: x+y, alist)
return lazy_sum

lazy_sum = wrapper() #wrapper() 返回的是lazy_sum函数对象

if __name__ == "__main__":
lazy_sum() #5050

这是一个典型的Lazy Evaluation的例子。我们知道，一般情况下，局部变量在函数返回时，就会被垃圾回收器回收，而不能再被使用。但是这里的alist却没有，它随着lazy_sum函数对象的返回被一并返回了(这个说法不准确，实际是包含在了lazy_sum的执行环境中，通过__globals__)，从而延长了生命周期。
当在if语句块中调用lazy_sum()的时候，解析器会从上下文中(这里是Enclosing层的wrapper函数的局部作用域中)找到alist列表，计算结果，返回5050。
当你需要动态的给已定义的函数增加功能时，比如：参数检查，类似的原理就变得很有用：
def add(a, b):
return a+b

这是很简单的一个函数：计算a+b的和返回，但我们知道Python是 动态类型+强类型 的语言，你并不能保证用户传入的参数a和b一定是两个整型，他有可能传入了一个整型和一个字符串类型的值：
In [2]: add(1, 2)
Out[2]: 3

In [3]: add(1.2, 3.45)
Out[3]: 4.65

In [4]: add(5, 'hello')
---------------------------------------------------------------------------
TypeError Traceback (most recent call last)
/home/chiyu/<ipython-input-4-f2f9e8aa5eae> in <mole>()
----> 1 add(5, 'hello')

/home/chiyu/<ipython-input-1-02b3d3d6caec> in add(a, b)
1 def add(a, b):
----> 2 return a+b

TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'int' and 'str'

于是，解析器无情的抛出了一个TypeError异常。
动态类型：在运行期间确定变量的类型，python确定一个变量的类型是在你第一次给他赋值的时候；
强类型：有强制的类型定义，你有一个整数，除非显示的类型转换，否则绝不能将它当作一个字符串(例如直接尝试将一个整型和一个字符串做+运算)；
因此，为了更加优雅的使用add函数，我们需要在执行+运算前，对a和b进行参数检查。这时候装饰器就显得非常有用：
import logging

logging.basicConfig(level = logging.INFO)

def add(a, b):
return a + b

def checkParams(fn):
def wrapper(a, b):
if isinstance(a, (int, float)) and isinstance(b, (int, float)): #检查参数a和b是否都为整型或浮点型
return fn(a, b) #是则调用fn(a, b)返回计算结果

#否则通过logging记录错误信息，并友好退出
logging.warning("variable 'a' and 'b' cannot be added")
return
return wrapper #fn引用add，被封存在闭包的执行环境中返回

if __name__ == "__main__":
#将add函数对象传入，fn指向add
#等号左侧的add，指向checkParams的返回值wrapper
add = checkParams(add)
add(3, 'hello') #经过类型检查，不会计算结果，而是记录日志并退出

注意checkParams函数：

首先看参数fn，当我们调用checkParams(add)的时候，它将成为函数对象add的一个本地(Local)引用；

在checkParams内部，我们定义了一个wrapper函数，添加了参数类型检查的功能，然后调用了fn(a, b)，根据LEGB法则，解释器将搜索几个作用域，并最终在(Enclosing层)checkParams函数的本地作用域中找到fn；

注意最后的return wrapper，这将创建一个闭包，fn变量(add函数对象的一个引用)将会封存在闭包的执行环境中，不会随着checkParams的返回而被回收；

当调用add = checkParams(add)时，add指向了新的wrapper对象，它添加了参数检查和记录日志的功能，同时又能够通过封存的fn，继续调用原始的add进行+运算。
因此调用add(3, 'hello')将不会返回计算结果，而是打印出日志：
chiyu@chiyu-PC:~$ python func.py
WARNING:root:variable 'a' and 'b' cannot be added

有人觉得add = checkParams(add)这样的写法未免太过麻烦，于是python提供了一种更优雅的写法，被称为语法糖：
@checkParams
def add(a, b):
return a + b

这只是一种写法上的优化，解释器仍然会将它转化为add = checkParams(add)来执行。
6. 回归问题
def addspam(fn):
def new(*args):
print "spam,spam,spam"
return fn(*args)
return new

@addspam
def useful(a,b):
print a**2+b**2

首先看第二段代码：

@addspam装饰器，相当于执行了useful = addspam(useful)。在这里题主有一个理解误区：传递给addspam的参数，是useful这个函数对象本身，而不是它的一个调用结果；

再回到addspam函数体：

return new 返回一个闭包，fn被封存在闭包的执行环境中，不会随着addspam函数的返回被回收；

而fn此时是useful的一个引用，当执行return fn(*args)时，实际相当于执行了return useful(*args)；

最后附上一张代码执行过程中的引用关系图，希望能帮助你理解：

8. 如何计算当地的中央子午线

计算方法：当地中央子午线决定于当地的直角坐标系统，首先确定您的直角坐标系统是3度带还是6度带投影，然后再根据如下公式推算。

6度带：带号N=round[(L+3)/6]，即对(L+3)/6的值四舍五入取整数，L为当地经度；则中央子午线经度L0=6 × N-3。

3度带：带号N=round(L/3)，即对(L/3)的值四舍五入取整数，L为当地经度；则中央子午线经度L0=3 × N。

拓展资料：

长白时区

以东经135(127.5)度为中央子午线。

一个时区的“标准时”，只是一个大地区的统一时间，大家共同遵守的“人工时间“而已，并不是该时区内每个地点的“本地时间(LMT)”——真正的经度时。要用出生地的经度与出生大地区的标准时来加减，全球任何地点都用这个原则。