最优化计算方法

⑴ 最优化计算方法的目录

第一篇线性规划
第1章线性规划的数学模型和基本性质
1.1线性规划问题及其数学模型
1.1.1 问题的提出
1.1.2线性规划问题的数学模型
1.2线性规划问题的图解法
1.2.1 图解法的步骤
1.2.2线性规划问题求解的几种可能结果
1.3线性规划的基本性质
1.3.1线性规划的基本概念
1.3.2凸集与凸集的顶点
1.3.3线性规划的基本定理
习题
第2章单纯形法
2.1单纯形法的原理
2.1.1确定初始基本可行解
2.1.2最优性检验和解的判别
2.1.3从一个基本可行解转换到相邻且改善了的基本可行解
2.2单纯形法的计算步骤
2.3人工变量的处理方法
2.3.1 大M法
2.3.2两阶段法
2.4单纯形法的有限终止性
2.5改进单纯形法
2.5.1 单纯形法的矩阵描述
2.5.2改进单纯形法
习题
第3章线性规划的对偶理论
3.1线性规划的对偶问题
3.1.1 对偶问题的提出
3.1.2原问题与对偶问题之间的对偶关系
3.2对偶性定理
3.3对偶单纯形法
3.3.1 对偶单纯形法的基本思路
3.3.2对偶单纯形法的计算步骤
3.3.3初始对偶基本可行解的求法
习题
第4章灵敏度分析和参数线性规划
4.1灵敏度分析
4.1.1参数cj的灵敏度分析
4.1.2参数6i的灵敏度分析
4.1.3 约束条件的系数列向量Ak的灵敏度分析
4.1.4增加一个新变量Xn+1的分析
4.1.5增加一个新约束条件的分析
4.2参数线性规划
习题
第5章线性规划应用实例
5.1套裁下料问题
5.2配料问题
5.3生产工艺优化问题
5.4多周期动态生产计划问题
5.5有配套约束的资源优化问题
5.6投资问题
5.6.1投资项目组合选择
5.6.2连续投资问题
5.7运输问题及其扩展
5.7.1产销平衡的运输问题
……
第二篇非线性规划
第6章非线性规划基本概念与基本原理
第7章一维搜索
第8章无约束问题最优化方法
第9章约束问题最优化方法
第三篇现代最优化算法
第10章最优化问题概论
第11章模拟退火算法
第12章遗传算法
第13章人工神经网络
参考文献

⑵ 优化算法有哪些

你好，优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，例如可行解变量的取值（连续还是离散）、目标函数和约束条件的复杂程度（线性还是非线性）等，应用不同的算法。
对于连续和线性等较简单的问题，可以选择一些经典算法，例如梯度、Hessian
矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等；而对于更复杂的问题，则可考虑用一些智能优化算法，例如你所提到的遗传算法和蚁群算法，此外还包括模拟退火、禁忌搜索、粒子群算法等。
这是我对优化算法的初步认识，供你参考。有兴趣的话，可以看一下维基网络。

⑶ 最优化方法论文可以从哪几个方面写

对于某个具体的问题，提出合适的特定的最优化计算方法。
或者对于某一类最优化计算方法，提出改进或进一步挖掘理论。
举个例子，随着科学技术的不断发展，最优化问题的规模越来越大，使得传统方法无法有效计算，因此近年来子空间方法成为热点。袁亚湘院士近年来关注于子空间信赖域方法的算法与理论研究，发表了一系列相关论文和技术报告，您可以参考一下。

⑷ 最优化计算方法的编辑推荐

本书是关于介绍“最优化计算方法”的教学用书，全书内容分为线性规划、非线性规划和现代最优化算法三部分：线性规划主要介绍线性规、划基本理论、单纯形法、对偶理论和应用实例；非线性规划主要介绍非线性规划的基本概念与基本原理、无约束问题最优化方法和约束问题的最优化方法；现代最优化算法主要介绍计算复杂性与启发式算法、模拟退火算法、遗传算法和人工神经网络。
本书可作为工科硕士研究生和工程硕士研究生的教材。

⑸ 优化算法是什么

智能优化算法是一种启发式优化算法，包括遗传算法、蚁群算法、禁忌搜索算法、模拟退火算法、粒子群算法等。·智能优化算法一般是针对具体问题设计相关的算法，理论要求弱，技术性强。一般，我们会把智能算法与最优化算法进行比较，相比之下，智能算法速度快，应用性强。

群体智能优化算法是一类基于概率的随机搜索进化算法，各个算法之间存在结构、研究内容、计算方法等具有较大的相似性。

各个群体智能算法之间最大不同在于算法更新规则上，有基于模拟群居生物运动长更新的（如PSO，AFSA与SFLA），也有根据某种算法机理设置更新规则（如ACO）。

(5)最优化计算方法扩展阅读：

优化算法有很多，关键是针对不同的优化问题，例如可行解变量的取值（连续还是离散）、目标函数和约束条件的复杂程度（线性还是非线性）等，应用不同的算法。 对于连续和线性等较简单的问题，可以选择一些经典算法，例如梯度、Hessian 矩阵、拉格朗日乘数、单纯形法、梯度下降法等；而对于更复杂的问题，则可考虑用一些智能优化算法。

⑹ 最优化计算方法，求最优解，在线等，急

227，0,1，参考一下

⑺ 最优化理论算法

本书是陈宝林教授在多年实践基础上编着的.书中包括线性规划单纯形方法、对偶理论、灵敏度分析、运输问题、内点算法、非线性规划K?T条件、无约束最优化方法、约束最优化方法、整数规划和动态规划等内容.本书含有大量经典的和新近的算法,有比较系统的理论分析,实用性比较强;定理的证明和算法的推导主要以数学分析和线性代数为基础,比较简单易学.本书可以作为运筹学类课程的教学参考书,也可供应用数学工作者和工程技术人员参考。

⑻ 最优化计算方法专业的就业前景如何

这个对数学要求比较高呢～～～
你要是数学专业毕业的话还好点，数学分析，高等代数等专业基础课不再话下！
如果不是就得多在这些基础课上下点功夫了！

我就是数学专业毕业的，在大学时跟着老师做东西的时候接触过一点，也学过一门比较接近的课程～～～
感觉这个专业用途还是很广的，工程上啊，金融上都用的到！
下面是一些资料，你可以自己看看～我的感觉是这个专业很不错，我们专业考研报考这个方向的人还是很多的～～～老师比较牛.

本专业的主要就业去向有国际“四大”会计师事务所;政府部门;大型...算法分析与设计、信息技术课程教学法等。 (2)数字媒体技术方向:教育技术学导论...最优化方法、随机过程和随机分析、经济预测和决策。

⑼ 最优化计算方法及其matlab程序实现 哪本书好一些

本书质量很好，很详细的讲解了详解MATLAB在最优化计算中的应用，很不错的一本书。值得推荐。内容全面，而且还有细致的讲解，还配置了视频教程更好、更高效的让读者能够理解文中的知识。