欧赔计算方法

1. 欧赔离散值怎么算

欧赔离散值计算：

AVEDEV函数主要用来衡量数据的离散程度。

如果样本数据在A1：A100，计算离散程序输入以下公式：

=AVEDEV（A1：A100）

离散度，应该就是可以用标准差来显示的。

每个数和平均数的差的平方相加再除以个数，最后开方。

离散值就是孤立的点集

像区间，它在每一点上都是连续的，而像整数集，它的每一元素之间都有一点的距离。

所谓在某一点上连续，就是对于该点，无论给定一个多么小的正数，总能在定义域内找到一点，它的函数值到该点的函数值距离小于给定的数。而离散就是指不连续。想得到的话，计算机的随机变量也算是，随便找几个人问几个整数，得到的也是离散值，一个范围内，人的身高也算。

2. 欧赔怎样折算成亚盘

具体见附图，不过注意以下几点

准则（一）：广义上理解，较大些的彩票公司都较注重欧亚市场的均衡性，即欧亚兼顾性。当看好让球方取胜时，同一家彩票公司的亚盘贴水原则上不应高于他们的欧赔折算水位。

准则（二）：当欧赔折算水位与亚盘实际盘口水位基本吻合时，一般应按照正路角度处理。反之，则应视作非正常情况处理。

准则（三）：当欧赔对应盘口与亚盘实际盘口相符时，在折算水位合理的前提下，应按正路角度处理。反之，则按照非正常情况处理。

准则（四）：欧洲赔率不变、亚洲盘口出现升盘和降盘时，盘口变化后的亚盘贴水高于欧赔折算水位、一般视作不看好一方。盘口变化后亚盘贴水低于欧赔折算水位，可视作存在庄家控制赔付的可能来考虑。

3. 欧赔是什么意思怎么计算的

欧洲菠菜公司开出的赔率，奖金=投注额*当时投注时候的赔率，如曼联对切尔西，曼联胜的赔率为2.3，你投注了100，曼联胜了，你奖金=100*2.3=230，也就是你赚了130.

4. 欧赔怎样转换亚盘包括水位

赔率区间如果菠菜公司根据对实力的分析判断之后，认为主队的赔率在不同的区间，则和局的客队的赔率正常区间也是一定的。

1、如果三个赔率都在正常的区间范围内，则越接近本赔率高限的赔率结果出现的可能性就低，比如说这样的一组赔率2.40 3.10 2.80，如果仅仅只看赔率本身而不考虑其它因子，这个赔率组合对主胜的支持力度相对较小。

2、如果三个赔率组合中有某个赔率高出了正常的区间范围，则表示对这种赛果的否定，比如说：1.80 3.30 5.50，这个组合中我们可以看到客胜完全超出了本身应该的3.50-4.50的区间，因此我们可以否定客胜出现的可能。

3、如果三个赔率组合中有两个赔率高出了本身的范围，则最后的赛果将会是高出的这两个赔率中的一个结果，比如说：1.60 4.50 7.00，这个组合中和局客胜都高出正常的区域，盘口信息明显指向主队将获得胜利，但菠菜公司从来不会这么善意的表达自己的意图，因此主胜不可信。

(4)欧赔计算方法扩展阅读：

欧洲赔率(十进制)是这样计算的，用本金乘以十进制的赔率就是你从庄家手里拿到的奖金，当然前提是投注的球队获胜。这些还得减去庄家的手续费。

比如，用100元买尤文图斯队与罗马队比赛中获胜，尤文图斯的赔率是2.20，罗马的赔率是1.5。如果尤文图斯取胜，就能拿到100×1.2的奖金，不包括100元的本金。

把欧洲十进制的赔率换算成英国的分数赔率是这样的，用十进制赔率减去1然后换算成分数就可以了。例如：尤文图斯队：2.2-1=1.2即12/10=6/5罗马队：1.5-1=0.5即5/10=1/2。

把它换算成美国式的赔率就有些复杂了，因为美国习惯用“1”代表客队，2代表主队。

欧洲十进制的赔率是这样换算成美国式的赔率的：罗马：100÷(1.5-1)=200尤文图斯：(2.2-1)×100=120如果想投注罗马队赢到100元的奖金必须支付200元的本金;如果要投注尤文图斯就可能用100元的本金赢到120元的奖金。

5. 谁知道足球赔率是如何计算的呢

大部分买法都是要扣1的，比如你买的赔率是：1.89的赔率，你要是赢了，你买的本钱乘以0.89所得就是伱赢的钱。也就是相当于：100赔89块

6. 猜足球在欧赔里什么叫方差,他是怎么计算得来的

足球在欧赔里什么叫方差也叫凯利准则，即“kelly-formula”，其的本源是1956年john
kelly在美国着名的贝尔实验室提出的，属于概率学关于预测(期)方面的一个分支，原数学模型较复杂，因其在对事件的预期和规避风险等理论上的先进性，凯利准则在博彩方面的应用也迅速地传播开来。
通常所说的凯利指数公式为：凯利指数=赔率
x
平均胜率。而我们知道庄家愿意赔低不愿意赔高的道理，那么凯利值低的那个结果最容易出现。
凯利指数作为庄家对概率把握能力的一种表现，从某种程度上体现了庄家对赛事结果的概率倾向。而不同的庄家对不同的赛事有自己不同的认知和信息掌握程度，因此我们可以对不同公司的观点进行统一考察，从而可以发现庄家这一特殊的群体内部的群体倾向。统计学中通常用方差来描述一组数的离散程度，也就是他们的差异程度。
因此我们可以通过计算若干公司的凯利指数方差来考察赔率公司对赛事的概率倾向。因此凯利指数方差可以理解为∶当某项方差的数值越趋向零的时候，博彩公司在该项目上观点越趋向一致。
例如a队vs
b队，计算出胜、平、负的凯利方差分别为：0.08
0.06
0.71，可以得出结论：
凯利方差在主胜和平局上比较集中,而客胜比较离散。在主队不败的基础上平局最集中，优先选平局。
由于凯利方差的计算方法过于复杂，不在此赘述。