手机人像识别方法和技术

Ⅰ 手机上的“人脸识别”功能，究竟是如何识别的

我记得前几年大家还会把出去吃饭刷脸当作一句笑谈，而现在通过高科技的手段，就能够实现扫描脸部既能够解锁，实现支付的功能。但是这个功能的实施，却让更多的不法商家从中看到获利的可能。通过各种高科技手段，获得人脸信息，进而转移其他人的财产。也正是这样，国家越来越重视我们的个人信息收集和保存。

人脸识别主要是用手机的摄像头多次采集用户的面部信息，从这些信息中找出一些人的脸部特征，例如虹膜、眼睛的间距，面部的纹理等信息。将这些信息储存在手机的解锁程序当中。然后用户解锁时，就会识别用户的脸部特征，以之前录入的信息进行比对，两者的信息点大部分相同就可以进行解锁。

所以只要录入的人脸面部信息更加准确或者独一无二，识别的准确性就更高，因为人的虹膜跟指纹一样，都是独一无二的，所以一些高端的人脸识别就能识别出这样的人体生物信息，从而辨别是否是本人。而一些普通的设备，仅仅是录入人的一些基本面貌特征，所以识别性不高。

Ⅱ 人脸识别技术是什么如何进行人脸识别数据标注

最近几年国内外吹起了了一场AI风,AI技术浪潮也成为了一种趋势.人脸识别作为最近几年发展的还算成熟的一项ai技术,也引起了众多人的关注.鉴于技术的日趋成熟，现阶段的人脸识别技术已经在具体场景落地尝试，如会议人脸签到、人脸识别智能门禁、安防监控人脸识别报警功能，还有最接近大众群体的智能手机人脸解锁功能。

Ⅲ 人脸识别系统的工作原理是什么

当今社会，人脸识别系统已经是遍地可见。不论是进出办公楼的门禁，还是乘坐地铁时可以刷脸乘坐。人脸识别系统大大的提高了通行的效率，是一项很先进的技术。公众一直以来好奇人脸识别系统的工作原理，认为这是一项黑科技。但其实认真说起来，他也只是数学运算的概率问题。人脸识别系统的工作原理主要有以下这几部分组成。

一、深度学习模型。

人脸识别系统当中的核心和灵魂部分就是深度学习的神经网络模型。所谓神经网络模型其实就是一个运算器，在这个运算器当中，我们可以把它看作一个黑盒子，其中存储着很多的参数，这些参数是可以自动调整的。这个学习模型主要用来进行训练，训练的目的就是能够达到一个人的两张照片输入之后，它的输出结果概率无限接近1。

人脸识别系统是近些年来深度学习和计算机科学发展的集大成者，其原理很复杂。

Ⅳ 华为手机人脸识别是什么原理

手机人脸识别的原理是用摄像机或摄像头采集含有人脸的图像或视频流，并自动在图像中检测和跟踪人脸，进而对检测到的人脸进行脸部识别。
人脸识别系统的研究始于20世纪60年代，80年代后随着计算机技术和光学成像技术的发展得到提高，而真正进入初级的应用阶段则在90年后期，并且以美国、德国和日本的技术实现为主。
人脸识别系统成功的关键在于是否拥有尖端的核心算法，并使识别结果具有实用化的识别率和识别速度；“人脸识别系统”集成了人工智能、机器识别、机器学习等多种专业技术。
同时需结合中间值处理的理论与实现，是生物特征识别的最新应用，其核心技术的实现，展现了弱人工智能向强人工智能的转化。

Ⅳ 如何人脸识别解锁手机

“刷脸”是这几年的一个热门话题，在现实生活中也随处可见，比如：智能手机的刷脸解锁，快速准确；移动支付的“刷脸支付”，安全便捷；住宅小区的刷脸门禁，消除了忘带钥匙的烦恼。

此外，手机中的智能相册，可以根据照片中的人物进行自动归类；美颜相机的特效功能，可以提供用户感兴趣的美颜效果……

那么，人脸识别在技术上究竟是如何实现的呢？它与人工智能又有怎样的关联？

人脸识别如何从无到有

人脸识别技术起始于20世纪60年代，在90年代后期开入进入应用阶段，目前已经是一类发展比较成熟的技术了。人脸识别算法的基本思路是，通过捕捉和对比分析人的“面部特征”来识别人的身份。

当我们要记住一个人时，可能会首先记住他是不是双眼皮、眼睛是什么颜色、头发是卷是直、鼻梁高低等等，这些就是所谓的“面部特征”。

但对于两个长相非常接近的人（比如一对双胞胎），人们很难用肉眼分辨，而计算机辅助人脸识别技术则能够准确、快速地辨别出两者之间的异同，这是因为人脸识别算法能够辨别和记住的“面部特征”远比肉眼所能观察到的要多很多，可以捕捉到人与人之间更细微的差异。

人脸识别，就是基于人的面部特征，用摄像机或摄像头获得含有人脸的照片（或者视频），并自动在照片（或者视频）中检测和跟踪人脸，进而对采集到的人脸进行面部识别的一系列方法。

人脸识别的过程通常分为4个步骤：人脸检测、人脸对齐、人脸编码和人脸匹配。

第一步是人脸检测。显然，在我们区分人脸之前，必须先在照片中找到人脸的位置。比如，当我们使用市面上的任何一款手机拍照时，都会发现：手机能够将人的脸部用方格自动标记出来，这就是采用了人脸检测技术。

第二步是人脸对齐。在检测出照片中的人脸的位置之后，我们经常面临的一个问题是，照片中的人脸可能是倾斜的，也可能只是个侧脸。

虽然人类可以轻松地辨识出两张面朝不同方向的同一张脸，但对于电脑来说，它经常会认为这是两个完全不同的身份。

因此，我们需要找到人脸上的特征（如眼睛、鼻子、嘴等），并通过几何变换（如旋转、缩放等）将这些特征挪到对应的位置上，完成人脸对齐。

第三步是人脸编码。最直接的方法就是把我们检测并对齐的未知人脸，与我们已经标注了的人脸图片进行比较。如果未知面孔与一个以前标注过的面孔非常相似，那它极有可能就是同一个人。

但这种方法是无法在短时间内识别出海量照片中的人脸的，因此，我们就需要程序员利用人工智能技术，在计算机中训练一个神经网络，将同一个人的两张不同的面部照片与另外一个人的面部照片同时输入电脑中的神经网络，让它做出判断，并不断重复这个过程。

不断训练的过程中，程序员会让输入的同一个人的两张照片差异值缩小，这样一来计算机就可以学习到这个人脸部到底具有什么特征。

在实际识别的时候，人们会预先将所有人的面部图像放入人脸数据库中，再将我们想要查找的人脸利用机器学习中的比对方法（如KNN分类器）与人脸库中的数据对比。

Ⅵ 人脸识别方法

【什么是人脸识别】

是人工智能范畴里，生物识别中的一个类别，人体的生物特征具有唯一性和不易被复制的良好特性，人脸与人体的其它生物特征（指纹、虹膜等）一样与生俱来，为身份鉴别提供了必要的前提。

【与其它类型的生物识别比较人脸识别具有的特点】

人脸是人们熟悉的识别方式，传统的人脸识别技术主要是基于可见光图像的人脸识别，已有30多年的研发历史。但在环境光照发生变化时，这种方式有着难以克服的缺陷，无法满足实际系统的需要，识别效果会急剧下降。

现代的人脸识别技术主要靠三维图像人脸识别，和热成像人脸识别这两种方案解决光照问题，但这两种技术还远不成熟，识别效果不尽人意。

人脸识别技术

第三：非强制性

几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像，用户不需要专门配合人脸采集设备，几乎可以在无意识的状态下就可获取人脸图像。

第四：操作简单

操作简单、结果直观、符合视觉“以貌识人”的特性。并且隐蔽性极好。

【人脸识别技术缺点】

第一：在用户不配合、采集条件不理想的情况下，现有系统的识别率将陡然下降。

第二：用户剃了胡子、换了发型、多了眼镜、变了表情会与系统中存储的人脸有出入，可能引起比对失败。

希望本篇回答可以帮助到你~

望采纳~

Ⅶ 咋样识别手机人脸识别

目前用人脸识别(Face ID)代替指纹识别(Touch ID)已经是必然的事了，手机怎么设置人脸识别？下边看看是怎么玩的。

注意事项