A. 单反相机设置视频尺寸
你好:
1、数码单反相机的视频尺寸设置,和拍照设置方法相同,在拍摄设置中就可以设置了,视频尺寸包括:【画面尺寸 /帧频】。
2、以尼康D7200为例,有1900x1080/30P、1900x1080/25P;1900x1080/24P、1280x720/60P;1280x720/50P等。
在智能相机中,图像采集单元相当于普通意义上的CCD/CMOS相机和图像采集卡。它将光学图像转换为模拟/数字图像,并输出至图像处理单元。
智能相机(Smart
Camera)并不是一台简单的相机,而是一种高度集成化的微小型机器视觉系统。它将图像的采集、处理与通信功能集成于单一相机内,从而提供了具有多功能、模块化、高可靠性、易于实现的机器视觉解决方案。
同时,由于应用了最新的DSP、FPGA及大容量存储技术,其智能化程度不断提高,可满足多种机器视觉的应用需求。
你要做开发的话我建议选择saiyikeji,我目前跟他们有合作,还不错。望采纳。
C. 什么是智能相机
智能CCD相机是什么?
VC公司智能相机是通用工业图像处理平台。
智能相机含图像处理专用DSP来执行程序,不需用PC!
智能相机自带4路输入口, 4路输出口来实现PLC功能。
可以与PLC,PC等通过100M以太网或115K252口通讯。
怎样编智能相机程序?
在PC机上用C语言开发各种程序。
调用大量通用函数库。
把开发好的程序下传到智能相机上。
VC公司软件开发环境
VC公司的实时多任务智能相机操作系统CVRT控制智能相机的功能。通过一个壳环境可以使一些主要功能,如图像摄取,相机设置等通过S232或 以太网来进行。
整个程序在PC 上离线编写,可以利用VCRT和VCLIB(图像处理子程序库)。 大量子程序是用汇编语言写成,其速度高。VC20系列相机的512×512灰度图像典型处理速度如下: SOBEL算子:6MS;平均值操作:5MS;VARIANZ操作: 9MS。
VCSBC智能相机特征
体积为60×60×25 mm !
可以用M12×0.5MM镜头和C安装方式。
重量小,仅为80克左右。
自带2路24V输入口和 4路输出口。
可以带VGA输出,可以做到740×582的分辩率!
可以为用户开发专用的相机。
世界上体积最小的VCM50系列相机特性
每秒最高达100幅逐行扫描图像(640×120分辩率)或25幅逐行扫描图像(640×480分辩率)。
防护等级可达IP65!
重量为20克!
自带2路24V输入口和 4路输出口。
带115KB/s RS232口。
体积为φ30×120mm。
VC20系列介绍
牢固的壳体, 真正工业用壳体,抗震动和冲击能力强,真正工业用智能相机。
在这样小的壳体内所含DSP主频最高可达1.2G。
12种类型,有灰度图像和彩色图相智能相机及专用智能相机。
每秒最高达110幅逐行扫描图像,并行处理。
带SVGA视频输出,快门宽度可软件设置,最小达到5μs。
可以对曝光量以及曝光时刻进行精确外同步控制。
增益可调, 最大体积: 100*50*36mm, 重量小于380克。
自带4路输入口, 4路输出口。
大量常用库函数, 高度开放, 已售出25000多台。
D. 摄像机像素是怎么计算的
像素可以用一个数表示。
像素可以用一个数表示,比如一个0.3兆像素数码相机,有额定30万像素;也可以用一对数字表示,例如640x480显示器,表示横向640像素和纵向480像素,因此其总数为640×480 = 307200像素。
当例如大多数网页制作常用图片分辨率为72,即每英寸像素为72,1英寸等于2.54厘米,那么通过换算可以得出每厘米等于28像素;又如15x15厘米长度的图片,等于420*420像素的长度。
(4)智能相机视频计算方法扩展阅读:
像素是用来计算数码影像的一种单位,如同摄影的相片一样,数码影像也具有连续性的浓淡阶调,我们若把影像放大数倍,会发现这些连续色调其实是由许多色彩相近的小方点所组成。
这些小方点就是构成影像的最小单们像素。这种最小的图形的单元能在屏幕上显示通常是单个的染色点。越高位的像素,其拥有的色板也就越丰富,越能表达颜色的真实感。一个像素通常被视为图像的最小的完整采样。这个定义和上下文很相关。
E. 怎么计算手机拍摄视频大小,拍摄照片大小,怎么计算
本来是原画为 分辨率像素*像素位色*帧数= 视频大小(单位 B,相片为1帧)。
但是 存在压缩编码就不好说了。
4K分辨率是 4096×2160
30帧就是1分钟30幅画面。
F. 相机自动对焦计算方法
首先告诉你,你理解错了。
坚决不抄袭,用普通人能理解的话语来回答问题,这是我回答的宗旨。
科普一下:
相机是如何自动对焦的?
其实相机也不知道哪里清楚,哪里不清楚。
一般来说,相机对焦有两种方法
1、反差对比
你按下快门后,相机就会自动转动对焦环,然后会寻找【反差较大】的画面来确定,就是说物体对比越大,相机越容易判断清晰的影像。
图像的轮廓边缘越清晰,则它的亮度梯度就越大,或者说边缘处景物和背景之间的对比度就越大。反之,失焦的图像,轮廓边缘模糊不清,亮度梯度或对比度下降;失焦越远,对比度越低。
2、相位检测
通过检测像的偏移量实现自动对焦
这种对焦模式一般用在较高档的相机上。
在感光CCD的位置放置一个由平行线条组成的网格板,线条相继为透光和不透光。网络板后适当位置上与光轴对称地放置两个受光元件。网络板在与光轴垂直方向上往复振动。当聚焦面与网络板重合时,通过网格板透光线条的光同时到达其后面的两个受光元件。而当离焦时,光束只能先后到达两个受光元件,于是它们的输出信号之间有相位差。有相位差的两个信号经电路处理后即可控制执行机构来调节物镜的位置,使聚焦面与网格板的平面重合。
G. 智能视频分析摄像机的分析方法
智能视频分析摄像机视频分析方法主要有两类:
1、背景减除方法
利用当前图象和背景图象的差分(SAD)来检测出运动区域的一种方法。可以提供比较完整的运动目标特征数据。精确度和灵敏度比较高,具有良好的性能表现。背景的建模是背景减除法的技术关键。一般采用在系统设置时期设置系统自适应学习时间来建模,根据背景实际”热闹程度“选取3-5分钟的学习时间。一般系统建模完成后,随着时间的变化,背景会有一些改变,系统具有”背景维护“能力,即可以将一些后来融入背景的图象,如云等自动加为背景。
2、时间差分方法
时间差分方法就是高级的VMD,又称相邻帧差法,就是利用视频图象特征,从连续得到的视频流中提取所需要的动态目标信息。时间差分方实质就是利用相邻帧图象相减来提取前景目标移动的信息。此方法不能完全提取所有相关特征象素点,在运动实体内部可能产生空洞,智能检测出目标的边缘。
H. 怎样计算相机的像素
比如:3888*2592或2048*1536
再把这两个数字相乘一下,就是图像的像素了。
比如:3888*2592=10077696
约等于1010万像素
2048*1536=3145728
约等于300万像素
数码图片的储存方式一般以像素(Pixel)为单位,每个像素是数码图片里面积最小的单位。所以说,像素是构成数码影像的基本单元。通常以PPI(pixelsperinch)为单位来表示数码图片分辨率的大小。
例如;300x300PPI分辨率,即表示水平方向与垂直方向上每英寸长度上的像素数都是300,也可表示为一平方英寸内有9万(300x300)像素。
1.25:1的比率意味着每个像素是其高度的1.25倍。计算机显示器上的像素通常是方形的,但是用于数字图像的像素有矩形的长宽比,比如CCIR601数字图像标准中使用的PAL和NTSC变体,以及它们相应的宽屏格式。单色图像中的每个像素都有自己的灰度。
(8)智能相机视频计算方法扩展阅读:
像素可以用数字来表示,比如“30万像素”的数码相机,它的像素等级为30万像素;也可以使用数字对,如“640x480显示器”,水平表示640像素,垂直表示480像素(像VGA显示器一样),合计640×480=307,200像素。
数字化图像(如网页中常用的JPG文件)的颜色采样点也称为像素。根据计算机显示器的类型,这些可能不对应于屏幕像素的某些区域。在差异明显的区域,图像文件中的点更接近纹理元素。
在计算机编程中,由像素组成的图像称为位图或光栅图像。光栅一词来自模拟电视技术,其中位图图像可用于编码数字图像和某些类型的计算机生成艺术。
简单地说,像素就是图像中点的数量,点被绘制成线,线被绘制成面。当然,图像的锐度不仅仅取决于像素。
I. 相机视频比例一般是多少
在视频领域一般是 4:3。 从电视机诞生之初就有4:3这一比例