a信度系数法计算方法

❶ 教资考试中的信度的计算公式

摘要 信度系数的计算公式：f=secα。信度（Reliability）也就是可靠性，它指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度。信度指标通常以相关系数表示，即用同一被试样本所得的两组资料的相关系数作为测量一致性的指标，称为信度系数。

❷ 信度计算公式是什么

信度计算公式为X=T+B+E，T表示真实值，B表示偏差即系统误差，E表示测量的随机误差，X 表示测量结果。

信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。

举例而言，对于“图书馆利用情况及满意度调查问卷”的第一部分第1题，若对同一个人相隔3天，问同一个问题，若第一次回答，被调查者选择A、第二次回答选择C、第三次回答选择D，则说明对于该问题调查结果的信度低，因为调查结果的差异较大。

若三次都选择相同的答案或者差异较小的答案，则在排除系统误差的条件下，说明调查结果的信度较高。

一般来说，信度是效度的必要条件，也就是说，效度都必须建立在信度的基础上；但是没有效度的测量，即使它的信度再高，这样的测量也是没有意义的。

❸ 克伦巴赫a系数是什么

u
a信度系数法
克伦巴赫a信度系数是目前最常用的信度系数。其公式为：a=(k/k-1)*(1-(∑Si2)/ST2)
其中，K为量表中题项的总数，Si2
为第i题得分的题内方差，ST2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，a系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

❹ 关于 Cronbachα信度系数 公式的定义： α=(n/n-1)*(1-(∑Si2)/ST2)

si^2是组内方差，比如要5个变量数据，∑si^2就是各个变量组内方差之和，而ST^2是总体方差。∑si^2=∑(xi-x)^2,其中x为变量均值，而ST^2也一样的公式，就是x为总体均值而已。这是原始表达式，建议用统计软件SPSS等直接导出即可。

❺ 量表信度分析 α系数怎么计算 spss

Scale-reliability analysis
缺省值就是做 α系数

❻ 如何测量信度和效度

SPSSAU“在线SPSS”问卷研究里面有信度和效度。

SPSSAU信度和效度

❼ 信度系数的估计方法

常见的有以下几种：
①再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。
②复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。
③分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。
④同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。

❽ 信度分析的α信度系数法

Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为：α=(k/(k-1))*(1-(∑Si^2)/ST^2)
其中，K为量表中题项的总数， Si^2为第i题得分的题内方差， ST^2为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。
总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受；分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。Cronbach 's alpha系数如果在0.6以下就要考虑重新编问卷。

❾ 信度计算公式有哪些

若用t表示真实值，b表示偏差即系统误差，e表示测量的随机误差，x表示测量结果，则有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差b是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差e是无法避免的。

若测量得到的结果x与真实值t一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。

信度的估计

在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。

❿ 量表信度的评价方法是什么

量表信度的评价方法：

1、重测信度法：对同一组访问的对象尽可能在相同的情况下，在不同时间进行两次测量。

2、折半法：将两份问卷合成一份问卷，每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。

3、折半信度法和a信度系数法。

信度即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，信度指标多以相关系数表示。

折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。

总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受，分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。

量表效度的评价方法

（1）内容效度

量表的各条目是否测定其希望测定的内容，一般通过专家打分获得。

（2）标准关联效度

以一个公认有效的问卷作为标准，检验新量表与标准化测定结果的相关性，以这两种量表得分的相关系数表示标准关联效度，但是一般公认有效的量表比较难找。

（3）结构效度

用于评价测量结果是否与理论假设或理论框架相关。研究者在设计问卷时，一般从所研究的问题的理论框架出发，假设某种构想的存在，然后按照这种构想来具体设计提问的题从而形成问卷。