① 准确度与精密度的定义、计算方法、区别和联系
准确度是误差的概念,用绝对误差和相对误差衡量。精密度是数据离散型的概念,用标准偏差或者相对标准偏差衡量。准确度高则精密度一定高。但是精密度高的情况下准确度不一定高。
② 精密度和准确度的计算方法
计算公式:
精密度:相对标准偏差(RSD)=标准偏差(SD)/计算结果的算术平均值(X)*100%
准确度:准确度=|测算值-真实值|/真实值*100%
精密度与准确度的关系:精密度和准确度是两个不同的概念,但它们之间有一定的关系。应当指出的是,测定的准确度高,测定结果也越接近真实值。
但不能绝对认为精密度高,准确度也高,因为系统误差的存在并不影响测定的精密度,相反,如果没有较好的精密度,就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
与准确度关系
准确度和精密度是两个不同的概念,但它们之间有一定的关系。应当指出的是,测定的准确度高,测定结果也越接近真实值。但不能绝对认为精密度高,准确度也高,因为系统误差的存在并不影响测定的精密度,相反,如果没有较好的精密度,就很少可能获得较高的准确度。可以说精密度是保证准确度的先决条件。
以上内容参考:网络-精密度
③ 准确率计算公式
准确率=符合条件的测定值个数/总测定值个数*100%。
例如:36÷(36+4)×100%
=36÷40×100%
=0.9×100%
=90%
这样的准确率就是90%
准确度的科学定义:指在一定实验条件下多次测定的平均值与真值相符合的程度,以误差来表示。它用来表示系统误差的大小。
在实际工作中,通常用标准物质或标准方法进行对照试验,在无标准物质或标准方法时,常用加入被测定组分的纯物质进行回收试验来估计和确定准确度。
在误差较小时,也可通过多次平行测定的平均值 作为真值μ的估计值。测定精密度好,是保证获得良好准确度的先决条件,一般说来,测定精密度不好,就不可能有良好的准确度。对于一个理想的分析方法与分析结果,既要求有好的精密度,又要求有好的准确度。
④ 准确度怎么计算
准确度和精确度的计算,就把正确的数目除以总数目就可以得到答案。