误差控制计算方法

① 误差值如何计算

误差值计算方法：(A-E)/(E/100)。A表示测量值，E表示正常值,

1、比方你测的数值A为538，正常值应为505计算方式如下：

（538-505）/（505/100）=百分之6.534（误差值）

2、比方你测的数值A为482，正常值应为505计算方式如下：

（482-505）/（505/100）=负百分之4.554（误差值）

拓展资料

1、误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，,代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。 对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。

2、实际上，它是一个理想的概念。因为只有“当某量被完善地确定并能排除所有测量上的缺陷时，通过测量所得到的量值”才是量的真值。从测量的角度来说，难以做到这一点,因此，一般说来，真值不可能确切获知。

② 误差计算公式是怎样的

标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%

绝对误差 = | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）

相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）

当测定值大于真值时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。在测定的绝对误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小；反之，相对误差越大。因此，在实际工作中，常用相对误差表示测定结果的准确度。

(2)误差控制计算方法扩展阅读

真值是试样中待测组分客观存在的真实含量。准确度是分析结果与真值的相符程度。准确度通常用误差来表示，误差越小，表示分析结果的准确度越高。

误差可以用绝对误差和相对误差来表示。绝对误差是分析结果与真值之差，表示为：

Ea=x-T

x代表单次测定值。由于测定次数往往不止一次，因此通常用数次平行测定结果的算术平均值来表示分析结果。此时：

Ea=x平均值-T

③ 界址点相对临近控制点点位中误差怎么计算

界址点检测的X坐标值减原测X坐标值的平方加上界址点检测的Y坐标值减原测Y坐标值的平方，除以检测点数量的2倍，然后开平方得出的结果就是界址点相对于临近控制点的点位中误差。界址点点位中误差M计算公式如下：

M=x²-（Y²+y³）*n/X

其中大X为检测坐标，小x为原测坐标。大Y为检测坐标，小y为原测坐标。n为检测点个数。M为界址点中误差。

(3)误差控制计算方法扩展阅读：

控制点点位中误差的处理：

在测量中按有限次观测的偶然误差求得得标准差为中误差用观测值得中误差与观测值之比的形式，描述观测值得质量，这个比值称为相对中误差简称相对误差中误差关系到极限与数列，标准差与方差的相关知识是一个比较复杂的概念。

单独测距中误差而言，每次观测的观测值组成一个摆动数列其，中误差可=（真值-观测值）累加除以观测次数，然后开方前面加±号。

但中误差一般不能衡量具体某次测量的精度，都是用相对中误差及相对误差=中误差/观测距离。

图上平面绝对位置中误差和相对位置：

绝对位置中误差反映的是图上点在坐标系中的中误差，比如说一幅图，上面有图根点、碎部点，整幅图采用的西安80坐标。

那么碎部点就有一个绝对位置中误差（在西安80坐标系中的位置中误差，以西安80坐标系为参照），和相对于邻近图根控制点的相对位置中误差（以图根坐标为参照）。跟物理里面的相对静止有类似的地方。高程点注记高程中误差就是你测的高程点的中误差。

等高线是根据高程点内插连线得来的，也有中误差。计算的话，你可以在那个高程点上或者等高线上在实地准确测出高程值（实际上是测不准的，因为任何测量都是有误差的，但是如果精度比测碎部点高得多可认为是准确的），在计算其偏差就可认为是中误差.

④ 物理实验中误差怎样计算

物理实验中误差的计算方法
1、绝对误差： 测量值减真实值△m=m-m0
2、相对误差（百分误差）△m/m0*100%

⑤ 四个常用的误差计算方法

1.绝对误差设某物理量的测量值为x,它的真值为a,则x－a=?????F?F产??}奒?K?K鹿?棺???????蟋?市B勚珥??顼??????C?C簤躧?h﹨?吂??2.相对误差它是绝对误差与测量值或多次测量的平均值的比值，即或，并且通常将其结果表演示成非分数的形式，所以也叫百分误差。绝对误差可以表示一个测量结果的可靠程度，而相对误差则可以比较不同测量结果的可靠性。 3.引用误差仪表某一刻度点读数的绝对误差?@芤??溢蜍周绥rm ，并用百分数表示。 4.标称误差标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%

⑥ 数值计算中控制误差的若干原则

1.要避免除数绝对值远远小于被除数绝对值的除法

用绝对值小的数作除数进行除法运算时，舍入误差会增大。如计算x/y时，若0<｜y｜ㄍ｜x｜，则可能对计算结果带来严重影响，应尽量避免。

［例］线性方程组

地球物理数据处理基础

其准确解为

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在四位浮点十进制数（仿机器实际计算）下，用消去法求解，上述方程可写成

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若用 除第一方程减第二方程，则出现用小的数除大的数，得到

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由此解出

x₁＝0，x₂＝10¹×0.1000＝1，显然结果严重失真。

若反过来用第二个方程消去第一个方程中含x₁的项，则避免了小除数、大乘数，得到

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由此求得相当好的近似解

x₁＝0.5000，x₂＝10¹×0.1000＝1

2.要避免两相近数相减

在数值计算中两个相近的数相减有效数字会严重损失，例如X＝532.65，Y＝532.52都是有五位有效数字，但X－Y＝0.13只有两位有效数字。这说明必须尽量避免出现这类运算。最好是改变计算方法，防止这种现象产生。现举例说明。

［例］计算A＝10⁷［1－cos2°］（四位数学表）

由于cos2°＝0.9994，直接计算则有

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其结果只有一位有效数字；若用 sin1°＝0.0175，则

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其结果则具有三位有效数字。此例说明，可通过改变计算公式避免或减少有效数字的损失。

类似的，如果x₁和x₂很接近时，则 用右边算式，有效数字就不会损失。

当x很大时：

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都用右端算式代替左端。如果无法改变算式，则采用双字长运算，但这会增加计算时间和内存占有量。

3.要防止大数“吃掉”小数

在数值运算中参加运算的数有时数量级相差很大，而计算机位数有限，如不注意就会出现大数“吃掉”小数。

［例］求解x²－（10¹²＋1）x＋10¹²＝0

解：由因式分解易知准确解为x₁＝10¹²，x₂＝1。若用10位有效数字的计算机，按下式计算，即

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计算即得x₁＝10¹²，x₂＝0。错误原因反映在公式中 其中 表示计算机中的相等。这是因为在计算机内计算时要对阶，即

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把小数吃了。

同理，因为 ，故

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4.注意简化计算步骤，减少运算次数

简化计算步骤，减少运算次数不但可节省计算时间，而且还能减少舍入误差。这是数值计算必须遵从的原则。

［例］计算x²⁵⁵的值，若逐个相乘，需用254次乘法，若按各次平方计算，即

x²⁵⁵＝x·x²·x⁴·x⁸·x¹⁶·x³²·x⁶⁴·x¹²⁸

只要做14次乘法运算即可。

⑦ 实验误差计算公式

实验误差计算公式是标称误差=（最大的绝对误差）/量程*100%，绝对误差=|示值-标准值|（即测量值与真实值之差的绝对值），相对误差=|示值-标准值|/真实值（即绝对误差所占真实值的百分比）。
实验误差是实验测量值（包括直接和间接测量值）与真值（客观存在的准确值）之差。实验误差永远不等于零。不管人们主观愿望如何，也不管人们在测量过程中怎样精心细致地控制，误差还是要产生的，不会消除，误差的存在是绝对的。

⑧ 误差限的计算公式

误差限的计算公式如下：
误差限分为误差上限和误差下限。标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%，误差上限 = | 示值 - 标准值 | ，下限误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值。
当测定值大于真值时，误差为正，表明测定结果偏高；反之，误差为负，表明测定值偏低。在测定的上限误差相同的条件下，待测组分含量越高，相对误差越小；反之，相对误差越大。

⑨ 经济学的误差应该怎样控制

一、统计误差的分类

顾名思义，误差是指一个量的观测值或计算值与其真值之差;统计误差,即反映某客观现象的一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量。那么统计误差有哪几种呢？

1．按产生统计误差的性质来分有：空间误差、时间误差、方法误差和人为误差四种。

空间误差是指统计调查范围所产生的误差，包括重漏统计调查单位，跨区域统计等；

时间误差是指统计调查对象因时期或时点界定不准确所产生的误差。如企业核算时间不能满足统计部门的报表制度要求而估报所产生的误差；延长或缩短时期所产生的误差；时期错位产生的误差等。

方法误差是因使用特定的统计调查方法所产生的误差。如抽样调查中的代表性误差（抽样平均误差），它是指采用抽样调查方法中的随机样本（非全面单位）来推算总体所产生的误差的平均值，不是绝对的统计误差。对代表性误差可以根据组织方法和抽取本的容量，一般可以计算其平均误差，而且通过扩大样本量或优化调查的组织方法来缩小。又如统计部门因人力、物力和财力等资源不足，致使报送渠道不畅通，统计调查不到位，推算方法不科学、不规范所产生的误差。

人为误差是指在统计设计、调查、整理汇总和推算等过程中因人为过错产生的误差。人为误差是统计误差中产生因素最多的一类，它又分为度量性误差、知识性误差、态度性误差和干扰性误差。度量性误差是指统计指标因计量或者从生产量到价值量换算所产生的误差；知识性误差是指统计人员因统计知识不够，对统计指标的涵义不理解或错误理解所产生的误差；态度性误差是指统计人员因对统计工作不负责而随意填报统计数据而产生的误差，包括乱报、漏填或不按规定的计量单位填报等；干扰性误差是指统计对象或统计部门受某种利益驱动而虚报、漏报或者捏造统计数据所形成的误差。

2．统计误差按工作环节来分有：源头误差、中间环节误差和最终误差三种。源头误差是指起报单位或申报者所产生的误差；中间环节误差是指统计调查数据在逐级上报过程中所产生的误差，包括加工整理、汇总和推算等环节；最终误差是指下级各基层数据汇总数或规范的方法得到的推算数与最终使用数之间的差异值。按工作环节划分的统计误差类别是相对的，中间环节误差在不同的场合有可能是源头误差，也可能是最终误差。源头误差在有些场合也叫调查误差，或叫登记误差。

⑩ 误差计算公式是什么

计算公式是：误差＝（最大的绝对误差）／量程x100%。

误差是测量测得的量值减去参考量值。测得的量值简称测得值，代表测量结果的量值。所谓参考量值，一般由量的真值或约定量值来表示。对于测量而言，人们往往把一个量在被观测时，其本身所具有的真实大小认为是被测量的真值。

定义

一个量的观测值或计算值与其真实值之差，特指统计误差，即一个量在测量、计算或观察过程中由于某些错误或通常由于某些不可控制的因素的影响而造成的变化偏离标准值或规定值的数量。

数学上称测定的数值或其他近似值与真值的差为误差。

设被测量的真值（真正的大小）为a，测得值为x，误差为ε，则：x-a=ε。