二阶矩阵求逆矩阵的计算方法

A. 二阶矩阵求逆矩阵是怎么说，主对角线交换，副对角线变号是吗

由“主对角元互换，次对角元变号”得到其伴随矩阵，还要乘上原矩阵的行列式的倒数才得到原矩阵的逆。

B. 求二阶矩阵的逆矩阵，急用，。。。

这与已知a求a^-1是一样的

这是因为

a=(a^-1)^-1

a=abcd

利用公式

a^-1=(1/|a|)a*

其中:

|a|=

ad-bc

a*=d-b-ca

注记忆方法；主对角线交换位置。

(2)二阶矩阵求逆矩阵的计算方法扩展阅读：

（1）逆矩阵的唯一性

若矩阵A是可逆的，则A的逆矩阵是唯一的，并记作A的逆矩阵为A-1

（2）n阶方阵A可逆的充分必要条件是r(A)=m

对n阶方阵A,若r(A)=n,则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵

（3）任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵

推论 满秩矩阵A的逆矩阵A可以表示成有限个初等矩阵的乘积

C. 二阶矩阵怎么求逆矩阵

这与已知A求A^-1是一样的这是因为
A
=
(A^-1)^-1A=a
bc
d利用公式
A^-1
=
(1/|A|)
A*其中:
|A|
=
ad-bcA*=d
-b-c
a注记忆方法:
主对角线交换位置,
次对角线变负号

D. 求二阶矩阵的逆的简便方法有没有什么

可以直接套用公式。

|a b|

|c d|

=1/(ad-bc)*|d -b|

|-c a|

主对角线交换，副对角线取负，之后还要再除以之前那个矩阵的行列式的值，所以会差一个1/3的比例。当矩阵行列式的值为0时，这种方法用不了，因为0做不了除数。

(4)二阶矩阵求逆矩阵的计算方法扩展阅读：

（1）逆矩阵的唯一性

若矩阵A是可逆的，则A的逆矩阵是唯一的，并记作A的逆矩阵为A-1 。

（2）n阶方阵A可逆的充分必要条件是r(A)=m。

对n阶方阵A，若r(A)=n，则称A为满秩矩阵或非奇异矩阵。

（3）任何一个满秩矩阵都能通过有限次初等行变换化为单位矩阵。

满秩矩阵A的逆矩阵A可以表示成有限个初等矩阵的乘积。

E. 逆矩阵的简单求法

矩阵是线性代数的主要内容,很多实际问题用矩阵的思想去解既简单又快捷.逆矩阵又是矩阵理论的很重要的内容, 逆矩阵的求法自然也就成为线性代数研究的主要内容之一.本文将给出几种求逆矩阵的方法.

1.利用定义求逆矩阵

定义: 设A、B 都是n 阶方阵, 如果存在n 阶方阵B 使得AB= BA = E, 则称A为可逆矩阵, 而称B为A 的逆矩阵.下面举例说明这种方法的应用.

2.初等变换法

3.伴随阵法

例：

此方法求逆矩阵，对于小型矩阵，特别是二阶方阵求逆既方便、快阵，又有规律可循.因为二阶可逆矩阵的伴随矩阵，只需要将主对角线元素的位置互换，次对角线的元素变号即可.

若可逆矩阵是三阶或三阶以上矩阵，在求逆矩阵的过程中，需要求9个或9个以上代数余子式，还要计算一个三阶或三阶以上行列式，工作量大。

4．分块矩阵求逆法

4.1.准对角形矩阵的求逆

例：

4.2.准三角形矩阵求逆

其它公式：

此方法适用于大型且能化成对角子块阵或三角块阵的矩阵. 是特殊方阵求逆的一种方法，并且在求逆矩阵之前，首先要将已给定矩阵进行合理分块后方能使用.

F. 二阶矩阵逆矩阵的公式是哪个

二矩阵求逆矩阵：

若ad-bc≠哦，则：

。

(6)二阶矩阵求逆矩阵的计算方法扩展阅读：

线性（linear）指量与量之间按比例、成直线的关系，在数学上可以理解为一阶导数为常数的函数。

非线性（non-linear）则指不按比例、不成直线的关系，一阶导数不为常数。

线性代数起源于对二维和三维直角坐标系的研究。在这里，一个向量是一个有方向的线段，由长度和方向同时表示。这样向量可以用来表示物理量，比如力，也可以和标量做加法和乘法。这就是实数向量空间的第一个例子。

现代线性代数已经扩展到研究任意或无限维空间。一个维数为 n 的向量空间叫做n 维空间。在二维和三维空间中大多数有用的结论可以扩展到这些高维空间。尽管许多人不容易想象n 维空间中的向量，这样的向量（即n 元组）用来表示数据非常有效。

由于作为 n 元组，向量是n 个元素的“有序”列表，大多数人可以在这种框架中有效地概括和操纵数据。比如，在经济学中可以使用 8 维向量来表示 8 个国家的国民生产总值（GNP）。当所有国家的顺序排定之后，比如（中国、美国、英国、法国、德国、西班牙、印度、澳大利亚），可以使用向量（v1,v2,v3,v4,v5,v6,v7,v8）显示这些国家某一年各自的 GNP。

这里，每个国家的 GNP 都在各自的位置上。

作为证明定理而使用的纯抽象概念，向量空间（线性空间）属于抽象代数的一部分，而且已经非常好地融入了这个领域。一些显着的例子有：不可逆线性映射或矩阵的群，向量空间的线性映射的环。线性代数也在数学分析中扮演重要角色，特别在 向量分析中描述高阶导数，研究张量积和可交换映射等领域。

参考资料：

矩阵求逆_网络

线性代数（数学分支学科）_网络

G. 二阶矩阵的逆矩阵公式

二矩阵求逆矩阵：

若ad-bc≠哦，则：

这就是求逆矩阵的初等行变换法，它是实际应用中比较简单的一种方法。需要注意的是，在作初等变换时只允许作行初等变换。同样，只用列初等变换也可以求逆矩阵。