① 对于两个总体的方差同质性检验应该进行
摘要 对于两个总体的方差同质性检验应该进行方差齐性（相等）检验。
② 试归纳检验异方差方法的基本思想，并指出这些方法的异同.2.简述什么是异方差
1.答：各种异方差检验的共同思想是，基于不同的假定，分析随机误差项的方差与解释变量之间的相关性，以判断随机误差项的方差是否随解释变量变化而变化。其中，戈德菲尔德-跨特检验、怀特检验、ARCH检验和Glejser检验都要求大样本，其中戈德菲尔德-跨特检验、怀特检验和Glejser检验对时间序列和截面数据模型都可以检验，ARCH检验只适用于时间序列数据模型中。戈德菲尔德-跨特检验和ARCH检验只能判断是否存在异方差，怀特检验在判断基础上还可以判断出是哪一个变量引起的异方差。Glejser检验不仅能对异方差的存在进行判断，而且还能对异方差随某个解释变量变化的函数形式进行诊断。
2.答 ：设模型为[图片]，如果其他假定均不变，但模型中随机误差项的方差为[图片]，则称[图片]具有异方差性。
③ 如何进行方差齐性检验
方差齐性检验是方差分析的重要前提，是方差可加性原则应用的一个条件。
方差齐性检验是对两样本方差是否相同进行的检验。
方差齐性检验和两样本平均数的差异性检验在假设检验的基本思想上是没有什么差异性的。只是所选择的抽样分布不一样。方差齐性检验所选择的抽样分布为f分布。
④ 怀特提出的异方差检验，包括哪几个步骤
检验异方差性的方法有：1）图示检验法。①相关图分析。②残差图分析。2）Goldfeld-Quandt检验法。3）怀特(white)检验。4）帕克检验（Parktest)和格里奇检验（Glejsertest）。
⑤ 方差分析的涵义是什么方差分析的基本步骤为哪些
方差分析(Analysis of Variance，简称ANOVA)，又称“变异数分析”，是R.A.Fisher发明的，用于两个及两个以上样本均数差别的显着性检验。 由于各种因素的影响，研究所得的数据呈现波动状。造成波动的原因可分成两类，一是不可控的随机因素，另一是研究中施加的对结果形成影响的可控因素。
方差分析的基本步骤：
1、收集数据，求平均数；
2、求方差；S^2=1/nΣ［(X-Xi)^2］
3、根据方差，分析数据，
4、比较方法：
方差是考察数据波动的一种衡量方法，
方差较小数据波动较小，方差越大，数据波动大。
5、得出结论。
⑥ 什么是方差分析，简述方差分析的基本步骤
方差分析是检验多个总体均值是否相等的统计方法.它是通过检验各总体的均值是否相等来判断分类型自变量对数值型自变量是否有显着影响.
单因素方差分析基本思想：数据的误差即总误差平方和分为组间平方和组内平方和,组内误差只包含随机误差.组间误差包含随机误差和系统误差,系统误差即为因素不同水平造成的误差,如果因素的不同水平对数据没有影响,系统误差为0,组间误差与组内误差经过自由度平均后的数值相比接近于1,反之,如果因素的不同水平对数据有影响,这个比值就会大于1,当它大到某种程度时,就可以说不同水平之间存在着显着差异,也就是自变量对因变量有显着影响
⑦ SPSSAU共同方法变异偏差
共同方法偏差(同源方差,CMV)是指测量方法（比如问卷收集数据）带来的可能潜在误差。通常情况下是使用Harman单因子检验方法。即：把所有量表项进行因子分析时，如果只得出一个因子或者第一个因子的解释力（方差解释率）特别大SPSSAU【具体多大建议以文献为准，通常50%则非常大】，此时可判定存在同源方差（共同方法偏差）。 同源方差的检验还有其它方法，比如验证性因子分析(CFA)，可通过SPSSAU【问卷研究-验证性因子分析】进行研究。同时建议点击右侧"灯泡"这个按钮，对应有详细帮助说明SPSSAU【视频、例子，疑惑和理论等】。
⑧ 双因素方差分析步骤
双因素方差分析（Two-way ANOVA）有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。
双因素方差分析（Double factor variance analysis) 有两种类型：一个是无交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的效应之间是相互独立的，不存在相互关系；另一个是有交互作用的双因素方差分析，它假定因素A和因素B的结合会产生出一种新的效应。例如，若假定不同地区的消费者对某种品牌有与其他地区消费者不同的特殊偏爱，这就是两个因素结合后产生的新效应，属于有交互作用的背景；否则，就是无交互作用的背景。这里介绍无交互作用的双因素方差分析
双因素方差分析的基本思想：通过分析研究中不同来源的变异对总变异的贡献大小，从而确定可控因素对研究结果影响力的大小。
下面用一个简单的例子来说明双因素方差分析的基本思想：
如某克山病区测得11例克山病患者和13名健康人的血磷值（mmol/L）如下：
问该地克山病患者与健康人的血磷值是否不同？
患者：0.84 1.05 1.20 1.20 1.39 1.53 1.67 1.80 1.87 2.07 2.11
健康人：0.54 0.64 0.64 0.75 0.76 0.81 1.16 1.20 1.34 1.35 1.48 1.56 1.87
从以上资料可以看出，24个患者与健康人的血磷值各不相同，如果用离均差平方和（SS）描述其围绕总均数的变异情况，则总变异有以下两个来源：
组内变异，即由于随机误差的原因使得各组内部的血磷值各不相等；
组间变异，即由于克山病的影响使得患者与健康人组的血磷值均数大小不等。
而且：SS总=SS组间+SS组内 v总=v组间+v组内，如果用均方（即自由度v去除离均差平方和的商）代替离均差平方和以消除各组样本数不同的影响，则方差分析就是用组内均方去除组间均方的商（即F值）与1相比较，若F值接近1，则说明各组均数间的差异没有统计学意义，若F值远大于1，则说明各组均数间的差异有统计学意义。实际应用中检验假设成立条件下F值大于特定值的概率可通过查阅F界值表（方差分析用）获得。
因素A位于列的位置，共有r个水平，表示第j种水平的样本平均数；
因素B位于行的位置，共有k个水平，表示第I种水平的样本平均数。
x为样本总平均数
样本容量为 n = r x k 。
每一个观察值xij是由因素A的r个水平和因素B的k个水平所组成的总体中抽取的样本容量为1的独立随机样本。
在进行双因素方差分析时，假定在个总体中，每一个总体都服从正态分布，而且有相同的方差。
在实际问题的研究中，有时需要考虑两个因素对实验结果的影响。例如饮料销售，除了关心饮料品牌之外，我们还想了解销售地区是否影响销售量，如果在不同的地区，销售量存在显着的差异，就需要分析原因。采用不同的销售策略， 使该饮料品牌在市场占有率高的地区继续深入人心，保持领先地位；在市场占有率低的地区，进一步扩大宣传，让更多的消费者了解、接受该产品。若 把饮料的品牌看作影响销售量的因素A，饮料的销售地区则是影响因素B。对因素A和因素B同时进行分析，就属于双因素方差分析的内容， 双因素方差分析是对影响因素进行检验，究竟是一个因素在起作用，还是两个因素都起作用，或是两个因素的影响都不显着[2]。
双因素方差分析的前提假定：采样地随机性，样本的独立性，分布的正态性，残差方差的一致性。
双因素方差分析的方法多种多样，比如EXCEL，matlab，spss等等；具体实现以及实现后的表达的意思还需要大家共同来完成。
⑨ 共同方法偏差在spss中怎么操作
2004年12月12日 ... 共同方法偏差的控制方法分为程序控制和统计控制，该文介绍了共同方法偏差的多种 ... 社会统计分析方法-SPSS软件应用. 北京:中国人民大学出版社, 1999.
⑩ 进行方差分析的基本步骤是什么
1、收集数据，求平均数；
2、求方差；S^2=1/nΣ［(X-Xi)^2］
3、根据方差，分析数据，
4、比较方法：
方差是考察数据波动的一种衡量方法，
方差较小数据波动较小，方差越大，数据波动大。
5、得出结论。