信息分析方法与应用哪里有答案

⑴ 如何锻炼出强悍的分析能力

如何锻炼出强悍的分析能力
这个问题问的是如何锻炼出强悍的分析能力——那我确实蛮适合回答的。先放结论：培养强悍的分析能力这个事儿，我的建议是： 1.学一门学科：信息分析； 2.入门几个关键学科，多了解几种分析范式； 3.掌握信息分析的基本工具与方法； 1.学一门学科：信息分析 有很多人谈到的提高分析能力的方法，大都玄乎其玄，说的跟成功学一样——为什么不好好坐下来，专门学一门讲求分析的非常正规的学科呢？ 是的，这门正规的、专讲分析的学科就叫做：信息分析。（李彦宏学的“信息管理”这个专业，其核心课程，也就是信息分析） 这门学科主要讲什么？ 如其名，主要讲的就是对信息进行分析，当然，你也可能在别的地方听过它的其它的高大上的名字，包括：经济分析、经济预测、市场分析；情报分析、情报调研、情报研究；社会调查、舆情分析、未来研究等。支撑这门学科的思想，也横贯了逻辑、统计、博弈论、心理学、经济学、管理学、控制论等重要学科。这门学科当然也不是讲玄乎的理论的，而是非常注重方法、术、手段、推理的。

为什么必须要学这门学科？ 因为： （1）.所有的分析过程，总的来说，都是对信息的处理、分析，而这门学科，便是主讲信息分析的； （2）.正规、学术化，有着顶尖专家的研究，集结了前人的智慧，不会像一些成功学一样吹牛逼；（3）.讲求方法、术，稳准狠，但是又注重体系化，学了不会走火入魔，而是了解到人的局限、世界的复杂，不会跟个中二青年一样，天天觉得自己掌握了趋势。 学了之后还可以分析能力还可以进阶吗？ 当然可以，进阶有两个两个方面：一个是结合别的学科，比如经济学、管理学，国际政治学等，提高自己在特定领域的分析能力；一个是培养自己对纯信息分析的分析能力，比如数据挖掘与分析的能力。 2.入门几个关键学科，多了解几种分析范式 一方面：每一门学科都有着自己的研究经验、研究范式，仔细学习，能收获好多关于如何分析的思想和方法；另一方面，每一门学科内有自己的定义架构，了解这个定义架构，有助于理解定义架构下的世界，从而提高自己的分析能力。 （1）.“定义架构” 定义架构指的是，每一门学科里面，都有一些既成的组织化的定义，确定了什么现象是什么，区分了事物的边界和联系，好比是一副有色眼镜，戴上它，世界会清晰好多。比如你要去做经济分析，你肯定要了解经济学，不要重复去造轮子，自己再去定义什么现象叫什么，这样得不偿失，而且，往往还会导致：你以为你发现了真理，其实你只是换了个说法说明了一些早已被证明是错误的东西罢了。（如果用编程的说法来说的话，这些定义架构就好比是前人已经写好的库和模块，已经很好用了，就不要重复去造轮子。（当然，你也可以重造，但是，你认为你是想成为开天辟地的大师还是一个分析者？）） （2）.要入门哪些学科？ 要入门学科包括：心理学（大多数分析，其核心都是在分析人）；经济学（描述了这个世界的运行）；社会学（有一套自有的话语范式与研究成果）。
具体更完整的我推荐看一下我的答案：对于世界的抽象认识与复杂性研究，你有哪些心得和书籍推荐？ 3.掌握信息分析的基本工具与方法 基础打牢了，方法学会了，只会出去跟出租车司机吹会儿牛逼能行吗？我们要做出成果，并且在做出成果的过程中，磨练自己的思想、体会分析的方法，乃至作出创新。 （1）.初阶版：脑图工具+文本工具 这些脑图、结构图的工具，各个平台上都有很多，我一般喜欢在ipad与PC平台上面使用： ipad：Mindly，Mindo，iThoughts； PC：Edraw Max，MindManager； 这些脑图、流程图的工具很多，你可以自己选择自己喜欢的。 文本工具就是说，要培养自己的写写画画的能力，让自己具有结构分析的思维和能力。
在这里推荐一本《金字塔原理》 （2）.进阶版：Office 进阶版就是excel+ppt+word这些东西，因为一个人的分析，不仅仅是在脑子里面分析了就完了，还要呈现出来，得到反馈。 （3）.高阶版：python+各种模块+数据分析与挖掘软件 学会python，结合它的强悍的数据分析能力与各种模块、库、工具（比如ipython，scipy，numpy模块，PyGt等），然后最好系统地学一下统计学，以及SPSS软件，Orange Canvas等，把自己从一个信息分析的票友变成专业的分析人员吧！ 其中，关于python的一个答案：大学里 C++ 课程听不懂，但是想当程序员，还有希望么？ 写完了，
总结与延伸一下： （1）.如果说只是培养较好的分析能力，那么你看几本信息分析方面的书就好了，（比如：信息分析 (豆瓣)，信息分析与预测 (豆瓣)，信息分析与决策 (豆瓣)，建议到图书馆里面去找，专业的信息分析书籍有很多）这里面讲了很多直接可以用但又发人深省的方法，好好学习一下，分析能力肯定是可以提升的； （2）.如果说是要培养强悍的分析能力，那么请入专业分析的大坑。 （3）.较好的分析能力与强悍的分析能力的差别：较好的分析就是在脑子里面分析有限的事实与数据，对于大量的数据、超出人类直觉的东西，往往束手无策（这世界上大部分事件，都是超出人脑的处理能力的）；强悍的分析能力则更要求专业化，借助更多专业工具，更讲求稳准狠。 目前，我也走在成为分析高手的路上，与诸位共勉！

⑵ 信息分析方法与应用的介绍

《信息分析方法与应用》是2010年清华大学出版社有限公司出版的图书，作者是王伟军，蔡国沛 。主要讲述了本书针对信息分析应用性和实践性强的特点，专门系统地阐述信息分析的主要方法及其应用，主要包括：逻辑思维法、专家调查法、时间序列法、回归分析法、层次分析法、引文分析法、内容分析法、聚类分析法，以及经济信息、竞争情报、专利信息、科技信息、工程项目信息等专门领域的分析方法及应用。结合信息分析方法的基本原理、方法及其工具，通过具体案例的应用，使读者系统、深入地掌握信息分析的主要方法，具有熟练地应用典型的信息分析工具的技能，提高从事专题信息分析与研究的能力，致力于强化读者灵活运用相关知识分析各类信息的意识和能力。

⑶ 资料分析方法是什么

问题一：资料分析的方法有哪些？ 5分 是哪方面的资料呢，论文中的资料一般有卡方检验，方差分析，t检验等等。根据资料类型和自己需要哪方面的结果而定

问题二：行测资料分析答题技巧？详细一点！ 1、做题技巧
做题技巧其实也可以称为做题时的注意事项。在做资料分析这个模块时，很多学生觉得进展十分缓慢，可能一道题目就需要计算好几分钟，一次考试共有20-25道题目，根本无法完成。其实这是由于考生没有掌握必要的做题技巧所造成的。
做题技巧一：从不需要大量计算的地方着手。
资料分析题，并不是要求考生精确的把题目要求的答案算出来，而是在尽可能短的时间选对尽可能多的题目。
【例】关于2009年4月份乘用车销量的描述不正确的是：( )
A.轿车销量比上年同期增加了20万辆以上
B.SUV意外车型销量占乘用车总销量比重比上月有所下降
C.MPV车型当时不受市场追捧
D。同比增长率最高的是交叉型乘用车二、
【解析】题目四个选项中，只有A项需要比较复杂的计算，而其余三项都能直接从资料中得到直接验证，因此A项实际上无需计算，都可以将正确答案选出来。但很多同学在做题时，在A项花费了大量的时间。
在一次考试中，资料分析模块大致有40%的题目是不需要计算的，所桥薯以，一定紧紧抓住一点。资料分析的出发点是“分析”而不是计算。
做题技巧二：先易后难
“先易后难”并非仅仅只是一种做题“技巧”，更多的是一种完成行测试题的“思想”。行测考试并不是要求考生把所有题目全部做对，而是在限定的时间内选择尽可能多的正确选项。因此，“先易后难”，从最简单的部分着手便是完成整个行测试卷的一种“灵魂思想”。这一点，在资料分析中体现得尤为明显。
关于资料分析题中的难易程度，有以下几个基本标准：(1)题干短的题优先于题干长的题；(2)不需要计算的题优先于需要计算的题；(3)单个计算题优先于多个计算题，单个表述判定题优先于多个表述判定题；(4)容易找到原文信息的题优先于不容易找到原文信息的题。
2、速算技巧
做资料分析时，主要目的是将正确选项选出来，而不是把最终结果计算出来，因此，必须掌握一些基本的速算技巧，而不是一味地计算，其中最重要的一点是把根据选项的要求，要注意观察选项设置的特征，有些选项设置只要求算出第一位的数字，选项设置如A1.6，B2.6，C3.6，D4.6则只需要求第一位数字。
通常来说，在资料分析的考试中，经常用到的速算技巧包括估算法、直除法、枣早倒除法、差分法、化同法、凑整法，等等。
对于上述的做题技巧和速算技巧，考生要在备考复习的过程中逐步积累，逐步提高，最重要的达到熟能生巧的程度，只有这样，才能在考场中立于不败之地。

问题三敏岩者：材料分析方法 是金属材料吗？
如果是，先做个化学成分分析，很多单位都有光谱仪的，看看是什么成分，有哪些元素，就可以知道是哪类金属，基的，镍基的，钴基的等，或者是铝或者铜合金，等等。
再做个金相，看看组织。
测量下硬度，一般不同组织对应硬度有不同的范围。
不知道这样够不够，不够可以再做扫描电镜，高倍观察，和透射电镜看看有哪些相。
简单来说就是这些了。

问题四：资料分析解题技巧有哪些 资料分析是公务员考试《行政职业能力测验》科目五大模块之一，通常由图表数字及文字材料构成，主要考察考生的综合理解与分析加工能力。针对一段资料一般有1-5个问题，报考者需要根据资料所提供的信息进行分析、比较、计算，从四个备选答案中选出符合题意的答案。可以说，资料分析测验的试题着重考查应试者以文字、图形、表格三种形式的数据性、统计性资料进行综合分析与加工的能力，应试者不但要能读懂统计图表，即准确地把握各项数据的含义及其相互间的关系，而且要能通过简单的数学运算把握数据的规律，从而对我们的工作和学习起到指导、定向以及调整的重要作用。
解题技巧
1、首先应读懂图、表或文字。资料分析试题是以图、表或文字反映的信息为依据，看不懂资料，也就失去答题的前提条件。因此，应当把图表内容的阅读和理解作为正确答题的首要条件。
2、读资料时，最好带着题中的问题去读，注意摘取与试题有关的重要信息。这样一方面有利于对资料的理解，另一方面也可减少答题时重复看资料的时间。
3、适当采用“排除法”解决问题。资料分析题的备选答案，通常有一两项是迷惑性不强或极易排除的，往往通过图表或文字反映出的定性结论就可以排除；在进行计算时，往往通过比较数值大小、位数等可排除迷惑选项。
4、注意统计图表中的统计单位。
技巧一：尾数法、首数法――尾数、首数判断选答案
尾数法，主要指由结果的最末一位或者几位数字来确定选项的方法，常被运用于和、差的计算中，偶尔用于乘积的计算。
首数法与尾数法类似，是通过运算结果的首位数字或前几位数字来确定选项的方法。一般运用于加、减、除法中，在除法运算中运用最广泛。
技巧二：范围限定法――限定算式数据范围选答案
范围限定法是指通过对计算式中数据进行放大或缩小，将计算式的数值限定在一定范围内，再通过选项或其他限定条件来选择正确选项或进行大小比较。在使用范围限定法时，要注意放缩的一致性。
技巧三：乘除法转化法――除法化乘法简化计算
乘除法转化法是只在计算某一分式的具体数值时，如果除数的形式为(1+x)，其中|x| 问题五：怎么做行测的资料分析。 您好，中公教育为您服务。
第一步，快速找到数据。要读懂材料中概念和数据间的关系。对于文字材料，我们要使用文字快速定位法。快速浏览材料，提取片段信息、关键词汇（主要包括时间和名词）并做好标记。然后根据片段信息分析各段大意，再观察题目，由题目或选项中的关键字眼，对应查找上步提取的关键字，可快速定位到文章的相关段落；对于图形材料，我们要快速浏览图中的标题、单位、横纵坐标及注释；对于表格型材料，我们要快速浏览标题、单位、表格的第一行以及第一列。
第二步，准确列出算式。中公教育专家建议广大考生要记住以下几个必考公式：
第三步，快速计算。利用最快最合理的方法进行速算。中公教育的专家们给广大考生推荐几种估算方法：
（一）尾数法
尾数法主要指通过运算结果的末位数字来确定选项。因此若选项中末尾一位或者几位各不相同，可以通过尾数法判断答案。在资料分析中常用于和、差的计算。例：7846＋55613＝63459，和的尾数9是由一个加数的尾数6再加上另一个加数的尾数3得到的。
在使用尾数法的时候要注意两点：（1）遇到小数点加减的，一定要对齐小数点再进行加减；（2）减法要注意借位。
（二）首数法
首数法与尾数法类似，是通过运算结果的首位数字或前两、三位数字来确定选项的一种方法。除适用于选项中首位数字或前几位数字各不相同的情况外，还可用于分数的大小比较，如各分数的分子、分母位数相同，可根据化为小数时的首数大小找出最大和最小的分数。首数法在除法运算中最常用。
被除数除以除数时，先得到商的高位数，除到可以判断正确选项为止。例：3888÷216，商的首数等于8824÷143=6X，首数为6。
（三）特征数字法
特征数字法是利用一些常用数据的数字特征，将百分数、分数、小数、整数等进行相互转化的化简方法。用特征数字来代替原来复杂数字，可以有效地减少计算量。
还有一些常用的公式都需要自己记忆。至少首先要知道怎么去列公式
如有疑问，欢迎向中公教育企业知道提问。

问题六：半结构式访谈资料分析有哪些方法 半结构化访谈指按照一个粗线条式的访谈提纲而进行的非正式的访谈。该方法对访谈对象的条件、所要询问的问题等只有一个粗略的基本要求，访谈者可以根据访谈时的实际情况灵活地做出必要的调整，至于提问的方式和顺序、访谈对象回答的方式、访谈记录的方式和访谈的时间、地点等没有具体的要求，由访谈者根据情况灵活处理。

问题七：常用材料分析方法有哪些 成本分析的方法
在进行成本分析中可供选择的技术方法(也称数量分析方法)很多，企业应根据分析的目的，分析对象的特点，掌握的资料等情况确定应采用那种方法进行成本分析。在实际工作中，通常采用的技术分析方法有对比分析法，因素分析法和相关分析法等三种。
1、对比分析法
对比分析法是根据实际成本指标与不同时期的指标进行对比，来揭示差异，分析差异产生原因的一种方法。在对比分析中，可采取实际指标与计划指标对比，本期实际与上期(或上年同期，历史最好水平)实际指标对比，本期实际指标与国内外同类型企业的先进指标对比等形式。通过对比分析，可一般地了解企业成本的升降情况及其发展趋势，查明原因，找出差距，提出进一步改进的措施。在采用对比分析时，应注意本期实际指标与对比指标的可比性，以使比较的结果更能说明问题，揭示的差异才能符合实际。若不可比，则可能使分析的结果不准确，甚至可能得出与实际情况完全不同的相反的结论。在采用对比分析法时，可采取绝对数对比，增减差额对比或相对数对比等多种形式。
比较分析法按比较内容（比什么）分为：
（1）比较会计要素的总量
（2）比较结构百分比
（3）比较财务比率
2、因素分析法
因素分析法是将某一综合性指标分解为各个相互关联的因素，通过测定这些因素对综合性指标差异额的影响程度的一种分析方法。在成本分析中采用因素分析法，就是将构成成本的各种因素进行分解，测定各个因素变动对成本计划完成情况的影响程度，并据此对企业的成本计划执行情况进行评价，并提出进一步的改进措施。
采用因素分析法的程序如下：
(1)将要分析的某项经济指标分解为若干个因素的乘积。在分解时应注意经济指标的组成因素应能够反映形成该项指标差异的内在构成原因，否则，计算的结果就不准确。如材料费用指标可分解为产品产量，单位消耗量与单价的乘积。但它不能分解为生产该产品的天数，每天用料量与产品产量的乘积。因为这种构成方式不能全面反映产品材料费用的构成情况。
(2)计算经济指标的实际数与基期数(如计划数，上期数等)，从而形成了两个指标体系。这两个指标的差额，即实际指标减基期指标的差额，就是所要分析的对象。各因素变动对所要分析的经济指标完成情况影响合计数，应与该分析对象相等。
(3)确定各因素的替代顺序。在确定经济指标因素的组成时，其先后顺序就是分析时的替代顺序。在确定替代顺序时，应从各个因素相互依存的关系出发，使分析的结果有助于分清经济责任。替代的顺序一般是先替代数量指标，后替代质量指标；先替代实物量指标，后替代货币量指标；先替代主要指标，后替代次要指标。
(4)计算替代指标。其方法是以基期数为基础，用实际指标体系中的各个因素，逐步顺序地替换。每次用实际数替换基数指标中的一个因素，就可以计算出一个指标。每次替换后，实际数保留下来，有几个因素就替换几次，就可以得出几个指标。在替换时要注意替换顺序，应采取连环的方式，不能间断，否则，计算出来的各因素的影响程度之和，就不能与经济指标实际数与基期数的差异额(即分析对象)相等。
(5)计算各因素变动对经济指标的影响程度。其方法是将每次替代所得到的结果与这一因素替代前的结果进行比较，其差额就是这一因素变动对经济指标的影响程度。
(6)将各因素变动对经济指标影响程度的数额相加，应与该项经济指标实际数与基期数的差额(即分析对象)相等。
上述因素分析法的计算过程可用以下公式表示：
设某项经济指标N是由A，B，C三个因素组成的。在分析时，若是用实际指标与计划指标进行对比，则计划指标与实际指标的计算公式如......>>

问题八：公务员考试中资料分析题有没有什么快速解题方法 资料分析十大速算技巧【速算技巧一：估算法】
要点：估算法毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑
能否先行估算。所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算
方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方
式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。
进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决
定了估算时候的精度要求。
【速算技巧二：直除法】
“直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。
“直除法”从题型上一般包括两种形式：
一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；
二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。
“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：
一、简单直接能看出商的首位；
二、通过动手计算能看出商的首位；
三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。
根据首两位为1.5*得到正确答案为C。
【速算技巧三：截位法】
所谓截位法，是指在精度允许的范围内，将计算过程当中的数字截位（即只看或
者只取前几位），从而得到精度足够的计算结果的速算方式。
在加法或者减法中使用截位法时，直接从左边高位开始相加或者相减（同时注意
下一位是否需要进位与借位），直到得到选项要求精度的答案为止。
在乘法或者除法中使用截位法时，为了使所得结果尽可能精确，需要注意截位近
似的方向：
一、 扩大（或缩小）一个乘数因子，则需缩小（或扩大）另一个乘数因子；
二、 扩大（或缩小）被除数，则需扩大（或缩小）除数。
如果是求两个乘积的和或者差（即a×b±c×d），应该注意：
三、 扩大（或缩小）加号的一侧，则需缩小（或扩大）加号的另一侧；
四、 扩大（或缩小）减号的一侧，则需扩大（或缩小）减号的另一侧。
到底采取哪个近似方向由相近程度和截位后计算难度决定。
一般说来，在乘法或者除法中使用截位法时，若答案需要有N位精度，则计算过程
的数据需要有N＋1位的精度，但具体情况还得由截位时误差的大小以及误差的抵消
情况来决定；在误差较小的情况下，计算过程中的数据甚至可以不满足上述截位方
向的要求。所以应用这种方法时，需要考生在做题当中多加熟悉与训练误差的把握
，在可以使用其它方式得到答案并且截位误差可能很大时，尽量避免使用乘法与除
法的截位法。
【速算技巧四：化同法】
要点：所谓化同法，是指在比较两个分数大小时，将这两个分数的分子或分母化为相同
或相近，从而达到简化计算的速算方式。一般包括三个层次：
一、 将分子（或分母）化为完全相同，从而只需要再看分母（或分子）即可；
二、 将分子（或分母）化为相近之后，出现某一个分数的分母较大而分子较小或
某一个分数的分母较小而分子较大的情况，则可直接判断两个分数的大小。
三、 将分子（或分母）化为非常接近之后，再利用其它速算技巧进行简单判定。
事实上在资料分析试题当中，将分子（或分母）化为完全相同......>>

问题九：国考资料分析解题技巧有哪些 行测资料分析十大速算技巧
技巧一：估算法
\估算法\毫无疑问是资料分析题当中的速算第一法，在所有计算进行之前必须考虑能否先行估算。所谓估算，是在精度要求并不太高的情况下，进行粗略估值的速算方式，一般在选项相差较大，或者在被比较数据相差较大的情况下使用。估算的方式多样，需要各位考生在实战中多加训练与掌握。进行估算的前提是选项或者待比较的数字相差必须比较大，并且这个差别的大小决
定了\估算\时候的精度要求。
技巧二：直除法
“直除法”是指在比较或者计算较复杂分数时，通过“直接相除”的方式得到商的首位（首一位或首两位），从而得出正确答案的速算方式。“直除法”在资料分析的速算当中有非常广泛的用途，并且由于其“方式简单”而具有“极易操作”性。
“直除法”从题型上一般包括两种形式：
一、比较多个分数时，在量级相当的情况下，首位最大/小的数为最大/小数；
二、计算一个分数时，在选项首位不同的情况下，通过计算首位便可选出正确答案。
“直除法”从难度深浅上来讲一般分为三种梯度：
一、简单直接能看出商的首位；
二、通过动手计算能看出商的首位；
三、某些比较复杂的分数，需要计算分数的“倒数”的首位来判定答案。
技巧三：截位法
所谓\截位法\，是指\在精度允许的范围内，将计算过程当中的数字截位（即只看或者只取前几位），从而得到精度足够的计算结果\的速算方式。在加法或者减法中使用\截位法\时，直接从左边高位开始相加或者相减（同时注意下一位是否需要进位与借位），直到得到选项要求精度的答案为止。在乘法或者除法中使用\截位法\时，为了使所得结果尽可能精确，需要注意截位近似的方向：
一、 扩大（或缩小）一个乘数因子，则需缩小（或扩大）另一个乘数因子；
二、 扩大（或缩小）被除数，则需扩大（或缩小）除数。
如果是求\两个乘积的和或者差（即a×b±c×d）\，应该注意：
三、 扩大（或缩小）加号的一侧，则需缩小（或扩大）加号的另一侧；
四、 扩大（或缩小）减号的一侧，则需扩大（或缩小）减号的另一侧。
到底采取哪个近似方向由相近程度和截位后计算难度决定。一般说来，在乘法或者除法中使用\截位法\时，若答案需要有N位精度，则计算过程的数据需要有N＋1位的精度，但具体情况还得由截位时误差的大小以及误差的抵消情况来决定；在误差较小的情况下，计算过程中的数据甚至可以不满足上述截位方向的要求。所以应用这种方法时，需要考生在做题当中多加熟悉与训练误差的把握，在可以使用其它方式得到答案并且截位误差可能很大时，尽量避免使用乘法与除法的截位法。
技巧四：化同法
要点：所谓\化同法\，是指\在比较两个分数大小时，将这两个分数的分子或分母化为相同或相近，从而达到简化计算\的速算方式。一般包括三个层次：
一、 将分子（或分母）化为完全相同，从而只需要再看分母（或分子）即可；
二、 将分子（或分母）化为相近之后，出现\某一个分数的分母较大而分子较小\或\......>>

⑷ 信息分析的原则和方法有哪些

信息分析的原则和方法如下：

1、分析的针对性原则。分析信息来源和信息本身具有目的性，即分析人员要确定信息分析目标。

2、分析的系统性原则。信息分析工作通过对信息要素的加工整理，可以使分散的、片面的、无序的、零星的知识系统、有序和完整。这种系统性是从纵、横两方面来实现的。

从纵的方面来看，要将有关信息的来龙去脉、发展经过、存在问题、未来趋势等，按时间顺序进行研究，以掌握事情发展的全貌。从横的方面来看，要用系统工程的观点对信息有关的各个方面的问题进行综合考虑。

3、分析的科学性原则。采用科学的分析方法。在具体分析工作中，使用包括数学方法、逻辑方法、情报学、管理学等多种定性、定量分析方法。信息分析是以大量资料为对象的，它们客观地记录了各种数据和事实。根据这些客观事实和数据，信息分析人员。

信息统计与分析专业培养目标：

培养德、智、体全面发展，具有一定数学、经济学与金融学素养，掌握概率统计、保险与金融、精算科学的基本知识、基本理论和方法及计算机应用技术，能进行风险分析和风险管理，保险及社会保障，精算与数量分析工作，研究分析和应用能力强的实用型和通用型人。

⑸ 简述信息分析的方法

信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法信息分析的方法：
1逻辑学方法，提供正确的思维途径和基础
2系统分析方法：对整个信息分析过程起支配指导作用的方法，尤其分析复杂的对象或系统时，系统分析的方法的贡献更大。
3图书情报学方法：进行危险调研和文献分析时，图书情报学的方法是基本的和主要的，包括目录学方法、文献检索法文献剂量学方法、文献综合加工等多方面，在收集整理浓缩比较和分析中都少不了这些方法。
4社会学方法：在进行非文献调研和非文献分析，即实地调查分析时，社会学可以为信息分析提供收集实地信息的某些比较成熟的方法，为分析概念之间的关系和形成正确的概念框架、理论构架等贡献有效地方法。
5统计学方法：信息分析中进行多因素之间的关系的定量的研究，主要依赖统计学的方法。
6未来学（预测）方法：为管理和决策服务的反洗非常重视预测，预测分析在信息分析工作中已占有比较突出的地位，因此有未来学创造的和发展的许多专门用于预测的方法自然成为了信息分析方法的重要来源和必要的组成部分。
常见的信息分析方法：
一、定性分析法有：
1、归纳法：由若干已知事实作为前提，通过推理而获得的一般规律作为结论。
2、演绎法：是形式逻辑中最重要的方法，主要用于推理和论证过程。在直觉思维形成后后形成后期对形成的概念进行科学的严密的检验和论证时加以应用。
3、分析与综合法：是从客观事物中普遍存在的整体与部分的关系上把握事物本质的一般方法。 4、实证法：在理论尚不完善时，或者还没有成熟的理论模型可以利用时，用具体的实例和数字来论证所提出的意见观点和结论。
二、定量分析法：
1、统计分析法：对一定时期内的数据进行分析的方法，寻找数据发展的轨迹，获取不同变量之间的相关关系，或由数据随时间的变化来推测未来趋势。
2、预测分析法：以概率为其主要理论基础，对客观世界大量的随机事件进行探索的一种方法。根据事物过去和现在的发展规律，科学地估计未来的发展趋势。
3、系统分析法：从系统的观点出发，将研究的对象看做是一个与外部环境相联系的系统，为了更好的达到系统的目标，而对系统的要素组织结构信息流动和控制机制进行分析，并应用数学方法好计算机技术建立系统的模型，找出各要素内在的和定量的关系，再及逆行系统的优化，提出建议和方案。
三、定性定量结合法

⑹ 分析信息的方法一般包括哪些内容

信息分析方法总共有四种,分别为:
1.信息联想法;
2.信息综合法;
3.信息预测法;
4.信息评估法。分析方法”主要探讨上市公司财务信息剖析过程所使用的分析手段：比较分析法、比率分析法、趋势分析法和因素分析法。“比较分析法”一节说明比较分析法的三种形式及应用中需要注意的问题。比较分析法是最基本的分析方法，其作用在于揭示财务活动中的数量关系和存在的差距，从中发现问题。“比率分析法”一节归纳叙述了财务信息分析中常见的三类比率关系，并提出使用比率指标分析财务信息时需要注意的三个问题。“趋势分析法”可以揭示上市公司财务状况和经营状况的变化，帮助我们分析引起变化的主要原因、变动的性质，认识公司的现状，并预测该公司未来的发展前景。“因素分析法”主要用来确定几个相互联系的因素对上市公司某个经济指标的影响程度，在分析财务指标异动原因时比较常用。常用的信息分析方法分为两大类：定性分析与定量分析。

（一）定性分析

定性分析即通过专家知识、经验，对事物现状的分析以及未来发展趋势的预测。常用的定性分析法有头脑风暴法、德尔菲调查法、主观概率法、相互影响矩阵分析等。定性分析法发展至今，经过不断完善，已广泛运用于各类信息分析之中。定性分析最大的优点是，能充分运用专家的知识、经验，从而对一些无法收集数据的分析预测活动进行评判。定性分析方法也是一种科学的方法。首先专家的知识、经验是一种隐性知识，是专家在长期大量的实践中形成的经验总结，是建立在客观科学基础之上的认识，如某行业领域资深专家对行业发展趋势的判断，这是他对行业发展全面客观的认识基础上作出的推断，这种推断具有一定的合理性。其次，某个专家的认识由于受到自身学术行业背景、主观判断等限制，其看法具有片面性，但综合该领域的专家认识，就能比较全面合理的作出定性的判断，从这个角度这种方法也是合理的。最后，定性分析由于受到主观因素影响，而且只能提供定性的结论，因此针对具体的微观的需要作出量化决策的问题，就需要通过定量分析。值得一提的是，定量分析由于客观具体，用数据和科学模型说话，在某些方面更具有说服力，但是由于应用时受到诸多条件限制，有时候得出的模型和结论未必合理，切不可盲目迷信复杂的模型。定性分析与定量分析需要相互结合使用，才能做出准确科学的结论。

（二）定量分析

定量分析基本上就是统计的内容了，相关分析、回归分析、主成分与因子分析、独立性检验（卡方检验）、分类与聚类等。

数理统计最主要的几个分布函数：正态分布和t分布、F分布、卡方分布，因为回归分析里参数检验涉及到t检验和F检验问题，要知道它们到底用来做什么，有什么特性。这里简单介绍几个一直让我混淆的概念。

（1）相关分析与回归分析

两个事物之间可能存在一定的关联，如子女身高与父母身高，一般来说父母个子高子女身高也高，但两者没有必然的因果关系，那么这两者之间有关系，但不是因果关系，这就是相关分析，相关可以是线性相关也可以是非线性相关。而回归分析如，广告支出增加，销量增加，那么广告和销量之间是存在某种因果关系，可以分析广告支出对销量增加的影响，这就是回归分析。

（2）回归分析与方差分析

前面讲到回归分析，当自变量和因变量都是数值变量，即分析某个自变量的变化对因变量的影响程度就是回归分析。而方差分析也是分析自变量对因变量的影响程度，但自变量是定性变量，如分析农作物产量（因变量）与土壤种类、肥料种类、栽培方法之间是否有影响，这就是方差分析了。方差分析结论就是，这个定性变量对因变量到底有没有影响。

（3）线性回归、logistic曲线与probit曲线

线性回归就是构建一个模型方程，同回归分析，自变量和因变量都是定量变量，并且对其取值没有要求。logistic曲线与probit曲线自变量和因变量也都是定量变量，但是因变量的取值是0或1（这里讲的是二元定性选择回归）。