4小时选股方法在哪里学

1. 我想学习炒股，但是还不懂炒股的知识，在哪里可以了解更多

想学习炒股的话，要努力去学习各种股票知识，也可能参加一些模拟炒股大赛，认为自己有把握炒股盈利后，投入一定金额的金钱进去股市中，开始炒股。

2、新手要学的炒股知识和学习途径如下：

（1）证券市场基础知识学习：

可以找你的客户经理要一些入门资料，或者在网上搜索相关资料，也可以到书店买本书看。这里主要学习一些基本概念，专业术语，发展历程等等，为以后学习股票交易和证券投资分析打下基础。

（2）股票交易流程学习：

主要包括软件下载，安装，登陆，银证转账，委托买入，委托卖出，资金转出等。这一部分有问题都可以找你的客户经理或者证券经纪人解决。这些就属于开户后的售后服务，完全免费的。如果你是自己上门去营业部开户的，那就没有这一部分售后服务。所以你要开户的话，还是要先找一个人做你的客户经理，这样才会有售后服务。

（3）技术指标分析学习：

常用的成交量指标，均线，K线，MACD，KDJ，超买超卖指标等，这些光看书是不行的，必须要通过炒股软件来理解，领悟！

（4）基本分析学习：

这个主要分析世界经济形势，国家经济形势，地区经济形势，行业经济形势，上市公司的行业地位，发展潜力等等。一般的最常用的都是微观分析，上市公司各种财务报表，季度报告，等等。举个例子：某一上市公司2010年的第一季度季度报告中每股收益为025元，而2011年第一季度的季度报告显示每股收益为050元，那么我们就可以估计该公司2011年的收益为2010年的2倍，根据价值投资理论，股票价格围绕价值上下波动，假如该股票2010年当时的价格为20元每股，那么我们就可以预估该股票2011年同期的价格应为40元每股。如果该股票的市场价格低于40元，我们就可以认为价格低估了，就可以买进该股票，等待股票价格上涨到40元，赚取其中的差价。(这里只是简单举个例子，方便新手理解，实际分析会复杂很多)。

（5）投资技巧，实战方法学习：

这一部分学习靠自己！股市有风险，入市需谨慎！没有不赚钱的股票，只有不赚钱的操作。只要你把握好了买卖点，低点买进，高点卖出，那你就赚了！把握错了，那你就亏了！如何把握，就要靠你自己 ，而不能靠别人！这一部分要靠自己慢慢积累经验，不断进步！不想一开始就投钱进去的话可以先模拟炒股。

如何从零开始学炒股？

新手若想炒股入门，应该先做好以下准备：

1、了解股市的风险。

很多新手刚入市的时候赚了钱，就开始大手大脚投资，而亏损的人则畏手畏脚。入市前一定要对股票的盈利与亏损有一个基本的认知，这样才能确保做出正确的决定。

2、学会怎么买卖股票。

一些股票交易的基本操作是必须要掌握的。随着交易次数的增加，交易也会变得熟练起来。

3、学会怎么看盘。

在买卖之前一定要学会怎么卖看股票的盘面，一般来说需要顺势操作。对于新手而言连股票行情可能都看不太懂，不要去想着怎么去抄底操作，顺势投资才可以有效降低风险。

4、选择一只绩优股。

新手买卖股票建议先从绩优股开始操作，一般来说这种股票的业绩比较稳定，并且有一定的成长性，这样市盈率虽然低，但利润具备比较高的成长性。

5、资金来源最好是闲钱。

不宜把家里等着急用或有着其他重要用途的钱投入股市，这样风险过大， 对于入市心理的负面影响极大。

6、在资金投入时不能过于集中。

不要将资金过于集中地投入到一种或少数几种股票，要建立合理的股票组合。也不要将资金在一个时点上集中投入，股票的价格具有波动性，应将其分期分批地投入股市，使资金的投入在时间上有一定的跨度。

7、具有一定的自主性。

不盲目听从跟随亲朋好友的推荐和干扰，克服情绪冲动。

如需了解平安证券，可拨打平安证券电话：95511-8详细咨询。

温馨提示：

①以上解释仅供参考，不作任何建议。相关产品由对应平台或公司发行与管理，我行不承担产品的投资、兑付和风险管理等责任；

②入市有风险，投资需谨慎。您在做任何投资之前，应确保自己完全明白该产品的投资性质和所涉及的风险，详细了解和谨慎评估产品后，再自身判断是否参与交易。

应答时间：2021-11-30，最新业务变化请以平安银行官网公布为准。

怎么学习股票入门知识？在哪里可以系统的学到股票知识呢？

你好，作为初学者，想学炒股应该做好以下准备:

1、了解股市的风险：很多新手刚入市的时候赚了钱，就开始大手大脚投资，而亏损的人则畏手畏脚。入市前一定要盈利与亏损有一个基本的认知，这样才能确保做出正确的决定。

2、学会怎么买卖股票：一些基本的操作是要懂得，这是必须要掌握的。随着交易次数的增加，交易也会变得熟练起来。

3、学会怎么看盘：在买卖之前一定要学会怎么卖看股票的盘面，一般来说需要顺势操作。对于新手而言连股票行情可能都看不太懂，不要去想着怎么去抄底操作，顺势投资才可以有效降低风险。

4、选择一只绩优股：新手买卖股票建议先从绩优股开始操作，一般来说这种股票的业绩比较稳定，并且有一定的成长性，这样市盈率虽然低，但利润具备比较高的成长性。

5、资金来源最好是闲钱，不宜把家里等着急用或有着其他重要用途的钱投入股市，这样风险过大, 对于入市心理的负面影响极大。

6、在资金投入时不能过于集中。不要将资金过于集中地投入到一种或少数几种股票，要建立合理的股票组合。也不要将资金在一个时点上集中投入，股票的价格具有波动性，应将其分期分批地投入股市，使资金的投入在时间上有一定的跨度。

7、具有一定的自主性，不盲目听从跟随亲朋好友的推荐和干扰，克服情绪冲动。

想开始炒股，要从哪学起？

有道是 “股市有风险，投资需谨慎 “，既然股市有风险，那么，入市投资除了谨慎之外，就必须具备 “真功夫 “，而且还要是适合自己且行之有效的功夫。

在股市之中，一般来说，分为两大流派，一种是以价值投资为导向的基本面分析流派，最为着名的价值投资典范就是股神巴菲特；另一种则是以技术为导向的技术分析流派，对刚入市或准备入市的新投资者来说，可以择一入手，等具备一定的知识基础与实战经验之后，再进阶学习另外一种。

有些朋友觉得基本面分析与技术分析是对立的，热衷基本面分析的会觉得技术分析太缺乏依据了，光靠 K 线就觉得能选出牛股，完全靠运气；热衷技术分析的则会觉得基本面分析太拖沓了，等研究充分了，行情都过去了。

其实，无论基本面分析，还是技术分析，在杰克看来，并不冲突，就好比中西医一样，结合起来疗效更好，因此，不必先入为主地把两种分析模式割裂开来。

进一步讲，不管是选择基本面分析入手，还是选择技术分析入手，都必不可少地要学习一些股市与股票的基础知识，比如股市的简单历史，A 股市场的简单历史，再比如股票的历史与类型，换言之，就是必须懂得一些在炒股之中常见的基础术语，继而就是股票账户开立方式以及股票交易操作的基础术语与必备技巧，比如普通股票账户和融资账户有何区别，比如股票如何买卖、如何挂单撤单等，这些都是基础的入门知识。

掌握了入门知识之后，就可以开始打开券商的行情软件来学习进阶的知识，比如盘面如何看，K 线、成交量、买卖盘等如何看，继而就可以了解读懂上市公司财务报表的核心财务指标，比如扣非净利润、每股收益、净资产收益率等。

熟悉了这些知识之后，可以自己试着从沪深两市之中筛选一些股票，用模拟盘先测试自己的选股效果，具有一定成功率之后，则可以开立股票账户开始实战，实战时也应当轻仓测试，检验自己从模拟盘之中学习的成果是否有效，有效则保持并不断升级，无效则多总结归纳，久而久之形成自己的有效分析与实战模式。

温馨提示：本文非专业讨论，所引用的数据源自公开数据，不确保其准确性，不代表个人观点与立场，请审慎甄别，所有内容仅供学习交流，不构成投资建议，投资有风险，入市需谨慎！

哪里可以教新手炒股呀，股票培训班有吗？

1、了解国内正规的证券市场。A股：上海证券交易所、深圳证券交易所。港股：香港证券交易所，需要开通港股通，对资金有入门要求。

2、了解股票的类别。上证股票：以6开头的股票，以大盘蓝筹股为主；深证股票：以00和3开头的股票，00开头的是中小板股票，3开头的是创业板那股票；上证和深证股票统称A股，对应的有个B股，目前已处于边缘化了；港股：纳入港股通的标的股票，主要是一些蓝筹和红筹股。

3、了解买入卖出时间。A股交易时间周一至周五（不含法定假日）9：30-11：30，下午13：00-15：00，港股交易时间星期一至五(公众假期除外)进行交易，开市前时段：上午9:00至上午9:30。上午9:00至上午9:15（竞价买卖盘时段）。上午9:15至上午9:20（对盘前时段）。上午9:20（对盘时段）。上午9:20至上午9:30（暂停时段）持续交易时段：上午9:30至中午12:00；下午13:00至下午16:00。

4、了解股票的技术指标。股票技术指标很多，主要有两个，一个是均线图，日K线，一个是MACD，收盘价高于开盘价叫阳线，否则叫阴线。MACD代表平滑移动平均线，是趋势指标。

5、要通晓交易基础知识,这是股市操作的基本功，能够解决投资者如何方便自如地买卖股票的问题，这是投资者入市最起码要掌握的知识，也比较容易掌握。但由于市场的不断完善，新交易规则不断出现，投资者关于交易规则的知识也要不断更新，如今年新实行的向二级市场投资者配售新股的办法，一些投资者由于对缴款日期不了解，结果中了签的新股又白白失去；。

6、要对股市中的其他方面知识作出充分准备。大体来讲，包括宏观面、基本面、技术面、法律法规等等，涉及到财务会计学、证券投资学、行业知识、经济法等诸多方面知识。投资者要学会从基本面和技术面来分析股票的走势，通过对决定股票投资价值和价格的基本要素如宏观经济背景、经济政策导向、行业现状、公司经营情况等进行分析，以及通过对股票的量价走势进行分析，评价股票的投资价值，判断股票的未来价格走势，从而能够进行正确的投资操作。

(1)4小时选股方法在哪里学扩展阅读：

股市入门知识之新手操盘需要注意的问题，新手初入股市，正处于懵懵懂懂的状态，操盘投资错漏百出，往往会白交很多学费，所以，新手在操盘的时候需要注意很多问题。

提醒各位股民朋友，投资要保持正确的心态。我们都知道，恐惧与贪婪是人的天性，也是投资的大忌。对于新手投资者来说，克服自身负面心态成为了首要问题。有获利行情就要勇于追涨，畏首畏尾终将被淘汰;同时，在选股方面不贪多，根据资金情况选择有投资价值的个股，出现涨势行情时应量力而为，切勿盲目透支;到了止盈点位就果断抛出。

2. 大家平常是怎么选股票的有什么便捷的方法可以快速选出好的股票吗

挑选股票没有想象的那么简单，特别是对小白来说，就更复杂了。10年老股民现在就把经验分享给大家，就用以下4个标准选股既简单又有效！
选股票其实就是在选公司，怎样看出一家公司的好坏，在行业前景、经营情况，制度以及受关注度等这些方面去分析。从上面的条件看，目前所谓的牛股有什么？最新消息请瞧瞧这：【绝密】机构推荐的牛股名单泄露，限时速领！！！
以下四种方法，虽然让各位不能做到十分的精确，但是这大致的方向是没有错误的：
一、买龙头股
买龙头股就是投资龙头公司，中国经济历经几十年，已经达到了一定的饱和度，增长速度开始下降，这也说明市场资源已基本成型。
未来的发展主要依靠在前期竞争力度大、拥有资本实力的大公司，小公司再想崛起可以说是很艰难。龙头公司在品牌、成本、市场与技术这几块，都具有强劲的竞争力。
但是挑选龙头股有难度，不是所有普通股民就能做到的。我通过各个研究机构出的龙头股整理出了名单，出了一份A股超全的各行业龙头股一览表，建议收藏起来：【吐血整理】各大行业龙头股票一览表，建议收藏！
二、看研报数量
各类券商公布的研报数量，可以看出社会对公司持有很高的关注度。
时间就是金钱，应该没人想在没用的东西上浪费时间。所以研报数量多，也侧面反映出该公司赢得了大家的信任和好感，对它都有很高的期望。正是因为自己经验不足，所以跟着专业人士走，一向不会错。
现在想阅读一份研究分析报告基本都需要支付一定的费用，为了拿到这些行业研报我也花了不少钱，直接分享给你吧，这个链接可以直达：最新行业研报免费分享
除了上面的亮点外，还要学会看市值和机构持仓~

三、看市值
看市值，那么一方面主要就是：目前的这个竞争大环境是存量竞争，也就是大公司的发展更有竞争力；另外一方面，市值低的股票流动性非常差，无论个人还是各大机构，都基本上不会去看市值低的公司，像一些市值100亿以下的公司，研究值就没有多大了。
四、看机构持仓
看机构的持仓，简单来说就是参考更多专业人士的意见。因为散户的眼光的话毕竟是有局限性的，机构和散户的不同之处在于，机构具备更专业的人才、更精准的测算方法，这些都是散户无法比拟的，机构花费一定的人力、物力研究测评后持有的股票，显然更具备代表性，前景也更加明朗。

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3. 量化投资

没有你想的书

我多年来都有关注这方面的书 可是也没有在国内找到

数量化投资是将投资理念及策略通过具体指标、参数的设计，体现到具体的模型中，让模型对市场进行不带任何情绪的跟踪；相对于传统投资方式来说，具有快速高效、客观理性、收益与风险平衡和个股与组合平衡等四大特点。量化投资技术几乎覆盖了投资的全过程，包括估值与选股、资产配置与组合优化、订单生成与交易执行、绩效评估和风险管理等，在各个环节都有不同的方法及量化模型：

一、估值与选股

估值：对上市公司进行估值是公司基本面分析的重要方法，在“价值投资”的基本逻辑下，可以通过对公司的估值判断二级市场股票价格的扭曲程度，继而找出价值被低估或高估的股票，作为投资决策的参考。对上市公司的估值包括相对估值法和绝对估值法，相对估值法主要采用乘数方法，如PE估值法、PB估值法、PS估值法、PEG估值法、PSG估值法、EV/EBITDA估值法等；绝对估值法主要采用折现的方法，如公司自由现金流模型、股权自由现金流模型和股利折现模型等。相对估值法因简单易懂，便于计算而被广泛使用；绝对估值法因基础数据缺乏及不符合模型要求的全流通假设而一直处于非主流地位。随着全流通时代的到来和国内证券市场的快速发展，绝对估值法正逐渐受到重视。

选股：在当前品种繁多的资本市场中，从浩瀚复杂的数据背后选出适合自己投资风格的股票变得越加困难。在基本面研究的基础上结合量化分析的手段就可以构建数量化选股策略，主流的选股方法如下：

资产配置方法与模型
资产配置类别 资产配置层次 资产配置方法 资产配置模型
战略资产配置 全球资产配置 大类资产配置 行业风格配置 收益测度 风险测度 估计方法 马克维茨 MV 模型 均值 -LPM 模型 VaR 约束模型 Black-Litterman 模型
战术资产配置 ( 动态资产配置 ) 周期判断 风格判断 时机判断 行业轮动策略 风格轮动策略 Alpha 策略 投资组合保险策略

基本面选股：通过对上市公司财务指标的分析，找出影响股价的重要因子，如：与收益指标相关的盈利能力、与现金流指标相关的获现能力、与负债率指标相关的偿债能力、与净资产指标相关的成长能力、与周转率指标相关的资产管理能力等。然后通过建立股价与因子之间的关系模型得出对股票收益的预测。股价与因子的关系模型分为结构模型和统计模型两类：结构模型给出股票的收益和因子之间的直观表达，实用性较强，包括价值型(本杰明·格雷厄姆—防御价值型、查尔斯·布兰迪—价值型等)、成长型(德伍·切斯—大型成长动能、葛廉·毕克斯达夫—中大型成长股等)、价值成长型(沃伦·巴菲特—优质企业选择法、彼得·林奇—GARP价值成长法等)三种选股方法；统计模型是用统计方法提取出近似线性无关的因子建立模型，这种建模方法因不需先验知识且可以检验模型的有效性，被众多经济学家推崇，包括主成分法、极大似然法等。

多因素选股：通过寻找引起股价共同变动的因素，建立收益与联动因素间线性相关关系的多因素模型。影响股价的共同因素包括宏观因子、市场因子和统计因子(通过统计方法得到)三大类，通过逐步回归和分层回归的方法对三类因素进行选取，然后通过主成分分析选出解释度较高的某几个指标来反映原有的大部分信息。多因素模型对因子的选择有很高的要求，因子的选择可依赖统计方法、投资经验或二者的结合，所选的因子要有统计意义上或市场意义上的显着性，一般可从动量、波动性、成长性、规模、价值、活跃性及收益性等方面选择指标来解释股票的收益率。

动量、反向选股：动量选股策略是指分析股票在过去相对短期的表现，事先对股票收益和交易量设定条件，当条件满足时买进或卖出股票的投资策略，该投资策略基于投资者对股票中期的反应不足和保守心理，在投资行为上表现为购买过去几个月表现好的股票而卖出过去几个月表现差的股票。反向选股策略则基于投资者的锚定和过度自信的心理特征，认为投资者会对上市公司的业绩状况做出持续过度反应，形成对业绩差的公司业绩过分低估和业绩的好公司业绩过分高估的现象，这为投资者利用反向投资策略提供了套利机会，在投资行为上表现为买进过去表现差的股票而卖出过去表现好的股票。反向选股策略是行为金融学理论发展至今最为成熟，也是最受关注的策略之一。

二、资产配置

资产配置指资产类别选择、投资组合中各类资产的配置比例以及对这些混合资产进行实时管理。资产配置一般包括两大类别、三大层次，两大类别为战略资产配置和战术/动态资产配置，三大层次为全球资产配置、大类资产配置和行业风格配置。资产配置的主要方法及模型如下：

战略资产配置针对当前市场条件，在较长的时间周期内控制投资风险，使得长期风险调整后收益最大化。战术资产配置通常在相对较短的时间周期内，针对某种具体的市场状态制定最优配置策略，利用市场短期波动机会获取超额收益。因此，战术资产配置是在长期战略配置的过程中针对市场变化制定的短期配置策略，二者相互补充。战略资产配置为未来较长时间内的投资活动建立业务基准，战术资产配置通过主动把握投资机会适当偏离战略资产配置基准，获取超额收益。

三、股价预测

股价的可预测性与有效市场假说密切相关。如果有效市场假说成立，股价就反映了所有相关的信息，价格变化服从随机游走，股价的预测就毫无意义，而我国的股市远未达到有效市场阶段，因此股价时间序列不是序列无关，而是序列相关的，即历史数据对股价的形成起作用，因此可以通过对历史信息的分析来预测股价。

主流的股价预测模型有灰色预测模型、神经网络预测模型和支持向量机预测模型(SVM)。灰色预测模型对股价的短期变化有很强的预测能力，近年发展起来的灰色预测模型包括GM(1, 1)模型、灰色新陈代谢模型和灰色马尔可夫模型。人工神经网络模型具有巨量并行性、存储分布性、结构可变性、高度非线性和自组织性等特点，且可以逼近任何连续函数，目前在金融分析和预测方面已有广泛的应用，效果较好。支持向量机模型在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中有许多优势，且结构简单，具有全局优化性和较好的泛化能力，比神经网络有更好的拟合度。

四、绩效评估

作为集合投资、风险分散、专业化管理、变现性强等特点的投资产品，基金的业绩虽然受到投资者的关注，但要对基金有一个全面的评价，则需要考量基金业绩变动背后的形成原因、基金回报的来源等因素，绩效评估能够在这方面提供较好的视角与方法，风险调整收益、择时/股能力、业绩归因分析、业绩持续性及Fama的业绩分解等指标和方法可从不同的角度对基金的绩效进行评估。

绩效评估模型 / 指标

绩效评估准则
择时 / 股能力
业绩归因分析
风险调整收益
业绩持续性
Fama 业绩分解

模型 / 指标
T-M 模型

H-M 模型

GII 模型

C-L 模型
资产配置收益

证券选择收益

行业选择收益

行业内个股选择收益
RAROC

Sharp, Stutzer

Treynor, Jensen

, ,
双向表分析

时间序列相关性
总风险收益

系统风险收益

分散化投资收益

五、基于行为金融学的投资策略

上世纪50～70年代，随着马科维茨组合理论、CAPM模型、MM定理及有效市场假说的提出，现代金融经济学建立了一套成熟的理论体系，并且在学术界占据了主导地位，也被国际投资机构广泛应用和推广，但以上传统经济学的理论基石是理性人假设，在理性人假设下，市场是有效率的，但进入80年代以后，关于股票市场的一系列研究和实证发现了与理性人假设不符合的异常现象，如：日历效应、股权溢价之谜、期权微笑、封闭式基金折溢价之谜、小盘股效应等。面对这些金融市场的异常现象，诸多研究学者从传统金融理论的基本假设入手，放松关于投资者是完全理性的严格假设，吸收心理学的研究成果，研究股市投资者行为、价格形成机制与价格表现特征，取得了一系列有影响的研究成果，形成了具有重要影响力的学术流派－行为金融学。

行为金融学是对传统金融学理论的革命，也是对传统投资实践的挑战。随着行为金融理论的发展，理论界和投资界对行为金融理论和相关投资策略作了广泛的宣传和应用，好买认为，无论机构投资者还是个人投资者，了解行为金融学的指导意义在于：可以采取针对非理性市场行为的投资策略来实现投资目标。在大多数投资者认识到自己的错误以前，投资那些定价错误的股票，并在股价正确定位之后获利。目前国际金融市场中比较常见且相对成熟的行为金融投资策略包括动量投资策略、反向投资策略、小盘股策略和时间分散化策略等。

六、程序化交易与算法交易策略

根据NYSE的定义，程序化交易指任何含有15只股票以上或单值为一百万美元以上的交易。程序化交易强调订单是如何生成的，即通过某种策略生成交易指令，以便实现某个特定的投资目标。程序化交易主要是大机构的工具，它们同时买进或卖出整个股票组合，而买进和卖出程序可以用来实现不同的目标，目前程序化交易策略主要包括数量化程序交易策略、动态对冲策略、指数套利策略、配对交易策略和久期平均策略等。

算法交易，也称自动交易、黑盒交易或无人值守交易，是使用计算机来确定订单最佳的执行路径、执行时间、执行价格及执行数量的交易方法，主要针对经纪商。算法交易广泛应用于对冲基金、企业年金、共同基金以及其他一些大型的机构投资者，他们使用算法交易对大额订单进行分拆，寻找最佳路由和最有利的执行价格，以降低市场的冲击成本、提高执行效率和订单执行的隐蔽性。任何投资策略都可以使用算法交易进行订单的执行，包括做市、场内价差交易、套利及趋势跟随交易。算法交易在交易中的作用主要体现在智能路由、降低冲击成本、提高执行效率、减少人力成本和增加投资组合收益等方面。主要的算法包括：交易量加权平均价格算法(VWAP)、保证成交量加权平均价格算法(Guaranteed VWAP)、时间加权平均价格算法(TWAP)、游击战算法(Guerrilla)、狙击手算法(Sniper)、模式识别算法(Pattern Recognition)等。

综上所述，数量化投资技术贯穿基金的整个投资流程，从估值选股、资产配置到程序化交易与绩效评估等。结合量化投资的特点及我国证券市场的现状，好买认为量化投资技术在国内基金业中的应用将主要集中在量化选股、资产配置、绩效评估与风险管理、行为金融等方面，而随着包括基金在内的机构投资者占比的不断提高、衍生品工具的日渐丰富(股指期货、融资融券等)以及量化投资技术的进步，基金管理人的投资策略将会越来越复杂，程序化交易(系统)也将有快速的发展。