测量生物多样性方法

❶ 生物多样性的计算方法是

生物多样性测定主要有三个空间尺度：α多样性，β多样性，γ多样性。α多样性主要关注局域均匀生境下的物种数目，因此也被称为生境内的多样性（within-habitatdiversity）。β多样性指沿环境梯度不同生境群落之间物种组成的的相异性或物种沿环境梯度的更替速率也被称为生境间的多样性（between-habitatdiversity），控制β多样性的主要生态因子有土壤、地貌及干扰等。γ多样性描述区域或大陆尺度的多样性，是指区域或大陆尺度的物种数量，也被称为区域多样性（regionaldiversity）。控制γ多样性的生态过程主要为水热动态，气候和物种形成及演化的历史。

❷ 生物群落多样性的测度方法有哪些

群落的物种数目，即物种丰富度，是最古老、同时也是最基本的一个多样性概念，从对它的估计中可以得到关于物种灭绝速率方面的信息，这对生物多样性保护是非常重要的。已经提出了很多方法来估计九落中的物种数目，这些方法可以分为两大类，即基于理论抽样的方法和基于数据分析的方法。前者包括经典估计方法和贝叶斯估计方法；后者包括对正态分布的积分方法、再抽样方法和种－面积曲线的外推方法。

❸ 多样性分析方法的选取

物种多样性是指群落中物种数目的多少，它是衡量群落规模和重要性的基础，可表示生物群落结构的内涵，可用来反映环境变化对生物的影响以及水环境质量的高低。种类 越 多，各 个 种 个 体 数 量 分 布 越 均 匀，物 种 多 样 性 指 数 越 大 (刘 录 三，2002 ) 。

在 20 世纪的前几十年间，已经提出了大量的物种多样性指数，这些指数按性质可划分为四类: 物种丰富度指数、物种多样性指数、均匀度指数及生态优势度指数。

物种丰富度用以表明种类多样性的丰富与贫乏状况，最简单最古老的物种多样性测度方法是考虑物种数目而不考虑种间个体数量的差异。现在常用的物种丰富度指数有 Patrick(s) 指数、Margalef 指数、Gleason 指数 (马克平，2001; 魏玉莲，1994) 。

物种多样性指数是对物种丰富度与均匀度的综合，表示各种类的相对丰度，反映群落物种多样性，能较好地反映群落物种丰富度。其中常用的有 Shannon-Wiener 指数、Gini 指数、Brilloum 指数等。优势度指数是反映各种群优势状况的指标，是群落结构及多样性的一个度量值，以表征群落的组成结构特征，是对多样性的反面，即集中性的度量。现在被明确作为优势度指数的只有 Simpson 指数 (郭玉清，2000) 。

由于物种多样性指数是把物种丰富度与均匀度综合起来的一个统计量，因此均匀度是群落多样性研究中一个很重要的概念。均匀度指数表示群落中不同物种分布的均匀程度，现在常用的均匀度指数有: Aleotalo 均匀度指数、Pitlou 均匀度指数、Hurlbort 均匀度指数(马克平，1994) 。

大量的物种多样性指数被提出，根据多数学者的分析结果，Patrick 指数 (S) ，Shan-non-Wiener 指数 (H') 和 Simpson 指数 (D) 、Margalef 指数 (d) 、Pielou 均匀度指数 (J)最为常用。根据具体情况，研究所选用的指数计算方法如下所示:

(1) Shannon-Wiever 多样性指数 (diversity index) (Shannnon C E，et al.) :

煤矿塌陷塘环境生态学研究

式中:H'为Shannon-Wiener多样性指数;S为样品中生物的种类总数;P_i为第i种的个体数(n_i)或生物量(w_i)与总个体数(N)或总生物量(W)的比值(n_i/N或w_i/W)。

由于浮游动物个体较少且相对比较均匀，所以一般都用个体数来计算。

(2)优势集中性指数(SimpsonEH，1949):

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式中:C为优势集中性指数;n_i为样品中第i种生物的个体数;N为样品中生物总个体数。

(3)物种丰富度指数(Species richness index，Margalef，1958):

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式中:d为Margalef多样性指数;S为样品中生物种类数;N为样品中个体总数。

(4)均匀度指数(Pielou’s evenness)(PielouEC，1975):

煤矿塌陷塘环境生态学研究

式中:J为均匀度指数;H'为式(4.1)中Shannon-Wiener种类多样性指数值;H_max为log^S₂，表示多样性指数的最大值，S为样品中总种类数。

均匀度指数是1966年Pielou提出的，用于衡量群落中各种个体数的差异程度。J值范围为0～1之间，J大时，体现种间个体数分布较均匀，反之，J值小反映种间个体数分布欠均匀。一般，水体中的浮游动物分布越均匀指数值就越大。

❹ 自然保护区生物多样性保护监测措施

人类与自然界所有的生物都息息相关、处于同一个生态系统，保护生物多样性，应科学、系统地建立生物多样性监测体系，为物种生存、繁衍提供良好的环境氛围；
生物多样性保护技术包括野生动物监测管理、野生植物监测管理、古树名木监测管理以及动物救助管理四个方面。
物联英卡的野生动物监测管理技术是充分利用高空视频、高清视频、无人机视频和红外相机进行连续观测，采用AI识别方法对保护区内的野生动物多样性种群数量、属科目多样性、新发现物种、新分布栖息地等进行监测、识别、分类和数据汇总，为野生动保护成效评价提供数据支撑。
野生植物的监测保护通过实时连续观测物候图像和气候环境大数据，建立珍稀植物生长和生境数据库，对生长状态、生存环境、变化趋势等进行有效分析评估，为科学保护野生植物和人工培养提供数据支撑。
古树名木监测管理是对古树名木进行实时连续有效观测，包括安防监测、倒伏监测、物候监测，建立专项数据库，结合气候监测数据和土壤等环境监测数据，对生长状态、变化趋势等进行有效分析评估，加强古树名木有效保护力度。
动物救助管理是对救助过程、动物状态进行信息化记录管理，并提出合理化建议，便于自然保护区开展动物救援工作。
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