质量管理的方法和步骤

1. 全面质量管理的方法有哪些

全面质量管理的方法有：

1、数理统计方法

其基本原理是从一批产品中抽取一定数量的样品，经过测试，得到该批产品的质量数据，再运用统计推断方法对总体的质量情况做出预测，揭示其质量变化规律。

其中用于寻找主要影响因素的方法有分层法、因果图法、主次排列图法等；用于找出影响因素之间内在联系与特性规律的方法有相关分析法、正交实验法等；用于工艺过程中质量控制与预测的方法有直方图法、控制图法、抽样检验法。

2、循环图法（PDCA）

是由计划、执行、检查和处理四个阶段构成循环质量管理的方法。该法每完成一次余亩腔循环就解决一批质量问题。将本次循环中遗留的问题再转入下一个循环去解决，使产品质量不断得到提高。

3、现代质量管理方法

是一些由现代科学技术与质量管理相结合的方法，如关系图法、系统图法、矩竖衫阵图法、过程决策规划图法（PDPC）、矩阵数据分析法、矢线图法等。在这些方法中用到了系统理论、矩阵数学、网络技术以及电子计算机等新的科学技术。

全面质耐肆量管理的特点

1、全面性

是指全面质量管理的对象，是企业生产经营的全过程。

2、全员性

是指全面质量管理要依靠全体职工。

3、预防性

是指全面质量管理应具有高度的预防性。

2. 全面质量管理的基本方法

全面质量管理的基本方法有计分析表法和措施计划表法、排列图法、因果分析图法、分层法等其中方法，下面具体介绍：

1、统计分析表法和措施计划表法

质量管理讲究科学性，一切凭数据说话。因此对生产过程中的原始质量数据的统计分析十分重要，为此必须根据本班组，本岗位的工作特点设计出相应的表格。

2、排列图法

排列图法是找出影响产品质量主要因素的一种有效方法。

3、因果分析图法

因果分析图又叫特性要因图。按其形状，有人又叫它为树枝图或鱼刺图。它是寻找质量问题产生原因的一种有效工具。

画因果分析图的注意事项：

（1）影响产品质量的大原因，通常从五个大方面去分析，即人、机器、原材料、加工方法和工作环境。每个大原因再具体化成若干个中原因，中原因再具体化为小原因，越细越好，直到可以采取措施为止。

（2）讨论时要充分发挥技术民主，集思广益。别人发言时，不准打断，不开展争论。各种意见都要记录下来。

4、分层法

分层法又叫分类法，是分析影响质量(或其他问题)原因的方法。我们知道，如果把很多性质不同的原因搅在一起，那是很难理出头绪来的。

其办法是把收集来的数据按照不同的目的加以分类，把性质相同，在同一生产条件下收集的数据归在一起。这样，可使数据反映的事实更明显、更突出，便于找出问题，对症下药。

5、直方图法

直方图(Histogram)是频数直方图的简称。它是用一系列宽度相等、高度不等的长方形表示数据的图。长方形的宽度表示数据范围的间隔，长方形的高度表示在给定间隔内的数据数。

6、控制图法

控制图法是以控制图的形式，判断和预报生产过程中质量状况是否发生波动的一种常用的质量控制统计方法。它能直接监视生产过程中的过程质量动态，具有稳定生产，保证质量、积极预防的作用。

7、散布图法

散布图法，是指通过分析研究两种因素的数据之间的关系，来控制影响产品质量的相关因素的一种有效方法。

全面质量管理的工作程序图：

(2)质量管理的方法和步骤扩展阅读

全面质量管理的特点和意义：

1、特点：

全面性：是指全面质量管理的对象，是企业生产经营的全过程。

全员性：是指全面质量管理要依靠全体职工。

预防性：是指全面质量管理应具有高度的预防性。

服务性：主要表现在企业以自己的产品或劳务满足用户的需要，为用户服务。

科学性：质量管理必须科学化，必须更加自觉地利用现代科学技术和先进的科学管理方法。

2、缺点

宣传、培训、管理成本较高。

3、意义

全面质量管理

提高产品质量、改善产品设计、加速生产流程、鼓舞员工的士气和增强质量意识、改进产品售后服务、提高市场的接受程度、降低经营质量成本、减少经营亏损、降低现场维修成本、减少责任事故。

3. 质量管理七大方法

质量管理七大手法是常用的统计管理方法，又称为初级统晌扰计管理方法。它主要包括检查表、层别法、柏拉图、因果图、散布图、直方图、控制图。

因果图

所谓因果图，又称特性要因图，主要用于分析品质特性与影响品质特性的可能原因之间的因果关系，通过把握现状、分析原因、寻找措施来促进问题的解决，是一种用于分析品质特性（结果）与可能影响特性的因素（原因）的一种工具。又称为鱼骨图。

分类：① 追求原因型：在于追求问题的原因，并寻找其影响，以因果图表示结果（特性）与原因间的关系；② 追求对策型：追求问题点如何防止、目标如何达成，并以因果图表示期望效果与对策的关系。

实施步骤：① 成立因果图分析小组，3~6人为好，最好是各部门的代表； ② 确定问题点；③ 画出干线主骨、中骨、小骨及确定重大原因（一般从5M1E即人Man、机Machine、料Material、法Method、测Measure、环Environment六个方面全面找出原因）；④ 与会人员热烈讨论，依据重大原因进行分析，找到中原因或小原因，绘至因果图中； ⑤ 因果图小组要形成共识，把最可能是问题根源的项目用红笔或特殊记号标识； ⑥ 记入必要事项

应用要点及注意事项：① 确定原因要集合全员的知识与经验，集思广益，以免疏漏；② 原因解析愈细愈好，愈细则更能找出关键原因或解决问题的方法；③ 有多少品质特性，就要绘制多少张因果图； ④ 如果分析出来的原因不能采取措施，说明问题还没有得到解决，要想改进有效果，原因必须要细分，直到能采取措施为止； ⑤ 在数据的基础上客观地评价每个因素的主要性； ⑥ 把重点放在解决问题上，并依5W2H的方法逐项列出，绘制因果图时，重点先放在“为什么会发生这种原因、结果”，分析后要提出对策时则放在“如何才能解决”； Why——为何要做？（对象）

What——做什么？（目的）Where——在哪里做？（场所）When——什么时候做？（顺序） Who——谁来做？（人）How——用什么方法做？（手段） How much——花费多少？（费用）⑦ 因果图应以现场所发生的问题来考虑； ⑧ 因果图绘制后，要形成共识再决定要因，并用红笔或特殊记号标出；⑨ 因果图使用时要不断加以改进。

散布图

将因果关系所对应变化的数据分别描绘在X-Y轴坐标系上,以掌握两个变量之间是否相关及相关的程度如何,这种图形叫做“散布图”，也称为“相关图”。

分类：① 正相关：当变量X增大时，另一个变量Y也增大； ② 负相关：当变量X增大时，另一个变量Y却减小； ③ 不相关：变量X（或Y）变化时，另一个变量并不改变； ④ 曲线相关：变量X开始增大时，Y也随着增大，但达到某一值后，则当X值增大时，Y反而减小。;

实施步骤：① 确定要调查的两个变量，收集相关的最新数据，至少30组以上； ② 找出两个变量的最大值与最小值，将两个变量描入X轴与Y轴；③ 将相应的两个变量，以点的形式标上坐标系；

④ 计入图名、制作者、制作时间等项目；⑤ 判读散布图的相关性与相关程度。

应用要点及注意事项：① 两组变量的对应数至少在30组以上，最好50组至100组，数据太少时，容易造成误判；② 通常横坐标用来表示原因或自变量，纵坐标表示效果或因变量；③ 由于数据的获得常常因为5M1E的变化，导致数据的相关性受到影响，在这种情况下需要对数据获得的条件进行层别，否则散布图不能真实地反映两个变量之间的关系； ④ 当有异常点出现时，应立即查找原因，而不能把异常点删除；⑤ 当散布图的相关性与技术经验不符时，应进一步检讨是否有什么原因造成假象。

直方图

直方图是针对某产品或过程的特性值，利用常态分布（也叫正态分布）的原理，把50个以上的数据进行分组，并算出每组出现的次数，再用类似的直方图形描绘在横轴上。

实施步骤 ：① 收集同一类型的数据； ② 计算极差（全距）R=Xmax-Xmin； ③ 设定组数K：K=1+3.23logN ④ 确定测量最小单位，即小数位数为n时，最小单位为10-n；⑤ 计算组距h，组距h=极差R/组数K； ⑥ 求出各组的上、下限值第一组下限值=X min-测量最小单位10-n/27第二组下限值（第一组上限值）=第一组下限值+组距h；⑦ 计算各组的中心值，组中心值=（组下限值+组上限值）/2； ⑧ 制作频数表；

⑨ 按频数表画出直方图。

直方图的常见形态与判定:① 正常型：是正态分布，服从统计规律，过程正常；② 缺齿型：不是正态分布，不服从统计规律；③ 偏态型：不是正态分布，不服从统计规律； ④ 离岛型：不是正态分布，不服从统计规律； ⑤ 高原型：不是正态分布，不服从统计规律；⑥ 双峰型：不是正态分布，不服从统计规律； ⑦ 不规则型：不是正态分布，不服从统计规律。

控制图

影响产品质量的因素很多，有静态因素也有动态因素，有没有一种方法能够即时监控产品的生产过程、及时发现质量隐患，以便改善生产过程，减少废品和次品的产出?

控制图法就是这样一种以预防为主的质量控制方法，它利用现场收集到的质量特征值，绘制成控制图，通过观察图形来判断产品的生产过程的质量状况。控制图可以提供很多有用的信息，是质量管理的重要方法之一。

控制图法的涵义：控制图又叫管理图，它是一种带控制界限的质量管理图表。运用控制图的目的之一就是，通过观察控制图上产品质量特性值的分布状况，分析和判断生产过程是否发生 了异常，一旦发现异常就要及时采取必要的措施加以消除，使生产过程恢复稳定状态。也可以应用控制图来使生产过程达到统计控制的状态。产品质量特性值的分布 是一种统计分布，因此，绘制控制图需要应用概率论的相关理论和知识。

控制图是对生产过程质量的一种记录图形，图上有中心线和上下控制线，并有反映按时间顺序抽取的各样本统计量的数值点。中心线是所控制的统计量的平均值，上下控制线与中心线相距数倍标准差。多数的制造业应用三倍标准差控制限，如果有充分的证据也可以使用其它控制限。常用的控制图有计量值和记数值两大类，它们分别适用于不同的生产过程；每类又可细分为具体的控制图，如计量值控制图可具体分为均值——极差控制图、单值移动极差控制图等。

控制图的绘制：① 控制图的基本式样如图所示，制作控制图一般要经过以下几个步骤：A 按规定的抽样间隔和样本大小抽取样本； B 测量样本的质量特性值，计算其统计量数值；

C 在控制图上描点； D 判断生产过程是否有并行。

② 控制图为管理者提供了许多有用的生产过程信息时应注意以下几个问题：

A 根据工序的质量情况，合理地选择管理点。管理点一般是指关键部位、关键尺寸、工艺本身有特殊要求、对下工存有影响的关键点，如可以选质量不稳定、出现不良品较多的部位为管理点； B 根据管理点上的质量问题，合理选择控制图的种类： C 使用控制图做工序管理时，应首先确定合理的控制界限D 控制图上的点有异常状态，应立即找出原因，采取措施后再进行生产，这是控制图发挥作用的首要前提；

E 控制线不等于公差线，公差线是用来判断产品是否合格的，而控制线是用来判断工序质量是否发生变化的； F 控制图发生异常，要明确责任，及时解决或上报。

现场抽样法:制作控制图时并不是每一次都计算控制限，那么最初控制线是怎样确定的呢?如果现在的生产条件和过去的差不多，可以遵循以往的经验数据，即延用以往稳定生产的控制限。下面介绍一种确定控制限的方法，即现场抽样法。其步骤如下：

① 随机抽取样品50件以上，测出样品的数据，计算控制界限，做控制图；② 观察控制图是否在控制状态中，即稳定情况，如果点全部在控制界限内．而且点的排列无异常，则可以转入下一步； ③ 如果有异常状态，或虽未超出控制界限，但排列有异常，则需查明导致异常的原因，并采取妥善措施使之处在控制状态，然后再重新取数据计算控制界限，转入下一步； ④ 把上述所取数据作立方图，将立方图和标准界限(公差上限和下限)相比较，看是否在理想状态和较理想状态，如果达不到要求，就必须采取措施，使平均位移动或标准偏差减少，采取措施以后再重复上述步骤重新取数据，做控制界限，直到满足标准为止。

怎样利用控制图判断异常现象：

用控制图识 别生产过程的状态，主要是根据样本数据形成的样本点位置以及变化趋势进行分析和判断。

失控状态主要表现为以下两种情况：样本点超出控制界限样本点在控制界限内，但排列异常。

当数据点超越管理界限时，一般认为生产过程存在异常现象，此时就应该追究原因，并采取对策。排列异常主要指出现以下几种情况： A 连续七个以上的点全部偏离中心线上方或下方，这时应查看生产条件是否出现了变化。B 连续三个点中的两个点进入管理界限的附近区域(指从中心线开始到管理 界限的三分之二以上的区域)，这时应注意生产的波动度是否过大。C 点相继出现向上或向下的趋势，表明工序特性在向上或向下发生着变化。 D 点的排列状态呈周期性变化，这时可对作业时间进行层次处理，重新制作控制图，以便找出问题的原因。

控制图对异常现象的揭示能力，将根据数据分组时各组数据的多少、样本的收集方法、层别的划分不同而不同。不应仅仅满足于对一份控制图的使用，而应变换各种各样的数据收取方法和使用方法，制作出各种类型的图表，这样才能收到更好的效果。

4. 质量管理的方法有哪些

导语：对于社会来说，企业注重产品质量管理工作是企业的社会责任，这样也会赢得消费者的喜爱，从而有助于企业树立良好的企业形象，有助于企业发展壮大。对于控制产品质量管理的关键部门和人员，要严格按照公司的规章制度要求，以严谨负责的态度进行严格把关，保证公司的质量管理政策很好的落实。

质量管理的方法有哪些

1、计划(plan)阶段：包括四个步骤，即找出存在的问题，分析产生问题的原因，找出主要原因、制定对策。

2、执行(do)阶段：按照制定的对策实施，并收集相应的数据。

3、检查(check)阶段：检查取得的效果，对改进的效果进行评价，看实际结果与原定目标是否吻合。

4、处理(Aact)阶段：包括两个步骤：即制定巩固措施，防止问题发生;提出遗留问题和下一步打算。

常用的方法：

(1)统计调查表法。是利用专门设计的统计表对质量数据进行收集、整理和粗略分析质量状态的一种方法。

(2)分层法。是将调查收集的原始数据，根据不同的目的和要求，按某一性质进行分组、整理的分析方法。

(3)排列图法。是利用排列图寻找影响质量主次因素的一种有效方法。

(4)因果分析图法。是利用因果分析图来系统整理分析某个质量问题(结果)与其产生原因之间关系的有效工具。

(5)直方图法。它是将收集到的质量数据进行分组整理，绘制成频数分布直方图，用以描述质量分布状态的一种分析方法。

(6)控制图。用途主要有两个：过程分析，即分析生产过程是否稳定。过程控制，即控制生产过程质量状态。

(7)相关图。在质量控制中它是用来显示两种质量数据之间关系的一种图形。

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质量管理常用统计方法

1.常用的统计管理方法

又称为初级统计管理方法。它主要包括分层法、调查表、控制图、因果图、相关图、排列图、直方图，即所谓的“qc7种工具”。运用这些工具，可以从经常变化的'生产过程中，系统地收集与产品质量有关的各种数据，并用统计方法对数据进行整理、加工和分析，进而画出各种图表，计算某些数据指标，从中找出质量变化的规律，实现对质量的控制。日本着名的质量管理专家石川馨曾说过，企业内95%的质量管理问题，可通过企业全体人员活用这7种工具而得到解决。全面质量管理的推行，也离不开企业各级、各部门人员对这些工具的掌握。

2.中级统计管理方法

包括抽样调查方法、抽样检验方法、功能检查方法、试验计划法等。这些方法不一定要企业全体人员都掌握，主要是有关技术人员和质量管理部门的人使用。

3.高级统计管理方法

包括高级试验计划法和多变量解析法。这些方法主要用于复杂的工程解析和质量解析，而且要借助于计算机手段，通常只是专业人员使用这些方法。

统计管理方法是进行质量控制的有效工具，但在应用中必须注意以下几个问题，否则的话就得不到应有的效果。这些问题主要是：

①数据有误。数据有误可能是两种原因造成的，一是人为地使用有误数据，二是未真正地掌握统计方法;

②数据的采集方法不正确。如果抽样方法本身有误，则其后的分析方法再正确也是无用的;

③数据的记录、抄写有误;

④异常值的处理。通常在生产过程中取得的数据总是含有一些异常值的，它们会导致分析结果有误。

相关案例分析：

三鹿问题奶粉事件

2008年9月初，不断有媒体报道婴幼儿患肾结石的病例且多数食用过三鹿的奶粉，三鹿集团被怀疑与婴幼儿患结石有关。经过调查，2008年9月11日晚，三鹿集团声明其2008年8月6日前出厂的婴幼儿奶粉受到污染，市场上大约有700吨，并决定召回受污染的奶粉。这是三鹿集团首次公开承认自己的奶粉有问题，“三鹿问题奶粉”事件由此开端。2008年9月16日，22家婴幼儿奶粉厂家69个批次的产品被检出三聚氰胺，伊利、蒙牛、光明等榜上有名，至2008年9月19日9时，全国下架退市的问题奶粉已达3215.1吨。至此，“三鹿问题奶粉”事件波及整个乳制品行业。“三鹿问题奶粉”事件共造成全国29.4万余患儿致病，至少有6643名重患婴幼儿，三名婴幼儿因此死亡。

三鹿集团因此破产，问题奶粉所造成的经济损失巨大，行业遭受的经济损失和信誉损失难以估量。其一期的损害赔偿数额巨大，重患婴幼儿的后遗症问题仍难以确定。受“三鹿问题奶粉”事件影响，中国2008年10月乳制品出口量锐减9成多，其中奶粉更是成为乳制品中出口下降幅度最大的品种，10月出口同比下降99.2%。

企业质量管理问题分析：首先，由于近年来我国乳制品行业扩张过快导致企业奶源短缺与质量过低是这次事件爆发的根源。2007年全国奶类总产量3633.4万吨，是2000年的4倍之多，年均增长21.7%。一方面是乳制品行业的快速扩张，另一方面却是整个行业的产能严重过剩，一些省份产能过剩40%到50%都很普遍。由于这两方面的原因必然导致企业奶源短缺、质量过低。在2007年到2008年奶源出现短缺的时候，企业为了保证生产就降低了对原料乳的质量要求，使得不法分子有机可趁认为加入三聚氰胺，这样一来可以通过检验，一来可以虚增奶量。

对于社会来说，企业注重产品质量管理工作是企业的社会责任，这样也会赢得消费者的喜爱，从而有助于企业树立良好的企业形象，有助于企业发展壮大。对于控制产品质量管理的关键部门和人员，要严格按照公司的规章制度要求，以严谨负责的态度进行严格把关，保证公司的质量管理政策很好的落实。