1. 风险评价方法有哪些
常用的风险评价方法有以下几种:
1.成本效益分析法。成本效益分析法是研究在采取某种措施的情况下需要付出多大的代价,以及可以取得多大的效果。
2.权衡分析法。权衡分析法是将各项风险所致后果进行量化比较,从而各项风险的存在与发生可能造成的影响。
3.风险效益分析法。风险效益分析法是研究在采取某种措施的情况下,取得一定的效果需要承担多大的风险。
4.统计型评价法。统计型评价法是对已知发生的概率及其损益值的各种风险进行成本及效果比较分析并加以评价的方法。
5.综合分析法。综合分析法是利用统计分析的方法,将风险的构成要素划分为若干具体的项目,由专家对各项目进行调查统计评出分值,然后根据分值及权数计算出各要素的实际评分值与最大可能值之比,作为风险程度评价的依据。
风险的评价是企业在取得风险估计结果的基础上,研究该风险的性质,分析谈风险的影响,寻求风险对策的行为。
风险评价的方法在很大程度上取决于管理者的主观因素,不同的管理者对同样货币金额的风险有不同的评价方法。这是因为相同的损益对于不同地位、不同处境的法人具有不同的效用。所谓效用,是指利益或收益存在于主体心目中的满足欲望或需要的能力。
主观因素决定着决策者对待风险的态度,而其态度不外乎三种情况:拒绝风险,放弃盈利机会;承担风险,追求利润;合理地规范其所能承受的风险程度,不因高盈利而冒大风险,也不因小风险而放弃盈利机会。显然,后者的态度是积极稳健的。
2. 态度测量方法有哪些
李克特LIKERT五分量表法
李克特量表法是运用一个编制好的量表来测量人们对广告、产品等对象的态度的方法。
李克特量表的编制方法是由李克特(Rensis A.Likert)于1932年提出来的。量表的编制过程可分为以下四个步骤:
第一步:拟定若干条关于态度对象的语句。这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面,每一语句的答案相同,均为五个(或七个)等级。例如:十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步:把所有语句分为积极态度的语句(例如“这个品牌很合我的口味”)和消极态度的语句(例如“这个品牌冷冰冰的”)这两类。对这两类语句的答案所给的分数不同。积极态度语句的给分方法是:十分同意5分,同意4分,未定3分,不烂衡同意2分,十分不同意1分;消极语句的给分方法恰好相反:十分同意1分,同意2分,未定3分,不同意3分,十分不同意4分。
第三步:选定若干受调查者,要求他们针对态度,依据自己的看法,就所列出的每一语句一一评分。
第四步:选择有鉴别力的语句,组成正式量表。选择语句的方法通常有两种:平均值差数法和内在一致法。
平均值差数法是先将应答者对每一句话所做的答案换成分数,然后将所有应答者按其总分由高到低顺序排列,截取最高分数端的25%为高分组,最低分数端的25%为低分组。求出这两个组中每一语句的平均值,并以高低分组的平均值之差作为语句筛选的标准。差值大者说明该语句的区分能力强,则入选;差值小者,说明语句区分度差,则剔除。入选语句即可组成量表。
内在一致法是将各答应者的总分排列成一栏,将某一语句的分数排列为另外一栏。如果语句的数量较多,直接求这两列数据的等级相关,如果语句数毁历悔量不多,把应答者的总分分别减去该语句的得分,而后求等级相关。相关系数大者则表示应答者对该语句的态度与总态度相一致,因此语句入选。相反,如果相关系数小,说明该语句的态度与总态度缺乏一致性,则该语句剔除。依照此法,对每一语句加以筛选,最后所有入选语句即可组成一个量表。
量表制成后,其使用方法是:让应答者对每一语句作答复,然后转换成分数,并累加起来,这样就可以得到每一位应答者的态度分数,把所有应答者的得分平均起来,则可得出受调查者对该评价对象的总体态度。如果这些受调查者具有代表性,则可以推论出一般消费者的态度。
在该量表中,被测试者对这些问题的态度不再是简单的同意或不同意两类,而是将赞成度分为若干类,范围从非常赞成到非纤正常不赞成,中间为中性类,由于类型增多,人们在态度上的差别就能充分体现出来。另外,由于比较简单,被测试者完成起来也较为节省时间。因此,李克特量表是从事意见或态度研究较受欢迎、最常使用的一种量表之一。
3. 风险评价方法有
一、工作危害分析法(JHA法)
1、将一项作业活动分解成若干相连的过程;
2、对每个过程的所有潜在风险进行识别;
3、针对每个风险制订控制措施。
具体见下表:
工作危害分析表
作业任务: 工作地点:
分析人员: 日 期:
审 核 人: 日 期:
序号
工作
内容
危害后果
现有安全
控制措施
评价结果
建议纠正/预防措施
L
S
F
风险等级
二、安全检查表分析方法(SCL法)
1、先对一个检查对象进行分解,确定需要检查的若干小项;
2、针对每一个小项,查找有关资料,确定检查标准;
3、针对每一个检查标准,确定未达标的后果;
4、针对每一个后果,确定现有的的控制措施;
5、针对每一项现有的控制措施,制订改进控制措施。
具体见下表:
安全检查分析记录表
检查工序: 检查对象:
分析人员: 日 期:
审 核 人: 日 期:
序号
检查项目
检查标准
未达到标准的后果
现有的控制措施
L
S
H
风险等级
建议改进措施
三 作业条件危险性分析(LEC法)
对具有潜在危险性的作业条件,影响危险性(D)的主要因素有3个:
① 发生事故或危险事件的可能性,
② 暴露于这种危险环境的情况,
③ 事故一旦发生可能产生的后果。
D = L× E× C
式中:
D —作业条件的危险性,
L —事故或危险事件发生的可能性,
E —暴露于危险环境中的频率,
C —发生事故或危险事件的可能结果。
(1)发生事故或危险事件的可能性(L)如下表:
分数值
事故发生的可能性
10
完全会被预料到
6
相当可能
3
不经常,但可能
1
完全意外,很少可能
0.5
可以设想,很不可能
0.2
极不可能
0.1
实际上不可能
(2)暴露于危险环境的频率(E)如下表:
分数值
暴露于危险环境的频繁程度
10
连续暴露于潜在的危险环境
6
每日工作时间内暴露
3
每周一次或偶尔暴露
2
每月暴露一次
1
每年几次暴露
0.5
非常罕见的暴露
(3)发生事故或危险事件的可能结果(C)如下表:
分数值
事故造成的后果
100
大灾难,10人以上死亡
40
灾难,数人死亡
15
非常严重,1人死亡
7
严重,严重伤残
3
重大,有伤残
1
轻伤,需救护
(4)危险等级划分(D)如下表:
危险性分值
危险程度
>320
极度危险,不能继续作业
160-320
高度危险,需要立即整改
70-160
显着危险,需要整改
20-70
比较危险,需要注意
<20
稍有危险,可以接受
四、预先危险性分析(PHA法)
对各工艺环节中评价单元存在的危险、有害因素进行预先危险性分析,强调尽可能覆盖整个系统,涉及所有存在的危险类别、危险状态、存在条件、事故后果等,特别适用于工程初步设计阶段的概略分析。
其主要功能有:
大体识别与系统有关的主要危险;鉴别产生危险的原因;估计事故出现对系统产生的影响;对已经识别的危险进行分级;提出消除或控制危险性的措施。
分析步骤
l 对系统的生产目标、工艺过程以及操作条件和周围环境进行充分地调查了解;
l 收集以往的经验和同类生产中发生过的事故情况,分析危险、有害因素和触发事件;
l 推测可能导致的事故类型和危险程度;
l 确定危险、有害因素可能产生后果的危险等级;
l 制定相应的安全措施。
危险性等级划分
按导致事故危险、危害的程度,根据可能导致的后果,将相关的危险、有害因素划分为四个危险等级,
4. 概述两种衡量个人对待风险的态度的方法
不同的人对风险的评估是不同的。因为不同的人的经历和背景不同,有时候,一个人眼中的风险,在另一个人看来,可能显得可笑。
演化生物学家贾雷德·戴蒙德教授年轻时,曾经到新几内亚去做鸟类调查研究。他请了几个当地的新几内亚人作为向导和助手和他一起工作。有一天,在完成对低海拔地区的鸟类观察后,他们爬到一处海拔比较高的地方,因为已经临近傍晚,所以,他和这几个新几内亚人准备就在丛林里搭帐篷过夜。
戴蒙德自己选中了一块露营地。这块露营地在一棵看上去很高大很笔直的大树之下。那里刚好有一块空地,空地下可以搭帐篷。这块空地也足够大,可以让他转一转观察鸟类。而且,这个地方还靠近一处悬崖,风景很好,站在那里可以看到空旷的山谷,以及天空中飞来飞去的各种鸟类。
但是跟他一起工作的迹斗轿新几内亚人,却坚决反对在这棵大树下露营。他们的理由是,这棵树已经枯死了,因此很有可能会倒下来,把大家都砸死。所以,他们宁肯选择在百米开外露天的地上睡觉,也不要睡在大树下。
戴蒙德再观察了下那棵树,发现树的确枯死了,但是,那棵树丝毫没有要倒下的意思,非常挺拔,而且可能还会继续这样好几年,看上去非常安全。
他们互相难以说服对方。于是,戴蒙德自己睡在树下的帐篷里,新几内亚人睡在另外一个地方。
戴蒙德当时认为,这些当地人对这种低概率的危险,过于谨慎了,几乎到了心理学上说的妄想狂的程度。他在那棵树下睡了一星期,什么事情都没有发生。因为什么事情都没有发生,他也就更加坚信自己的想法,也就是他的朋友过于谨慎了。
后来,在新几内亚丛林里常年累月的工作,几乎每天,他都能听到森林里某个地方有某棵树因为枯死而轰然倒地。于销迅是,他开始想,那天那棵树如果恰好倒下,他肯定也就没命了。戴蒙德计算了下概率,那棵树倒下的几率是千分之一。也就是说,如果他每天晚上都睡在一棵枯死的大树下,连续3年,也就是1095个夜晚之后,他就已经死了。
为什么新几内亚人这么谨慎,不愿意睡在枯死的树下,而外来的生物学家却毫不在乎,并且认为这种谨慎是过于夸大了呢?答案是,新几内亚人在丛林里生活、睡觉是常态,几乎算是每天的日常生活,而对于戴蒙德却只是偶然。所以,新几内亚人就养成了对于他们而言非常良好的习惯,那就是坚决不能睡在枯死的大树下面。从几率计算来看,他们的谨慎是完全有道理的。
于是,戴蒙德修正了自己的观点。他把新几内亚人坚决不睡在枯死的大树下的谨慎,称为“建设性妄想狂”。
戴蒙德说,这是他在新几内亚工作期间学到的最重要的经验,那就是如何正确处理风险的态度:“只做一次风险系数很小的事情并不要紧,不过假如你需要重复做这件事情,那么风险就会累积。一旦你做的次数足够多,这种风险最终会落到你头上,让你送命。”
回到现代社会中的城市,无论是在欧洲、美国还是在中国,“危险”本身已经发生了变化。现代城市里的人,绝对不需要考虑睡在大树下。我们面对的危险种类已经发生了变化。不是狮子的袭击,或者大树的倒下,而是车祸、心脏病等。
而且,现代文明也让人类对突发事件建立起了系统性地应对机制,比如,如果你家里失火了,可以姿肆打电话叫消防车来,如果你发现有人不慎摔倒受伤严重,可以打电话叫救护车把他送到医院。
这让现代人对危险的态度也变化了。用戴蒙德的话说,我们常常为不值一提的风险所烦恼,过于担心那些事实上不太可能降临在我们头上的危险,对极有可能发生的危险却不够重视。
比如,人对飞机失事很恐惧,但死于飞机坠毁的人其实很少。因为在楼梯上或者路面上滑倒而死去的人其实更多。
美国人对危险的排序是:恐怖分子、客机失事、核能事故、转基因技术等。但是,酒精、机动车、香烟、滑倒、家用电器事故才是导致更多人死亡的危险。
戴蒙德的观点是:有些危险被高估了,而有些真正的危险却被低估了。 人会高估那些自己无法控制的灾害带来的危险,那些一次性会造成众多伤亡人数的灾难性事件,以及让自己感到陌生的风险。但是,像开车、抽烟、喝酒、家用电器使用不当这些风险,是我们每天会遇到的,我们很熟悉,我们感觉自己有选择,这些风险因此被低估了。
因此,戴蒙德建议,即使是在现代城市中,我们对待危险的态度,也需要引入新几内亚人的那种“建设性妄想狂”。举个例子,现代人当然不用在丛林中过夜,因此要谨慎避开睡在枯死的大树下。但是,现代人尤其是上了年纪的人每天都要淋浴。对于老人来说,摔倒是最常见的导致瘫痪甚至死亡的原因之一。在淋浴时摔倒的风险的确也只有千分之一,但是,一个人可是每天都要淋浴啊!是不是很像那些要经常在丛林中过夜的新几内亚人?
当然,戴蒙德教授的意思并不是说不要淋浴,不要过马路,不要开车。他的意思是,要更谨慎地去对待这些日常的危险,要更加小心。
正确处理风险的态度:“只做一次风险系数很小的事情并不要紧,不过假如你需要重复做这件事情,那么风险就会累积。一旦你做的次数足够多,这种风险最终会落到你头上,让你送命。”
5. 态度测量的主要方法包括
态度测量的主要方法包括介绍如下:
第一步:拟定若干条关于态度对象的语句。这些语句所表达态度的倾向有积极的和消极的两个方面,每一语句的答案相同,均为五个(或七个)等级。例如:十分同意、同意、未定、不同意、十分不同意。
第二步:把所有语句分为积极态度的语句(例如“这个品牌很合我的口味羡轮”)和消极态度的语句(例如“这个品牌冷冰冰的”)这两类。对这两类语句的答案所给的分数不同。积极态度语句的给分方法是:十分同意5分,同意4分,未定3分,不同意2分,十分不同意1分;消极语句的给分方法恰好相反:十分同意1分,同意2分,未定3分,不同意3分,十分不同意4分。
第三步:选定若干受调查者,要求他们针对态度,依据自己的看法,就所列出的每一语句一一评分。
第四步:选择有鉴别力的语句,组成正式量表。选择语句的方法通常有两种:平均值差数法和内在一致法。
6. 安全风险识别和评估的方法有哪些
常用的几种方法:
1.工作危害分析法(JHA)
工作危害分析法是一种定性的风险分析辨识方法,它是基于作业活动的一种风险辨识技术,用来进行人的不安全行为、物的不安全状态、环境的不安全因素以及管理缺陷等的有效识别。
2. 安全检查表分析法(SCL)
安全检查表法是一种定性的风险分析辨识方法,它是将一系列项目列出检查表进行分析,以确定系统、场所的状态是否符合安全要求,通过检查发现系统中存在的风险,提出改进措施的一种方法。
3. 风险矩阵分析法(LS)
风险矩阵分析法是一种半定量的风险评价方法,它在进行风险评价时,将风险事件的后果严重程度相对的定性分为若干级,将风险事件发生的可能性也相对定性分为若干级,然后以严重性为表列,以可能性为表行,制成表,在行列的交点上给出定性的加权指数。
4.作业条件危险性分析法(LEC)
作业条件危险性分析法是一种半定量的风险评价方法,它用与系统风险有关的三种因素指标值的乘积来评价操作人员伤亡风险大小。三种因素分别是:L(事故发生的可能性)、E(人员暴露于危险环境中的频繁程度)和C(一旦发生事故可能造成的后果)。
5.风险程度分析法(MES)
风险程度分析法是是一种半定量的风险评价方法,它是对作业条件危险性分析法(LEC)的改进。
风险评估在一个企业中,诱发安全事故的因素很多,“安全风险评估”能为全面有效落实安全管理工作提供基础资料.并评估出不同环境或不同时期的安全危险性的重点,加强安全管理,采取宣传教育、行政、技术及监督等措施和手段,推动各阶层员工做好每项安全工作。
使企业每位员工都能真正重视安全工作,让其了解及掌握基本安全知识,这样,绝大多数安全事故均是可以避的。这也是安全风险评估的价值所在。
7. 态度的测定方法有哪些
常用的态度测量方法有量表法、投射法、行为反应测量法
[解析] 常用的态度测量方法有量表法、投射法、行为反应测量法等。态度测量始于20世纪20年代。在使用量表测量态度时,主要测量态度的方向与态度强度两个属性。前者是对态度对象肯定或否定的反应的测量,后者是对上述反应的程度的测量。
8. 态度测量的主要方法包括什么
态度测量的组织程度有所不同﹐ 大致可区分为无组织的和有组织的两类。 无组织的测量方式是由被试自由表达对某事的看法﹐ 有组织的测量方式则给被试提供多项选择项目﹐供其选择。 二者各有其用途﹐ 前者可以取得较多信息﹐ 了解到事先未想到的问题﹔ 后者则易于记分﹐ 不易发生歪解﹐ 使反应集中于主要问题上﹐ 并适用于较大群体。 3最常用的态度测量方法编辑 态度量表最常用的态度测量方法使用的前提是假定被试意识到并愿意表达他的态度。但是在某些敏感问题上被试可能不愿意表达自己的态度﹐ 这时就需要采用间接方法﹐ 间接方法是使被试不意识到自己受到评价﹐ 或者虽然意识到但不知道评价的是什么。 可以假借评价其他方面如逻辑思维能力的名义评价态度。 态度量表通常是由一系列有关所研究态度的陈述或项目组成﹐ 被试就每一项目表达自己同意或不同意的方向以及同意或不同意的程度。把反应分数加以整理得出一个表明态度的分数。 4瑟斯顿量表编辑 一个早期的态度量表﹐ 是 L.L.瑟斯顿及其同事 E.J.蔡夫于1 929年提出的﹐ 称之为瑟斯顿量表法。 这个方法首先搜集一系列有关所研究态度的陈述或项目﹐ 而后邀请一些评判者将这些陈述按从最不赞同到最赞同方向分为若干类﹐ 譬如11 类。 经过淘汰﹑ 筛选﹐ 形成一套约20条意义明确的陈述﹐ 沿着由最不赞同到最赞同的连续统分布开来。 要求参加态度测量的人在这些陈述中标注他所同意的陈述﹐ 所标注的陈述的平均量表值就是他在这一问题上的态度分数。 瑟斯顿量表法提出了在赞同或不赞同的因次上测量态度的方法﹐ 这是它的贡献。 这个作法迄今仍是多数量表的基本特点。 但是由于这个方法复杂﹑ 费时和不方便﹐ 今天已很少使用了。 5利克特量表编辑 1 932年 R.利克特提出了一个简化的测量方法﹐ 称之为相加法。 它不需要收集对每个项目的预先判断﹐ 只是把每个项目的评定相加而得出一个总分数。 利克特量表也是由一系列陈述组成﹐ 利用5点或7点量表让被试作出反应﹐ 5点量表是从强烈赞同(5)﹑ 赞同(4)﹑ 中性(3)﹑ 不赞同(2)到强烈不赞同(1 )。 7点量表则分为强烈赞同﹑ 中等赞同﹑ 轻微赞同﹑ 中性﹑轻微不赞同﹑ 中等不赞同﹑ 强烈不赞同。 这两种量表是使用得最广的。 利克特量表的一种 改进形式是强迫选择法﹐ 为了使被试一定作出选择而排除了中性点﹐ 如把原7点量表改为6点量表。 有人用颜面法代替陈述法﹐ 用之于无文化的被试。 利克特量表法的结果与瑟斯顿量表法的相关系数约为.80。 6社会距离量表编辑 社会距离量表与瑟斯顿和利克特按赞同或不赞同因次的测量有所不同﹐ 主要用于测量人际关系亲疏态度。 莫雷诺﹐ J.L.的...
9. 金融风险的测量方法都有什么
目前的主流风险测量方法就是风险价值法(VAR)。本文的主要目的就是讨论风险价值法的三种模型:历史模拟法、分析方法和MonteCarlo法,并介绍它们的一些改进模型。
00一、历史模拟法
00历史模拟法的核心在于根据市场因子的历史样本变化模拟证券组合的未来损益分布,利用分位数给出一定置信水平下的VAR估计。历史模拟法是一种非参数方法,它不需要假定市场因子的统计分布,因而可以较好的处理非正态分布;该方法是一种全值模拟,可有效地处理非线性组合(如包括期权的组合)。此外该方法简单直观,易于解释,常被监管者选作资本充足性的基本方法。实际上,该方法是1993年8月巴塞尔委员会制定的银行充足性资本协议的基础。
二、分析方法
00分析方法是VAR计算中最为常用的方法。它利用证券组合的价值函数与市场因子间的近似关系、市场因子的统计分布(方差-协方差矩阵)简化VAR计算。根据证券组合价值函数形式的不同,分析方法可分为两大类:Delta-类模型和Gamma-类模型。在Delta模型中,证券组合的价值函数均取一阶近似,但不同模型中市场因子的统计分布假设不同。如Delta-正态模型假定市场因子服从多元正态分布;Delta-加权正态模型使用加权正态模型(WTN)估计市场因子回报的协方差矩阵;Delta-GARCH模型使用GARCH模型描述市场因子。
00在Gamma-类模型中,证券组合的价值函数均取二阶近似,其中Gamma-正态模型假定市场因子的变化服从多元正态分布,Gamma-GARCH模型使用GARCH模型描述市场因子。
00三、蒙特o卡罗模拟法
00分析方法利用灵敏度和统计分布特征简化了VAR。但由于对分布形式的特殊假定和灵敏度的局部特征,分析方法很难有效处理实际金融市场的厚尾性和大幅波动的非线性问题,往往产生各种误差和模型风险。模拟方法可能很好的处理非线性和、非正态问题。其主要思路是反复模拟决定金融估计价格的随机过程,每次模拟都可以得到组合在持有期末的一个可能值,如果进行大量的模拟,那么组合价值的模拟分布将收敛于组合的真实分布。这样通过模拟发布会可以导出真实分布,从而求出VAR。
10. 风险厌恶者的风险态度怎么度量
风险厌恶者的风险态度这么度量。风险厌恶程度是内生于企业家的一个变量,与企业家的经历,性格等因素相关。度量风险承受能力有相卜亏对应的风险厌恶系数,该系数雀闭受:投资者风险偏好、风险承受能力、时间期限等影响,获得该系数可以通过调查问卷的形式。系数越大对风险的厌恶程度顷弊裂越高。