测量问卷调查的信度的方法

1. 如何进行调查问卷的信度分析

一、问卷的信度。
信度即可靠性，是指采用同一方法对同一对象进行调查时，问卷调查结果的稳定性和一致性，即测量工具（问卷或量表）能否稳定地测量所测的事物或变量。具体评价方法有：
1、重复检验法。同样的问卷，对同一组访问对象在尽可能相同的情况下，在不同时间进行两次测量。两次测量相距一般在两到四周之内。用两次测量结果间的相关分析或差异的显着性检验方法，评价量表信度的高低。
2、交错法。用两个不同形式的等价问卷，对同一组受访者在不同的时间（通常间隔两到四周）进行测量。两次测量结果间的相关性被用来评价问卷的信度。
3、折半法。折半法是将上述两份问卷合成一份问卷（通常要求这两份问卷的问题数目相等），每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。
二、问卷的效度
效度是指问卷正确测量研究者所要测量的变量的程度。检验效度的主要指标和方法有：表面效度、准则效度、架构效度。
1、表面效度（Face Validity)。也称为内容效度或逻辑效度，指的是测量的内容与测量目标之间是否适合，也可以说是指测量所选择的项目是否“看起来”符合测量的目的和要求。主要依据调查设计人员的主观判断。
2、准则效度(Criterion Validity)。准则效度是指量表所得到的数据和其他被选择的变量（准则变量）的值相比是否有意义。根据时间跨度的不同，准则效度可分为同时效度和预测效度。
同质效度是指量表测量同一特征的其他测量方法相互关联的程度。异质效度是指量表和测不同特征的测量方法不同但理论上有关特征的测量方法之间相互关联的程度。建构效度指测量工具所能测量到的理论概念的程度，也就是说若将测量工具所得的结果与相同理论下的其他概念相比较，当二者有某种预期的相关性时，就表示这种测量工具具有某种程度的架构效度。
一般来说，问卷调查容易产生误差的原因，来自研究者的因素包括：测量内容不当、情景以及研究者本身的疏忽。来自受访者的因素则可能是由于其年龄、性格、教育程度、社会阶层等，而影响其答题的正确性。研究者透过信度与效度的检验，可以了解问卷本身是否优良，以作为改变修正的根据，避免做出错误的判断。
问题意识形成的首要条件是你要对一切的现象充满着好奇感和浓厚的兴趣，具有较强的观察能力。比如当你下到相关的实践场所时，观察到一定的现象和问题，如：课堂上教师为什么会像是在表演一样？为什么教师在上面兴趣盎然，而下面总有某些学生兴趣索然？就要积极展开一定的思考，多问几个为什么，并结合自己所学的相关教育教学理论，追问一下怎么才会更好？
其次是要具有强调的信息意识。信息资源是得以形成有价值问题的依据，除了实践观察中获得鲜活的感性信息之外，丰富的理论资源也是形成问题的关键。对于确定领域的古今中外所有的研究成果，包括最新的一些提法等都要积累到脑子中，并按照优化的结构将其组织起来，内化于心。对于已有的问题，要学会换一个角度去多多思考，另外也要善于发掘新的尚未研究或还未足够清楚的问题，并及时将这样一些问题作以记录。
再就是要学会思考，包括思考的方法、角度等等。只有能思考并善于思考的人才会一语中的地提出有意义的问题，并能够给出有效解决问题的清晰思路。
在做科研的过程中，随时随处遇到问题及时作以深入思考，相信会有大收获的。
基本的抽样方法主要有两大类：一类是在目标总体中，有意识地选择若干有代表性的单位为样本进行调查研究。这种抽样叫做目标抽样或主观抽样。
目标抽样的方法适用于典型调查或研究。它的特点是作为样本的各单位的代表性，都是由与该研究课题有关的专家来判断和决定的。其结果的可靠性和精确度叶必须依靠这方面的专家来判断和评价。采用目标抽样，可以对总体的有关特性作出推论，也可以对研究所涉及的有关因素加以适当考虑。也可以使已知的样本单位的某些信息在取样时发挥作用。这些都是目标抽样的优点。此外，采用目标抽样在数据收集方面比较方便。但采用目标抽样时，目标总体中各成员被抽取为样本的概率不能用客观方法来计算，因此抽样的误差和精度就无法用客观方法加以评价，这是目标抽样的最大缺点。
另一类是按照随即的原则，从构成目标总体的各成员中抽取样本，叫做随即抽样和概率抽样。随机抽样的最大优点是可以借助概率客观地计算调查结果的可靠性和精确度。而且可以根据实际条件和所要求的精度确定样本的大小。所以在教育科学研究尤其是大规模的评价研究中，应充分了解随机抽样的意义。
简单随机抽样（简称SRS)是随机抽样中最简单而又是最基本的一种。它的特点是采用随机数码表或抽签的办法确定样本，因此各总体成员都保证有相等的抽取概率。
如果抽取的样本数量很大，使用纯粹的简单随机抽样会有很多困难，因此常常可以采用机械随机抽样来代替。
采用简单（或机械）随机抽样的好处是，可以根据概率理论来客观地估计抽样误差的大小。

2. 如何做 满意度调查问卷的信度、效度分析

做满意度调查问卷的信度、效度分析可以用SPSS。问卷调查建议选择问卷星，问卷星通过制定详细周密的在线问卷，要求被调查者据此进行回答以收集资料，支持微信、邮件和短信等方式收集数据，数据回收后可以进行分类统计、交叉分析，并且可以导出到Word、Excel、SPSS等。

提高问卷调查的信度在设计问卷的时候，需要对问题本身做到逻辑严密、易懂，确保不同的人看到它不会产生不一样的理解，导致结果偏差；提高效度必须做到核心的问题不漏，可有可无的问题不留，无关的问题不设，每一道题目，都是会对主要的研究目的分析有帮助的。

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3. 如何用重测法检验问卷信度

检测方法： 用重测法检验问卷信度，检验问卷信度信度系数可以用相关系数来表示。第一次测量时的观测值是X，第二次的观测值是Y,那么重测信度就等于X与Y的相关系数。他们的相关系数就是重测信度。

例子：第一次的测试题是a1，a2，a3，那么第一次的测试包含三列数据，在spss菜单中选：转换——计算，然后就出现了变量计算框，首先给新变量命名，比如就叫第一次总分。然后在右边的计算框里输入a1+a2+a3，然后OK，第一次的总分就加出来了。同样的方法计算重测的总分。

拓展资料：

重测信度(test-retest reliability)，又称再测信度，为常用信度评估方法之一。反映测验跨越时间的稳定性和一致性，即应用同一测验方法，对同一组被试者先后两次进行测查，然后计算两次测查所得分数的关系系数，相关程度高，表示前后测量一致性高，稳定性好。

4. 如何检测一个问卷的信度和效度

一、信度

1、信度即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。

2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。

3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。

二、效度

1、效度即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。

2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。

3、在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。

【测验的效度】：

效度指测验的正确性和有效性，即测验能够测到被测量对象的真实水平的程度。

通俗讲就是，效度指，一个测验能够测得出想要测量的东西。

比如，我想测大家的身高，用卷尺测出身高，这就是效度高。但是，我用体重计测大家的身高，这就是效度低、没效度。

【测验的信度】：

信度指测验的可靠性和多次测量结果的一致性程度。

一个好的测验，测出的数据必须稳定、可靠，多次测量结果要保持一致，这样才让人信服。否则就不可信。

通俗讲，信度就是一次测量很可靠，再测一次，再测10次，结果都是差不多的。

比如，我用试卷测大家的心理学成绩，今天测大家考90分，明天测、后天测，还是90分，这就说明我这份试卷的信度高。

5. 一张调查问卷，如何做信度与效度的测量

通常使用克朗巴哈
信度系数法（cronbach
α）来测量此种问卷的信度。
克朗巴哈
信度系数是目前最常用的信度系数。一般认为
在0.7以上问卷的可信度较高。
如果用spss，菜单analyze->scale->reliability
analysis
效度没有公认的一个指标，可用专家法和因子分析。

6. 如何进行调查问卷的信度分析

可以使用在线分析SPSSAU，不需要下载，授权给SPSSAU即可进行在线分析。

7. 量表信度的评价方法是什么

量表信度的评价方法：

1、重测信度法：对同一组访问的对象尽可能在相同的情况下，在不同时间进行两次测量。

2、折半法：将两份问卷合成一份问卷，每一份作为一部分，然后考察这两个部分的测量结果之间的相关性。

3、折半信度法和a信度系数法。

信度即可靠性，它是指采用同样的方法对同一对象重复测量时所得结果的一致性程度，信度指标多以相关系数表示。

折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。

总量表的信度系数最好在0.8以上，0.7-0.8之间可以接受，分量表的信度系数最好在0.7以上，0.6-0.7还可以接受。

量表效度的评价方法

（1）内容效度

量表的各条目是否测定其希望测定的内容，一般通过专家打分获得。

（2）标准关联效度

以一个公认有效的问卷作为标准，检验新量表与标准化测定结果的相关性，以这两种量表得分的相关系数表示标准关联效度，但是一般公认有效的量表比较难找。

（3）结构效度

用于评价测量结果是否与理论假设或理论框架相关。研究者在设计问卷时，一般从所研究的问题的理论框架出发，假设某种构想的存在，然后按照这种构想来具体设计提问的题从而形成问卷。

8. spss怎样检验问卷的信度和效度

1、在spss中导入问卷的相关数据，选择分析窗口，点击降维里面的因子分析选项。