仿真方法步骤

‘壹’ 系统仿真的仿真方法

系统仿真的基本方法是建立系统的结构模型和量化分析模型，并将其转换为适合在计算机上编程的仿真模型，然后对模型进行仿真实验。 · 由于连续系统和离散(事件)系统的数学模型有很大差别，所以系统仿真方法基本上分为两大类，即连续系统仿真方法和离散系统仿真方法。
在以上两类基本方法的基础上，还有一些用于系统(特别是社会经济和管理系统)仿真的特殊而有效的方法，如系统动力学方法、蒙特卡洛法等。 · 系统动力学方法通过建立系统动力学模型(流图等)、利用DYNAMO仿真语言在计算机上实现对真实系统的仿真实验，从而研究系统结构、功能和行为之间的动态关系。

‘贰’ 系统仿真的步骤

将实际系统放到计算机上进行仿真，要经历以下8个步骤：
（1）系统定义：按系统仿真的目的来确定所研究系统的边界及约束条件。
（2）建立数学模型：将实际系统抽象为数学表达式或流程图。
（3）模型变换：将系统的数学模型转换为计算机能处理的仿真模型。
（4）设计仿真实验：给定系统外部输入信号，设定相关参数和变量等。
（5）模型加载：将转换后的仿真模型以程序形式输入到计算机中。
（6）仿真实验：在计算机中对仿真系统进行各种规定的实验。
（7）模型校验：按系统应达到的性能要求对模型进行修改和检验。
（8）提交仿真报告：对仿真的数据进行分析、整理，提供仿真的最终结果报告。

‘叁’ 到底什么是蒙特卡罗仿真方法

蒙特卡罗仿真原理
蒙特卡罗(MonteCarlo)方法，又称随机抽样或统计模拟方法，泛指所有基于统计采样进行数值计算的方法。在第二次世界大战期间，美国参与“曼哈顿计划’’的几位科学家Stanislaw Ulam，John Von Neumann 和 N．Metropolis等首先将这种方法用于解决原子弹研制中的一个关键问题。后来N．Metropolis用驰名世界的赌城－－－摩纳哥的MonteCarlo一来命名这种方法，为它蒙上了一层神秘色彩。随着现代计算机技术的飞速发展，蒙特卡罗方法已经在统计物理、经济学、社会学甚至气象学等方面的科学研究中发挥了极其重要的作用，将蒙特卡罗方法用于仿真即为蒙特卡罗仿真。蒙特卡罗方法适用于两类问题，第一类是本身就具有随机性的问题，第二类是能够转化为概率模型进行求解的确定性问题。
※蒙特卡罗方法求解问题的一般步骤
用蒙特卡罗方法求解问题一般包括构造或描述概率过程、从已知概率分布抽样和建立估计量三个步骤。
构造或描述概率过程实际上就是建立随机试验模型，构造概率过程是对确定性问题而言的，描述概率过程是对随机性问题而言的，不同的问题所需要建立的随机试验模型各不相同。
所谓的从已知概率分布抽样指的是随机试验过程，随机模型中必要包含某些已知概率分布的随机变量或随机过程作为输入，进行随机试验的过程就是对这些随机变量的样本或随机过程的样本函数作为输入产生相应输出的过程，因此通常被称为对已知概率分布的抽样。如何产生已知分布的随机变量或随机过程是蒙特卡罗方法中的一个关键问题。
最后一个步骤是获得估计量，蒙特卡罗方法所得到的问题的解总是对真实解的一个估计，本身也是一个随机变量，这个随机变量是由随机试验模型输出通过统计处理得到的。

‘肆’ proteus仿真步骤是什么

1. 在PROTEUS中画好能用于仿真的线路图，即所用的元件都应有仿真模型。

2. 编制相应的单片机程序，可以在PROTEUS中编译，也可以在相应的单片机开发平台中编译（不同厂家的单片机的开发平台不同）。
   

‘伍’ 仿真技术的仿真方法

主要是指建立仿真模型和进行仿真实验的方法，可分为两大类：连续系统的仿真方法和离散事件系统的仿真方法（见仿真方法）。人们有时将建立数学模型的方法也列入仿真方法，这是因为对于连续系统虽已有一套理论建模和实验建模的方法，但在进行系统仿真时，常常先用经过假设获得的近似模型来检验假设是否正确,必要时修改模型,使它更接近于真实系统。对于离散事件系统建立它的数学模型就是仿真的一部分。

‘陆’ 用multisim怎么仿真啊求明确点的步骤。

你要仿真什么？基本步骤是：1、从放置菜单选择元器件或者从工具栏上选择元器件；2、放置好元器件之后，连线，鼠标指针停留在元件管脚上单击就可以将导线引出来了，到要连接到的管脚再次单击就可以将导线画好；3、画好导线之后，选择万用表或者示波器等仪器仪表连接到适当的位置；4、点击运行就可以仿真了，双击仪器仪表，打开仪表界面，进行设置和观察仿真结果。

‘柒’ 怎么用matlab仿真啊

1、首先打开matlab软件，点击Simulink按钮打开Simulink仿真环境（需要一点时间），

(7)仿真方法步骤扩展阅读：

1，MATLAB是matrix&laboratory两个词的组合，意为矩阵工厂（矩阵实验室）。是由美国mathworks公司发布的主要面对科学计算、可视化以及交互式程序设计的高科技计算环境。

2，它将数值分析、矩阵计算、科学数据可视化以及非线性动态系统的建模和仿真等诸多强大功能集成在一个易于使用的视窗环境中，为科学研究、工程设计以及必须进行有效数值计算的众多科学领域提供了一种全面的解决方案，并在很大程度上摆脱了传统非交互式程序设计语言（如C、Fortran）的编辑模式，代表了当今国际科学计算软件的先进水平。

3，MATLAB和Mathematica、Maple并称为三大数学软件。它在数学类科技应用软件中在数值计算方面首屈一指。MATLAB可以进行矩阵运算、绘制函数和数据、实现算法、创建用户界面、连接其他编程语言的程序等，主要应用于工程计算、控制设计、信号处理与通讯、图像处理、信号检测、金融建模设计与分析等领域。

‘捌’ ug运动仿真基本步骤

仿真的这个基本步骤的话，就是把他落反了，很像这个就是他的这个基本的步骤的这个东西