A. JAVA iterator 迭代器模式的next() 的问题 求高手回答 谢谢！ 真诚求学 在线等。
关于你的疑问，请参考我的学习笔记吧。
hasNext、next方法：迭代器用于遍历集合元素。获取迭代器可以使用Collection定义的方法：Iterator iterator()
迭代器Iterator 本身是一个接口，集合在重写Collection的iterator()方法时利用内部类提供了迭代器的实现。Iterator提供了统一的遍历集合元素的方式，其提供了用于遍历集合的两个方法：boolean hasNext()判断集合是否还有元素可以遍历。
E next() 返回迭代的下一个元素。
每一种集合的实现类都是各自的迭代器实现，不用关心具体迭代器的类型，只将他们当作迭代器用于遍历集合元素即可。应当遵循“问-取-删”模式，适用于while循环。
Iterator<String>it = c1.iterator(); --- 问的过程，询问c1集合中是否还有元素
while( it.hasNext() )
{
String str = (String) it.next(); --- 取出来的是Object类型，所以需要转换类型
}
注意：应建立在hasNext返回true的基础上执行next()方法
迭代过程中，不能调用集合的相关方法来改变集合中的元素，不然会抛出异常。应使用迭代器自身提供的方法操作。迭代器的删除方法是在原集合中删除元素。在调用remove方法前必须通过迭代器的next()方法迭代过元素，那么删除的就是这个元素，并且不能连续接着调用remove。
While( it.hasNext() )
{
String str = (String) it.next();
if(“#”.equals ( str ) )
{ //凡是相互比较，应当让字变量.equals(变量),可以避免遇到null空指针异常
it.remove();
}
}
B. python3自定义迭代器对象如何用next方法依次迭代
Python 3.x与Python 2.x之间存在着较多的语法细节差异。今天在看Python核心编程的时候，说到了自定义迭代器对象。于是动手将源码打了一遍，原书代码如下：
class AnyIter(object):
def __init__(self, data, safe=False):
""" The initialization of iterators """
self.safe = safe
self.iter = iter(data)
def __iter__(self):
""" return a iterator """
return self
def next(self, count=1):
""" Return arbitrary numbers of elements """
retval = []
for item in range(count):
try:
retval.append(self.iter.next())
except StopIteration:
if self.safe:
break
else:
raise # reraise the exception again
return retval
if __name__ == '__main__':
a = AnyIter(range(10), True)
b = iter(a)
for item in range(1,5):
print('{}:{}'.format(item, a.next(item)))
我机器上装的是Python 3.3.2，在控制台运行该脚本的时候直接抛出异常TypeError:
说是iter()返回的是一个非迭代器类型的对象。前后对照了一下，并没有发现哪里有错误啊。于是尝试使用Ipython(Python 版本是2.7.5)来运行该代码，得出完美结果。于是考虑是不是版本的问题。求助google，在stackoverflow上找到一个帖子，找到了关键原因：
于是将上述代码中调用next()的地方全部替换为__next__()，最后在控制台运行该代码，正确得到了预期的结果：
查阅Python 3.3.2 附带的用户手册，果然得到如下结果：
问题得到解决：Python核心编程使用的是Python 2.x，版本差异使得该状况得以发生。还是得动手，不然这样的差异无法得知。
C. Iterator和Iterator<E>什么区别
Iterator是迭代器类，而Iterable是接口。
好多类都实现了Iterable接口，这样对象就可以调用iterator()方法。
一般都是结合着用，比如
HashMap类就实现了Iterable接口，而要访问或打印出Map中所有内容时，就可以这样： HashMap hashMap;
Iterator iter = hashMap.iterator();
while(iter.hashNext()) {
String s = iter.next();
}
转至：http://liuyun025.iteye.com/blog/1321045
为什么一定要实现Iterable接口，为什么不直接实现Iterator接口呢？
看一下JDK中的集合类，比如List一族或者Set一族，都是实现了Iterable接口，但并不直接实现Iterator接口。
仔细想一下这么做是有道理的。
因为Iterator接口的核心方法next()或者hasNext() 是依赖于迭代器的当前迭代位置的。
如果Collection直接实现Iterator接口，势必导致集合对象中包含当前迭代位置的数据(指针)。
当集合在不同方法间被传递时，由于当前迭代位置不可预置，那么next()方法的结果会变成不可预知。
除非再为Iterator接口添加一个reset()方法，用来重置当前迭代位置。
但即时这样，Collection也只能同时存在一个当前迭代位置。
而Iterable则不然，每次调用都会返回一个从头开始计数的迭代器。
多个迭代器是互不干扰的。
D. 如何定义next函数
不知你问的next()函数指的是KMP算法中的那个吗？如果是，请看下面的内容吧。
void get_next(char T int next[])//求串T的next值，并存储在next数组中
{
i=1,j=0,next[1]=0;//i和j指向的都是T上的字符位置（'abcdea'对应的是'123456'）
while(i<T[0])//循环条件，当i＜串T中元素个数
{
if(j==0llT[i]==T[j]){++i;++j;next[i]=j}
else j=next[j]
}
}
E. 安卓自定义方法问题。
如果你在布局文件中定义了onclick属性就必须在activity中实现它，public void onclick属性值(View v){方法体}是一个固定格式 ， 他的参数view指的是添加这个属性的控件 ， 这里指的你的textswitcher，
F. Jquery中next和children的区别
1、.next()方法定义和用法
next()获得匹配元素集合中每个元素紧邻的同胞元素。如果提供选择器，则取回匹配该选择器的下一个同胞元素。
2、.children()方法定义和用法
children()方法返回匹配元素集合中每个元素的子元素，添加可选参数可通过选择器进行过滤。
3、根据定义可以总结出：next是选择兄弟元素，children是选择子元素。
实例：
<divid="div1">
<divid="children"></div>
</div>
<divid="div1Next"></div>
<scripttype="text/javascript">
$("#div1").children();//拿到的是div1的子元素（id为children的元素）
$("#div1").next();//拿到的是id为div1Next的兄弟元素，等同于$("#div1Next")
</script>
G. java中next()方法是干什么的
next() 不换行
nextLine() 切换到下一行 in.nextLine();返回的是一个长度为0的空字符串:
可以在input = in.nextLine(); 后加
System.out.prinln("前"+input+"后,字符长度="+input.length());
你就能看到
next()要得到有效标记才能返回值，而nextLine()则不管这个，只要有当前行就能返回，当前行的剩余字符是0个照样返回。
修改方法有两种：
1、在每次in.nextDouble();后加一句in.nextLine();就不会出现这个问题了。
因为nextDouble没有义务处理换行，要用nextLine来处理换行，这样后面的input = in.nextLine(); 时没有新行，就会等待输入。
2、把while判断改为while(!input.equals("Y"));或者while (input.equals("N")&&(input.length()!=0));
H. java 中Scanner 从控制台输入数据时hasnext() ,方法与next()方法的区别为什么都会要要求输入数据
你好，hasNext()方法的定义如下：
public boolean hasNext()如果此扫描器的输入中有另一个标记，则返回 true。在等待要扫描的输入时，此方法可能阻塞。扫描器将不执行任何输入。
返回：
当且仅当此扫描器有另一个标记时才返回 true
next()方法的定义：
public String next()查找并返回来自此扫描器的下一个完整标记。完整标记的前后是与分隔模式匹配的输入信息。即使以前调用 hasNext() 返回了 true，在等待要扫描的输入时此方法也可能阻塞。
相信你看完上面的解释，就应该明白是怎么回事了。
I. python 迭代器和生成器的区别
Num01–>迭代器
定义：
对于list、string、tuple、dict等这些容器对象,使用for循环遍历是很方便的。在后台for语句对容器对象调用iter()函数。iter()是python内置函数。
iter()函数会返回一个定义了next()方法的迭代器对象，它在容器中逐个访问容器内的元素。next()也是python内置函数。在没有后续元素时，next()会抛出一个StopIteration异常，通知for语句循环结束。
迭代器是用来帮助我们记录每次迭代访问到的位置，当我们对迭代器使用next()函数的时候，迭代器会向我们返回它所记录位置的下一个位置的数据。实际上，在使用next()函数的时候，调用的就是迭代器对象的_next_方法（Python3中是对象的_next_方法，Python2中是对象的next()方法）。所以，我们要想构造一个迭代器，就要实现它的_next_方法。但这还不够，python要求迭代器本身也是可迭代的，所以我们还要为迭代器实现_iter_方法，而_iter_方法要返回一个迭代器，迭代器自身正是一个迭代器，所以迭代器的_iter_方法返回自身self即可。
一些术语的解释：
1，迭代器协议：对象需要提供next()方法，它要么返回迭代中的下一项，要么就引起一个StopIteration异常，以终止迭代。
2，可迭代对象：实现了迭代器协议对象。list、tuple、dict都是Iterable（可迭代对象），但不是Iterator（迭代器对象）。但可以使用内建函数iter()，把这些都变成Iterable（可迭代器对象）。
3，for item in Iterable 循环的本质就是先通过iter()函数获取可迭代对象Iterable的迭代器，然后对获取到的迭代器不断调用next()方法来获取下一个值并将其赋值给item，当遇到StopIteration的异常后循环结束
Python自带容器对象案例：
# 随便定义一个listlistArray=[1,2,3]# 使用iter()函数iterName=iter(listArray)
print(iterName)# 结果如下：是一个列表list的迭代器# <list_iterator object at 0x0000017B0D984278>print(next(iterName))
print(next(iterName))
print(next(iterName))
print(next(iterName))#没有迭代到下一个元素，直接抛出异常# 1# 2# 3# Traceback (most recent call last):# File "Test07.py", line 32, in <mole>#
Python中一个实现了_iter_方法和_next_方法的类对象，就是迭代器，如下案例是计算菲波那切数列的案例
class Fib(object):
def __init__(self, max):
super(Fib, self).__init__()
self.max = max def __iter__(self):
self.a = 0
self.b = 1
return self def __next__(self):
fib = self.a if fib > self.max: raise StopIteration
self.a, self.b = self.b, self.a + self.b return fib# 定义一个main函数，循环遍历每一个菲波那切数def main():
# 20以内的数
fib = Fib(20) for i in fib:
print(i)# 测试if __name__ == '__main__':
main()
解释说明：
在本类的实现中，定义了一个_iter_(self)方法，这个方法是在for循环遍历时被iter()调用，返回一个迭代器。因为在遍历的时候，是直接调用的python内置函数iter()，由iter()通过调用_iter_(self)获得对象的迭代器。有了迭代器，就可以逐个遍历元素了。而逐个遍历的时候，也是使用内置的next(）函数通过调用对象的_next_(self)方法对迭代器对象进行遍历。所以要实现_iter_(self)和_next_(self)这两个方法。
而且因为实现了_next_(self)方法，所以在实现_iter_(self)的时候，直接返回self就可以。
总结一句话就是：
在循环遍历自定义容器对象时,会使用python内置函数iter()调用遍历对象的_iter_(self)获得一个迭代器,之后再循环对这个迭代器使用next()调用迭代器对象的_next_(self)。
注意点：_iter_(self)只会被调用一次,而_next_(self)会被调用 n 次，直到出现StopIteration异常。
Num02–>生成器
作用：
>延迟操作。也就是在需要的时候才产生结果，不是立即产生结果。12
注意事项：
>生成器是只能遍历一次的。
>生成器是一类特殊的迭代器。123
分类：
第一类：生成器函数：还是使用 def 定义函数，但是，使用yield而不是return语句返回结果。yield语句一次返回一个结果，在每个结果中间，挂起函数的状态，以便下次从它离开的地方继续执行。
如下案例加以说明：
# 菲波那切数列def Fib(max):
n, a, b = 0, 0, 1
while n < max: yield b
a, b = b, a + b
n = n + 1
return '亲！没有数据了...'# 调用方法，生成出10个数来f=Fib(10)# 使用一个循环捕获最后return 返回的值，保存在异常StopIteration的value中while True: try:
x=next(f)
print("f:",x) except StopIteration as e:
print("生成器最后的返回值是：",e.value)
第二类：生成器表达式：类似于列表
，只不过是把一对大括号[]变换为一对小括号()。但是，生成器表达式是按需产生一个生成器结果对象，要想拿到每一个元素，就需要循环遍历。
如下案例加以说明：
# 一个列表xiaoke=[2,3,4,5]# 生成器generator，类似于list，但是是把[]改为()gen=(a for a in xiaoke)for i in gen:
print(i)#结果是：2345# 为什么要使用生成器？因为效率。# 使用生成器表达式取代列表推导式可以同时节省 cpu 和 内存(RAM)。# 如果你构造一个列表(list)的目的仅仅是传递给别的函数,# 比如 传递给tuple()或者set(), 那就用生成器表达式替代吧!# 本案例是直接把列表转化为元组kk=tuple(a for a in xiaoke)
print(kk)#结果是：(2, 3, 4, 5)# python内置的一些函数，可以识别这是生成器表达式，外面有一对小括号，就是生成器result1=sum(a for a in range(3))
print(result1)# 列表推导式result2=sum([a for a in range(3)])
print(result2)