测量高斯拟合方法特点

❶ 什么是高斯拟合

高斯拟合(Gaussian Fitting)即使用形如：

Gi(x)=Ai*exp((x-Bi)^2/Ci^2)

的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。

其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系，
而高斯拟合是用高斯函数系。

使用高斯函数来进行拟合，优点在于计算积分十分简单快捷。这一点
在很多领域都有应用，特别是计算化学。着名的化学软件Gaussian98
就是建立在高斯基函数拟合的数学基础上的。

具体算法楼主可以去几大论坛上问问。现在没时间了。bbs.matwav.com
http://www.simwe.com/forum/archiver/tid-551606.html

❷ 高斯分布的特征是什么什么事极限误差误差值通常取多少位什么是真值的最佳值

一、高斯分布具有以下三个特征：

1、集中性：正态曲线的高峰位于正中央，即均数所在的位置。

2、对称性：正态曲线以均数为中心，左右对称，曲线两端永远不与横轴相交。

3、均匀变动性：正态曲线由均数所在处开始，分别向左右两侧逐渐均匀下降。

二、极限误差，是指抽样推断中依一定概率保证下的误差的最大范围，所以也称为允许误差。估计量加上允许误差形成置信区间的上限，估计量减去允许误差形成置信区间的下限。极限误差表现为某置信度的临界值( 或称概率度)乘以抽样平均误差。即：极限误差= 临界值x 抽样平均误差。

三、误差值 通常取两位，也可以只取一位。
误差计算公式
标称误差=（最大的绝对误差）/量程 x 100%
绝对误差 = | 示值 - 标准值 | （即测量值与真实值之差的绝对值）。
相对误差 = | 示值 - 标准值 |/真实值 （即绝对误差所占真实值的百分比）。
系统误差：就是由量具，工具，夹具等所引起的误差。
偶然误差：就是由操作者的操作所引起的（或外界因素所引起的）偶然发生的误差。

四、在一般计算中，真值的最佳估计值一般取算数平均值

拓展资料

正态分布（Normal distribution），也称“常态分布”，又名高斯分布（Gaussian distribution），最早由A.棣莫弗在求二项分布的渐近公式中得到。C.F.高斯在研究测量误差时从另一个角度导出了它。P.S.拉普拉斯和高斯研究了它的性质。是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布，在统计学的许多方面有着重大的影响力。

正态曲线呈钟型，两头低，中间高，左右对称因其曲线呈钟形，因此人们又经常称之为钟形曲线。

❸ origin 8.0如何进行高斯拟合

origin 8.0进行高斯拟合的方法：

1、导入数据。点击file-import-single ASCII，如图示中的路径。

❹ 高手指点什么叫做高斯拟合，以及适用于什么场合

的高斯函数对数据点集进行函数逼近的拟合方法。 其实可以跟多项式拟合类比起来，不同的是多项式拟合是用幂函数系， 而高斯拟合是用高斯函数系。 使用高斯函数来进行拟合，优点在于计算积分十分简单快捷。这一点 在很多领域都有应用，特别是计算化学。着名的化学软件Gaussian98 就是建立在高斯基函数拟合的数学基础上的。高斯拟合算法运用到定量分析模型中是可行的，该方法不仅简化了模型参数，而且提高了模型的可解释性