以下不属于信度测量方法的是

Ⅰ 常用的信度估计方法有

信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差

在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例

Ⅱ 什么是信度分析

信度指标多以相关系数表示，大致可分为三类：稳定系数（跨时间的一致性），等值系数（跨形式的一致性）和内在一致性系数（跨项目的一致性）。信度分析的方法主要有以下四种： 1、重测信度法 这一方法是用同样的问卷对同一组被调查者间隔一定时间重复施测，计算两次施测结果的相关系数。显然，重测信度属于稳定系数。重测信度法特别适用于事实式问卷，如性别、出生年月等在两次施测中不应有任何差异，大多数被调查者的兴趣、爱好、习惯等在短时间内也不会有十分明显的变化。如果没有突发事件导致被调查者的态度、意见突变，这种方法也适用于态度、意见式问卷。由于重测信度法需要对同一样本试测两次，被调查者容易受到各种事件、活动和他人的影响，而且间隔时间长短也有一定限制，因此在实施中有一定困难。 2、复本信度法 复本信度法是让同一组被调查者一次填答两份问卷复本，计算两个复本的相关系数。复本信度属于等值系数。复本信度法要求两个复本除表述方式不同外，在内容、格式、难度和对应题项的提问方向等方面要完全一致，而在实际调查中，很难使调查问卷达到这种要求，因此采用这种方法者较少。 3、折半信度法 折半信度法是将调查项目分为两半，计算两半得分的相关系数，进而估计整个量表的信度。折半信度属于内在一致性系数，测量的是两半题项得分间的一致性。这种方法一般不适用于事实式问卷（如年龄与性别无法相比），常用于态度、意见式问卷的信度分析。在问卷调查中，态度测量最常见的形式是5级李克特（Likert）量表。进行折半信度分析时，如果量表中含有反意题项，应先将反意题项的得分作逆向处理，以保证各题项得分方向的一致性，然后将全部题项按奇偶或前后分为尽可能相等的两半，计算二者的相关系数（rhh，即半个量表的信度系数），最后用斯皮尔曼-布朗（Spearman-Brown）公式： 求出整个量表的信度系数（ru）。 4、α信度系数法 Cronbach α信度系数是目前最常用的信度系数，其公式为： 其中，K为量表中题项的总数， 为第i题得分的题内方差， 为全部题项总得分的方差。从公式中可以看出，α系数评价的是量表中各题项得分间的一致性，属于内在一致性系数。这种方法适用于态度、意见式问卷（量表）的信度分析。

Ⅲ 什么是信度估算测验信度的常用方法有哪些

信度主要是指测量结果的可靠性、一致性和稳定性，即测验结果是否反映了被测者的稳定的、一贯性的真实特征。和信度相关的一个概念是效度，信度是效度的前提条件。 信度只受随机误差的影响，随机误差越大，信度越低。
可以视为测试结果受随机误差影响的程度。系统误差产生恒定效应，不影响信度。

每一个测试的实得分数（X）总是由真实分数(T)和误差(E)两部分构成的，用公式表示如下：

X=T+E

如果我们讨论一组测验分数的特性时，可用方差代表具体分数，得到公式：

S^2（x）=S^2(t)+S^2(e)

公式中，S^2（x）是实得分数的方差，S^2(t)是真分数的方差，S^2(e)是误差的方差

在测量理论中，信度被定义为：一组测量分数的真分数方差与中方差（实得方差）的比率。即：

r(xx)=S^2(t)/S^2（x）

由于真实分数的方差是无法统计的，因此转化为：

r(xx)=S^2(x)-S^2(e)/S^2(x)

=1-S^2(e)/S^2(x)

因此，信度也可以看做是总方差中非测量误差的方差所占的比例

Ⅳ 如何测量信度和效度

SPSSAU“在线SPSS”问卷研究里面有信度和效度。

SPSSAU信度和效度

Ⅳ 测量学有哪些常用的测量方法

一、信度
1、信度（reliability）即可靠性，它指的是采取同样的方法对同一对象重复进行测量时，其所得结果相一致的程度。从另一方面来说，信度就是指测量数据的可靠程度。
2、信度是指测验结果的一致性、稳定性及可靠性，一般多以内部一致性来加以表示该测验信度的高低。信度系数愈高即表示该测验的结果愈一致、稳定与可靠。
3、系统误差对信度没什么影响，因为系统误差总是以相同的方式影响测量值的，因此不会造成不一致性。反之，随机误差可能导致不一致性，从而降低信度。
二、效度
1、效度（Validity）即有效性，它是指测量工具或手段能够准确测出所需测量的事物的程度。效度是指所测量到的结果反映所想要考察内容的程度，测量结果与要考察的内容越吻合，则效度越高；反之，则效度越低。效度分为三种类型：内容效度、准则效度和结构效度。
2、效度是测量的有效性程度，即测量工具确能测出其所要测量特质的程度，或者简单地说是指一个测验的准确性、有用性。效度是科学的测量工具所必须具备的最重要的条件。
3、在社会测量中，对作为测量工具的问卷或量表的效度要求较高。鉴别效度须明确测量的目的与范围，考虑所要测量的内容并分析其性质与特征，检查测量的内容是否与测量的目的相符，进而判断测量结果是否反映了所要测量的特质的程度。

Ⅵ 信度研究方法与4种信度系数深入解读

一、 信度系数说明

信度分析是用于测量数据真实可靠性程度的研究方法。其可分为以下几种测量形式，分别为文字描述和信度研究方法共两处，如下所述：

1. 文字描述证明数据可靠性

使用文字详细描述数据的收集和处理过程，比如如何收集数据（比如数据中设置作弊题进行甄别），以及在收集数据过程中如何防范不真实数据，在数据收集完成后对数据进行何种清理，比如将回答同一答案的数据设置为无效样本等。通过科学客观地描述数据收集过程，即使用文字描述数据收集和处理过程等，用于证明数据的真实可靠，即说明数据具有信度。

2. 使用信度研究方法

信度研究方法通常有四种，分别是Cronbach α信度系数，折半信度系数，McDonald's ω信度系数和theta信度系数。

默认情况下，使用信度分析方法进行信度分析时，其有一定适用性，一般情况下是针对问卷量表类数据进行分析，其它类型的数据不能进行信度研究方法使用。

一般情况下，使用最多的为Cronbach α信度系数，如果是经典量表题，并且某个维度的测量项较多（比如大于5项）时，也可使用折半信度系数进行研究；Cronbach α信度系数和折半信度系数，此两种方法的原理是基于‘相关或变异’进行测量，即同一维度时各测量项之间应该有着较高的相关关系，如果数据真实，那么各测量项间的相关性也会较高，基于‘相关性’原理最终得到信度系数。

除此之外，还可使用另外两种测量方法，分别是McDonald's ω信度系数和theta信度系数，此两种测量方法的测量原理是利用‘信息浓缩’（内部原理为因子分析且提取为1个因子），各个测量项隶属于同一维度且数据真实，那么它们应该浓缩出较高的信息，结合因子分析输出的载荷系数loading值等进一步计算，最终得到指标值。

二、 信度分析计算公式和解读

1. 关于Cronbach α信度系数，其计算公式如下：

其中N为测量个数（即放入SPSSAU的分析项个数）， 

 表示数据求和后的总变异, 

 表示第i项的数据变异，

 表示各项数据变异求和。从公式可以看出，测量项个数会对Cronbach α信度系数产生影响关系，分析项个数越多时，Cronbach α信度系数可能会越高。测量项个数最少为2个，此时信度系数相对可能会最低。

2. 关于折半信度系数，其计算公式如下：

折半系数涉及到Spearman-Brown系数和Guttman Split-Half系数。其中Spearman-Brown系数又分为等长和不等长两种计算。分别说明如下：

如果是等长，此时等长Spearman-Brown系数计算公式如上，其中R代表拆分成两部分数据（先将数据拆分成两部分，然后分别求和，分别得到两列数据）的相关系数值。如果不等长，即拆分成两部分分析项的数量不一致（即奇数项时），此时不等长Spearman-Brown系数计算公式如下。

上公式中R为两部分数据的相关系数，k1和k2分别代表两部分数据分别的分析项个数，k=k1+k2。

与此同时，SPSSAU还有提供Guttman Split-Half 系数，其也可用于测量信度。计算公式如下：上式中，

 表示整体求和部分的方差；

 和

 分别代表第1部分，第2部分方差。

3. 关于McDonald's ω信度系数，其计算公式如下：

McDonald's ω信度系数的计算原理是利用因子分析浓缩信息，然后得到loading载荷系数值，进而计算。计算公式如下：

上式中loading为载荷系数值，uniqueness为1-loading^2。从上式可知，loading值整体绝对值越大时，McDonald's ω信度系数值也会越高。

4. 关于theta信度系数，其计算公式如下：

上式中N为分析项个数，λ为最大特征根值。从上式可以看到，当分析项个数越多时，theta信度系数很可能会越大，而且最大特征根越大，theta信度系数值也会越大。

三、 信度分析操作

关于SPSSAU进行信度分析，其操作路径为“问卷研究模块”->信度。

四、 信度系数解读

关于信度系数的衡量标准上，通常情况下，信度系数值高于0.8，则说明信度高；信度系数介于0.7~0.8之间；则说明信度较好; 信度系数介于0.6~0.7；则说明信度可接受; 信度系数小于0.6；说明信度不佳。并且此标准通常适用于上述4个研究指标，包括Cronbach α信度系数，折半信度系数，McDonald's ω信度系数和theta信度系数。

但从公式中可以看出，测量项很可能影响信度系数值，当测量项个数较少时，通常信度系数值受公式影响，其会‘相对较少’，建议实际研究中一般维度对应着4~7个测量项较为适合。

实际中可能会出现真实数据，但是数据依旧不达标的现象。

最后关于信度的测量上，有时也可考虑使用比如相关系数，SPSSAU的kappa一致性系数，也或者kendall协调系数等方法进行，各个测量方法有其对应的适用场景，比如kappa系数或者kendall协调系数，更加适用于专家打分类数据，具体均可在SPSSAU医学/实验研究模块中找到对应的方法。

Ⅶ 评定测量信度的方法有哪些

(1)重测信度(test-retest
reliabilty)同一组受评者在两次不同时间作同一套量表评定，对两次结果作相关性检验，以估计量表结果的稳定性。
(2)分半信度(split-half
reliability)将一套量表的各项目按奇、偶数号分成两半，对其评定结果进行相关性检验。由于分半信度检验最好要求量表项目按难度排列，而大多数评定量表均非如此，故其使用有限。
(3)同质性信度(inter-item
consistency)所谓同质性信度是指评定量表内部所有项目间的一致性，这里讲的是分数的一致，而不是项目内容或形式的一致。量表内各项目分数相关越高，则量表项目就越同质。最常用的检验同质性信度方法为库德一理查逊公式（KuderRichardson
formula
20，K-R20），但K-R20公式只适用于二分法计分题量表，而对多重记分法量表则常用克伦巴赫α系数（Cronbach'
s
S
α
Coefficicient)估计。另外，分半相关法也是估计同质性信度的一种方法。
(4)评定者信度(inter-rater
reliability)数名不同评定者采用同一套量表对相同受评者进行评定，对所得结果进行一致性检验，以估计评定量表评分客观性。对心理测验而言，一般都采用客观性项目，且有一套相当标准化的评分程序，因此由评分引起的误差变异是可以忽略的。而评定量表相当多的是主观项目，且评定者在评分时或多或少掺杂主观判断成分，故评定者之间的评分误差变异难以避免。一般要求在成对的受过训练的评定者之间平均相关系数达到0.
9以上，才认为评分是客观的。
其它尚有正复本相关、因素信度、测量标准误等信度检验方法，此处从略。

Ⅷ 信度计算公式有哪些

若用t表示真实值，b表示偏差即系统误差，e表示测量的随机误差，x表示测量结果，则有：x=t+b+e。

在上述分解式中，t是一个抽象的变量，是潜在的需要估计的值。系统误差b是可通过采用一定的手段避免或减少的误差，而随机误差e是无法避免的。

若测量得到的结果x与真实值t一致或者差异很小，则称测量是“可靠的”或者是“可信的”；否则称测量在某种程度上是“不可靠的”或者“不可信的”。

信度的估计

在对问卷的信度进行估计之前，需要通过采用适当的量表（如 Likert 量表）将问卷中的各类主观的或客观的备选答案转化为数字形式，然后在此基础上进行问卷评分（包括单项评分、相关题目分组评分和总评分等）。

信度分析的常用具体方法有重测信度、复本信度、分半信度、信度系数法四种（后两种可归为内部一致性信度）。

Ⅸ 评定测量信度的方法有哪些

评定测量信度的方法有重测信度、复本信度、分半信度、内部一致性系数、评分者信度，以及综合重测信度。

1、重测信度，反映测验跨越时间的稳定性和一致性，即应用同一测验方法，对同一组被试者先后两次进行测查，然后计算两次测查所得分数的关系系数。该信度能表示两次测试结果有无变动。

2、复本信度是测定信度的指标之一。在问卷调查中，设计两套在难度、长度、排布、内容上尽可能相似类同的问卷，这两套问卷是等价的，称为复本，用两套问卷调查同一个对象，比较相应问题的答案，求出相关系数，称为复本信度，又称等价系数。

3、分半信度是指在测验后将测验项目分成相等的两组（两半），通常采用奇偶分组方法，即将测验题目按照序号的奇数和偶数分成两半，然后计算两项项目分之间的相关。分半信度相关越高表示信度高，或内部一致性程度高。

4、评分者信度指的是多个评分者给同一批人的答卷评分的一致性程度。在由客观性试题组成的心理测验中，答案具体而固定，无需考察评分者信度；但在投射测验、道德判断测验、创造性思维测验等测验的评分中，答案并不固定，评分时必然掺杂有主观判断因素。

5、内部一致性信度是指测验内部所有题目间的一致性程度。若测验的各个题目得分有较高的正相关时，不论题目内容和形式如何，测试都是同质的；相反，即使所有题目看起来都好像测量同一特质，但分数相关很低时，这个测验就是异质的。

Ⅹ 信度系数的估计方法

常见的有以下几种：
①再测法。用同一组被试对同一种测验前后两次施测的测验得分的相关系数表示信度。它反映测验分数的稳定程度，其相关系数又称稳定性系数。
②复本法。用同一组被试对两个等值（复本）测验得分的相关系数表示信度。反映两个复本测验的等值程度，其相关系数又叫等值性系数。
③分半法。用同一组被试对同一测验对等的两半的测验得分的相关系数表示信度。它是复本法的特例，还可用来估计测验内部的一致性。这种相关系数及叫内部一致性系数。
④同质法。用测验内部（测量同一特质或属性）不同分测验（异质而有关联的测验题目）之间的相关系数表示信度，估计的是测验题目的同质性或普遍性，其相关系数也叫普遍性系数。