spc中的测量方法

⑴ 请问做SPC的基本步骤是什么

SPC就是统计过程分析,也就是将生产过程中的数据记录下来
利用SPC的分析图表进行分析 以了解并解决生产过程中产生的变异
并将这些变异控制甚至消除
SPC一般人理解是我们常说的CPK包含X Bar Chart 及R Chart,但是其实SPC
还包含很多其它的分析工具 例如IMR Chart, GRR, P Chart ,Box blot等等等等
但是做这些分析的最基本步骤：先要确定测量系统是有效的,可信的,所以会用到上面所说的GRR；再来,定义你要收集的数据的样本量及组距；第三,按照定义好的样本量及组距进行数据收集,如果是做X Bar Chart 及R Chart的话 大概要25组数据---当然这只是一般来讲；最后将你收集的数据利用软件进行分析,就可以得出结论；

⑵ SPC是什么含义

SPC 即统计过程控制。 是利用统计方法对过程中的各个阶段进行控制，从而达到改进与保证质量的目的。SPC强调以全过程的预防为主。也是 中国人民武装警察部队特种警察学院的简称,该学院又叫做武装特警学院.它是训练特种兵的学院,同时还是执行任务的机构.

SPC统计过程控制 SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制 利用统计的方法来监控过程的状态，确定生产过程在管制的状态下，以降低产品品质的变异 统计过程控制（简称SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。它认为，当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。 实施SPC的过程一般分为两大步骤：首先用SPC工具对过程进行分析，如绘制分析用控制图等；根据分析结果采取必要措施：可能需要消除过程中的系统性因素，也可能需要管理层的介入来减小过程的随机波动以满足过程能力的需求。第二步则是用控制图对过程进行监控。

控制图是SPC中最重要的工具。目前在实际中大量运用的是基于Shewhart原理的传统控制图，但控制图不仅限于此。近年来又逐步发展了一些先进的控制工具，如对小波动进行监控的EWMA和CUSUM控制图，对小批量多品种生产过程进行控制的比例控制图和目标控制图；对多重质量特性进行控制的控制图。

SPC源于上世纪二十年代，以美国Shewhart博士发明控制图为标志。自创立以来，即在工业和服务等行业得到推广应用，自上世纪五十年代以来SPC在日本工业界的大量推广应用对日本产品质量的崛起起到了至关重要的作用；上世纪八十年代以后，世界许多大公司纷纷在自己内部积极推广应用SPC，而且对供应商也提出了相应要求。在ISO9000及QS9000中也提出了在生产控制中应用SPC方法的要求。

统计过程控制（SPC）是一种借助数理统计方法的过程控制工具。它对生产过程进行分析评价，根据反馈信息及时发现系统性因素出现的征兆，并采取措施消除其影响，使过程维持在仅受随机性因素影响的受控状态，以达到控制质量的目的。当过程仅受随机因素影响时，过程处于统计控制状态（简称受控状态）；当过程中存在系统因素的影响时，过程处于统计失控状态（简称失控状态）。由于过程波动具有统计规律性，当过程受控时，过程特性一般服从稳定的随机分布；而失控时，过程分布将发生改变。SPC正是利用过程波动的统计规律性对过程进行分析控制的。因而，它强调过程在受控和有能力的状态下运行，从而使产品和服务稳定地满足顾客的要求。

SPC强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到"事前"预防和控制，SPC可以： · 对过程作出可靠的评估； · 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； · 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； · 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： · 降低成本 · 降低不良率，减少返工和浪费 · 提高劳动生产率 · 提供核心竞争力 · 赢得广泛客户 · 更好地理解和实施质量体系

实施SPC分为两个阶段，一是分析阶段，二是监控阶段。在这两个阶段所使用的控制图分别被称为分析用控制图和控制用控制图。 分析阶段的主要目的在于： 一、使过程处于统计稳态； 二、使过程能力足够。 分析阶段首先要进行的工作是生产准备，即把生产过程所需的原料、劳动力、设备、测量系统等按照标准要求进行准备。生产准备完成后就可以进行，注意一定要确保生产是在影响生产的各要素无异常的情况下进行；然后就可以用生产过程收集的数据计算控制界限，作成分析用控制图、直方图、或进行过程能力分析，检验生产过程是否处于统计稳态、以及过程能力是否足够。如果任何一个不能满足，则必须寻找原因，进行改进，并重新准备生产及分析。直到达到了分析阶段的两个目的，则分析阶段可以宣告结束，进入SPC监控阶段。 监控阶段的主要工作是使用控制用控制图进行监控。此时控制图的控制界限已经根据分析阶段的结果而确定，生产过程的数据及时绘制到控制上，并密切观察控制图，控制图中点的波动情况可以显示出过程受控或失控，如果发现失控，必须寻找原因并尽快消除其影响。监控可以充分体现出SPC预防控制的作用。 在工厂的实际应用中，对于每个控制项目，都必须经过以上两个阶段，并且在必要时会重复进行这样从分析到监控的过程。

经过近70年在全世界范围的实践，SPC理论已经发展得非常完善，其与计算机技术的结合日益紧密，其在企业内的应用范围、程度也已经非常广泛、深入。概括来讲，SPC的发展呈现如下特点： （1）.分析功能强大，辅助决策作用明显 在众多企业的实践基础上发展出繁多的统计方法和分析工具，应用这些方法和工具可根据不同目的、从不同角度对数据进行深入的研究与分析，在这一过程中SPC的辅助决策功能越来越得到强化； （2）.体现全面质量管理思想 随着全面质量管理思想的普及，SPC在企业产品质量管理上的应用也逐渐从生产制造过程质量控制扩展到产品设计、辅助生产过程、售后服务及产品使用等各个环节的质量控制，强调全过程的预防与控制； （3）.与计算机网络技术紧密结合 现代企业质量管理要求将企业内外更多的因素纳入考察监控范围、企业内部不同部门管理职能同时呈现出分工越来越细与合作越来越紧密两个特点，这都要求可快速处理不同来源的数据并做到最大程度的资源共享。适应这种需要，SPC与计算机技术尤其是网络技术的结合越来越紧密。

一、spc的基础知识
1.关于控制、过程、统计 2.特性及其分类 3.统计学基础
二、spc的基本原理
4.过程的理解与过程控制 5.波动及波动的原因 6.局部措施和系统措施
三、统计过程的控制思想
1.正态分布简介 2.统计控制状态及两种错误 3.过程控制和过程能力 4.过程改进循环
四、控制图类型
1.控制图应用说明 2.控制图的定义和目的 3.控制图解决问题思路 4.控制图益处 5.控制图分类 6.控制图的选择
五、建立计算型控制图的步骤和计算方法
1.均值和极差图 2.均值和标准差图 3.中位数和极差图 4.单值和移动极差图
六、计数型控制图与过程能力指数
1.过程能力解释前提 2.过程能力的计算 3.过程能力指数 4.过程绩效指数
七、过程判异准则

SPC是全球范围内制造业所信赖和采用的质量控制技术。半个多世纪以来，SPC的广泛应用推动了制造业的发展与繁荣。 新世纪是质量的世纪，质量塑造未来，质量也是竞争的关键。在一些行业，应用SPC已经成为企业生存的基本需求。 传统观念把检验作为质量保证的手段，只能事后判断，而应用SPC，能够把握先机，预防不合格品的出现，降低成本，提高企业运行效率。 SPC 强调全过程监控、全系统参与，并且强调用科学方法（主要是统计技术）来保证全过程的预防。SPC不仅适用于质量控制，更可应用于一切管理过程（如产品设计、市场分析等）。正是它的这种全员参与管理质量的思想，实施SPC可以帮助企业在质量控制上真正作到“事前”预防和控制 SPC可以帮助企业： · 对过程作出可靠的评估； · 确定过程的统计控制界限，判断过程是否失控和过程是否有能力； · 为过程提供一个早期报警系统，及时监控过程的情况以防止废品的发生； · 减少对常规检验的依赖性，定时的观察以及系统的测量方法替代了大量的检测和验证工作； 有了以上的预防和控制，我们的企业当然是可以： · 降低成本； · 降低不良率，减少返工和浪费； · 提高劳动生产率； · 更好地理解和实施质量体系。

⑶ 特殊过程特性如何采用SPC技术破坏性试验测量系统如何做MSA

1、针对硬度的SPC比较好做，过程稳定后每小时抽2件，测量硬度，输入SPC控制表； 相对的MSA比较好做，10个零件（零件要有差异性，最好有2件硬度是极限或超差一点点），测的位置画好，3个人每人测量3次，90个测量值，输入MSA表格，从测量数据的重复性和再现性来判定这个测量过程是否符合要求。
2、熔炼过程和热处理过程我不熟悉，但可以类似着做，只要把相关测量的过程和想得到的结果数字化就可以类似着做。

⑷ spc尺寸测量的方法及要点

我个人总结的，在计算CPK中影响最终结果的几项：1.测量工具的精度、2.测量人员的一致性，可以先对不同的测量人员做G&R，不同的测量人员如果一致性很差最终计算出的CPK数据会有很大偏差。3.管控尺寸的规格上下限，我曾经有一个客户的产品公差尺寸规格是+-0.0127，要求出货CPK计算出的值达到1.67，根本不可能达到，生产设备的精度是+-0.005可以满足，但是人员测量的精准度就出了很大问题，测量误差加上测量仪器的误差都远大于规格尺寸，最终计算出的CPK只能达到1.2左右。

⑸ 求科普，spc究竟是什么.我知道这个问题会让

SPC是Statistical Process Control的简称统计过程控制。统计过程控制（SPC）是对制造流程进行测量、控制和品质改善的行业标准方法论。它将在实时生产过程中获得的以产品或其他形式存在的质量参数绘制在事先确定好控制限的图表上，从而帮助企业对生产的过程进行实时的管控与分析。而SPC软件工具则是一种科学的、以数据为依据的质量分析与改进工具。在它的帮助下，企业的质量负责人再也不用靠“猜”来进行质量管理了。在这里，控制限由生产的过程能力来决定，而公差限则是根据客户的需求来设定的。

控制图

在控制限内波动的数据表示一切操作与预期相符，这其间任何波动均可视为是生产过程中符合预期的自然波动。如果数据点落在控制限外，则表明生产过程出现了异常，企业的相关负责人需要对生产过程中的某些节点进行修正，以保证生产的正常进行，实现防患于未然。
通过实时SPC软件工具，您可以：

• 大幅降低生产过程的异常波动和产品报废率。

• 科学提高企业生产力。

• 有效削减生产成本。

• 及时发现流程中的问题隐患。

• 对流程中任何变化迅速做出反应。

• 在制造现场随时做出准确判断和决策。

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如何衡量实时SPC解决方案的价值

由于可判断出成本浪费的主要产生领域及明确低效的生产设备，企业SPC软件的使用效果是可量化的。通常企业的浪费包括：报废、返工、漏检、无效数据采集、问题设备或生产过程、以文档为基础的质量管理系统和低效的生产线等。您可通过下列问题来衡量SPC软件解决方案的价值。

⑹ spc统计分析方法具体内容及实施方式

SPC统计分析方法的具体内容：

SPC即英文 “Statistical Process Control”之缩写,意为 “统计制程控制” SPC或称统计过程控制。SPC主要是指应用统计分析技术对生产过程进行实时监控，科学的区分出生产过程中产品质量的随机波动与异常波动，从而对生产过程的异常趋势提出预警，以便生产管理人员及时采取措施，消除异常，恢复过程的稳定，从而达到提高和控制质量的目的。 在生产过程中，产品的加工尺寸的波动是不可避免的。它是由人、机器、材料、方法和环境等基本因素的波动影响所致。波动分为两种：正常波动和异常波动。正常波动是偶然性原因（不可避免因素）造成的。它对产品质量影响较小，在技术上难以消除，在经济上也不值得消除。异常波动是由系统原因（异常因素）造成的。它对产品质量影响很大，但能够采取措施避免和消除。过程控制的目的就是消除、避免异常波动，使过程处于正常波动状态。
spc统计分析方法实施方式：
介绍的以下这些工具和方法具有很强的实用性，而且较为简单，在许多国家、地区和各行各业都得到广泛应用: ·
控制图:用来对过程状态进行监控，并可度量、诊断和改进过程状态。 ·
直方图:是以一组无间隔的直条图表现频数分布特征的统计图，能够直观地显示出数据的分布情况。 ·
排列图:又叫帕累托图，它是将各个项目产生的影响从最主要到最次要的顺序进行排列的一种工具。可用其区分影响产品质量的主要、次要、一般问题，找出影响产品质量的主要因素，识别进行质量改进的机会。 ·
散布图: 以点的分布反映变量之间相关情况，是用来发现和显示两组数据之间相关关系的类型和程度，或确认其预期关系的一种示图工具。 ·
过程能力指数（Cpk）：分析工序能力满足质量标准、工艺规范的程度。 ·
频数分析：形成观测量中变量不同水平的分布情况表。 ·
描述统计量分析：如平均值、最大值、最小值、范围、方差等，了解过程的一些总体特征。 相关分析：研究变量之间关系的密切程度，并且假设变量都是随机变动的，不分主次，处于同等地位。 ·
回归分析：分析变量之间的相互关系。