求解某一问题的方法和步骤

① 解决问题有几步骤呀

1.列表的策略。这种策略适用于解决“信息资料复杂难明、信息之间关系模糊”的问题，它是“把信息中的资料用表列出来，观察和理顺问题的条件、发现解题方法”的一种策略。如在学习人教版第7册《烙饼中的数学问题》时，为了研究烙饼个数与烙饼时间的关系就可采用列表策略，如右图。运用此策略时要注意：（1）带领学生经历填表过程；（2）引导学生理解数量之间的关系；（3）启发学生利用表格理出解题思路，说一说自己的发现，感受函数关系。
2.画图的策略。这种策略适用于解决“较抽象而又可以图像化”的问题，它是“用简单的图直观地显示题意、有条理地表示数量关系，从中发现解题方法、确定解题方法”的一种策略。如在学习人教版第5册《搭配问题》时，为了能更直观、有条理地解决问题就可采用画图策略，如右图。运用此策略时要注意：（1）让学生在画图的活动中体会方法，学会方法；（2）画图前要理请数量关系；（3）画图要与数量关系相统一。
3.枚举的策略。这种策略适用于解决“用列式解答比较困难”的问题，它是“把事情发生的各种可能进行有序思考、逐个罗列，并用某种形式进行整理，从而找到问题答案”的一种策略。如在学习人教版第3册《简单的排列与组合》时，为了能做到不重复不遗漏就可采用枚举策略，如右图。运用此策略时要注意：（1）在枚举的时候要有序地思考，做到不重复、不遗漏；（2）设计的教学活动应包括“引发需要——填表列举——反思方法——感悟策略”等几个主要环节；（3）要在反思中积累列举技巧，引导学生进行整理、归纳与交流。
4.替换的策略。这种策略较适用于解决“条件关系复杂、没有直接方法可解”的问题，它是“用一种相等的数值、数量、关系、方法、思路去替代变换另一种数值、数量、 关系、方法、思路从而解决问题”的一种策略。如学习人教版第6册《等量代换》时，为了能把复杂问题变成简单问题就可采用替换策略，如右图。运用此策略时要注意：（1）把握替换的思路，提出假设并进行替换、分析替换后的数量关系；（2）掌握替换的方法，在题目中寻找可以进行替换的依据、表示替换的过程；（3）抓住替换的关键，明确什么替换什么、把握替换后的数量关系。

② 用一元一次方程解决实际问题的一般步骤是什么

解应用题的一般步骤可以归结为：“审、设、列、解、验、答”。

1、“审”是指读懂题目，弄清题意，明确题目中的已知量,未知量,以及它们之间的关系，审题时也可以利用图示法，列表法来帮助理解题意。

2、“设”是指设元，也就是未知数。包括设直接未知数和设间接未知数以及设辅助未知数(较难的题目)。

3、“列”就是列方程，这是非常重要的关键步骤，一般先找出能够表达应用题全部含义的一个相等关系，然后列代数式表示相等关系中的各个量，就得到含有未知数的等式,即方程。

4、“解”就是解方程，求出未知数的值。

5、“验”就是验解，即检验方程的解能否保证实际问题有意义。

6、“答”就是写出答案(包括单位名称)。

(2)求解某一问题的方法和步骤扩展阅读：

一元一次方程解法：

（1）去分母：在方程两边都乘以各分母的最小公倍数；

（2）去括号：先去小括号，再去中括号，最后去大括号；

（3）移项：把含有未知数的项都移到方程的一边，其他项都移到方程的另一边；

（4）合并同类项：把方程化成ax=b(a≠0)的形式；

（5）系数化成1。

③ 计算机工程问题求解五个步骤

摘要 您好，为您找到以下方法：取指令，分析指令，执行指令，取下一条指令 指令的执行过程：首先是取指令和分析指令。按照程序规定的次序，从内存储器取出当前执行的指令，并送到控制器的指令寄存器中，对所取的指令进行分析，即根据指令中的操作码确定计算机应进行什么操作。其次是执行指令。根据指令分析结果，由控制器发出完成操作所需的一系列控制电位，以便指挥计算机有关部件完成这一操作，同时，还为取下一条指令作好准备。

④ 在c语言中,解决某一问题的方法和步骤称为什么

再生语言中如果让你解决某一问题的话，我不走的话，你可以尝尝进屋重庆的应用。我今天出去的应用。

⑤ 线性规划问题的解题方法和一般步骤是什么

答案： 解析： 解决简单线性规划问题的方法是图解法，即借助直线(把线性目标函数看作斜率确定的一组平行线)与平面区域(可行域)有交点时，直线在y轴上的截距的最大值或最小值求解． 解题的一般步骤是： ①设出未知数；②列出约束条件，确定目标函数；③作出可行域；④作平行线，使直线与可行域有交点；⑤求出最优解．

⑥ 用方程解决问题的一般步骤

列方程解决问题的一般步骤： （1）弄清题意,设未知数,一般用x表示；
（2）找出题中数量间的相等关系,列出包含x的等式；
（3）解方程；
（4）检验,写出答案.
使方程左右两边相等的未知数的值，叫做方程的解。求方程的解的过程叫做解方程。必须含有未知数等式的等式才叫方程。等式不一定是方程，方程一定是等式。

⑦ 用优化方法解决实际问题的一般步骤是什么

用最优化方法解决实际问题，一般可经过下列步骤：
①提出最优化问题，收集有关数据和资料；
②建立最优化问题的数学模型,确定变量,列出目标函数和约束条件；
③分析模型，选择合适的最优化方法；
④求解，一般通过编制程序，用计算机求最优解；
⑤最优解的检验和实施。上述 5个步骤中的工作相互支持和相互制约，在实践中常常是反复交叉进行。

⑧ 分析解决问题的方法

1.确定问题所在

首先最好确定需要解决的问题。

这意味着花时间全面评估情况，将症状与原因分开。诊断的目的是了解痛点和原因。这需要时间，可能还要做些调研，揭示问题背后的潜在问题。

2.确定根本原因

确定问题所在之后，需要找出原因。

背后的原因是什么？
是什么原因导致的？
可否将其定量或定性？
核心层面发生了什么情况？
因为在您努力解决问题过程中，您会想要找到一种可以治本而不只是治标的解决方案，对吧？ 所以，这也需要花时间调查情况。收集信息，分析调查结果，并改进诊断。

3.找到多种解决方案

要成为优秀的问题解决者，需要打破常规，创造性地思考。不要满足于您找到的第一种解决方案。要全力以赴继续寻找。找到尽可能多的备选解决方案。然后再找一些。

这可能意味着在不寻常的地方或从不寻常的来源寻找解决方案 - 与其他同事交流、保持开放的心态，或者乐于接受思想或观点的交流。无论如何，在确定一系列备选解决方案后，要对它们进行分析。

4.找到最有效的解决方案

这一点是否说起来容易，做起来难？并非如此。我们可以按逻辑进行处理。回答以下问题：

此方案技术上是否可行？
此方案是否可扩展？
您是否拥有相应资源？
有何风险？能否设法应对风险？
您的解决方案是否会让尽可能多的人受益？
效果可否进行衡量？如何衡量？
5.规划和实施解决方案

这部分也需要认真考虑。制定严密的计划来执行您的解决方案。 需要涵盖实施计划的人员、内容、时间和方式。

同样重要的是，您需要考虑如何确定自己的解决方案是否成功，这就来到了最后一步。

6.衡量解决方案是否成功

如何根据您的目标进行衡量？是否已达到目标？是否控制在预算范围内？工作是否已完成？能否看到可衡量的结果？

评估解决方案成功与否是至关重要也是经常被忽略的一步，因为它能清楚地展示您的解决方案是否正确，或者是否需要返回第一步重新来过。因为有效解决问题的一个关键环节是做好出错的准备，并从错误中吸取教训。

请记住，所有问题都只是有待解开的谜题。练习使用上述六个步骤，培养解决问题的敏锐度，您会发现您的能力深受重视。

⑨ 计算机解决问题的三大步骤是

1、分析问题。

用电脑来解决问题时，首先电脑要对问题进行定性、定量的分析，然后才能设计算法。定性分析法是对问题进行“质”的方面的分析，确定问题的性质，定量分析法，是对要解决的问题的数量特征、数量关系与数量变化进行分析的方法。

2、设计算法。

算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。也就是说，能够对一定规范的输入，在有限时间内获得所要求的输出。如果一个算法有缺陷，或不适合于某个问题，执行这个算法将不会解决这个问题。

不同的算法可能用不同的时间、空间或效率来完成同样的任务。一个算法的优劣可以用空间复杂度与时间复杂度来衡量。

3、编写程序。

设计完算法后，就要使用某种程序设计语言编写程序代码，并最终得到相应结果。编程的语言包括汇编语言、机器语言和高级语言。高级语言中最简单、最常用的是Visual Basic语言和Pascal语言。

(9)求解某一问题的方法和步骤扩展阅读：

人类解决问题：靠知识、见识、常识、经验、直觉、甚至赌博；

计算机解决问题：靠知识库、推理、推演、演绎、计算和预测以及概率分析。

人类会受外界因素和个人情感的干扰，导致同样的条件不同的结果；计算机则不受干扰，满足某个或某些条件，就会执行预先设定的命令。

利用计算机程序解决问题的基本过程：

了解利用计算机解决问题的基本过程。

了解问题分析与算法设计之间的关系。

了解算法的基本特征。

能用自然语言、流程图或伪代码描述算法。

了解程序设计语言产生与发展过程。