简述假设测验的基本方法及步骤

A. 试验设计的三个基本要素是什么三个基本原则是什么

【基本要素】

1.受试对象：是处理因素作用的客体，根据受试对象不同，实验可以分为三类：动物实验、临床试验、现场试验。

2.处理因素：是研究者根据研究目的而施加的特定的实验措施，又称为受试因素。

3.实验效应：是处理因素作用下，受试对象的反应或结局，它通过观察指标来体现。

【基本原则】

1科学性原则

实验是人为控制条件下研究事物(对象)的一种科学方法；是依据假设，在人为条件下对实验变量的变化和结果进行捕获、解释的科学方法。 。

2.可行性原则

在实验设计时，从原理、实验实施到实验结果的产生，都实际可行。

3.简便性原则

实验设计时，要考虑到实验材料要容易获得，实验装置简单，实验药品较便宜，实验操作较简便，实验步骤较少，实验时间较短。

4.可重复性

重复、对照、随机是保证实验结果准确的三大原则。任何实验都必须有足够的实验次数才能判断结果的可靠性，设计实验只能进行一次而无法重复就得出“正式结论”是草率的。

5.单一变量原则

不论一个实验有几个实验变量，都应确定一个实验变量对应观测一个反应变量，这就是单一变量原则，它是处理实验中的复杂关系的准则之一。

6.对照性原则实验中的无关变量很多，必须严格控制，要平衡和消除无关变量对实验结果的影响，对照实验的设计是消除无关变量影响的有效方法。

B. 简述心理学的常用研究方法有哪些

心理学的研究，既有与其他科学研究相同的方法，又有许多独特的地方。其常用的方法，主要有观察法、实验法、测验法、访谈法、问卷法、调查法。这些方法已经成为国内外人力资源管理的最基本方法之一。大规模的团体能力测验首先是在西方国家的军队中发展起来的。例如，二战期间，美军共有900万官兵接受了能力分类测验，现在每年有150万人参加美国防部组织的《军事机构职业能力系列测验》。目前，我国用于公务员考试的能力测验，军队中应用的飞行员、驾驶员、坦克乘员的心理检测，以及官兵的能力特长、兴趣爱好、个性特点、心理健康等的检测，均采用这些方法。因此，了解和掌握这些研究方法对于我们正确把握和探索官兵的基本心理素质和心理活动规律，进行定量的评价和分析是很有帮助的。
(1)观察法。就是研究者依靠自己视、听器官，直接观察他人的行为，并把观察结果按时间顺序系统地记录下来。在运用观察法时，人们也常常借助于现代的视听器材设备，如摄影机、录像机、录音机、闭路电视等。观察又分为纵向观察、横断观察和随机观察。纵向观察，即选择一定的对象，进行有目的地系统地追踪观察。纵向观察对研究管理对象的心理发展具有很重要的作用。如，新兵到部队后，可采用建立“个人心理档案”的形式，始终不间断地积累观察日记和调查资料，分析他们心理发展的情况。这对于掌握士兵心理变化的完整过程，从中找出规律性的东西特别有用。横断观察，即在同一时间内对某一单位的人员心理发展水平进行观察，并加以比较。随机观察，即在日常生活中利用偶然机会的观察。
(2)实验法。就是通过有目的地控制或改变心理现象发生的条件，从而引起和改变某种心理活动，以揭示心理现象发生的原因或发展规律的方法。如，设置近似实战的客观条件，以揭示官兵心理变化的规律。
(3)测验法。就是适用心理测验来测量官兵智力水平、个性心理特征等方面差异的方法。心理测验的种类很多，比如智力测验、性格测验、能力测验等。
(4)访谈法。就是研究者通过与官兵面对面交谈的方式收集资料，从而了解其心理状态的方法。访谈法分为有组织的访谈和无组织的访谈两种。有组织的访谈，是研究者根据预定目标，事先拟定谈话提纲，按提纲向对象提出问题。无组织的访谈，虽然也有一定的目标，但谈话中没有严密固定的程序，研究者的提问往往涉及较大范围。
(5)问卷法。就是运用内容表达正确的问卷量表，让官兵根据个人情况实事求是地自行作出回答的方法。常用的问卷量表有是非法、选择法、等级排列法三种。是非法是采用"是"与"非"两种答案的问卷，让官兵根据自己的情况对每个试题作出"是"与"否"的回答。选择法是要求官兵从并列的两种(或多种)答案中实事求是地按个人的实际情况选取一种的方法。等级排列法是在问卷中列出可供选择的多种答案，要求官兵按其重要程度(对自己而言)依次进行排列的一种形式。
(6)调查法。就是通过搜集有关资料，间接了解官兵心理活动的一种方法。这种方法主要用于研究者不能从外部观察到的官兵内隐的心理活动。

C. 数理统计中，假设检验的意义和基本原理是什么

1．假设检验的原理
假设检验：统计学中的一种推论过程，通过样本统计量得出的差异作为一般性结论，判断总体参数之间是否存在差异
假设检验的实质是对可置信性的评价，是对一个不确定问题的决策过程，其结果在一定概率上正确的，而不是全部。

（1）两类假设
对于任何一种研究而言，其结果无外乎有两种可能,即是否符合我们预期。一般来说证伪一件事情比证实一件事容易，在行为科学的研究中，由于我们无法了解总体中除样本以外的个体情况，因此尝试拒绝虚无假设的方法优于证明备择假设。

备则假设：因变量的变化、差异却是是由于自变量的作用
往往是我们对研究结果的预期，用H1表示。
虚无假设：实际上什么也没有发生，我们所预计的改变、差异、处理效果都不存在
观察到的差异只是随机误差在起作用，用H0表示。

（2）小概率原理
小概率原理：小概率事件在一次试验中几乎是不可能发生的

至于什么就算小概率事件，那就是我们在计算前明确的决策标准，也就是显着性水平α。在检验过程中，我们假设虚无假设是真实的，同时计算出观测到的差异完全是由于随机误差所致的概率。之后将其与我们实现界定好的显着性水平比较，从而考虑是否依据小概率原理来拒绝虚无假设。

（3）两类错误
（本部分内容请参照实心信号检测论对照来看。 ——MJ注）
Ⅰ型错误：当虚无假设正确时，我们拒绝了它所犯的错误，也叫α错误
研究者得出了处理有效果的结论，而实际上并没有效果，即所谓“无中生有”
Ⅱ型错误：当虚无假设是错误的时候，我们没有拒绝所犯的错误，也叫β错误
假设检验未能侦查到实际存在的处理效应，即所谓“失之交臂”

两类检验的关系
①α+β不一定等于1
②在其他条件不变的情况下，α与β不可能同时减小或增大

（4）检验的方向性
单侧检验：强调某一方向的检验，显着性的百分等级为α
双侧检验：只强调差异不强调方向性的检验，显着性百分等级为α/2

对于同样的显着性标准，在某一方向上，单侧检验的临界区域要大于双侧检验，因此如果差异发生在该方向，单侧检验犯β错误的概率较小，我们也说它的检验效力更高。

（5）假设检验的步骤
①根据问题要求，提出虚无假设和备择假设
②选择适当的检验统计量
③确定检验的方向性并规定显着性水平
④计算检验统计量的值
⑤将统计量的值与临界值对比做出决策

D. 软件测试的方法有哪些

选择培训机构时就一定考虑到以下几点：

1、课程选择，不要只是简单的学习功能测试，而是会涵盖有现在流行的自动化测试、GUI测试，接口测试和性能测试开发等内容；

2、培训机构的教学不仅仅是教会你做标准的软件测试，而是要教你一些测试逻辑，教会你使用工具但又不依赖于这些工具也可以完成自动化测试，也就是其背后的底层的工作原理，这些东西才是真正能够内化成属于你个人的核心竞争力。

3、现在的移动互联网企业对自动化测试的需求非常大，也会要求学员掌握程序设计的原理，所以测试开发性综合性人才才是未来IT行业的需求方向。

4、一定要去参加试学，因为很多人目标不明确，甚至是迷茫的，所以去试学一周，看看自己是不是真的想做技术，或者适合做技术。

5、授课方式，有些是面授，有些是视频授课，各有优点，就看自己喜欢哪种了。当然，线下面授的学费应该更高，毕竟成本在那里，学习时有老师盯着，有同学陪着，能够更快的进入学习的状态，有更充足的斗志。

E. 3、 心理学的研究方法有哪些各种方法的主要特点是什么

无论研究哪种心理现象或采用哪种具体方法，心理学研究的基本程序都大致相同。一般包括下列步骤：①提出问题；②查阅文献；③形成假设；④制订研究方案；⑤搜集数据和资料；⑥数据和资料的统计处理；⑦结果分析；⑧作出结论。科学研究是从问题开始的，前3个步骤是选题过程,其主要任务是提出假设和考虑选择验证假设的途径和手段，考察选题的合理性和科学性。中间两个步骤是围绕着验证假设制订研究方案，确定自变量、因变量及其操纵和记录的方法，并对无关变量加以控制，然后搜集论证假设的证据。后3个步骤主要是运用逻辑方法、统计方法和其他方法对搜集到的数据资料进行加工整理，对研究中的现象和变化规律作出解释,说明获得的结果与假设的符合程度、形成结论。最后，以论文的形式反映该项研究的成果。因此，心理学的科学研究实际上就是提出假设和验证假设的过程。心理学家总是根据所研究问题的性质、目的以及研究过程各阶段的要求来选择具体的研究方法。

F. 软件测试的目标和准则是什么有哪些测试方法测试步骤有哪些

软件测试的目的;在规定的条件下对程序进行操作，以发现程序错误，衡量软件质量，并对其是否能满足设计要求进行评估。

准则：对计算机软件进行测试前，首先需遵循软件测试原则，即不完全原则的遵守。不完全原则即为若测试不完全、测试过程中涉及免疫性原则的部分较多，可对软件测试起到一定帮助。

因软件测试因此类因素具有一定程度的免疫性，测试人员能够完成的测试内容与其免疫性成正比，若想使软件测试更为流畅、测试效果更为有效，首先需遵循此类原则，将此类原则贯穿整个开发流程，不断进行测试，而并非一次性全程测试。

测试方法：

1、静态测试方法

软件代码的静态分析测验，此类过程中应用数据较少，主要过程为通过软件的静态性测试（即人工推断或计算机辅助测试）测试程序中运算方式、算法的正确性，进而完成测试过程，此类测试的优点在于能够消耗较短时间、较少资源完成对软件、软件代码的测试，能够较为明显地发现此类代码中出现的错误。

2、动态测试

计算机动态测试的主要目的为检测软件运行中出现的问题，较静态测试方式相比，其被称为动态的原因即为其测试方式主要依赖程序的运用，主要为检测软件中动态行为是否缺失、软件运行效果是否良好。

3、黑盒测试

通过数据输入观察数据输出，检查软件内部功能是否正常。测试展开时，数据输入软件中，等待数据输出。数据输出时若与预计数据一致，则证明该软件通过测试，若数据与预计数据有出入，即便出入较小亦证明软件程序内部出现问题，需尽快解决。

4、白盒测试

白盒测试相对于黑盒测试而言具有一定透明性，原理为根据软件内部应用、源代码等对产品内部工作过程进行调试。测试过程中常将其与软件内部结构协同展开分析，最大优点即为其能够有效解决软件内部应用程序出现的问题，测试过程中常将其与黑盒测试方式结合，当测试软件功能较多时，白盒测试法亦可对此类情况展开有效调试。

(6)简述假设测验的基本方法及步骤扩展阅读

软件测试工具

开源测试管理工具：Bugfree、Bugzilla、TestLink、mantis zentaopms。

开源功能自动化测试工具：Watir、Selenium[1]、MaxQ、WebInject。

开源性能自动化测试工具：Jmeter、OpenSTA、DBMonster、TPTEST、Web Application Load Simulator。

其他测试工具与框架：Rational Functional Tester、Borland Silk系列工具、WinRunner、Robot等。

禅道测试管理工具：功能比较全面的测试管理工具，功能涵盖软件研发的全部生命周期，为软件测试和产品研发提供一体化的解决方案。是一款优秀的国产开源测试管理工具。

Quality Center：基于Web的测试管理工具，可以组织和管理应用程序测试流程的所有阶段，包括指定测试需求、计划测试、执行测试和跟踪缺陷。

QuickTest Professional：用于创建功能和回归测试。

LoadRunner：预测系统行为和性能的负载测试工具。

国内免费软件测试工具有：AutoRunner和TestCenter。

G. 什么是假设测试

是假设检验吧。是数理统计学中根据一定假设条件由样本推断总体的一种方法。具体作法是：根据问题的需要对所研究的总体作某种假设，记作H0；选取合适的统计量，这个统计量的选取要使得在假设H0成立时，其分布为已知；由实测的样本，计算出统计量的值，并根据预先给定的显着性水平进行检验，作出拒绝或接受假设H0的判断。

H. 三个方差的假设测验用什么测验

方差齐性的主要判断方法有：方差比、Hartley检验、Levene检验、BF法。

方差分析有三个假设：

每组样本数据对应的总体应该服从正态分布

每组样本数据对应的总体方差要相等，方差相等又叫方差齐性

每组之间的值是相互独立的，就是A、B、C组的值不会相互影响正态检验主要有两种大的方法，一种是统计检验的方法：主要有基于峰度和偏度的SW检验、基于拟合度的KS、CVM、AD检验；另一种是用描述的方法：Q-Q图和P-P图、茎叶图，利用四分位数间距和标准差来判断。

方差分析流程

1. 建立假设

H0：各组的客单价均值相等

H1：各组的客单价均值不相等或不全等

检验水准为0.05

2. 计算检验统计量F值

F值 = 组间方差/组内方差。我们主要是通过比较F值的大小来判断各组之间是否存在显着差异。

所谓的组间方差就是用来反映组与组之间的差异程度，组内方差就是用来反映各组内部数据的差异程度。

如果各组之间的客单价相等，即假设H0成立，也就意味着各组之间是没啥区别的，也就是组间方差会很小甚至为0，与之对应的方差很大的概率会很低，所以如果F值越大，表明在假设H0成立的前提下出现出现这一结果的概率越小，相当于我们前面提到的小概率事件，如果一旦小概率事件发生了，我们就有理由去拒绝原假设。

要来计算方差，我们需要先计算平方和。为了让大家能够更加理解，我们来举个例子来讲解各个指标怎么计算。

I. 可靠性测验又称差异显着性测验.其测验方法有哪三种

统计假设测验的理论基础是比较观测分布与目标分布，或者两个或多个观测分布之间的差异，如果分布存在差异，然后根据显着性水平判断结论是否有统计学意义，所以统计假设测验称为差异显着性测验。

J. A/B测试流程是怎样的

A/B测试最佳流程，可分成下面四个步骤，如图：

展开来说，在“人”的角度上，要求整个团队具备数据驱动增长、A/B测试驱动决策的思维习惯，这是最重要的事情。同时，如果增长或产品团队负责人本身不具备这种意识，认为A/B测试无关紧要，比较依赖经验进行产品优化决策，那么A/B测试做起来也很困难。

对APP也好，包括现在的小程序也好，新型产品层出不穷，产品面对的竞争也异常激烈。加之目前互联网流量红利期逐渐结束，获客成本增加，如果想继续获得业务增长，目前最有效的办法就是落地A/B测试、以数据驱动增长这一路径。行业发展趋势决定所有团队都会慢慢迁移到用科学的实验进行增长这条路上来，即使你现在的团队推进A/B测试困难，但是我相信不远的将来，A/B测试将是最重要的产品增长驱动力。

在业务流程上，第一需要注意你的产品是什么形态，是依托APP、小程序、公众号还是Web网站。不同的业务场景，A/B测试落地方案也会不一样。第二，要考虑A/B测试是否很好融入到了产品迭代或增长团队工作流程中去，最佳实践就是做到将整个产品优化迭代流程、发版节奏与A/B测试紧耦合，形成流水线作业，这也是BAT等公司能够把A/B测试每周频率做到那么高的原因。

在工具方面，一种是自研，另外一种是使用第三方服务。自研的话，在可控性、业务耦合方面有一定的优越性，但对一般企业来讲，其研发成本、人力成本很高，开发A/B测试服务还涉及到较为严格的数据统计，需要配置专业的数据分析师。如果使用目前市面上的第三方工具，比如Testin A/B测试服务_永久免费，可以最大化降低成本、加速业务落地A/B测试服务。

希望以上能对楼主有所帮助！