pnchart的使用方法

⑴ QC新老七大手法分別指的是哪七大手法

一、老QC七大手法包括：

檢查表、層別法（分層法）、排列圖（柏拉圖）、直方圖、魚骨圖（因果圖）、控制圖（管制圖）、散布圖。

二、QC新七大手法指的是：

關系圖法、KJ法、系統圖法、矩陣圖法、矩陣數據分析法、PDPC法、網路圖法。

三、運用途徑圖片：

列舉介紹：

一、檢查表

檢查表是利用統計表對數據進行整理和初步原因分析的一種工具，其格式可多種多樣，這種方法雖然較簡單，但實用有效，主要作為記錄或者點檢所用。

二、數據分層法

數據分層法又稱為層別法就是將性質相同的，在同一條件下收集的數據歸納在一起，以便進行比較分析。因為在實際生產中，影響質量變動的因素很多，如果不把這些因素區別開來，則難以得出變化的規律。數據分層可根據實際情況按多種方式進行。

三、排列圖

排列圖又稱為柏拉圖、重點分析圖、ABC分析圖，由此圖的發明者19世紀義大利經濟學家柏拉圖（Pareto）的名字而得名。柏拉圖最早用排列圖分析社會財富分布的狀況，他發現當時義大利80%財富集中在20%的人手裡，後來人們發現很多場合都服從這一規律，於是稱之為Pareto定律。

柏拉圖分析的步驟：

（1） 將要處置的事，以狀況（現象）或原因加以層別；

（2） 縱軸雖可以表示件數，但最好以金額表示比較強烈；

（3） 決定搜集資料的期間，自何時至何時，作為柏拉圖資料的依據，期限間盡可能定期；

（4） 各項目依照合半之大小順位左至右排列在橫軸上；

（5） 繪上柱狀圖；

（6） 連接累積曲線。

四、直方圖

在質量管理中，如何預測並監控產品質量狀況?如何對質量波動進行分析?直方圖就是一目瞭然地把這些問題圖表化處理的工具。它通過對收集到的貌似無序的數據進行處理，來反映產品質量的分布情況，判斷和預測產品質量及不合格率。

直方圖又稱質量分布圖，柱狀圖，它是表示資料變化情況的一種主要工具。用直方圖可以解析出資料的規則性，比較直觀地看出產品質量特性的分布狀態，對於資料分布狀況一目瞭然，便於判斷其總體質量分布情況。

在製作直方圖時，牽涉統計學的概念，首先要對資料進行分組，因此如何合理分組是其中的關鍵問題。按組距相等的原則進行的兩個關鍵數位是分組數和組距。是一種幾何形圖表，它是根據從生產過程中收集來的質量數據分布情況，畫成以組距為底邊、以頻數為高度的一系列連接起來的直方型矩形圖。

五、因果分析圖

因果分析圖是以結果作為特性，以原因作為因素，在它們之間用箭頭聯系表示因果關系。因果分析圖是一種充分發動員工動腦筋，查原因，集思廣益的好辦法，也特別適合於工作小組中實行質量的民主管理。當出現了某種質量問題，未搞清楚原因時，可針對問題發動大家尋找可能的原因，使每個人都暢所欲言，把所有可能的原因都列出來。

所謂因果分析圖，就是將造成某項結果的眾多原因，以系統的方式圖解，即以圖來表達結果（特性）與原因（因素）之間的關系。其形狀像魚骨，又稱魚骨圖。

某項結果之形成，必定有原因，應設法利用圖解法找出其因。首先提出了這個概念的是日本品管權威石川馨博士，所以特性原因圖又稱[石川圖]。因果分析圖，可使用在一般管理及工作改善的各種階段，特別是樹立意識的初期，易於使問題的原因明朗化，從而設計步驟解決問題。

六、散布圖

散布圖又叫相關圖，它是將兩個可能相關的變數數據用點畫在坐標圖上，用來表示一組成對的數據之間是否有相關性。這種成對的數據或許是特性一原因，特性一特性，原因一原因的關系。通過對其觀察分析，來判斷兩個變數之間的相關關系。

這種問題在實際生產中也是常見的，例如熱處理時淬火溫度與工件硬度之間的關系，某種元素在材料中的含量與材料強度的關系等。這種關系雖然存在，但又難以用精確的公式或函數關系表示，在這種情況下用相關圖來分析就是很方便的。假定有一對變數x 和 y,x 表示某一種影響因素，y 表示某一質量特徵值，通過實驗或收集到的x 和 y 的數據，可以在坐標圖上用點表示出來，根據點的分布特點，就可以判斷 x和 y 的相關情況。

在我們的生活及工作中，許多現象和原因，有些呈規則的關聯，有些呈不規則形有關聯。我們要了解它，就可藉助散布圖統計手法來判斷它們之間的相關關系。

七、控制圖

控制圖又稱為管制圖。由美國的貝爾電話實驗所的休哈特(W.A.Shewhart)博士在1924年首先提出，管制圖使用後，就一直成為科學管理的一個重要工具，特別在質量管理方面成了一個不可或缺的管理工具。

它是一種有控制界限的圖，用來區分引起質量波動的原因是偶然的還是系統的，可以提供系統原因存在的信息，從而判斷生產過程是否處於受控狀態。控制圖按其用途可分為兩類，一類是供分析用的控制圖，用控制圖分析生產過程中有關質量特性值的變化情況，看工序是否處於穩定受控狀；再一類是供管理用的控制圖，主要用於發現生產過程是否出現了異常情況，以預防產生不合格品。

⑵ ios開發中用pnchart畫柱狀圖怎麼調整柱狀之間的間距

下面，就為大家推薦幾款熱門的可視化工具： VARCHART XGantt 甘特圖控制項VARCHART XGantt讓您能夠以橫道圖、柱狀圖的形式來編輯、列印以及圖形化的表示您的數據，它能在幾分鍾之內實現您想要的甘特圖開發，而且只需要通過簡單設計模式下的屬性頁...

⑶ 電子行業QC的七大手法是那些.怎樣用

一、QC七大手法分為： 1、簡易七大手法：甘特圖、流程圖、5W2H、愚巧法、雷達法、統計圖、推移圖 2、QC舊七大手法：特性要因分析圖、柏拉圖、查檢表、層別法、散布圖、直方圖、管制圖 3、QC新七大手法：關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解析法 計數值：以合格數、缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為計數數據。（數一數） 計量值：以重要、時間、含量、長度等可以測量而得來的數據，一般為計量值，如長度、重要、濃度，有小數點的凡四捨五入都稱之。（量一量） 4、QC七大手法由五圖，一表一法組成： 五圖：柏拉圖、散布圖、直方圖、管制圖、特性要因分析圖（魚骨圖） 一表：查檢表（甘特圖） 一法：層別法 二、介紹簡易七大手法： 1、甘特圖： 用途 1、工作進度安排 2、查核工作進度 3、掌握現況 4、日常計劃管理用
是一種最容易、最有效的一種進度自我管理。 2、統計圖（條形圖）： 用途 1、異常數據一目瞭然。 2、容易對照比較。 3、易看出結論。
應用最普通報章、雜志均可看到的圖表。 應用到層別法。 3、推移圖（趨勢圖）： 用途 1、數據對時間變化管理使用。 2、可以把握現狀、掌握問題點。 3、效果、差異比較。
了解數據差異最簡單的方法，應用很廣。 次品率、推移圖。 4、流程圖： 用途 1、工作內容之表示。 2、容易掌握工作站。 3、教育、說明用。
工作說明、內容之簡易表示方法。 5、圓圖： 用途 1、用以比較各部分構成比例。 2、以時鍾旋轉方向由大到小排列，將圓分成若干個扇形。 3、直截了當的描繪各項所佔比例。
用到層別法。 三、介紹舊七大手法： 1、查檢表（CHECK LIST） 用途 1、日常管理用 2、收集數據用 3、改善管理用
幫助每個人在最短時間內完成必要之數據收集 2、層別法： 用途 1、應用層別法、找出數據差異因素而對症下葯。 2、以4M，每1M層別之。
1、 借用其他圖形，本身無圖形。 2、 由大到小排列。 3、柏拉圖（計數值統計）： 借用層別圖。 由生產現場所收集到後數據，必須有效的加以分析、運用，才能成為人價值的數據。而將此數據加以分類、整理，並作成圖表，充分的掌握問題點及重要原因，是時下不可缺的管理工具。而最為現場人員所使用於數據管理的圖為柏拉圖。 定義：1）根據所收集的數據，按不良原因、不良狀況、不良項目、不良發生後位置等不同區分標准而加以整理、分類，藉以尋求占最大比率的原因狀況或位置，按其大小順序後排列，再加上累積值的圖形。 2）從柏拉圖可看出哪一項目有問題，其影響度如何，以判斷問題之所在，並針對問題點採取改善措施，故又稱ABC圖，（分析前面2-3項重要項目之控制。） 3）又因圖後排列是依大小順序，故又可稱為排列圖。 4）柏拉圖製作說明： A 決定數據的分類項目 分類的方式有： a 結果的分類包括不良項目別、場所別、時間別、工程別。 b原因的分類包括材料別（廠商、成份等）。方式別（作業條件、程序、方法、環境等）、人（年齡、熟練度、經驗等）、設備別（機械、工具等）。 分類的項目必須合乎問題的症結，一般的分類先從結果分類上著手，以便洞悉問題之所在，然後再進行原因分析，分析出問題產生之原因，以便採取有效的對策。將此分析的結果，依其結果與原因分別繪制柏拉圖。 B 決定收集數據的期間，並按分類項目，在期間內收集數據。 考慮發生問題的狀況，從中選擇恰當的期限（如一天、一周、一月、一季或一年為期間）來收集數據。 C 依分類項目別，做數據整理，並作成統計表。 a 各項目按出現數據大小順序排列，其他項排在最後一項，並求其累積數。（其他項不可大於前三項，若大於時應再細分）。 b求各項目數據所佔比率累計數之影響度。 c其他項排在最後，若太大時，須檢討是否其他重要要因需提出。 不良率（%）=各項不良數÷總檢查數*100 影響度（%）=各項不良數÷總不良數×100 D 記入圖表紙並依數據大小排列畫出柱狀圖。 a 於圖表用紙記入縱軸及橫軸。縱軸左側填不良數、不良率，或損失金額，縱軸右側刻度表示累計影響度（比率）；在最上方刻100%，左方則依收集數據大小做適當刻度。橫軸填分類項目名稱，由左至右按照所佔比率大小記入，其他項則記在最右邊。 b 橫軸與縱軸應做適度比例，橫軸不宜長於縱軸。 E 繪累計曲線： a點上累計不良數（或累計不良率）。 b 用折線連結。 F 繪累計比率： a 縱軸右邊繪折線終點為100%。 b 將0~100%間分成10等分，把%的分度記上（即累計影響度）。 c 標出前三項（或四項）之累計影響度是否>80%或接近80%。 J 記入必要的事項： a 標題（目的）。 b 數據收集期間。 c 數據合計（總檢查、不良數、不良率…等）。 d 工程別。 e 作成者（包括記錄者，繪圖者…）。 繪圖注意事項：1）柏拉圖之橫軸是按項目別，依大小順序由高而低排列，[其他]項排在最後一位。 2）柏拉圖之柱形圖寬度要一致，縱軸與橫軸比例為3：2。 3）縱軸最高點為總不良數，且所表示之間距離一致。 4）次數少的項目太多時，可考慮將後幾項歸納成[其他]項；其他項不應大於前幾項，若大於時應再分析。有時，改變層別或分類的方法，亦可使分類的項目減少。通常，項目別包括其他項在內，以不要超過4~6項為原則。 5）改善前後之比較時： a 改善後，橫軸項目別依照出現大小順序由高而低排列。 b 前後比較基準須一致，且刻度應相同，則更易於比較。 4、管制圖： （1） 何為管制圖： 為使現場之品質狀況達成吾人所謂之「管理」作業，一般均以偵測產品之 品質特性來替代「管理」作業是否正常，而品質特性是隨著時間、各種狀況有著高低的變化； 那麼到底高到何種程度或低至何種狀況才算吾人所謂異常？故設定一合理之高低界限，作為吾人探測現場製程狀況是否在「管理」狀態，即為管制圖之基本根源。 管制圖是於1924年由美國品管大師修哈特博士所發明。而主要主義即是【一種以實際產品品質特性與依過去經驗所研判之製程之能力的管制界 限比較，而以時間順序用圖形表示者】。 （2） 基本特性： 一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性，而以製程變化的數據為分度；橫軸則為檢測製品之群體代碼或編號或年月日等，以時間別或製造先後別，依順序將點繪於圖上。 在管制圖上有三條筆直的橫線，中間的一條為中心線（Center Line，CL），一般以藍色之實線繪制。左上方的一條稱為管制上限（Upper Control Limit，UCL），在下方的稱為管制下限（Lower Control Limit，LCL），對上、下管制界限之繪制，則一般均用紅色之虛線表現之，以表示可接受之變異范圍；至於實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實線表現繪制之。 （3） 管制圖原理： 1）品質變異之形成原因 一般在製造的過程中，無論是多麼精密的設備，環境，其品質特性一定都會有變動，絕無法做完全一樣的製品；而引起變動的原因可分為兩種，一種為偶然（機遇）原因，一種為異常（非機遇）原因。 2）管制圖界限之構成： 管制圖是以常分配中之三個標准差為理論依據，中心線為平均值，上、下管制界限以平均數加減三個標准差（±3σ）之值，以判斷製程中是否有問題發生，此即修哈特博士所創之法。 （4） 管制圖種類： 1）依數據性質分類： A 計量值管制圖：所謂計量值系指管制圖之數據均屬於由量具實際量測而得；如長度、重量、濃度等特性均為連續性者。常用的有： a 平均數與全距管制圖（X(—)-R Chart） b 平均數與標准差管制圖（X(—)-σChart） c 中位數與全距管制圖（X(~)-R Chart） d 個別值與移動全距管制圖（X-Rm Chart） e 最大值與最小值管制圖（L-S Chart） B 計數值管制圖：所謂計數值是指管制圖之數據均屬於單位計算數者而得；如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之。常用的有： a 不良率管制圖（P Chart） b 不良數管制圖（Pn chart ，又稱np chart或d chart） c 缺點數管制圖（C chart） d 單位缺點數管制圖（U chart） 2）計數值與計量值管制圖之應用比較 計量值
計數值 優點
1、甚靈敏，容易調查真因。 2、可及時反應不良，使品質穩定。
1、所須數據可用簡單方法獲得。 2、對整體品質狀況之了解較方便。 缺點
1、抽樣頻度較高、費時麻煩。 2、數據須測定，且再計算，須有訓練之人方可勝任。
1、無法尋得不良之真因。 2、及時性不足，易延誤時機。 （5） 管制圖之繪制： 介紹：計量值管制圖（X-R）常用 1）先行收集100個以上數據，依測定之先後順序排列之。 2）以2~5個數據為一組（一般采4~5個），分成約20-25組。 3）將各組數據記入數據表欄位內。 4）計算各組之平均值X。（取至測定值最小單位下一位數） 5）計算各組之全距R。（最大值-最小值=R） 6）計算總平均X。 X=（X1 X2 X3 … Xk）/k=ξXi/k（k為組數） 7）計算全距之平均R： R=（R1 R2 R3 … Rk）/k=ξRi/k 8）計算管制界限 X管制圖：中心線（CL）=X 管制上限（UCL）=X A2R 管制下限（LCL）=X-A2R R管制圖：中心線（CL）=R 管制上限（UCL）=D4R 管制下限（LCL）=D3R A2，D3，D4之值，隨每組之樣本數不同而有差異，但仍遵循三個標准差之原理，計算而得，今已被整理成常用系數表。 9）繪制中心線及管制界限，並將各點點入圖中。 10）將各數據履歷及特殊原因記入，以備查考、分析、判斷。 （6） 管制點之點繪制要領： 1）各項工程名稱、管制特性、測定單位、設備別、操作（測定）者、樣本大小、材料別、環境變化…等任何變更資料應清楚填入，以便資料之分析整理。 2）計量值變更管制圖（X-R，X-R…等）其X管制圖與R管制圖的管制界限席寬度取法，一般原則以組之樣本數（n）為參考，X管制圖之單位分度約為R管制圖之1/n倍。 （縱軸管制界限寬度約20-30m/m；橫軸各組間隔約2-5mm） 3）中心線（CL）以實線記入，管制界限則記入虛線；各線上須依線別分別記入CL、UCL、LCL、等符號。 4）CL、UCL、LCL之數值位數計算比測定值多兩位數即可。 （各組數據之平均計算數則取比測定值多一位數） 5）點之繪制有[·]、[○]、[△]、[×]…等，最好由廠內統一規定。 6）變管制圖，二個管制圖之繪制間隔最少距20mm以上，可行的話最好距30mm左右。 （7） 管制圖之判讀： 1）管制狀態之判斷（製程於穩定狀態） A 多數點子集中在中心線附近。 B 少數點子落在管制界限附近。 C 點子之分布與跳動呈隨機狀態，無規則可循。 D 無點子超出管制界限以外。 2）可否延長管制限界限做為後續製程管制用之研判基準： A 連續25點以上出現在管制界限線內時（機率為93.46%）。 B 連續35點中，出現在管制界限外點子不超出1點時。 C 連續100點中，出現在管制界限外點子不超出2點時。 製程在滿足上述條件時，雖可認為製程在管制狀態而不予變動管制界限，但並非點子超出管制界限外亦可接受；這此超限之點子必有異常原因，故應追究調查原因並予以消除之。 3）檢定判讀原則： A 應視每一個點子為一個分配，非單純之點。 B 點子之動向代表製程之變化；雖無異常之原因，各點子在界限內仍會有差異存在。 C 異常之一般檢定原則：（8） 管制圖使用之注意事項： 1）管制圖使用前，現場作業應予標准化作業完成。 2）管制圖使用前，應先決定管制項目，包括品質特性之選擇與取樣數量之決定。 3）管制界限千萬不可用規格值代替。 4）管制圖種類之遴選應配合管制項目之決定時搭配之。 5）抽樣方法以能取得合理樣組為原則。 6）點子超出界限或有不正常之狀態，必須利用各種措施研究改善或配合統計方法，把異常原因找出，同時加以消除。 7）X-R管制圖里組的大小（n），一般采n=4-5最適合。 8）R管制圖沒下限，系因R值是由同組數據之最大值減最小值而得，因之LCL取負值沒有意義。 9）製程管製做得不好，管制圖形同虛設，要使管制圖發揮效用，應使產品製程能力中之Cp值（製程精密度）大於1以上。

⑷ QC七大手法里管制圖如何繪制

QC新七大手法：關連圖、系統圖法、KJ法、箭頭圖法、矩陣圖法、PAPC法、矩陣數據解
析法
計數值：以合格數、缺點數等使用點數計算而得的數據一般通稱為計數數據.（數一數）
計量值：以重要、時間、含量、長度等可以測量而得來的數據,一般為計量值,如長度、重要、濃度,有小數點的凡四捨五入都稱之.（量一量）
QC七大手法由五圖,一表一法組成：
五圖：柏拉圖、散布圖、直方圖、管制圖、特性要因分析圖（魚骨圖）
一表：查檢表（甘特圖）
一法：層別法
4、管制圖：
（1） 何為管制圖：
為使現場之品質狀況達成吾人所謂之「管理」作業,一般均以偵測產品之
品質特性來替代「管理」作業是否正常,而品質特性是隨著時間、各種狀況有著高低的變化； 那麼到底高到何種程度或低至何種狀況才算吾人所謂異常?故設定一合理之高低界限,作為吾人探測現場製程狀況是否在「管理」狀態,即為管制圖之基本根源.
管制圖是於1924年由美國品管大師修哈特博士所發明.而主要主義即是【一種以實
際產品品質特性與依過去經驗所研判之製程之能力的管制界 限比較,而以時間順序
用圖形表示者】.
（2） 基本特性：
一般管制圖縱軸均設定為產品的品質特性,而以製程變化的數據為分度；橫軸則為檢測製品之群體代碼或編號或年月日等,以時間別或製造先後別,依順序將點繪於圖上.
在管制圖上有三條筆直的橫線,中間的一條為中心線（Center Line,CL）,一般以藍色之實線繪制.左上方的一條稱為管制上限（Upper Control Limit,UCL）,在下方的稱為管制下限（Lower Control Limit,LCL）,對上、下管制界限之繪制,則一般均用紅色之虛線表現之,以表示可接受之變異范圍；至於實際產品品質特性之點連線條則大都以黑色實線表現繪制之.
（3） 管制圖原理：
1）品質變異之形成原因
一般在製造的過程中,無論是多麼精密的設備,環境,其品質特性一定都會有變動,絕無法做完全一樣的製品；而引起變動的原因可分為兩種,一種為偶然（機遇）原因,一種為異常（非機遇）原因.
2）管制圖界限之構成：
管制圖是以常分配中之三個標准差為理論依據,中心線為平均值,上、下管制界限以平均數加減三個標准差（±3σ）之值,以判斷製程中是否有問題發生,此即修哈特博士所創之法.
（4） 管制圖種類：
1）依數據性質分類：
A 計量值管制圖：所謂計量值系指管制圖之數據均屬於由量具實際量測而得；如長度、重量、濃度等特性均為連續性者.常用的有：
a 平均數與全距管制圖（X(—)-R Chart）
b 平均數與標准差管制圖（X(—)-σChart）
c 中位數與全距管制圖（X(~)-R Chart）
d 個別值與移動全距管制圖（X-Rm Chart）
e 最大值與最小值管制圖（L-S Chart）
B 計數值管制圖：所謂計數值是指管制圖之數據均屬於單位計算數者而得；如不良數、缺點數等間斷性數據均屬之.常用的有：
a 不良率管制圖（P Chart）
b 不良數管制圖（Pn chart ,又稱np chart或d chart）
c 缺點數管制圖（C chart）
d 單位缺點數管制圖（U chart）
2）計數值與計量值管制圖之應用比較

\x09計量值 \x09計數值
優點 \x091、甚靈敏,容易調查真因.
2、可及時反應不良,使品質穩定. \x091、所須數據可用簡單方法獲得.
2、對整體品質狀況之了解較方便.
缺點 \x091、抽樣頻度較高、費時麻煩.
2、數據須測定,且再計算,須有訓練之人方可勝任.
1、無法尋得不良之真因.
2、及時性不足,易延誤時機.
（5） 管制圖之繪制：
介紹：計量值管制圖（X-R）常用
1）先行收集100個以上數據,依測定之先後順序排列之.
2）以2~5個數據為一組（一般采4~5個）,分成約20-25組.
3）將各組數據記入數據表欄位內.
4）計算各組之平均值X.（取至測定值最小單位下一位數）
5）計算各組之全距R.（最大值-最小值=R）
6）計算總平均X.
X=（X1+X2+X3+…+Xk）/k=ξXi/k（k為組數）
7）計算全距之平均R：
R=（R1+R2+R3+…+Rk）/k=ξRi/k
8）計算管制界限
X管制圖：中心線（CL）=X
管制上限（UCL）=X+A2R
管制下限（LCL）=X-A2R
R管制圖：中心線（CL）=R
管制上限（UCL）=D4R
管制下限（LCL）=D3R
A2,D3,D4之值,隨每組之樣本數不同而有差異,但仍遵循三個標准差之原理,計算而得,今已被整理成常用系數表.
9）繪制中心線及管制界限,並將各點點入圖中.
10）將各數據履歷及特殊原因記入,以備查考、分析、判斷.
（6） 管制點之點繪制要領：
1）各項工程名稱、管制特性、測定單位、設備別、操作（測定）者、樣本大小、材料別、環境變化…等任何變更資料應清楚填入,以便資料之分析整理.
2）計量值變更管制圖（X-R,X-R…等）其X管制圖與R管制圖的管制界限席寬度取法,一般原則以組之樣本數（n）為參考,X管制圖之單位分度約為R管制圖之1/n倍.
（縱軸管制界限寬度約20-30m/m；橫軸各組間隔約2-5mm）
3）中心線（CL）以實線記入,管制界限則記入虛線；各線上須依線別分別記入CL、UCL、LCL、等符號.
4）CL、UCL、LCL之數值位數計算比測定值多兩位數即可.
（各組數據之平均計算數則取比測定值多一位數）
5）點之繪制有[•]、[○]、[△]、[×]…等,最好由廠內統一規定.
6）變管制圖,二個管制圖之繪制間隔最少距20mm以上,可行的話最好距30mm左右.
（7） 管制圖之判讀：
1）管制狀態之判斷（製程於穩定狀態）
A 多數點子集中在中心線附近.
B 少數點子落在管制界限附近.
C 點子之分布與跳動呈隨機狀態,無規則可循.
D 無點子超出管制界限以外.
2）可否延長管制限界限做為後續製程管制用之研判基準：
A 連續25點以上出現在管制界限線內時（機率為93.46%）.
B 連續35點中,出現在管制界限外點子不超出1點時.
C 連續100點中,出現在管制界限外點子不超出2點時.
製程在滿足上述條件時,雖可認為製程在管制狀態而不予變動管制界限,但並非點子超出管制界限外亦可接受；這此超限之點子必有異常原因,故應追究調查原因並予以消除之.
3）檢定判讀原則：
A 應視每一個點子為一個分配,非單純之點.
B 點子之動向代表製程之變化；雖無異常之原因,各點子在界限內仍會有差異存在.
C 異常之一般檢定原則：（如圖所示）
（8） 管制圖使用之注意事項：
1）管制圖使用前,現場作業應予標准化作業完成.
2）管制圖使用前,應先決定管制項目,包括品質特性之選擇與取樣數量之決定.
3）管制界限千萬不可用規格值代替.
4）管制圖種類之遴選應配合管制項目之決定時搭配之.
5）抽樣方法以能取得合理樣組為原則.
6）點子超出界限或有不正常之狀態,必須利用各種措施研究改善或配合統計方法,把異常原因找出,同時加以消除.
7）X-R管制圖里組的大小（n）,一般采n=4-5最適合.
8）R管制圖沒下限,系因R值是由同組數據之最大值減最小值而得,因之LCL取負值沒有意義.
9）製程管製做得不好,管制圖形同虛設,要使管制圖發揮效用,應使產品製程能力中之Cp值（製程精密度）大於1以上

⑸ Swift 有哪些優秀的第三方庫

列一下用過或者名氣很大的幾個：Network:Alamofire：著名的AFNetworking網路基礎庫Swift版 - Alamofire/Alamofire · GitHubSwiftyJSON：最為開發者認可的JSON解析類 - SwiftyJSON/SwiftyJSON · GitHubStorage：SQLite.swift：簡單、輕量，使用上最SQL的SQLite封裝庫 - stephencelis/SQLite.swift · GitHubSugarRecord：基於CoreData與REALM的好用封裝 - SugarRecord/SugarRecord · GitHubUI：SweetAlert：帶動畫效果彈窗封裝類 - codestergit/SweetAlert-iOS · ：靈動的動畫標簽欄類庫 - Ramotion/animated-tab-bar · GitHubPNChart-Swift：帶動畫效果的圖表控制項庫 - kevinzhow/PNChart-Swift · GitHubLTMorphingLabel：各種文字動畫效果 - lexrus/LTMorphingLabel · GitHubCartography：用代碼解決麻煩的AutoLayout - robb/Cartography · GitHub

⑹ 管制圖是什麼

管制圖指用來判斷流程是否穩定，有無機會或特殊變異原因的統計分析管理工具，主要是藉由實際品質特性與根據過去經驗的管制界限來作比較，按時間先後順序來判別產品品質是否安定的一種圖形，並研究其變異來源以監視、控制和改善流程。

⑺ 求助，使用PNChart製作線性表，為什麼x軸的上坐標對應不上

你可以在制圖的時候選擇X,Y...散點圖，也可以右鍵點現在的圖表，數據源，自己修改X軸的數據源。

⑻ iOS或Android開發中有哪些庫或工具可以幫助實現數據可視化

下面，就為大家推薦幾款熱門的可視化工具：

VARCHART XGantt

甘特圖控制項VARCHART XGantt讓您能夠以橫道圖、柱狀圖的形式來編輯、列印以及圖形化的表示您的數據，它能在幾分鍾之內實現您想要的甘特圖開發，而且只需要通過簡單設計模式下的屬性頁配置，您可以不寫一行代碼就能快速的讓VARCHART XGantt控制項適應您的客戶的各種需求，其強大的功能可與Microsoft的project系列產品媲美。

選擇正確的可視化工具,VARCHART XGantt
AnyChart

AnyChart是基於Flash/JavaScript (HTML5) 的圖表控制項。使用AnyChart控制項，可創建跨瀏覽器和跨平台的互動式圖表和儀表。AnyChart 圖表目前已被很多知名大公司所使用，可用於儀表盤、報表、數據分析、統計學、金融等領域。

AnyChart 可以被用於Web、桌面和移動應用程序，AnyChart 可運行於當前PC和Mac上所有主流的瀏覽器，如：Chrome, Safari, Firefox, Internet Explorer 和 Opera，並且可用於所有移動平台(Android (2.2+) 和 iOS (iPhone, iPad, iPod Touch). )上的主流瀏覽器。

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Dundas Dashboard

Dundas Dashboard基於Web的功能齊全的商業儀錶板平台，能快速開發可定製、互動式的儀表盤。無論您是利用現有的BI基礎架構/應用程序或者啟動一個從 無到有的獨立項目，Dundas為創建/開發復雜的數字儀表盤和使用戶迅速而簡單的獲得強大的功能而提供業界最具成本效益的平台。它擁有很多亮點，如業界 首創互動式的HTML5移動界面和廣泛支持MapRece、靈活的數據可視化、支持連接到任何數據源等。

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Visifire for Silverlight/WPF

Visifire是一款WPF&Silverlight圖表控制項，使用visifire可創建移動，Web和桌面應用程序的動態圖表。 Visifire 圖表控制項還能嵌入到任何web頁面。Visifire獨立的伺服器端技術能夠與ASP, ASP.Net, SharePoint, PHP, JSP, ColdFusion, Python, Ruby或者簡單的HTML一起使用。

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Iocomp ActiveX/VCL

被全球1000多家企業所使用的ActiveX/VCL工控儀表控制項。Iocomp ActiveX/VCL 是一套用於工業控制的儀表盤控制項，適用於 ActiveX 或 VCL 開發環境。Iocomp 工業儀表盤控制項包（VCL版）包括多種用來創建專業的儀表和測量、工業控制、工業監控等相關的應用程序的控制項包，包括儀表盤控制項、開關控制項、 實時曲線控制項、LED燈控制項等等。Iocomp ActiveX/VCL已被全球1000多家企業所使用，它具備實時、高速、專業的優勢。 Iocomp ActiveX/VCL一共有四個版本：標准版(standard)、專業版(Pro)、繪圖版(Plot)、終極版(Ultimate)。

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