常用預測方法

❶ 銷售預測的常用方法有哪幾種

銷售預測的方法主要有定性預測、定量預測方法兩大類。

定性預測方法分為高級經理意見法、銷售人員意見法、購買者期望法和德爾菲法。高級經理意見法依據銷售經理經驗直覺求出銷售預測值；銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。購買者期望法是關注顧客未來購買意向情況；德爾菲法是以不記名方式根據專家意見作出銷售預測。

定量預測方法分為時間序列分析法、回歸分析法。時間序列分析法將經濟發展、購買力、銷售變化等同一變數的一組觀察值，按時間順序排列構成時間序列，運用一定的數字方法預計市場末來的發展變化趨勢，確定市場預測值。回歸分析法是運用各種事物之間存在的直接或間接因果關系預
銷售預測的五種方法：

1）高級經理意見法

高級經理意見法是依據銷售經理（經營者與銷售管理者為中心）或其他高級經理的經驗與直覺，通過一個人或所有參與者的平均意見求出銷售預測值的方法。

2）銷售人員意見法

銷售人員意見法是利用銷售人員對未來銷售進行預測。有時是由每個銷售人員單獨作出這些預測，有時則與銷售經理共同討論而作出這些預測。預測結果以地區或行政區劃匯總，一級一級匯總，最後得出企業的銷售預測結果。

3）購買者期望法

許多企業經常關注新顧客、老顧客和潛在顧客未來的購買意向情況，如果存在少數重要的顧客占據企業大部分銷售量這種情況，那麼購買者期望法是很實用的。

這種預測方法是通過征詢顧客或客戶的潛在需求或未來購買商品計劃的情況，了解顧客購買商品的活動、變化及特徵等．然後在收集消費者意見的基礎上分析市場變化，預測未來市場需求。

4）德爾菲法

德爾菲法又稱專家意見法，是指以不記名方式根據專家意見作出銷售預測的方法。至於誰是專家，則由企業來確定，如果對專家有一致的認同則是最好不過的。德爾菲法通常包括召開一組專家參加的會議。第一階段得到的結果總結出來可作為第二階段預測的基礎．通過組中所有專家的判斷、觀察和期望來進行評價，最後得到共享具有更少偏差的預測結果。

德爾菲法的最大優點是充分民主地收集專家意見，把握市場的特徵。但是，德爾菲法一般只能得到企業或行業的預測結果，用此方法所求得的地區、顧客、產品分類等預測結果就沒有那麼精確了。

5）時間序列分析法

時間序列分析法是利用變數與時間存在的相關關系，通過對以前數據的分析來預測將來的數據。在分析銷售收入時，大家都懂得將銷售收入按照年或月的次序排列下來，以觀察其變化趨勢。時間序列分析法現已成為銷售預測中具有代表性的方法。

❷ 預測的方法有很多，最基本的有哪些

定量分析方法和定性分析方法. (1)定量分析方法(數量方法) 包括趨勢分析法(時間序列分析法,外推分析法)和因果分析預測法. (2)定性分析方法包括非數量分析方法的集合意見法和判斷分析法――基本的定性分析方法.

預測（forecasting）是預計未來事件的一門藝術，一門科學。它包含採集歷史數據並用某種數學模型來外推與將來。它也可以是對未來的主觀或直覺的預期。它還可以是上述的綜合，即經由經理良好判斷調整的數學模型。

進行預測時，沒有一種預測方法會絕對有效。對一個企業在一種環境下是最好的預測方法，對另一企業或所在企業內另一部門卻可能完全不適用。無論使用何種方法進行預測，預測的作用也是有限的，並不是完美無缺。

但是，幾乎沒有一家企業可以不進行預測而只是等到事情發生時再採取行動，一個好的短期或長期的經營規劃取決於對公司產品需求的預測。

類型

按在規劃未來業務方面企業使用可分三種類型的預測：經濟預測（economic forecasts）、技術預測(technological forecasts)、需求預測（demand forecasts）。

1、 經濟預測（economic forecasts）,通過預計通貨膨脹率、貨幣供給、房屋開工率及其它有關指標來預測經濟周期。

2、 技術預測(technological forecasts),即預測會導致產生重要的新產品，從而帶動新工廠和設備需求的技術進步。

3、 需求預測（demand forecasts），為公司產品或服務需求預測。這些預測，也叫銷售預測，決定公司的生產、生產能力及計劃體系，並使公司財務、營銷、人事作相應變動。

按它包含的時間跨度來分類，也有三種分類：短期預測、中期預測、長期預測

1、短期預測。短期預測時間跨度最多為1年，而通常少於3個月。它用於購貨、工作安排、所需員工、工作指定和生產水平的計劃工作。

2、中期預測。中期預測的時間跨度通常是從3個月到3年。它用於銷售計劃、生產計劃和預算、現金預算和分析不同作業方案。

3、長期預測。長期預測的時間跨度通常為3年及3年以上。它用於規劃新產品、資本支出、生產設備安裝或天職，及研究與發展。

❸ 定量預測方法有哪些

定量預測方法有：

加權算術平均法
用各種權數算得的平均數稱為加權算術平均數，它可以自然數作權數，也可以項目出現的次數作權數，所求平均數值即為測定值。

趨勢平均預測法
趨勢平均預測法是以過去發生的實際數為依據，在算術平均數的基礎上，假定未來時期的數值是它近期數值直接繼續，而同較遠時期的數值關系較小的一種預測方法。

指數平滑法
指數平滑法是以一個指標本身過去變化的趨勢作為預測未來的依據的一種方法。對未來預測時，考慮則近期資料的影響應比遠期為大，因而對不同時期的資料不同的權數，越是近期資料權數越大，反之權數越小。
(4)平均發展速度法
(5)一元線性回歸預測法
根據x、y現有數據，尋求合理的a、b回歸系數，得出一條變動直線，並使線上各點至實際資料上的對應點之間的距離最小。
設變動直線方程為：y=a+bx
(6)高低點法
高低點法是利用代數式y=a+bx，選用一定歷史資料中的最高業務量與最低業務量的總成本（或總費用）之差△y，與兩者業務量之差△x進行對比，求出b，然後再求出a的方法。

❹ 時間序列預測方法有哪些分類，分別適合使用的情況是

時間序列預測方法根據對資料分析方法的不同，可分為：簡單序時平均數法、加權序時平均數法、移動平均法、加權移動平均法、趨勢預測法、指數平滑法、季節性趨勢預測法、市場壽命周期預測法等。

1、簡單序時平均數法只能適用於事物變化不大的趨勢預測。如果事物呈現某種上升或下降的趨勢，就不宜採用此法。

2、加權序時平均數法就是把各個時期的歷史數據按近期和遠期影響程度進行加權，求出平均值，作為下期預測值。

3、簡單移動平均法適用於近期期預測。當產品需求既不快速增長也不快速下降，且不存在季節性因素時，移動平均法能有效地消除預測中的隨機波動。

4、加權移動平均法即將簡單移動平均數進行加權計算。在確定權數時，近期觀察值的權數應該大些，遠期觀察值的權數應該小些。

5、指數平滑法即根用於中短期經濟發展趨勢預測，所有預測方法中，指數平滑是用得最多的一種。

6、季節趨勢預測法根據經濟事物每年重復出現的周期性季節變動指數，預測其季節性變動趨勢。

7、市場壽命周期預測法，適用於對耐用消費品的預測。這種方法簡單、直觀、易於掌握。

(4)常用預測方法擴展閱讀：

時間序列預測法的特徵

1、時間序列分析法是根據過去的變化趨勢預測未來的發展，前提是假定事物的過去延續到未來。運用過去的歷史數據,通過統計分析，進一步推測未來的發展趨勢。不會發生突然的跳躍變化,是以相對小的步伐前進；過去和當前的現象，可能表明現在和將來活動的發展變化趨向。

2.時間序列數據變動存在著規律性與不規律性

時間序列中的每個觀察值大小，是影響變化的各種不同因素在同一時刻發生作用的綜合結果。從這些影響因素發生作用的大小和方向變化的時間特性來看，這些因素造成的時間序列數據的變動分為四種類型：趨勢性、周期性、隨機性、綜合性。

❺ 預測的基本方法有哪些

需求預測主要方法有：定性預測法、定量預測法。需求預測，是指估計未來一定時間內，整個產品或特定產品的需求量和需求金額。定性預測法是基於判斷、直覺和經驗判斷的方法，本質上來說是主觀的。包括德爾菲法、部門主管人員意見法、用戶調查法、銷售人員意見法等。它們的不科學性使得它們很難標准化，准確性有待證實。定性預測法是根據已掌握的比較完善的歷史統計數據，運用一定的數學方法進行科學的加工整理，藉以揭示有關變數之間的規律性聯系，用於預測和推測未來發展變化情況的一類預測方法。

❻ 定性預測有哪幾種基本方法

定性預測屬於主觀判斷，它基於估計和評價。
常見的定性預測方法包括:一般預測，市場調研法，小組討論法，歷史類比，德爾菲法等。

❼ 預測有幾種常用方法

Time Series Analysis Methods
Simple Moving Average Formula
Weighted Moving Average Formula
Exponential Smoothing Model
Logistic Regre等方法都可以解決。
根據你的實際，最簡單的就是選前幾個月的銷售額進行平均。
也可以將越靠近的月份銷售額給較大的權重，加權平均。
還可以將前面的數據進行回歸分析，得出下個月的銷售額。
都是理論方法，可能會受到季節因素、環境因素、營銷因素等的影響，還有待實際驗證。

❽ 市場預測有哪些方法

選用適當的預測方法對預測的准確性影響頗大。預測方法很多，其中使用比較廣泛的也有二三十種之多。這些方法歸納起來有兩大類。
（一）經驗判斷法
經驗判斷法也稱定性預測法、調查預測法、判斷分析法等。是一些熟悉業務知識，具有豐富經驗和綜合分析能力的人員，根據已掌握的材料，憑自己的經驗知識做出的預測。這種方法適用於數據還不充足和發展還不穩定的對象。它能綜合各種經驗各種因素，考慮到縱橫復雜的變化情況，做到不簡單機械化。但是它主要是憑主觀的判斷，不免受到主觀的局限，如業務知識、經驗、能力，乃至心理因素，有時還會受到領導傾向、專家權威的意見影響。
經驗判斷法有集合業務人員意見法、專家會議法、專家意見法、聯測法、類比法等。專家預測法是一種常用的預測方法，企業在估計未來市場需求時，常求助於外面的專家。目前專家意見法多採用特爾菲法。特爾菲法是美國蘭德公司在20世紀40年代首創和使用的，20世紀50年代在西方盛行起來，據統計，在眾多的預測方法中，國外特爾菲法的使用已佔了四分之一。特爾菲是古希臘的一個地名，許多預言家曾在此發表預言演說，所以特爾菲成了預言的代名詞。使用特爾菲法預測，一般向20位左右的專家發預測調查表，徵求他們各自的意見，然後將他們的意見綜合歸納，再分發給專家，請他們在此基礎上修正或發展自己的意見，再匯總再分散，經過幾次的征詢與反饋，專家的意見遂趨一致，得出一個比較統一的預測結果。在征詢過程中，專家們始終是背對背，互不知名，互不聯系，在保密中進行。
（二）統計分析法
統計分析法也稱定量預測法、數學預測法等。是對市場需求的未來發展做出量的預測的方法。它必須根據比較完備的市場資料，運用一定的數學方法，進行科學的加工處理和計算。它的優點是比較客觀，不受預測者主觀傾向的影響。不足之處是社會對市場的諸多影響，如政治因素、自然變化、地區差異等常常不是已知數據所能涵容的。所以常常與經驗判斷法結合運用，才會取得較好的效果。
這類預測方法所包括的具體方法更多，如時間序列法（歷史引申法）就有移動平均法、加權平均法、時序模型法、指數平滑法、最小二乘法等；因果分析法（相關分析法）也稱回歸分析法、經濟計量法、矩陣法等。運用平均數法，在市場沒有變動的情況下，1-6月的銷售量的平均數也就是7月的銷售量。再如因果模式法，利用商品銷售中的因果關系，已知甲城市人口的增加量，便可推知甲城市糧食需求的增加量。

❾ 企業資金需求量預測方法有哪些

企業資金需要量的預測方法主要有：定性預測法和定量預測法兩種。

1、定性預測法

主要是利用市場調查得到的各種信息，根據預測者個人的知識、經驗和主觀判斷，對市場的未來發展趨勢做出估計和判斷。這種方法的優點是時間短，費用省，簡單易行，能綜合多種因素。缺點是主觀隨意性較大，預測結果不夠准確。常用的定性預方法有綜合意見法、專家會議法和德爾非法。

2、定量預測法

是根據以往比較完整的歷史統計資料，運用各種數學模型對市場未來發展趨勢作出定量的計算，求得預測結果。這類方法有助於在定性分析的基礎上，掌握事物量的界限，幫助企業更正確地進行決策。常用的定量預測方法主要有時間序列分析法和因果分析法。定量預測法包括回歸分析法等。

(9)常用預測方法擴展閱讀：

企業資金需要量預測的意義

企業持續的生產經營活動，不斷地產生對資金的需求，同時，企業進行對外投資和調整資本結構，也需要籌措資金。企業所需要的這些資金，一部分來自企業內部，另一部分通過外部融資取得。

由於對外融資時，企業不但需要尋找資金提供者，而且還需要作出還本付息的承諾或提供企業盈利前景，使資金提供者確信其投資是安全的並可獲利，這個過程往往需要花費較長的時間。因此，企業需要預先知道自身的財務需求，確定資金的需要量，提前安排融資計劃，以免影響資金周轉。

❿ 資金預測的具體內容是什麼資金預測的常用方法有哪些

資金預測的主要內容包括資金需要總量預測、資金追加需要量預測和資金變動趨勢預測等。資金預測是在全面分析過去一定期間的資金來源和資金佔用情況、經營資金總額同銷售收入總額相互關系的基礎上進行的，是企業資金 (財務) 管理的重要內容。

資金預測的方法有：

1、比例分析法。根據某項經濟指標與另一項經濟指標經常保持一定比例關系的原理來預測某項經濟指標。

2、移動平均法。根據企業資金指標的歷史資料，隨年度的變化，計算順序移動平均數來確定資金預測值。又分為簡單移動平均法和加權移動平均法。