常用的關系查詢表示方法

⑴ 搜索引擎常用的搜索技巧有哪些

• 雙引號

  把搜索詞放在雙引號中，代表完全匹配搜索，也就是說搜索結果返回的頁麵包含雙引號中出現的所有的詞，連順序也必須完全匹配。bd和Google 都支持這個指令。例如搜索： 「seo方法圖片」

• 減號

  減號代表搜索不包含減號後面的詞的頁面。使用這個指令時減號前面必須是空格，減號後面沒有空格，緊跟著需要排除的詞。Google 和bd都支持這個指令。

  例如：搜索 -引擎

  返回的則是包含「搜索」這個詞，卻不包含「引擎」這個詞的結果

• 星號

  星號*是常用的通配符，也可以用在搜索中。網路不支持*號搜索指令。

  比如在Google 中搜索：搜索*擎

  其中的*號代表任何文字。返回的結果就不僅包含「搜索引擎」，還包含了「搜索收擎」，「搜索巨擎」等內容。

• inurl

  inurl: 指令用於搜索查詢詞出現在url 中的頁面。bd和Google 都支持inurl 指令。inurl 指令支持中文和英文。

  比如搜索：inurl:搜索引擎優化

  返回的結果都是網址url 中包含「搜索引擎優化」的頁面。由於關鍵詞出現在url 中對排名有一定影響，使用inurl:搜索可以更准確地找到競爭對手。

• inanchor

  inanchor:指令返回的結果是導入鏈接錨文字中包含搜索詞的頁面。網路不支持inanchor。

  比如在Google 搜索 ：inanchor:點擊這里

  返回的結果頁面本身並不一定包含「點擊這里」這四個字，而是指向這些頁面的鏈接錨文字中出現了「點擊這里」這四個字。

  可以用來找到某個關鍵詞的競爭對收，而且這些競爭對手往往是做過SEO 的。研究競爭對手頁面有哪些外部鏈接，就可以找到很多鏈接資源。

• intitle

  intitle: 指令返回的是頁面title 中包含關鍵詞的頁面。Google 和bd都支持intitle 指令。

  使用intitle 指令找到的文件是更准確的競爭頁面。如果關鍵詞只出現在頁面可見文字中，而沒有出現在title 中，大部分情況是並沒有針對關鍵詞進行優化，所以也不是有力的競爭對手。

• allintitle

  allintitle:搜索返回的是頁面標題中包含多組關鍵詞的文件。

  例如 ：allintitle:SEO 搜索引擎優化

  就相當於：intitle:SEO intitle:搜索引擎優化

  返回的是標題中中既包含「SEO」，也包含「搜索引擎優化」的頁面

• allinurl

  與allintitle: 類似。

  allinurl:SEO 搜索引擎優化

  就相當於 ：inurl:SEO inurl:搜索引擎優化

• filetype

  用於搜索特定文件格式。Google 和bd都支持filetype 指令。

  比如搜索filetype:pdf SEO

  返回的就是包含SEO 這個關鍵詞的所有pdf 文件。

• site

  site:是SEO 最熟悉的高級搜索指令，用來搜索某個域名下的所有文件。

• linkdomain

  linkdomain:指令只適用於雅虎，返回的是某個域名的反向鏈接。雅虎的反向鏈接數據還比較准 確，是SEO 人員研究競爭對手外部鏈接情況的重要工具之一。

• related

  related:指令只適用於Google，返回的結果是與某個網站有關聯的頁面。

• 上面介紹的這幾個高級搜索指令，單獨使用可以找到不少資源，或者可以更精確地定位競爭對 手。把這些指令混合起來使用則更強大。

⑵ 數據元素之間的關系在計算機中有幾種表示方法各有什麼特點

2. 數據元素之間的關系在計算機中有幾種表示方法？各有什麼特點？
答：四種表示方法 （1）順序存儲方式。數據元素順序存放，每個存儲結點只含一個元素。存儲位置反映數據元素 間的邏輯關系。存儲密度大，但有些操作（如插入、刪除）效率較差。 （2）鏈式存儲方式。每個存儲結點除包含數據元素信息外還包含一組（至少一個）指針。指針 反映數據元素間的邏輯關系。這種方式不要求存儲空間連續，便於動態操作（如插入、刪除等）， 但存儲空間開銷大（用於指針），另外不能折半查找等。 （3）索引存儲方式。除數據元素存儲在一地址連續的內存空間外，尚需建立一個索引表，索引 表中索引指示存儲結點的存儲位置（下標）或存儲區間端點（下標），兼有靜態和動態特性。 （4）散列存儲方式。通過散列函數和解決沖突的方法，將關鍵字散列在連續的有限的地址空間 內，並將散列函數的值解釋成關鍵字所在元素的存儲地址，這種存儲方式稱為散列存儲。其特點 是存取速度快，只能按關鍵字隨機存取，不能順序存取，也不能折半存取。

⑶ 邏輯關系的五種表示方法是什麼

1、布爾代數法：按一定邏輯規律進行運算的代數。與普通代數不同，布爾代數中的變數是二元值的邏輯變數。

2、真值表法：採用一種表格來表示邏輯函數的運算關系，其中輸入部分列出輸入邏輯變數的所有可能組合，輸出部分給出相應的輸出邏輯變數值。

3、邏輯圖法：採用規定的圖形符號，來構成邏輯函數運算關系的網路圖形。

4、卡諾圖法：卡諾圖是一種幾何圖形，可以用來表示和簡化邏輯函數表達式。

5、硬體設計語言法：是採用計算機高級語言來描述邏輯函數並進行邏輯設計的一種方法，它應用於可編程邏輯器件中。採用最廣泛的硬體設計語言有ABLE-HDL、VHDL等。

邏輯關系運算

1、對於AND函數，如果所有條件參數的邏輯值都為真，則返回TURE，只要有一個參數的邏輯值為假，則返回結果FALSE，在邏輯上稱為＂與運算＂。

2、對於OR函數，如果所有條件參數的邏輯值都為假，則返回FALSE，只要有一個參數的邏輯值為真，則返回結果TURE，在邏輯上稱為＂或運算＂。

3、對於NOT函數，如果其條件參數的邏輯值都為真時返回結果為假，反之亦然，可以將表達式的原有邏輯值反轉，在邏輯上稱為＂非運算＂。

邏輯＂與運算＂可以使用AND函數或邏輯判斷式之間的乘法進行判斷，邏輯＂或運算＂可以使用OR函數或邏輯判斷式之間的加法進行判斷。由於AND函數、OR函數的運算結果只能是單值，而不能返回數組結果，因此當邏輯與、邏輯或運算需要返回多個結果時，必須使用數組間的乘法、加法運算。

⑷ 關系模型的基本數據結構是

單一的數據結構——關系。現實世界的實體以及實體間的各種聯系均用關系來表示，從用戶角度看，關系模型中數據的邏輯結構是一張二維表。

關系模型中的關系操作能力早期通常是用代數方法或邏輯方法來表示，分別稱為關系代數和關系演算。關系代數是用對關系的代數運算來表達查詢要求的方式；關系演算是用謂詞來表達查詢要求的方式。另外還有一種介於關系代數和關系演算的語言稱為結構化查詢語言，簡稱SQL。

(4)常用的關系查詢表示方法擴展閱讀

關系模型中無論是實體還是實體間的聯系均由單一的結構類型——關系來表示。在實際的關系資料庫中的關系也稱表。一個關系資料庫就是由若干個表組成。關系模型給出了關系操作的能力，但不對RDBMS語言給出具體的語法要求。

關系模型中常用的關系操作包括：選擇（select）、投影（project）、連接（join）、除（Divide）、並（Union）、交（Intersection）、差（Difference）等查詢（Query）操作和增加（Insert）、刪除（Delete）、修改（Update）操作兩大部分。

查詢的表達能力是其中最重要的部分。

⑸ 英語中的幾種所屬關系的表示方法

英語所屬關系有三種表示方法：

1、形容詞性物主代詞表示所屬關系。形容詞性物主代詞是表示事物所屬關系的，具有形容詞性質的一類代詞。其特點是具有形容詞的性質對事物起修飾和限定的的作用。這里的限定就是限定其所修飾事物的歸屬問題。這類詞翻譯成漢語多了一個「的」。

2、名詞所有格表示所屬關系。名詞所有格是在名詞後加』s，即(n.+』s)的形式表示事物的所屬關系(一般表示的是有生命的事物的所屬關系)。其中的』s相當於漢語中的「的」。

3、介詞of表示無生命事物的所屬關系，相當於漢語的「的」。其中有些習慣用語用介詞to表示所屬關系，而不使用介詞of。

(5)常用的關系查詢表示方法擴展閱讀：

在所屬關系中，有些情況，該名詞沒有生命，但也會使用-'s來表所屬關系，即採用所有格的用法

1、表示時間和距離的名詞。 如：

Where is today's newspaper? 今天的報紙在哪兒？

An hour's walk isn't far. 一小時的路程不遠。

2、有些無生命東西的名詞，如國家，城市季節，太陽，月亮，大地，江河，海洋，船等名詞也可用's，表示所有關系。如：

China's population(中國人口)

The city's life(城市生活)

The airport's waiting hall（機場候機大廳）

⑹ 何為關系資料庫請大家介紹的詳細一些，與一般的資料庫還有什麼不同

◆關系模型概述
◆關系數據結構
◆關系的完整性
◆關系代數
◆關系演算
關系資料庫系統:是支持關系模型的資料庫系統
◣關系模型的組成
1.關系數據結構
單一的數據結構----關系
現實世界的實體以及實體間的各種聯系均用關系來表示
數據的邏輯結構----二維表
從用戶角度，關系模型中數據的邏輯結構是一張二維表。
2.關系操作集合
1)常用的關系操作
◇查詢:選擇、投影、連接、除、並、交、差
◇數據更新:插入、刪除、修改
查詢的表達能力是其中最主要的部分
2)關系操作的特點
集合操作方式，即操作的對象和結果都是集合。
(非關系數據模型的數據操作方式：一次一記錄文件系統的數據操作方式)
3)關系數據語言的種類
◇關系代數語言
用對關系的運算來表達查詢要求
典型代表：ISBL
◇關系演算語言：用謂詞來表達查詢要求元組關系演算語言
謂詞變元的基本對象是元組變數
典型代表：APLHA, QUEL
◇域關系演算語言
謂詞變元的基本對象是域變數
典型代表：QBE
◇具有關系代數和關系演算雙重特點的語言
典型代表：SQL
4)關系數據語言的特點
◇關系語言是一種高度非過程化的語言
a.存取路徑的選擇由DBMS的優化機制來完成
b.用戶不必用循環結構就可以完成數據操作
◇能夠嵌入高級語言中使用
◇關系代數、元組關系演算和域關系演算三種語言在表達能力上完全等價
3.關系完整性約束
1)實體完整性
通常由關系系統自動支持
2)參照完整性
早期系統不支持，目前大型系統能自動支持
3)用戶定義的完整性
反映應用領域需要遵循的約束條件，體現了具體領域中的語義約束
用戶定義後由系統支持
◣關系數據結構
關系模型建立在集合代數的基礎上
關系數據結構的基本概念
1.關系
1)域（Domain）
域是一組具有相同數據類型的值的集合。
例:整數,實數,介於某個取值范圍的整數,長度指定長度的字元串集合,{『男』，『女』},介於某個取值范圍的日期等
2)笛卡爾積（Cartesian Proct）
給定一組域D1，D2，…，Dn，這些域中可以有相同的。D1，D2，…，Dn的笛卡爾積為：
D1×D2×…×Dn＝｛（d1，d2，…，dn）｜diDi，i＝1，2，…，n｝
所有域的所有取值的一個組合
不能重復
◇元組（Tuple）
笛卡爾積中每一個元素（d1，d2，…，dn）叫作一個n元組（n-tuple）或簡稱元組。
◇分量（Component）
笛卡爾積元素（d1，d2，…，dn）中的每一個值di叫作一個分量。
◇基數（Cardinal number）
若Di（i＝1，2，…，n）為有限集，其基數為Mi（i＝1，2，…，n）
在上例中，基數：2×2×3＝12，即D1×D2×D3共有2×2×3＝12個元組
◇笛卡爾積的表示方法
笛卡爾積可表示為一個二維表。表中的每行對應一個元組，表中的每列對應一個域。
3)關系（Relation）
◇關系
D1×D2×…×Dn的子集叫作在域D1，D2，…，Dn上的關系，表示為 : R（D1，D2，…，Dn）
(R：關系名;n：關系的目或度（Degree）)
注意：
關系是笛卡爾積的有限子集。無限關系在資料庫系統中是無意義的。
由於笛卡爾積不滿足交換律，即
(d1，d2，…，dn )≠(d2，d1，…，dn )
但關系滿足交換律，即
(d1，d2 ，…，di ，dj ，…，dn）=（d1，d2 ，…，dj，di ，…，dn） （i，j = 1，2，…，n）
解決方法：為關系的每個列附加一個屬性名以取消關系元組的有序性
◇元組
關系中的每個元素是關系中的元組，通常用t表示。
◇單元關系與二元關系
當n=1時，稱該關系為單元關系（Unary relation）。
當n=2時，稱該關系為二元關系（Binary relation）。
◇關系的表示
關系也是一個二維表，表的每行對應一個元組，表的每列對應一個域。
◇屬性
關系中不同列可以對應相同的域，為了加以區分，必須對每列起一個名字，稱為屬性（Attribute）。
n目關系必有n個屬性
◇碼
候選碼（Candidate key）
若關系中的某一屬性組的值能唯一地標識一個元組，則稱該屬性組為候選碼。
在最簡單的情況下，候選碼只包含一個屬性。稱為全碼（All-key）。
在最極端的情況下，關系模式的所有屬性組是這個關系模式的候選碼，稱為全碼（All-key）。
主碼
若一個關系有多個候選碼，則選定其中一個為主碼（Primary key），
主碼的諸屬性稱為主屬性（Prime attribute）。
不包含在任何候選碼中的屬性稱為非碼屬性（Non-key attribute）。
◇三類關系
基本關系（基本表或基表）：實際存在的表，是實際存儲數據的邏輯表示
查詢表：查詢結果對應的表
視圖表：由基本表或其他視圖表導出的表，是虛表，不對應實際存儲的數據
2.關系資料庫
1）關系資料庫
在一個給定的應用領域中，所有實體及實體之間聯系的關系的集合構成一個關系資料庫。
2）關系資料庫的型與值
關系資料庫的型稱為關系資料庫模式，是對關系資料庫的描述，若干域的定義，在這些域上定義的若干關系模式。
關系資料庫的值是這些關系模式在某一時刻對應的關系的集合，通常簡稱為關系資料庫。

⑺ 關系模型由關系數據結構，_____和____三個部分組成

關系模型由關系數據結構、（關系操作集合）和（關系完整性約束）三部分組成。

關系實際上就是關系模式在某一時刻的狀態或內容。也就是說，關系模式是型，關系是它的值。關系模式是靜態的、穩定的，而關系是動態的、隨時間不斷變化的，因為關系操作在不斷地更新著資料庫中的數據。但在實際當中，常常把關系模式和關系統稱為關系，讀者可以從上下文中加以區別。

(7)常用的關系查詢表示方法擴展閱讀：

一、優點

（1） 數據結構單一

關系模型中，不管是實體還是實體之間的聯系，都用關系來表示，而關系都對應一張二維數據表，數據結構簡單、清晰。

（2）關系規范化，並建立在嚴格的理論基礎上

構成關系的基本規范要求關系中每個屬性不可再分割，同時關系建立在具有堅實的理論基礎的嚴格數學概念基礎上。

（3）概念簡單，操作方便

關系模型最大的優點就是簡單，用戶容易理解和掌握，一個關系就是一張二維表格，用戶只需用簡單的查詢語言就能對資料庫進行操作。

二、組成

1、關系數據結構

單一的數據結構——關系

現實世界的實體以及實體間的各種聯系均用關系來表示，從用戶角度看，關系模型中數據的邏輯結構是一張二維表。

2、關系操作集合

常用的關系操作包括查詢操作和插入、刪除、修改操作兩大部分。其中查詢操作的表達能力最重要，包括：選擇、投影、連接、除、並、交、差等。

關系模型中的關系操作能力早期通常是用代數方法或邏輯方法來表示，分別稱為關系代數和關系演算。關系代數是用對關系的代數運算來表達查詢要求的方式；關系演算是用謂詞來表達查詢要求的方式。另外還有一種介於關系代數和關系演算的語言稱為結構化查詢語言，簡稱SQL。

3、關系的數據完整性

包括：域完整性、實體完整性、參照完整性和用戶自定義的完整性。

域完整性：指屬性的取值范圍，如性別取值應為男或女。

實體完整性(Entity Integrity)規則：若屬性A是基本關系R的主屬性，則屬性A不能取空值。例如：在課程表（課程號，課程名，教師，周課時數，備注）中，「課程號」屬性為主鍵，則「課程號」不能取相同的值，也不能取空值。

⑻ 資料庫里的關系代數的五種基本查詢操作

選擇,投影,並,差,笛卡爾積

剛教過不久

⑼ 關系代數資料庫中兩個條件查詢語言怎麼表達

[例]設教學資料庫中有3個關系：
學生關系S(SNO,SNAME,AGE,SEX)
學習關系SC(SNO,CNO,GRADE)
課程關系C(CNO,CNAME,TEACHER)

下面用關系代數表達式表達每個查詢語句。

(1) 檢索學習課程號為C2的學生學號與成績。
πSNO，GRADE(σ CNO='C2'(SC))

(2) 檢索學習課程號為C2的學生學號與姓名
πSNO，SNAME(σ CNO='C2'(SSC))
由於這個查詢涉及到兩個關系S和SC，因此先對這兩個關系進行自然連接，同一位學生的有關的信息，然後再執行選擇投影操作。

此查詢亦可等價地寫成：
πSNO，SNAME（S）（πSNO(σ CNO='C2'(SC))）
這個表達式中自然連接的右分量為"學了C2課的學生學號的集合"。這個表達式比前一個表達式優化，執行起來要省時間，省空間。

（3）檢索選修課程名為MATHS的學生學號與姓名。
πSNO，SANME(σ CNAME='MATHS'(SSCC))

（4）檢索選修課程號為C2或C4的學生學號。
πSNO(σ CNO='C2'∨CNO='C4'(SC))

（5） 檢索至少選修課程號為C2或C4的學生學號。
π1(σ1=4∧2='C2'∧5='C4'（SC×SC）)
這里（SC×SC）表示關系SC自身相乘的乘積操作，其中數字1，2，4，5都為它的結果關系中的屬性序號。

⑽ 資料庫常用的關系運算是什麼

在關系資料庫中，基本的關系運算有三種，它們是選擇、投影和連接。關系的基本運算有兩類：一類是傳統的集合運算（並、差、交等），另一類是專門的關系運算（選擇、投影、連接、除法、外連接等），有些查詢需要幾個基本運算的組合，要經過若干步驟才能完成。

一、傳統的集合運算

1、並（UNION）設有兩個關系R和S，它們具有相同的結構。R和S的並是由屬於R或屬於S的元組組成的集合，運算符為∪。記為T=R∪S。

2、差（DIFFERENCE）R和S的差是由屬於R但不屬於S的元組組成的集合，運算符為－。記為T=R－S。

3、交（INTERSECTION）R和S的交是由既屬於R又屬於S的元組組成的集合，運算符為∩。記為T=R∩S。R∩S=R－（R－S）。

二、選擇運算

從關系中找出滿足給定條件的那些元組稱為選擇。其中的條件是以邏輯表達式給出的，值為真的元組將被選取。這種運算是從水平方向抽取元組。在FOXPRO中的短語FOR和WHILE均相當於選擇運算。

如：LISTFOR出版單位='高等教育出版社'AND單價<=20

三、投影運算

從關系模式中挑選若干屬性組成新的關系稱為投影。這是從列的角度進行的運算，相當於對關系進行垂直分解。在FOXPRO中短語FIELDS相當於投影運算。如：LISTFIELDS單位，姓名

四、連接運算

連接運算是從兩個關系的笛卡爾積中選擇屬性間滿足一定條件的元組。

五、除法運算

在關系代數中，除法運算可理解為笛卡爾積的逆運算。

設被除關系R為m元關系，除關系S為n元關系，那麼它們的商為m-n元關系，記為R÷S。商的構成原則是：將被除關系R中的m-n列，按其值分成若干組，檢查每一組的n列值的集合是否包含除關系S，若包含則取m-n列的值作為商的一個元組，否則不取。

(10)常用的關系查詢表示方法擴展閱讀：

資料庫除運算：

除運算的含義–給定關系R (X，Y) 和S (Y，Z)，其中X，Y，Z為屬性組。R中的Y與S中的Y可以有不同的屬性名，但必須出自相同的域集。R與S的除運算得到一個新的關系P(X)，P是R中滿足下列條件的元組在X屬性列上的投影：元組在X上分量值x的象集Yx包含S在Y上投影的集合。

R÷S的結果為a1，x相當於A y 相當於B，C z相當於D，按照除運算規則，我們不必關注D。只需比較B,C當S關系中的B，C所有的組合(b1,c2)(b2,c3)(b2,c1)都出現在R關系中時，結果才為A

R÷S = {tr[X] | tr&Icirc;R∧πY (S) íYx }，Yx：x在R中的象集，x = tr[X]。除操作是同時從行和列角度進行運算。