精密度的統計檢驗常用方法

『壹』 為什麼要做精密度和回收率試驗

測量方法確認技術分成以下幾類。
(1)正確度試驗(標准物質分析試驗、回收率試驗、不同方法的比對試驗)。
(2)精密度試驗(室內重復性、中間精密度、協同試驗、極差試驗)。
(3)檢出限的確定。
(4)測量范圍試驗。
(5)影響結果因素的系統評價。
(6)結果不確定度的評價。

根據測量方法預期用途的特定要求,選用以上至少兩項確認試驗或評價技術,以便得到與特定要求相關的技術指標。

在沒有系統偏差或系統偏差不顯著時,精密度好,則正確度高。否則精密度好,正確度不一定高。方法精密度好,才可能採用最少的重復測定次數得到准確的結果。從這個意義上說,方法的精密度對正確度有很大影響。因此,測量方法的精密度要優於正確度的限量,才能滿足測量方法正確度的要求。

新制定的標准測量方法應首選實驗室間協同試驗來確定測量方法精密度,擴充和更改的標准測量方法應視情況選擇其他精密度試驗。

實踐中通常把殘留分析檢測方法的精密度試驗簡化為高(略低於檢測方法的最高限量)、中(檢出限的兩倍)、低(略高於檢出限)3個濃度各進行不少於10次的測試。應用線性回歸原理進行測量的方法一般在線性范圍內選擇包括檢測低限、檢測高限在內的6個質量水平樣品分別進行不少於3次的測試。檢測結果經統計應滿足擬確認測量方法精密度的要求。化學分析方法一般採用Horwite方程：cM=2(1-0.5lgc)(%)(c為濃度水平,1,10,100,1000,,)評價方法的精密度。

對於組成不十分清楚的試樣, 常採用加入回收法。在試樣中加入已知量的被測組分與等量的另一份相同的試樣平行進行分析, 求得加入的被測組分的回收率, 由回收率檢查系統誤差的大小。

提高試驗精密度和採用回收試驗，都是為了盡可能減少實驗誤差，使得試驗更准確。

『貳』 高效液相色譜法測定中精密度與回收率怎麼計算

你是做含量的，還是雜質的？
簡單的說，精密度就是100%的樣品平行配製6份，回收率就是高中低三個濃度，一個濃度配製3份。
如果是含量，對照品100%*2份，樣品100%*6份；計算含量的rsd
回收率對照品100%*2份，80%*3份，100%*3份，120%*3份，計算回收率

如果是雜質，精密度是一樣的做法，不過進對照品進的是雜質的對照品。
回收率也是雜質的回收率，不過濃度是：50%，100%，150%

『叄』 計量經濟學t檢驗與f檢驗的關系

t檢驗用來檢測數據的准確度
系統誤差
f檢驗用來檢測數據的精密度
偶然誤差
在定量分析過程中常遇到兩種情況：第一是樣本測量的平均值與真值不一致；第二是兩組測量的平均值不一致.上述不一致是由於定量分析中的系統誤差和偶然誤差引起的.因此,必須對兩組分析結果的准確度或精密度是否存在顯著性差異做出判斷（顯著性試驗）.統計檢驗的方法很多,在定量分析中最常用t檢驗與f檢驗,分別用於檢測兩組分析結果是否存在顯著的系統誤差與偶然誤差.
兩組數據的顯著性檢驗順序是先f檢驗後t檢驗.

『肆』 什麼是q檢驗法，f檢驗法和t檢驗法

【Q檢驗法】
Q檢驗法又叫做舍棄商法，是迪克森(W．J．Dixon)在1951年專為分析化學中少量觀測次數(n<10)提出的一種簡易判據式。
按以下步驟來確定可疑值的取捨：
（1）將各數據按遞增順數排列：X1，X2，X3，…，Xn-1，Xn。
（2）求出最大值與最小值的差值（極差）Xmax-Xmin.
（3）求出可疑值與其最相鄰數據之間的差值的絕對值。
（4）求出Q（Q等於（3）中的差值除以（2）中的極差）。
（5）根據測定次數n和要求的置信水平（如95%）查表（見下）得到值
（6）判斷：若計算Q>Q表，則捨去可疑值，否則應予保留。
【F檢驗法】
F檢驗法是英國統計學家Fisher提出的，主要通過比較兩組數據的方差S2，以確定他們的精密度是否有顯著性差異。至於兩組數據之間是否存在系統誤差，則在進行F檢驗並確定它們的精密度沒有顯著性差異之後，再進行t
檢驗。
樣本標准偏差的平方，即:
兩組數據就能得到兩個S²值，
由表中f大和f小（f為自由度n-1),查得F表，
然後計算的F值與查表得到的F表值比較，如果
F
<
F表
表明兩組數據沒有顯著差異；
F
≥
F表
表明兩組數據存在顯著差異。
【T檢驗法】
T檢驗法，亦稱student
t檢驗（Student's
t
test），主要用於樣本含量較小（例如n<30），總體標准差σ未知的正態分布資料。
t檢驗是用t分布理論來推論差異發生的概率，從而比較兩個平均數的差異是否顯著。它與f檢驗、卡方檢驗並列。t檢驗是戈斯特為了觀測釀酒質量而發明的。戈斯特在位於都柏林的健力士釀酒廠擔任統計學家，基於Claude
Guinness聘用從牛津大學和劍橋大學出來的最好的畢業生以將生物化學及統計學應用到健力士工業程序的創新政策。戈斯特於1908年在Biometrika上公布t檢驗，但因其老闆認為其為商業機密而被迫使用筆名（學生）。實際上，跟他合作過的統計學家是知道「學生」的真實身份是戈斯特的。

『伍』 什麼是准確度 什麼是精確度

1、准確度是指你得到的測定結果與真實值之間的接近程度。精確度是指使用同種備用樣品進行重復測定所得到的結果之間的重現性。
2、適用於不同檢測方法。檢驗准確度和精確度的最佳方法是使用已知濃度的標准溶液進行測定。如果測定結果與標准溶液的已知濃度相近，則說明你的結果是准確的。如果使用備用標准溶液進行若干次重復測定並得到相近的結果，則說明你的結果是精確的。
3、准確度是指測量值與真實值之間的差異大小,
准確度越高,則測量值和真實值之間的差異就越小。
精密度是指多次平行測量的測量值之間的接近程度,
精密度越高,則多次平行測量的測量值之間就越接近。
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准確度是指測量值與真實值之間的差異大小,
准確度越高,則測量值和真實值之間的差異就越小。
精密度是指多次平行測量的測量值之間的接近程度,
精密度越高,則多次平行測量的測量值之間就越接近。
測量准確度是指「測量結果與被測量真值之間的一致程度.關於准確度是一個定性概念的問題，可以從以下三個方面理解。首先，被測量真值其實就是被測量本身，而與給定的特定量定義一致的所謂真值，僅是一個理想化的難以操作的概念。因此，不可能准確而定量地給出准確度的值。其次，傳統的誤差理論認為准確度是系統誤差與隨機誤差的綜合，而對它們的合成方法，國際上一直沒有統一。最後，習慣上所說的准確度其實表示的是不準確的程度，但人們又不願意用貶意的稱謂，而寧可用褒意的稱謂。
參考資料：搜狗網路
准確度
搜狗網路
精確度

『陸』 檢驗兩組數據的精密度是否存在顯著性差異，又是採用什麼檢驗法

如果是兩組數據比較，通常先做F檢驗，判定測量值雙方的標准偏差是否呈現顯著性差異，也就是說先比較一下兩組數據的精密度是否有較大差別，如果兩組數據有一個離散程度很大，一個離散程度小，則可能不符合F檢驗的標准，就沒必要繼續做下一步了，如果符合F檢驗的標准（兩組數據離散程度小），則進一步做雙邊T檢驗，計算T值與T表的數據比較，若小於T表的值，則表示沒有顯著性差異，若大於T表的值則表示存在顯著性差異。

『柒』 表示樣本精密度的統計量有哪些

百分比和分數值。

審計樣本精確度是指審計人員在進行統計抽樣時，對抽取樣本的真實數值，比如樣本平均數或樣本發生率，所規定的偏差范圍。這個偏差范圍一般用偏差值來表示。

其表示方法通常以樣本的真實數值+或一偏差值來表示。偏差值的上限和下限稱為精確度的上下限。在管理審計中，對於抽取的樣本，一般都規定精確度，作為檢査樣本計量結果正確性的標准。

例如，審計人員抽樣檢査發貨票誤差的發生率，樣本指出誤差率為1.2%，它可能近似總體誤差率，但不能確定總體誤差率恰恰是1.1%。

因此，審計人員可對樣本誤差發生率確定一個偏差范圍，如定為士1.1%。則真正的總體誤差則在0.1—2.1%之間，凡是落在精確度0.1—2.1%以內的數值，審計人員即可認為是正確的數值；凡是落在精確度0.1—2.1%以外的數值，則認為存在問題，這個數值將被作為一個需要注意的數值。

『捌』 為什麼要做精密度，重復性，穩定性實驗

先做標准曲線
至少配製5個濃度的標准品梯度
分別進行色譜分析
根據濃度和峰面積做標准曲線；
穩定性，一般放置一段時間
再檢測其中含量，看隨著時間變化，含量有沒有變化；
重復性，是針對方法的穩定性；
加樣回收實驗，是在樣品中人為加入一定濃度的標品，
再通過色譜分析檢測，比較檢測值和加入值，計算回收率，
通常可以在空白樣品進行加標回收實驗，檢驗前處理方法的准確性。

『玖』 T檢驗與F檢驗的區別

t檢驗用來檢測數據的准確度
系統誤差
f檢驗用來檢測數據的精密度
偶然誤差
在定量分析過程中常遇到兩種情況：第一是樣本測量的平均值與真值不一致；第二是兩組測量的平均值不一致。上述不一致是由於定量分析中的系統誤差和偶然誤差引起的。因此，必須對兩組分析結果的准確度或精密度是否存在顯著性差異做出判斷（顯著性試驗）。統計檢驗的方法很多，在定量分析中最常用t檢驗與f檢驗，分別用於檢測兩組分析結果是否存在顯著的系統誤差與偶然誤差。
兩組數據的顯著性檢驗順序是先f檢驗後t檢驗。

『拾』 T檢驗,F檢驗, 具體如何應用

T檢驗，亦稱student t檢驗，主要用於樣本含量較小。F檢驗：用於計量資料統計，用介紹的公式方法計算F值，用介紹的公式方法計算F值，確定單、雙因素和置信水平。根據定單、雙因素和置信水平查出F表值並和計算值比較。計算值小於表值無顯著性差異，大於有差異。

在作兩個均數、多個均數的比較時，人們首先想到的是t檢驗、方差分析的F檢驗，也就是說這兩種檢驗是作均數比較的常用方法，但因其為參數統計方法，故在應用時要注意其應用條件，一是正態性、二是方差齊性。

雙總體檢驗

雙總體t檢驗是檢驗兩個樣本平均數與其各自所代表的總體的差異是否顯著。雙總體t檢驗又分為兩種情況，一是獨立樣本t檢驗（各實驗處理組之間毫無相關存在，即為獨立樣本），該檢驗用於檢驗兩組非相關樣本被試所獲得的數據的差異性；一是配對樣本t檢驗，用於檢驗匹配而成的兩組被試獲得的數據或同組被試在不同條件下所獲得的數據的差異性，這兩種情況組成的樣本即為相關樣本。